基于層次分析法的深圳市人才吸引力評(píng)價(jià)模型研究

摘要：21世紀(jì)本質(zhì)是競(jìng)爭(zhēng)人才的時(shí)代，在人才爭(zhēng)奪已經(jīng)開(kāi)戰(zhàn)的環(huán)境下，本文針對(duì)人才對(duì)于城市的需求，建立人才吸引力的評(píng)價(jià)模型，對(duì)深圳市的人才吸引力做出了定量評(píng)價(jià)，并提出了建議。

關(guān)鍵詞：層次分析法;人才吸引力水平;灰色預(yù)測(cè)模型

首先用灰色預(yù)測(cè)模型對(duì)未來(lái)人均GDP的增長(zhǎng)進(jìn)行預(yù)測(cè)，確定4個(gè)評(píng)價(jià)人才吸引力的指標(biāo)，每個(gè)指標(biāo)包含若干個(gè)子指標(biāo)。由層次分析法確定出每項(xiàng)子指標(biāo)對(duì)人才吸引力指數(shù)的權(quán)重，得到深圳與北京各項(xiàng)子指標(biāo)的得分。結(jié)論為深圳的人才吸引力水平整體不如北京，但在人均GDP等方面比北京更有利，而在職工年平均工資等方面不如北京。

最終量化得出的模型結(jié)果達(dá)到了預(yù)期，在其他條件不變的前提下，可尋求更多指標(biāo)對(duì)模型進(jìn)行精確度提升，以便為人才選擇城市提供可靠依據(jù)。

一、問(wèn)題背景與分析

人才是城市發(fā)展的核心競(jìng)爭(zhēng)力，一個(gè)城市若想高速發(fā)展，必須要引進(jìn)各種人才。

人才的需求可以分為發(fā)展前景，收入，環(huán)境和政策四個(gè)方面。其中發(fā)展前景是人們最為關(guān)注的。其次關(guān)注的是收入情況，它不只是工資數(shù)值，還包括此工資水平在城市的購(gòu)買力。再次關(guān)注的是城市的環(huán)境，最后是該地區(qū)的政策因素。

大多數(shù)人才都是根據(jù)以上因素對(duì)城市進(jìn)行的選擇，本文根據(jù)人才對(duì)于城市的各種需求，量化地對(duì)深圳市的人才吸引力水平做出評(píng)價(jià)，并根據(jù)深圳市政府的“加大營(yíng)環(huán)境改革力度若干措施”對(duì)人才吸引力的影響做出評(píng)價(jià)。

因此選取前景，收入，環(huán)境和政策四個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，建立層次分析模型。根據(jù)各指標(biāo)間的重要程度關(guān)系，構(gòu)建判斷矩陣計(jì)算出各指標(biāo)的權(quán)重值，得到計(jì)算各層元素對(duì)目標(biāo)層的總排序權(quán)重。根據(jù)深圳在這些次指標(biāo)方面的現(xiàn)狀得到量化值，將各指標(biāo)的量化值與其權(quán)重相乘，得到人才吸引指數(shù)。

二、問(wèn)題假設(shè)

1.人才在選擇城市的時(shí)候，都事先了解城市的發(fā)展前景，沒(méi)有隨機(jī)性。

2.人才的選擇沒(méi)有主觀色彩，具有獨(dú)立性。

三、符號(hào)說(shuō)明

A判斷矩陣C.I.一致性指標(biāo)C.R.一致性比例W 權(quán)重

四、模型建立與求解

（一）模型建立

1.層次結(jié)構(gòu)模型

（1）遞階層次結(jié)構(gòu)建立

在層次分析模型下，其結(jié)構(gòu)可以分為三類：

最高層：它是分析問(wèn)題的預(yù)定目標(biāo)，本例指人才吸引力指數(shù)。中間層：包括了實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的中間環(huán)節(jié)，本例指前景、收入、環(huán)境和政策。最低層：包括了實(shí)現(xiàn)目標(biāo)可供選擇的各種措施，本例指隸屬于前景的人均GDP、未來(lái)GDP增長(zhǎng)趨勢(shì)，隸屬于收入的職工年平均工資、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)和恩格爾系數(shù)，隸屬于環(huán)境的治安，交通、污染、教育、醫(yī)療和購(gòu)物，隸屬于政策的人才引進(jìn)、激勵(lì)和培育政策。

（2）構(gòu)造比較判斷矩陣

針對(duì)針對(duì)準(zhǔn)則C層中同一層上任一兩元素，根據(jù)標(biāo)度含義圖確定aij，得到判斷矩陣A=（aij）n*n。

（3）單一準(zhǔn)則下權(quán)重計(jì)算及一致性檢驗(yàn)

從判斷矩陣求出被比較元素的排序權(quán)重向量，并通過(guò)一致性檢驗(yàn)確定其可以接受。

1）權(quán)重計(jì)算

取判斷矩陣n個(gè)列向量的歸一化后算數(shù)平均值近似作為權(quán)重值，即有

2） 一致性檢驗(yàn)

在判斷矩陣的構(gòu)造中，當(dāng)計(jì)算排序權(quán)重的方法當(dāng)判斷矩陣過(guò)于偏離一致性的時(shí)候，其可靠性程度值得懷疑。因此需要對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，其檢驗(yàn)步驟為：

（i）計(jì)算一致性指標(biāo)

（ii）查找相應(yīng)的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)R.I（iii）計(jì)算一致性比率C.R.

當(dāng)

時(shí)，認(rèn)為判斷矩陣的一致性可以接受。

最大特征根由下式求得

（4）計(jì)算各層元素對(duì)目標(biāo)層的總排序權(quán)重

最終要得到各元素，特別是最底層元素中各方案對(duì)于目標(biāo)的排序權(quán)重，總排序權(quán)重要自上而下地將單準(zhǔn)則下的權(quán)重進(jìn)行合成。

假定已算出第k-l層上nk-l個(gè)元素對(duì)于總目標(biāo)的排序權(quán)重w（k-1）：（Wlk-l），W2（k-1）……，wn（k-1））T，第k-l層nk個(gè)元素對(duì)于第k-l層上第j個(gè)元素為準(zhǔn)則的單排序向量pj（k）=（plj（k），p2j（k）……pnkj（k））T，那么第k層上元素對(duì)目標(biāo)的總排序向量Wn，為W（k）為w（k）=（w1（k），w2（k）……，W（k》T= p（k）W（k-l）

2.灰色預(yù)測(cè)模型

對(duì)未來(lái)人均GDP的增長(zhǎng)預(yù)測(cè)指標(biāo)采取灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)模型。以下為算法解釋：

設(shè)原始數(shù)據(jù)序列為x（0）：（x（0）（1），x（0）（2），…，x（0）（n）），經(jīng)1-AGO算子作用生成數(shù)據(jù)序列x（1）=（x（1）（1），x（1）（2），…，x（1）（n））稱x（0）（k）+ ax（1） （k）=b為GM（1，1）模型的原始形式。

（二）模型求解

1.灰色預(yù)測(cè)模型

根據(jù)北京和深圳前十年人均GDP數(shù)值得到如圖所示預(yù)測(cè)曲線：

由模型得到的未來(lái)人均GDP數(shù)值即可代表相應(yīng)指標(biāo)。

2.層次結(jié)構(gòu)模型

（1）建立遞階結(jié)構(gòu)

各個(gè)指標(biāo)的符號(hào)表示及含義如圖所示

（2）構(gòu)造比較判斷矩陣

①人才吸引力指數(shù)與其子指標(biāo)的判斷矩陣

（3）根據(jù)上面的各指標(biāo)與其子指標(biāo)之間的權(quán)重關(guān)系，得到的總排序如下

（三）結(jié)論說(shuō)明

1.根據(jù)數(shù)據(jù)及確定的權(quán)重，得到以深圳為基準(zhǔn)的北京人才吸引力相對(duì)指數(shù)。

2.“加大營(yíng)商環(huán)境改革力度若干措施”前后深圳的人才吸引力指數(shù)變化如表所示

3.根據(jù)上面的圖表，深圳市作為基準(zhǔn)100，北京市人才吸引力數(shù)值為103，因此深圳的人才吸引力水平整體略低于北京;而通過(guò)出臺(tái)“加大營(yíng)商環(huán)境改革力度若干措施”等政策則可以提高人才吸引力水平。

五、結(jié)論驗(yàn)證

由于人才最看重發(fā)展前景，而人均GDP最能反映城市的發(fā)展?fàn)顩r，采用深圳市2007～2016年的人均GDP數(shù)據(jù)，使用預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)深圳市未來(lái)的人均GDP發(fā)展趨勢(shì)，將其作為一個(gè)重要的評(píng)價(jià)指標(biāo)。為了對(duì)城市的人才吸引力水平做出評(píng)價(jià)，采用了層次分析法建立了層次分析模型。對(duì)于分出的小評(píng)價(jià)指標(biāo)分別賦予合理的權(quán)重，城市各小評(píng)價(jià)指標(biāo)分量與其對(duì)應(yīng)權(quán)重之積再求和就可以得出各城市對(duì)人才的吸引力的評(píng)分。實(shí)際上北京對(duì)于人才的吸引力水平要略高于深圳市，而模型本身符合事實(shí)。

參考文獻(xiàn)

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作者簡(jiǎn)介

裴子岳（1997-），男，漢族，河北省邯鄲市，本科，研究方向：機(jī)械工程。