基于BWM的教學(xué)質(zhì)量評價

王月虎

：利用BWM給出一種教學(xué)質(zhì)量評價的新方法，并將此方法應(yīng)用于教學(xué)公開賽中。此方法與傳統(tǒng)的AHP相比，指標(biāo)間的比較次數(shù)大大減少，結(jié)果一致性相對較高，且計算方便。因此，本方法對于“教”與“學(xué)”質(zhì)量評價問題具有廣闊的應(yīng)用前景。

：BWM;教學(xué)質(zhì)量評價;教學(xué)公開賽

教學(xué)質(zhì)量評價問題一直是教學(xué)改革的熱點(diǎn)問題。目前，使用較多的評價方法大都基于多屬性評價理論，其基本思路為：首先建立評價指標(biāo)體系，然后確定指標(biāo)權(quán)重，最后利用加權(quán)平均算子計算每個備選方案的得分值，并根據(jù)其得分值將備選方案排序。上述多屬性評價模型的一個關(guān)鍵問題是如何確定指標(biāo)權(quán)重。目前，針對該問題已有多種方法，例如：古林法、層次分析法（AHP）、熵值賦權(quán)法等。其中AHP在已有文獻(xiàn)中使用相對較多（見文獻(xiàn)[1，2]等）。但實(shí)踐表明，當(dāng)指標(biāo)個數(shù)較少時，AHP的計算量以及得到的判斷矩陣一致性均可接受。但是當(dāng)評價指標(biāo)個數(shù)較多時，AHP的計算量將大大增加，且由此也會導(dǎo)致判斷矩陣的一致性難以通過檢驗(yàn)。因此，在實(shí)際的教學(xué)評價中AHP并不實(shí)用。2015年，Rezaei在[3]中提出一種最優(yōu)最劣方法（best-worst method，以下簡稱BWM），該方法是一種定性定量相結(jié)合的權(quán)重確定方法。與AHP相比，BWM對指標(biāo)的比較次數(shù)大大減少，因此得到的判斷矩陣一致性也更高?；谏鲜龇治觯疚囊越虒W(xué)公開賽為例，利用BWM給出一種教學(xué)質(zhì)量的評價方法。

綜上所述，BWM也是一種定性定量相結(jié)合的方法，但它比AHP的比較次數(shù)要少，模型求解更方便，是一種較為實(shí)用的教學(xué)評價方法。該方法有望廣泛應(yīng)用于獎學(xué)金評定、教師職稱評定等有關(guān)“教”與“學(xué)”的質(zhì)量評價問題。

致謝：本文由南京財經(jīng)大學(xué)2018年度高等教育研究及改革發(fā)展專項(xiàng)課題（項(xiàng)目編號：GJ201819）資助，課題名稱為“柔性考核背景下“教”與“學(xué)”的質(zhì)量評價研究——基于BWM理論”。

[1] 趙光華， 鐘京鳳. 基于AHP的大學(xué)生思想政治教育有效性評價[J]. 中國成人教育， 2010（4）：57-59.

[2] 朱琦， 劉進(jìn). 基于AHP和TOPSIS法立體式口譯教學(xué)的構(gòu)建與綜合評價[J]. 外語學(xué)刊， 2017（4）：84-88.

[3] Rezaei， J.Best-worst multi-criteria decision-making method.?Omega，?2015（53）： 49-57.