人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響及應(yīng)對(duì)策略探討

楊甜甜 胡家旻 賀琛

摘 要：近年來(lái)，人工智能發(fā)展迅速，應(yīng)用的領(lǐng)域越來(lái)越廣泛。2016年，四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所之一的德勤首先引入了財(cái)務(wù)機(jī)器人“小勤人”。目前，四大會(huì)計(jì)事務(wù)所已經(jīng)全都引進(jìn)了財(cái)務(wù)機(jī)器人，而且將人工智能應(yīng)用到會(huì)計(jì)、稅務(wù)和審計(jì)當(dāng)中。人工智能使復(fù)雜繁瑣的工作變得簡(jiǎn)單，比傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)更加準(zhǔn)確高效，這對(duì)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作者是一個(gè)挑戰(zhàn)。這篇論文分析了會(huì)計(jì)的職能以及人工智能的應(yīng)用現(xiàn)狀，總結(jié)出人工智能的積極和消極影響，并對(duì)會(huì)計(jì)人員、企業(yè)和高校就如何應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)提出了建議。

關(guān)鍵詞：人工智能;會(huì)計(jì)行業(yè);影響;對(duì)策

一、引言

近年來(lái)，人們的生活質(zhì)量因?yàn)槿斯ぶ悄艿牡絹?lái)發(fā)生了翻天覆地的變化，如人工智能冰箱、人工智能空調(diào)等。同樣在會(huì)計(jì)行業(yè)，四大會(huì)計(jì)事務(wù)所德勤、KPMG、安永、普華永道在這幾年里相繼推出財(cái)務(wù)機(jī)器人，它的面世提高了會(huì)計(jì)行業(yè)的工作效率和服務(wù)質(zhì)量，但也給許多會(huì)計(jì)從業(yè)人員帶來(lái)恐慌，網(wǎng)上有些人甚至提出這樣的口號(hào)“會(huì)計(jì)行業(yè)只需要高中生和機(jī)器人！”這也說(shuō)明新時(shí)代下人工智能給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)了足夠大的沖擊。但從筆者的角度而言，人工智能給會(huì)計(jì)人員帶來(lái)的不僅是挑戰(zhàn)更是機(jī)遇，只有抓住機(jī)遇，努力學(xué)習(xí)，不斷提升自我，才能適應(yīng)新時(shí)代的會(huì)計(jì)發(fā)展。

二、人工智能的概念以及會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀

人工智能（AI）是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。以德勤機(jī)器人為例，它更側(cè)重于核算職能方面的應(yīng)用，替代財(cái)務(wù)工作中的手工操作，錄入信息、合并數(shù)據(jù)、匯總統(tǒng)計(jì)以及監(jiān)控自動(dòng)化的工作流程都是它的分類(lèi)之事。不僅如此，工作效率高、24小時(shí)工作更是它的長(zhǎng)處。它們除了幫助人類(lèi)完成枯燥、乏味、重復(fù)性的工作以外，還要幫助人類(lèi)去挑戰(zhàn)更多人類(lèi)想要完成的夢(mèng)想。雷磊（2018）提出觀點(diǎn)：在大數(shù)據(jù)時(shí)代，會(huì)計(jì)工作將會(huì)更加繁瑣與復(fù)雜。放在更高的層面上看，需要監(jiān)管、統(tǒng)計(jì)的行業(yè)包羅萬(wàn)象，這些數(shù)據(jù)搜集、計(jì)算的難度也是成幾倍的增加，甚至有些讓會(huì)計(jì)人員力所不及。而通過(guò)人工智能系統(tǒng)的介入，許多基礎(chǔ)工作被智能機(jī)器人取代，減輕了會(huì)計(jì)人員的工作強(qiáng)度，甚至替代了基層會(huì)計(jì)人員的工作。

在中國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)中，許多會(huì)計(jì)應(yīng)用軟件廣泛的被應(yīng)用于企業(yè)之中，例如我國(guó)自行研發(fā)的“蕓豆會(huì)計(jì)”于2016年上線，它是一款專(zhuān)門(mén)為小微企業(yè)代為記賬的智能互聯(lián)網(wǎng)財(cái)務(wù)系統(tǒng)，穆亞坤（2017）這樣描述蕓豆會(huì)計(jì)：15秒掃描上傳票據(jù)，5秒智能做賬，會(huì)計(jì)用58秒核對(duì)憑證準(zhǔn)確性，2秒一鍵結(jié)賬。1分20秒內(nèi)蕓豆會(huì)計(jì)顛覆你對(duì)記賬的認(rèn)知。另外，許多高校也開(kāi)展了與財(cái)務(wù)系統(tǒng)相關(guān)的教育，有些學(xué)校開(kāi)設(shè)了會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)這一門(mén)課程，讓學(xué)生通過(guò)學(xué)習(xí)操作一個(gè)財(cái)務(wù)系統(tǒng)來(lái)慢慢滲透會(huì)計(jì)與人工智能之間的關(guān)聯(lián)。綜合以上介紹，我們可以推測(cè)在未來(lái)幾年里人工智能將逐步取代基層會(huì)計(jì)，成為進(jìn)行基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作的主流手段。根據(jù)2016年花旗銀行與牛津大學(xué)的一項(xiàng)統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)：未來(lái)幾年里，會(huì)計(jì)機(jī)器人將會(huì)普及，一部份人類(lèi)資源將會(huì)解放出來(lái)，從事低端會(huì)計(jì)和審計(jì)工作的人員將會(huì)被淘汰掉。而我國(guó)這部分會(huì)計(jì)工作者占了大多數(shù)，比例接近于77%。

盡管人工智能可以完成會(huì)計(jì)行業(yè)中基礎(chǔ)性質(zhì)的工作，但是發(fā)揮監(jiān)督職能的工作卻不能完全勝任。對(duì)于企業(yè)一項(xiàng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，其前期預(yù)算，中期控制以及后期總結(jié)需要人們利用自己的思維進(jìn)行理性分析，而機(jī)器人是無(wú)法代替人們進(jìn)行的。例如人工智能財(cái)務(wù)機(jī)器人不能判斷一筆金額巨大的差旅業(yè)務(wù)是否合情合理，它只能按照給出的單據(jù)進(jìn)行填制憑證等基礎(chǔ)工作。所以，人工智能只能給會(huì)計(jì)行業(yè)起到一個(gè)基礎(chǔ)輔助作用，還不能完全替代人類(lèi)對(duì)事物的認(rèn)知與思考，更不能獨(dú)立的做出相關(guān)會(huì)計(jì)決策。

三、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的積極影響

（一）提高了會(huì)計(jì)工作效率，減少了信息失誤

人工智能的出現(xiàn)提高了會(huì)計(jì)工作效率，減少了信息失誤。陳婷蔚（2018）提出：人工智能會(huì)計(jì)將會(huì)計(jì)人員從機(jī)械的財(cái)務(wù)處理工作中解放出來(lái)，有利于減輕會(huì)計(jì)人員的工作負(fù)擔(dān)，從而有更多的時(shí)間來(lái)幫助企業(yè)的管理人員進(jìn)行分析與決策，幫助客戶解決經(jīng)營(yíng)過(guò)程中遇到的障礙。對(duì)于基層會(huì)計(jì)人員來(lái)說(shuō)，其主要工作內(nèi)容就是重復(fù)處理冗雜的數(shù)據(jù)和厚厚的賬表，長(zhǎng)時(shí)間進(jìn)行手工賬登記難免不讓會(huì)計(jì)人員覺(jué)得疲憊，從而導(dǎo)致效率低下，準(zhǔn)確率不高。往更深的層面來(lái)說(shuō)，這些會(huì)計(jì)人員所統(tǒng)計(jì)出來(lái)的數(shù)據(jù)缺乏及時(shí)性和有效性，不能切實(shí)幫助企業(yè)管理者進(jìn)行決策。

而另一方面，人工智能機(jī)器人的問(wèn)世解決了這一問(wèn)題，以普華永道推出的財(cái)務(wù)智能機(jī)器人為例，它是一款安裝在電腦上的智能軟件，從訂單收款、采購(gòu)付款到月末結(jié)賬，以及稅務(wù)處理、月末分紅和稅務(wù)報(bào)銷(xiāo)，一筆經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的流程便完全搞定。機(jī)器人可以24小時(shí)不間歇工作，相對(duì)于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)而言，財(cái)務(wù)機(jī)器人的工作效率更高，利用時(shí)間更長(zhǎng)。與此同時(shí)，財(cái)務(wù)機(jī)器人的準(zhǔn)確率也比傳統(tǒng)會(huì)計(jì)高很多，有些老會(huì)計(jì)登記的手工賬有時(shí)會(huì)出現(xiàn)筆誤或者筆跡模糊不清，難以辨認(rèn)，而人工智能便不會(huì)出現(xiàn)這些狀況，準(zhǔn)確率從而會(huì)更高，能夠更及時(shí)更好的將數(shù)據(jù)提供給企業(yè)管理決策者。

（二）減少了人工造假的機(jī)會(huì)

人工智能的出現(xiàn)減少了人工造假的機(jī)會(huì)，避免了信息篡改的風(fēng)險(xiǎn)。涂偉（2018）提出：人工智能應(yīng)用是一個(gè)龐大的智能化體系，基于人工智能構(gòu)建的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的目標(biāo)是為了構(gòu)建更為智能的安全運(yùn)算體系，為現(xiàn)代化企業(yè)會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)安全提供良好的保障。從古至今，很多企業(yè)出現(xiàn)經(jīng)營(yíng)困難的窘境都是因?yàn)樨?cái)務(wù)供應(yīng)鏈出現(xiàn)了問(wèn)題，而引發(fā)財(cái)務(wù)漏洞的人很多都是會(huì)計(jì)方面的人員。例如前段時(shí)間的熱點(diǎn)現(xiàn)象“會(huì)計(jì)門(mén)”，這位會(huì)計(jì)人員就是利用自己的職務(wù)便利，篡改信息，財(cái)務(wù)造假，做一些危害公司利益的事情。

另外，智能機(jī)器人在信息維護(hù)上面更加安全和系統(tǒng)，雷磊（2018）提出：通過(guò)智能系統(tǒng)的介入，可以將正規(guī)的財(cái)務(wù)管理體制納入到系統(tǒng)規(guī)劃中。這就在一定程度上避免了會(huì)計(jì)從業(yè)人員在工作中故意失誤行為的出現(xiàn)。它降低了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)及財(cái)務(wù)管理方面的風(fēng)險(xiǎn)，有效地提升整體財(cái)務(wù)管理數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)弱化甚至代替了會(huì)計(jì)人員的操作步驟，因此智能系統(tǒng)的出現(xiàn)不僅可以減輕會(huì)計(jì)人員的工作強(qiáng)度，也避免了財(cái)務(wù)信息被篡改的風(fēng)險(xiǎn)和人工造假的機(jī)會(huì)。企業(yè)因此也可以規(guī)避許多潛在的風(fēng)險(xiǎn)從而謀求更大的效益與價(jià)值。

（三）優(yōu)化了會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)流程，加強(qiáng)了會(huì)計(jì)的管理作用

人工智能的出現(xiàn)優(yōu)化了會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)流程，也使會(huì)計(jì)組織更加系統(tǒng)與完整?，F(xiàn)在只需要一個(gè)人工智能財(cái)務(wù)軟件，便可以同時(shí)與多個(gè)系統(tǒng)連接，完成一系列業(yè)務(wù)流程。其效率之高令人驚嘆。當(dāng)企業(yè)發(fā)生了一筆經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)時(shí)，銀行對(duì)賬流程、來(lái)款提醒流程、增值稅賬實(shí)核對(duì)流程和增值稅票真?zhèn)尾轵?yàn)四個(gè)方面同時(shí)進(jìn)行，一步到位，沒(méi)有時(shí)差。人工智能軟件的存在讓會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)流程更加明晰，更加方便快捷。

另一方面，一個(gè)企業(yè)的運(yùn)行離不開(kāi)會(huì)計(jì)管理工作，從一筆經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)開(kāi)始，會(huì)計(jì)就需要記錄每一個(gè)數(shù)據(jù)，然后統(tǒng)計(jì)匯總，逐級(jí)向上面做出匯報(bào)，形成更加龐大的數(shù)據(jù)。這些龐大數(shù)據(jù)直接反映了企業(yè)現(xiàn)階段的經(jīng)營(yíng)狀況和經(jīng)營(yíng)成果，也影響了公司管理者對(duì)于企業(yè)前期經(jīng)營(yíng)的總結(jié)反思和對(duì)企業(yè)后期運(yùn)作的決策制定。另一方面人工智能的出現(xiàn)讓眾多小數(shù)據(jù)的匯總更加及時(shí)和有效，讓管理者看到數(shù)據(jù)之后就可以及時(shí)對(duì)于企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行監(jiān)管與控制，加強(qiáng)了會(huì)計(jì)的管理作用。

（四）有利于企業(yè)資產(chǎn)管理，協(xié)助會(huì)計(jì)人員做出預(yù)算

人工智能的出現(xiàn)有利于企業(yè)資產(chǎn)管理，更能協(xié)助會(huì)計(jì)人員根據(jù)其提供的數(shù)據(jù)做出預(yù)算，也方便企業(yè)管理者做決策。從個(gè)人的角度而言，資產(chǎn)是一項(xiàng)用來(lái)衡量財(cái)富的標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)于企業(yè)而言，資產(chǎn)更是有舉足輕重的作用，但是資產(chǎn)統(tǒng)計(jì)的工作量很大，并且相當(dāng)繁瑣，而利用人工智能進(jìn)行協(xié)助工作，資產(chǎn)的增加減少不再依托于人們的手工記錄，而是通過(guò)智能軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)，另外資產(chǎn)的定期清查也能利用人工智能，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)在進(jìn)行盤(pán)存時(shí)，有時(shí)會(huì)因盤(pán)點(diǎn)的資產(chǎn)過(guò)多不能全面清查，只能進(jìn)行抽查或者采用估計(jì)的方法，但是這樣得出的數(shù)據(jù)不夠準(zhǔn)確，存在誤差，而利用人工智能便可全部覆蓋。

人工智能還可以及時(shí)得出數(shù)據(jù)幫助會(huì)計(jì)人員進(jìn)行分析，判斷企業(yè)現(xiàn)階段的企業(yè)資源分配是否合理，在未來(lái)是否會(huì)產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益。人工智能甚至可以根據(jù)過(guò)去的數(shù)據(jù)，得出一個(gè)建議的數(shù)學(xué)分析模型，來(lái)推測(cè)現(xiàn)今的經(jīng)營(yíng)模式在未來(lái)能否創(chuàng)造效益。

（五）提高了企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力

人工智能提高了企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。根據(jù)上面四條的闡述，我們不難看出人工智能的到來(lái)給企業(yè)帶來(lái)了很多好處。首先，從內(nèi)部來(lái)說(shuō)，人工智能解決了基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作繁雜性問(wèn)題，不僅提高了數(shù)據(jù)處理效率，而且也改善了數(shù)據(jù)質(zhì)量。未來(lái)企業(yè)可能不再需要許多基層會(huì)計(jì)人員，只需要一個(gè)財(cái)務(wù)機(jī)器人便可解決問(wèn)題，這對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，可以減少許多人力資源的輸出，間接的增加了公司效益。再者，人工智能有利于財(cái)務(wù)的監(jiān)管與控制，企業(yè)不再擔(dān)心存在人為財(cái)務(wù)漏洞或者職務(wù)侵占的狀況，避免了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)管理上的風(fēng)險(xiǎn)。與此同時(shí)，人工智能還存在著風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)，提高了企業(yè)應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的能力。

從外部來(lái)說(shuō)，互聯(lián)網(wǎng)上存在著財(cái)務(wù)共享平臺(tái)，人工智能可以根據(jù)平臺(tái)上的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，然后與自己的企業(yè)進(jìn)行對(duì)比，便可及時(shí)發(fā)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中存在的差別和推測(cè)企業(yè)未來(lái)將創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)效益。另外張威（2016）認(rèn)為，人工智能的海量存儲(chǔ)能力、數(shù)據(jù)處理技術(shù)以及模型建立和計(jì)算技術(shù)可以提高企業(yè)預(yù)決算能力，減少資本市場(chǎng)動(dòng)蕩帶來(lái)的危機(jī)，提升生存力和競(jìng)爭(zhēng)力。

四、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)的消極影響

（一）對(duì)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作人員的影響

目前，財(cái)務(wù)機(jī)器人可以自主錄入信息、合并數(shù)據(jù)、匯總統(tǒng)計(jì)，還能夠管理和監(jiān)控自動(dòng)化財(cái)務(wù)流程。機(jī)器人有很強(qiáng)的運(yùn)算能力和數(shù)據(jù)儲(chǔ)存以及處理能力，可以不停歇的工作，并且降低了工作成本、提高了工作質(zhì)量。以德勤推出的“小勤人”為例：它五分鐘就可以完成一家門(mén)店的轉(zhuǎn)賬，而一般的成本會(huì)計(jì)最快也需要四十分鐘?；A(chǔ)財(cái)務(wù)人員的工作重復(fù)又繁雜，需要消耗大量的人力。利用人工智能處理數(shù)據(jù)，能讓會(huì)計(jì)工作更高效、為企業(yè)節(jié)省人力資源。。目前，我國(guó)會(huì)計(jì)工作人員以基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員居多，他們的數(shù)量已經(jīng)達(dá)到飽和狀態(tài)。今后，這些基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員都面臨著被人工智能替代的問(wèn)題。

（二）降低了信息安全性

人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的推廣應(yīng)用，會(huì)導(dǎo)致信息的產(chǎn)生、傳輸和儲(chǔ)存發(fā)生量的飛躍，信息安全問(wèn)題也隨之產(chǎn)生。在人工智能中應(yīng)用的云體系，通過(guò)云化、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存、計(jì)算服務(wù)等使得資源更具共享性，但同時(shí)也增加了信息安全方面的風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)在應(yīng)用人工智能的時(shí)候，很有可能會(huì)因?yàn)楣ぷ魅藛T的疏忽，或者是過(guò)分相信人工智能，而在不經(jīng)意間造成信息泄露。另外，黑客也可能會(huì)入侵系統(tǒng)來(lái)獲取數(shù)據(jù)、破壞信息。

（三）增加了會(huì)計(jì)工作的復(fù)雜性

人工智能在提高了會(huì)計(jì)工作效率的同時(shí)，也會(huì)使會(huì)計(jì)行為、會(huì)計(jì)過(guò)程和會(huì)計(jì)系統(tǒng)變得更加復(fù)雜。人工智能直接通過(guò)大量的計(jì)算得出結(jié)果，而企業(yè)有時(shí)可能需要通過(guò)對(duì)過(guò)程的分析來(lái)獲取信息。另外，傳統(tǒng)的手工記賬出現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí)，需要會(huì)計(jì)工作者花費(fèi)大量的時(shí)間跟精力來(lái)查找、修改。而當(dāng)人工智能出現(xiàn)故障的時(shí)候，大量的信息無(wú)法及時(shí)處理，企業(yè)的財(cái)務(wù)工作將陷入“困境”，人工補(bǔ)救也會(huì)十分的困難。

五、人工智能挑戰(zhàn)下的應(yīng)對(duì)措施

（一）會(huì)計(jì)工作者轉(zhuǎn)型，提高自身競(jìng)爭(zhēng)力

《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十三五”規(guī)劃綱要》的主要任務(wù)中提出：推進(jìn)管理會(huì)計(jì)廣泛應(yīng)用。在形勢(shì)分析中也提出：復(fù)合型、國(guó)際化高端會(huì)計(jì)人才相對(duì)缺乏。在我國(guó)2000多萬(wàn)的會(huì)計(jì)持證人員中，基礎(chǔ)崗位的有1700多萬(wàn)，就是說(shuō)，中高端的會(huì)計(jì)人才只有300萬(wàn)左右。企業(yè)現(xiàn)傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作僅僅局限于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行錄入、匯總和分析，然后再把各種信息反饋給企業(yè)內(nèi)外部信息使用者。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)沒(méi)有參與具體的業(yè)務(wù)流程中，因而并不能完整的反映出企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營(yíng)成果、現(xiàn)金流量。另外，人工智能目前發(fā)展形勢(shì)良好，無(wú)論是以前的手工記賬還是會(huì)計(jì)電算化的各種財(cái)務(wù)軟件，都比不上人工智能快速高效。基礎(chǔ)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)還面臨著被人工智能替代的威脅。所以，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)已經(jīng)不能滿足企業(yè)的需求，他們急需向綜合實(shí)力更強(qiáng)的管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。會(huì)計(jì)人員在充分掌握的基礎(chǔ)技能操作和知識(shí)的條件下，還要拓展自己的思路、開(kāi)闊自己的眼界。比如：關(guān)注相關(guān)政策制度的變更，為企業(yè)減少支出。未來(lái)會(huì)計(jì)行業(yè)形勢(shì)嚴(yán)峻，會(huì)計(jì)人員不能止步于當(dāng)前，要主動(dòng)學(xué)習(xí)提高競(jìng)爭(zhēng)力，比如：考取ACCA、CPA等高級(jí)證書(shū)。

（二）高校教育著重培養(yǎng)復(fù)合型人才

教育的目的是為了培養(yǎng)出社會(huì)所需要的人才，在整個(gè)行業(yè)發(fā)生變化的時(shí)候，教育也要隨之改革。目前，大部分高校都設(shè)有會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)。高校不僅僅要注重學(xué)生對(duì)于會(huì)計(jì)、審計(jì)、稅法等相關(guān)學(xué)科基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)習(xí)，還要引導(dǎo)學(xué)生掌握財(cái)務(wù)管理和管理會(huì)計(jì)等管理性質(zhì)的學(xué)科。還應(yīng)該多開(kāi)設(shè)一些經(jīng)濟(jì)、法律類(lèi)的課程，來(lái)拓寬學(xué)生的知識(shí)面。另外，最好能夠開(kāi)設(shè)人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)等相關(guān)課程，提高學(xué)生的實(shí)際操作能力，引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)入人工智能領(lǐng)域。高校教育還應(yīng)該鼓勵(lì)學(xué)生創(chuàng)新，讓他們轉(zhuǎn)變固有的想法，抓住機(jī)遇、走在時(shí)代前沿。

（三）適應(yīng)人工智能，并抓住機(jī)遇

我們要更加客觀地看待人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用。雖然人工智能在基礎(chǔ)工作的處理上比人類(lèi)更有優(yōu)勢(shì)，但企業(yè)仍然需要有經(jīng)驗(yàn)的會(huì)計(jì)人員來(lái)分析數(shù)據(jù)、提供決策依據(jù)。人工智能是人類(lèi)智慧的產(chǎn)物，它的產(chǎn)生是用來(lái)幫助人類(lèi)，而非替代人類(lèi)。會(huì)計(jì)工作者要學(xué)會(huì)接受人工智能，充分利用人工智能來(lái)幫助自己工作。這樣才能夠把自己從繁雜重復(fù)的基礎(chǔ)工作中解放出來(lái)，把精力放在其他人工智能完成不了的工作中。另外，人工智能目前還處于發(fā)展的初步階段，還需要進(jìn)一步的創(chuàng)新與改革。今后的研究、開(kāi)發(fā)和宣傳推廣還需要大量的相關(guān)工作人員，會(huì)計(jì)人員在轉(zhuǎn)型時(shí)也可以考慮進(jìn)入這一領(lǐng)域。

（四）企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行職能優(yōu)化，提高競(jìng)爭(zhēng)力

人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，意味著大部分基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作者將面臨失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。會(huì)計(jì)人員為了避免被淘汰就要向管理型人才轉(zhuǎn)型。企業(yè)財(cái)務(wù)部門(mén)的人員結(jié)構(gòu)發(fā)生了變化。就需要進(jìn)一步的細(xì)化各個(gè)部門(mén)的分工、完善管理制度，使得各個(gè)部門(mén)更加協(xié)調(diào)高效地合作。人工智能的優(yōu)勢(shì)就在于能夠輕松簡(jiǎn)單的處理各種繁雜的數(shù)據(jù)，它在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用，能夠讓企業(yè)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，因此要加強(qiáng)各部門(mén)之間的溝通和協(xié)調(diào)，使數(shù)據(jù)得到有效的利用。企業(yè)在培養(yǎng)人才的時(shí)候也要注重對(duì)管理型人才的培養(yǎng)，鼓勵(lì)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作者提高自身實(shí)力，以完成向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)化。員工要熟悉財(cái)會(huì)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和基礎(chǔ)理論，精通計(jì)算機(jī)軟件操作技術(shù)并且對(duì)于企業(yè)中某種專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的資本運(yùn)作、內(nèi)控管理或者金融保險(xiǎn)等財(cái)會(huì)相關(guān)的工作有著專(zhuān)業(yè)的務(wù)實(shí)操作。企業(yè)還可以定期開(kāi)展計(jì)算機(jī)操作培訓(xùn)以及人工智能知識(shí)講座，讓員工能有機(jī)會(huì)學(xué)習(xí)到最先進(jìn)的技術(shù)。另外，企業(yè)也要順應(yīng)趨勢(shì)、及時(shí)更新升級(jí)財(cái)會(huì)軟件，提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

（五）拓展學(xué)習(xí)領(lǐng)域，關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài)

無(wú)論時(shí)代如何發(fā)展進(jìn)步，人類(lèi)具有的自主思考能力是永遠(yuǎn)也無(wú)法被機(jī)器模仿的。未來(lái)的會(huì)計(jì)人員不應(yīng)該只掌握本專(zhuān)業(yè)的基礎(chǔ)理論知識(shí)，還要主動(dòng)學(xué)習(xí)了解其他行業(yè)的相關(guān)知識(shí)。充分了解了相關(guān)行業(yè)后，能夠更靈活地處理業(yè)務(wù)，從財(cái)務(wù)的角度為企業(yè)提出建設(shè)性的建議。從過(guò)去的手工記賬，到使用財(cái)務(wù)軟件的會(huì)計(jì)電算化，在到現(xiàn)在使用財(cái)務(wù)機(jī)器人，我們發(fā)現(xiàn)會(huì)計(jì)這個(gè)行業(yè)是不斷進(jìn)步和發(fā)展的。會(huì)計(jì)的工作都是基于各種政策和規(guī)范，充分理解規(guī)則才能在守住底線的同時(shí)爭(zhēng)取為企業(yè)創(chuàng)造出最大的收益。會(huì)計(jì)人員要時(shí)時(shí)刻刻關(guān)注行業(yè)的變化形勢(shì)，比如現(xiàn)如今人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的應(yīng)用，及時(shí)進(jìn)行調(diào)整，爭(zhēng)取不被行業(yè)所淘汰。

六、結(jié)語(yǔ)

在信息化的時(shí)代背景下，人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用對(duì)于整個(gè)行業(yè)而言是機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存的。財(cái)務(wù)機(jī)器人能夠高效快速地處理數(shù)據(jù)，給企業(yè)帶來(lái)了很大的便利，目前還具有很廣闊的發(fā)展空間。同時(shí)，這對(duì)于會(huì)計(jì)工作者又是一個(gè)很大的挑戰(zhàn)，給他們帶來(lái)了壓力。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員不要懼怕自己被替代，要積極地順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，改變傳統(tǒng)的思想，提高實(shí)力并向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。當(dāng)然，人工智能是人類(lèi)發(fā)明出來(lái)的工具，能力是模仿和執(zhí)行，人類(lèi)的思考能力和經(jīng)驗(yàn)是無(wú)法模仿的。我們要客觀地看待人工智能，充分地利用人工智能為企業(yè)創(chuàng)造利益。

參考文獻(xiàn)：

[1] 雷磊.人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響及應(yīng)對(duì)策略簡(jiǎn)述[J].商業(yè)會(huì)計(jì)，2018，（16）：140-141.

[2] 穆亞坤，蔣冰瑤，張曦月.淺析會(huì)計(jì)人員應(yīng)如何應(yīng)對(duì)人工智能的沖擊[J].農(nóng)家參謀，2017，（10）：251+60.

[3] 崔晨曦.人工智能行業(yè)下會(huì)計(jì)行業(yè)的未來(lái)發(fā)展研究[J].中國(guó)商論，2018，（19）：10-11.

[4] 陳婷蔚.人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用探析-以德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人為例[J].商業(yè)會(huì)計(jì)，2018，（10）：77-78.

[5] 涂偉.人工智能在會(huì)計(jì)核算與監(jiān)督者的信息化應(yīng)用分析[J].金融經(jīng)濟(jì)，2018，（14）：186-187.

[6] 白媛媛.人工智能對(duì)財(cái)務(wù)人員的影響及轉(zhuǎn)型分析[J].中國(guó)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)會(huì)計(jì)，2018，（4）：257-258

[7] 邸國(guó)琴，劉青.“人工智能”時(shí)代會(huì)計(jì)行業(yè)面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)研究[J].中國(guó)集體經(jīng)濟(jì)雜志，2018，（27）：92-93

[8] 刑啊鳳，陶雪梅，彭瑞峰.人工智能時(shí)代下對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的思考[J].財(cái)會(huì)學(xué)習(xí)，2017，（10）：112-114.