我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)生產(chǎn)率的影響

蔣雅如

摘要：本文收集2008～ 2017年我國30個省市的面板數(shù)據(jù)，采用區(qū)位熵和赫芬達爾指數(shù)分別測算生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化和多樣化集聚度，用Malmquist指數(shù)測算制造業(yè)生產(chǎn)率，構(gòu)建固定效應(yīng)混合回歸模型，測度生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)生產(chǎn)率的影響。結(jié)果表明：我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚和多樣化集聚均對制造業(yè)生產(chǎn)率有正向顯著的促進作用。

關(guān)鍵詞：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè);專業(yè)化集聚;多樣化集聚;制造業(yè)生產(chǎn)率

一、引言

我國經(jīng)濟增長目前正從高速、粗放型、要素驅(qū)動增長轉(zhuǎn)變?yōu)橹懈咚佟⒓s型、創(chuàng)新驅(qū)動增長模式，供給側(cè)改革成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展重要的轉(zhuǎn)型趨勢。第二產(chǎn)業(yè)在我國三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中依舊占據(jù)主要比重，而制造業(yè)作為第二產(chǎn)業(yè)的核心部分，如何提高制造業(yè)生產(chǎn)率，促進制造業(yè)增長依舊是重要命題。在調(diào)整制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的過程中，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)引領(lǐng)制造業(yè)向高端、高效、智能、創(chuàng)新的方向發(fā)展，成為制造業(yè)增長的重要驅(qū)動。2014年，國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于加快發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級的指導意見》，明確提出“加快發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是推動我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整和促進經(jīng)濟提質(zhì)增效升級的重大舉措”。因此，研究如何通過提高生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展，從而促進我國制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級具有重要意義。

二、文獻綜述

近年來，關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率的研究是國內(nèi)外學者的研究熱點，研究結(jié)論有促進論、阻礙論、條件論、分類論等。比如，宣燁和余永澤（2017）通過對230個城市微觀企業(yè)研究發(fā)現(xiàn)，城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間集聚對城市工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率有顯著提升;周圣強和朱衛(wèi)平（ 2013）研究發(fā)現(xiàn)，自2003年起，產(chǎn)業(yè)集聚從規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)轉(zhuǎn)變?yōu)閾頂D效應(yīng)：韋曙林和歐梅（ 2017）引入外部條件，發(fā)現(xiàn)資產(chǎn)專用性水平越低，產(chǎn)業(yè)集聚更能促進企業(yè)生產(chǎn)率提高;孫曉華和郭旭（ 2015）將制造業(yè)分為勞動、資本和技術(shù)密集三種類型，并分別對要素集聚與生產(chǎn)率之問的關(guān)系進行了實證檢驗。

三、研究設(shè)計

（一）指標選取、測度及數(shù)據(jù)來源

1.被解釋變量

被解釋變量是制造業(yè)生產(chǎn)率，參考田友春（ 2008）使用DEA-Malmquist指數(shù)模型測算全要素生產(chǎn)率。測算DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)需要投入指標和產(chǎn)出指標，因此選用產(chǎn)出Yt，資本投入K和人力投入Lt。Yt的數(shù)據(jù)使用國家統(tǒng)計局2008～ 2017年30個省份（除西藏）“T業(yè)增加值”數(shù)據(jù)，并用工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格指數(shù)（ 2007= 100）進行平滑處理。采用永續(xù)盤存法計算K，測算公式為K= It/Pt+（1-&）Kt-1，其中Kt為當期資本存量，Kt-1為上一期資本存量，It是投資額，Pt為價格，8為折舊率。基期物質(zhì)資本存量即K采用國家統(tǒng)計局2007年的“制造業(yè)全社會同定資產(chǎn)投資”，所有的It均用2007年同定資產(chǎn)投資價格指數(shù)做平減處理（ 2007 =100），折舊率采用田友春（2016）中制造業(yè)的折舊率7.98%。Lt的原始數(shù)據(jù)來自2008～ 2017年國家統(tǒng)計局的“制造業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員”。使用Deap 2.1測算得到Malmquist值，即為制造業(yè)全要素生產(chǎn)率。

2.解釋變量

（1）專業(yè)化集聚測度方法及數(shù)據(jù)來源

對產(chǎn)業(yè)集聚指標的測度方法主要包括區(qū)位熵指數(shù)、空間基尼系數(shù)、集中度、赫希曼——赫芬達爾系數(shù)、產(chǎn)業(yè)相對密集度、EG指數(shù)、專業(yè)化指數(shù)、多樣化指數(shù)等。本文在研究和衡量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的專業(yè)化集聚水平時，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，運用區(qū)位熵的方法測算全國各省的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚水平。區(qū)位熵的計算公式為：

Lqij表示i省j產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵指數(shù)，psij表示i省j產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)占i省總就業(yè)人數(shù)的比重，xi表示j產(chǎn)業(yè)的全國就業(yè)人數(shù)占全國總就業(yè)人數(shù)的比重。當Lqi>1時，說明i省j產(chǎn)業(yè)的集聚程度高，反之，則集聚程度低。

數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局2008～ 2017年30個?。ǔ鞑兀?個生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細分行業(yè)的城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)，五個細分行業(yè)分別是交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)，金融業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，科學研究、技術(shù)服務(wù)與地質(zhì)勘查業(yè)五類。借鑒顧乃華（ 2011）、張浩然（ 2015）的做法，將5個細分行業(yè)的就業(yè)人數(shù)加總作為整體生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)。

（2）多樣化集聚測度方法及數(shù)據(jù)來源

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚指標的度量，參考劉奕（ 2017）的做法，采用赫希曼赫芬達爾指數(shù)。測算公式如下：

Ni代表省份i的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)種類，Sin為省份i第n個生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)從業(yè)人數(shù)與該省份所有生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)的比值，該指數(shù)越大，說明該省份生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣性程度越高。

本文利用除西藏30個省級行政單位為樣本，測算2008～ 2017年這30個省份生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的多樣化集聚水平。數(shù)據(jù)來源于同家統(tǒng)計局，采用城鎮(zhèn)就業(yè)人員數(shù)。

3.控制變量

（1）外商直接投資（FDI）

采取外商直接投資與GDP之比來代表外資對于我國制作業(yè)效率的影響，F(xiàn)DI的效應(yīng)大小將取決于外資的溢出效應(yīng)和對內(nèi)資企業(yè)競爭效應(yīng)。因此，外商直接投資的效應(yīng)取決于兩方面的對比。本文參考吳延兵（ 2012）的思路采用各省份實際外商直接投資額占GDP的比重來衡量該地區(qū)經(jīng)濟開放的程度。本文將外商直接投資根據(jù)各年度的匯率平均值調(diào)整為人民幣計價。

（2）城鎮(zhèn)化水平（URB）

城市化水平的提高帶動生產(chǎn)資源在城市的集中，通過良好的基礎(chǔ)設(shè)施、集中的市場規(guī)模和人口的集中導致的技術(shù)和知識的外溢效應(yīng)推動產(chǎn)業(yè)效率的提升。城市化帶來的社會效益大于社會成本的提高，城市化水平將繼續(xù)提高，直至城市化社會效益不足以抵消城市化擴張帶來的社會成本。借鑒現(xiàn)有研究的普遍做法，綜觀各類指標，“城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎亍边@一指標得到了廣泛認同和應(yīng)用，且有權(quán)威數(shù)據(jù)來源，故這里使用年末城鎮(zhèn)人口在總?cè)丝谥兴嫉谋戎貋砗饬砍鞘谢健?/p>

控制變量數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局2008～ 2017年30個?。ǔ鞑兀┑慕y(tǒng)計數(shù)據(jù)。

（二）模型設(shè)定

TFPit=C+a1LQit+a2HHIit+a3FDIit+a4URBit+εit

（3）

其中，下標i，t表示省份和時問，TFPit表示制造業(yè)生產(chǎn)率，是被解釋變量。LQit表示專業(yè)化生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚，HHlit表示多樣化生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚，同時作為解釋變量。FDlit URBit為控制變量，分別表示外商直接投資和城鎮(zhèn)化水平，εit表示隨機誤差項。四、我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)生產(chǎn)率的影響分析

（一）描述性統(tǒng)計

解釋變量和被解釋變量測算值及控制變量統(tǒng)計數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計如表l所示。

（二）實證結(jié)果

本文用Stata14計算實證結(jié)果，首先進行豪斯曼檢驗，P值無限趨近于零，表明存在同定效應(yīng)，因此本文使用同定效應(yīng)混合回歸模型，并用OLS方法進行估計，估計結(jié)果如表2所示。

模型l給出了在控制省份同定效應(yīng)前提下區(qū)位熵和赫芬達爾指數(shù)對制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的估計結(jié)果，模型2是在模型一的基礎(chǔ)上引入控制變量后的估計結(jié)果。模型1結(jié)果顯示，區(qū)位熵和赫芬達爾指數(shù)均在1%水平上的顯著為正，說明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚明顯提升了制造業(yè)全要素生產(chǎn)率水平，且專業(yè)化集聚和多樣化集聚均顯著提升制造業(yè)生產(chǎn)率水平。在引入控制變量后，模型2中區(qū)位熵在5%水平上為正，赫芬達爾指數(shù)在lO%水平上顯著為正，結(jié)論與模型l結(jié)論一致，說明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚提升制造業(yè)全要素生產(chǎn)率水平這一結(jié)論是準確的。

同時，控制變量的系數(shù)表明，城市化水平與制造業(yè)全要素生產(chǎn)率呈顯著的正相關(guān)關(guān)系，說明城市化水平越高，越利于制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高，這可能是南于隨著城鎮(zhèn)化的過程通常也伴隨著工業(yè)化，工業(yè)的發(fā)展直接帶來制造業(yè)生產(chǎn)率的提高，這也說明我國制造業(yè)的發(fā)展還有上升的空問：而外商直接投資與制造業(yè)全要素生產(chǎn)率呈明顯的負向關(guān)系，說明外商直接投資越多，越不利于制造業(yè)生產(chǎn)率的提高。

五、結(jié)論

本文研究省級層面生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的專業(yè)化集聚和多樣化集聚是對制造業(yè)生產(chǎn)率的影響方向和大小，分別測算生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚度和多樣化集聚度，以及測算制造業(yè)全要素生產(chǎn)率。研究得出結(jié)論，我國省級層面生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的專業(yè)化集聚和多樣化集聚均顯著提升了制造業(yè)生產(chǎn)率。

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