食品零售商背后有只看不見的手

劉偉

如今，在食品零售行業(yè)從事采購計(jì)劃已經(jīng)不是一份值得羨慕的工作?？蛻魧κ称返呢S富度和新鮮度提出了前所未有的高要求，而你必須一一滿足。競爭是殘酷無情的，在客戶需求的倒逼下，所有市場參與者不得不尋求改進(jìn)。那些還在固守傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流程的企業(yè)，只有不斷增加庫存、損耗和供應(yīng)鏈的復(fù)雜程度，才能勉強(qiáng)滿足客戶的需求。在企業(yè)內(nèi)部，采購計(jì)劃人員必須忍受落后的IT系統(tǒng)。這些系統(tǒng)彼此隔離，系統(tǒng)里的數(shù)據(jù)很多情況下是人工輸入且沒有經(jīng)過整理的，可靠度非常低。導(dǎo)致的結(jié)果就是對需求的預(yù)測非常不準(zhǔn)確，人工成本也隨之飆升。外部來看，數(shù)字化服務(wù)商提供的服務(wù)越來越豐富和難以理解，這給企業(yè)的決策者帶來了不小的挑戰(zhàn)。盡管前者的解決方案可以處理大量數(shù)據(jù)，但只要零售的運(yùn)營模式不發(fā)生改變，它就不可能產(chǎn)生真正的價(jià)值。不過，未來情況也許會(huì)有很大不同。如果你仔細(xì)觀察那些優(yōu)秀的電商企業(yè)，就能窺見一些趨勢：行業(yè)領(lǐng)先的零售企業(yè)正在開發(fā)高度集成的規(guī)劃系統(tǒng)，我們可以稱之為智能規(guī)劃系統(tǒng)。它們采用了當(dāng)下最先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案，將引領(lǐng)未來食品零售行業(yè)的發(fā)展走勢。這些系統(tǒng)可以幫助零售企業(yè)充分挖掘交易數(shù)據(jù)和第三方數(shù)據(jù)的價(jià)值，但也要求它必須具備全新的業(yè)務(wù)流程和IT功能以及更強(qiáng)的算力和算法?？梢灶A(yù)見，那些率先開發(fā)智能規(guī)劃系統(tǒng)的企業(yè)將收獲豐厚的回報(bào)。這類系統(tǒng)就像一只看不見的手，可以自主、高效地運(yùn)行，采購計(jì)劃人員只需在特殊情況下進(jìn)行干預(yù)、檢查和糾正錯(cuò)誤即可。它們擁有更高的預(yù)測準(zhǔn)確性，因?yàn)樗M(jìn)了多個(gè)數(shù)據(jù)源，并用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的方式進(jìn)行了融合。它們可以將庫存管理、采購、物流、營銷和銷售更加緊密地結(jié)合在一起，帶來效率提升和銷售增長。系統(tǒng)間的手動(dòng)傳輸將成為歷史，新的方法使得流程鏈不再中斷，數(shù)據(jù)也擁有更好的一致性。

智能規(guī)劃系統(tǒng)的三重價(jià)值

智能規(guī)劃系統(tǒng)幾乎可以應(yīng)用在食品零售價(jià)值鏈中的每一個(gè)環(huán)節(jié)，重點(diǎn)是改進(jìn)需求預(yù)測，更好地規(guī)劃門店業(yè)務(wù)流程，改善生鮮產(chǎn)品的質(zhì)量減少損耗。首先是更加精準(zhǔn)的需求預(yù)測。領(lǐng)先的零售商已經(jīng)開發(fā)出了一種算法，可以讓軟件從數(shù)據(jù)中“學(xué)習(xí)”，實(shí)現(xiàn)補(bǔ)貨訂單的自動(dòng)化，整個(gè)過程無須借助預(yù)先制定的規(guī)則。企業(yè)只需要在商品和門店層面確定和優(yōu)化影響補(bǔ)貨管理的參數(shù)即可。一般來說，自動(dòng)補(bǔ)貨模型會(huì)考慮50多個(gè)參數(shù)，包括價(jià)格、促銷活動(dòng)（甚至競爭對手的促銷活動(dòng)）、品牌替換效應(yīng)、當(dāng)?shù)靥鞖鉅顩r、開店時(shí)間和假期等，其詳細(xì)程度遠(yuǎn)超傳統(tǒng)系統(tǒng)。新系統(tǒng)使得需求預(yù)測更加精準(zhǔn)，補(bǔ)貨更加經(jīng)濟(jì)劃算。據(jù)已經(jīng)上線智能規(guī)劃系統(tǒng)的零售商介紹，平均而言，生鮮產(chǎn)品缺貨的情況減少了25%，損耗至少降低了10%，毛利率最高提升了9%，同時(shí)庫存的SKU也更加豐富了。此外，受益于自動(dòng)化水平提高，庫存的規(guī)劃和管理成本降低了30%。其次是更加高效的門店管理。智能規(guī)劃系統(tǒng)還優(yōu)化了門店的人力調(diào)度，它可以顯示各個(gè)門店的收銀臺(tái)或貨架在某個(gè)特定時(shí)間段需要多少人力。更重要的是，精準(zhǔn)的預(yù)測有助于從根本上降低庫存，減少人員在貨架和倉庫之間的移動(dòng)。當(dāng)每件商品的陳列都能根據(jù)需求預(yù)測進(jìn)行調(diào)整時(shí)，這種效應(yīng)還將被進(jìn)一步放大，顯著提高了貨架的利用率。最后是更高的產(chǎn)品質(zhì)量。有了精準(zhǔn)的需求預(yù)測，零售商就可以更早、更準(zhǔn)確地從供應(yīng)商那里訂購商品。這樣一來，就能減少未及時(shí)售出的生鮮產(chǎn)品。供應(yīng)商也能根據(jù)需求預(yù)測更好地規(guī)劃農(nóng)產(chǎn)品的采摘時(shí)機(jī)，縮短農(nóng)產(chǎn)品從田間地頭到貨架之間的周期，提高產(chǎn)品的新鮮程度，減少30%的損耗。

面對如此巨大的價(jià)值，許多食品零售商都對智能規(guī)劃系統(tǒng)表現(xiàn)出了濃厚的興趣，但在推進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型的過程中，它們卻表現(xiàn)得非常掙扎。最常見的問題就是，它們只能用在某個(gè)單一的環(huán)節(jié)，比如IT、物流或采購。實(shí)現(xiàn)智能化，而無法將新的方法嵌入到組織流程當(dāng)中，實(shí)現(xiàn)所有環(huán)節(jié)的智能化。通常，其他職能部門也無法提供相應(yīng)的支持。就目前而言，他們更多地認(rèn)為智能化是對現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程的干擾。凡此種種，使得零售商在進(jìn)行構(gòu)建智能規(guī)劃系統(tǒng)時(shí)步履維艱。擺在零售商面前的另一個(gè)難題是到底該自主研發(fā)還是向第三方企業(yè)采購。許多零售商都缺少自主研發(fā)智能規(guī)劃

系統(tǒng)的能力。但即使選擇外部解決方案，它們也面臨著艱難的抉擇，究竟是該選擇一個(gè)更小但更具創(chuàng)新力的解決方案提供商，還是選擇一個(gè)大型、成熟的供應(yīng)商。事實(shí)上，許多零售商甚至無法對供應(yīng)商做出切實(shí)可行的評估。

構(gòu)建智能規(guī)劃系統(tǒng)的四大要素

既然智能規(guī)劃系統(tǒng)擁有如此巨大的潛在價(jià)值，為它克服一些問題必然是值得的。先行者的經(jīng)驗(yàn)表明，在食品零售領(lǐng)域，如果企業(yè)能夠滿足4個(gè)先決條件，那么智能規(guī)劃系統(tǒng)就能為它帶來巨大的成功。一是清晰、完整的路線。優(yōu)化規(guī)劃必須成為公司的首要目標(biāo)之一，并具有相應(yīng)的戰(zhàn)略內(nèi)涵。戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型必須依靠技術(shù)，這需要企業(yè)高管和所有職能部門的堅(jiān)定支持。尤其是在轉(zhuǎn)型初期遇到一些挫折時(shí)，這一點(diǎn)尤為重要。二是最先進(jìn)的技術(shù)。選擇合適的規(guī)劃軟件以及它在所有組織單元之間的集成，是成功的核心決定因素之一。為此零售商應(yīng)該首先結(jié)合自身情況，起草一份需求概要，根據(jù)試點(diǎn)項(xiàng)目和其他門店的經(jīng)驗(yàn)簡化選擇的過程?？偠灾?，軟件應(yīng)該處于這個(gè)過程的末尾，而不是開始。三是嚴(yán)格適應(yīng)經(jīng)營模式。只有在流程、組織結(jié)構(gòu)和員工技能得到根本性轉(zhuǎn)變時(shí)，才能釋放出其全部潛力。為了將規(guī)劃系統(tǒng)提升到更高的層次，必須重新設(shè)計(jì)流程、編寫度量標(biāo)準(zhǔn)、調(diào)整目標(biāo)和員工績效、創(chuàng)建新角色、重新分配流程中的職責(zé)、建立所需的功能以及招聘專家。四是密集的變更管理。全面的智能規(guī)劃轉(zhuǎn)型勢必會(huì)波及很多人，這些受影響的人往往會(huì)報(bào)以懷疑甚至公開拒絕的態(tài)度。因此，企業(yè)管理層必須向所有相關(guān)人員解釋清楚轉(zhuǎn)型的好處，贏得他們對新體系的熱情，并以明顯的方式慶祝早期的成功，這一點(diǎn)尤為重要。只有兼具以上4個(gè)決定性要素，零售商才能充分釋放出智能規(guī)劃系統(tǒng)的全部潛力和價(jià)值。

智能規(guī)劃轉(zhuǎn)型的三部曲

那么，零售商應(yīng)該從哪里著手呢？實(shí)踐證明，三步走的方法是成功的。第一步是詳細(xì)分析當(dāng)前的規(guī)劃過程：誰參與了這個(gè)過程？他們在使用什么工具？自動(dòng)化程度有多高？哪里存在質(zhì)量問題，比如可用性和庫存數(shù)量？一旦這些問題得到了回答，就可以針對特定的業(yè)務(wù)場景開發(fā)用例。這個(gè)階段需要重點(diǎn)關(guān)注引入新技術(shù)對業(yè)務(wù)和各種流程、組織架構(gòu)以及員工的影響。第二步是從收入、利潤率、成本和庫存的改善潛力等維度來評估用例的效果，并估算其實(shí)現(xiàn)的成本。根據(jù)初步試點(diǎn)，公司需要勾勒出其智能規(guī)劃系統(tǒng)的愿景。然后借助一個(gè)穩(wěn)定的業(yè)務(wù)案例來確保系統(tǒng)的可持續(xù)性，并在快速成功和長期改進(jìn)之間尋找平衡。第三步是將新的規(guī)劃方法在一兩個(gè)場景中實(shí)驗(yàn)，比如水果和蔬菜的智能規(guī)劃和補(bǔ)貨，目的是測試智能規(guī)劃系統(tǒng)在實(shí)操中的改進(jìn)潛力。在設(shè)計(jì)試點(diǎn)試驗(yàn)時(shí)，推薦一種實(shí)用的、測試和學(xué)習(xí)的方法。畢竟，我們的目標(biāo)并不是在第一天就提出一個(gè)完美的設(shè)計(jì)，而是隨著經(jīng)驗(yàn)的積累，快速不斷地重復(fù)和改進(jìn)的過程。同時(shí)，應(yīng)根據(jù)新的要求調(diào)整業(yè)務(wù)模式，并建立所需的數(shù)字技術(shù)。最后一點(diǎn)常常被忽略，最近的研究表明，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗的最主要原因不是技術(shù)或數(shù)據(jù)質(zhì)量方面的缺陷，而恰恰是因?yàn)檫@些軟因素。一旦試點(diǎn)項(xiàng)目完成，企業(yè)就可以準(zhǔn)備進(jìn)行更廣泛地推廣了。為此，需要根據(jù)試點(diǎn)中獲得的經(jīng)驗(yàn)對轉(zhuǎn)型路線圖進(jìn)行調(diào)整，將新的規(guī)劃機(jī)制應(yīng)用在企業(yè)的各個(gè)業(yè)務(wù)流程中。然后，我們就可以期待最快在12個(gè)月內(nèi)看到明顯的成效了。