斯坦福NLP和社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用公開課放出

隨著 NLP 技術(shù)的成熟（自然語言處理，Natural Language Processing，是研究人與計算機交互的語言問題的一門學(xué)科），不少人文社科領(lǐng)域的專家也呼吁結(jié)合相關(guān)技術(shù)進行研究和學(xué)習(xí)。近日，斯坦福大學(xué)發(fā)布了一門明年 1 月的公開課程，主要關(guān)注 AI 中的自然語言處理和社交網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合應(yīng)用，適合文科生學(xué)習(xí)。近日，斯坦福大學(xué)的另一門 NLP 公開課程也放出了課程通知，即將于 2020 年 1 月開始授課。

這門課程最大的亮點在于：主講 NLP 和人文社會學(xué)科的結(jié)合。課程對技術(shù)的介紹主要針對的是相關(guān)的應(yīng)用，而非為了技術(shù)而講技術(shù)。同時，課程要求也不高，很適合懂一點編程的文科學(xué)生學(xué)習(xí)。

據(jù)課程頁面介紹，這門課程偏向于學(xué)科交叉。它結(jié)合了自然語言處理、信息抽取和社交網(wǎng)絡(luò)，是一項在介紹 NLP 知識的同時融合社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的課程。

具體而言，課程會像很多 NLP 基礎(chǔ)課程那樣，介紹自然語言處理的相關(guān)知識。在算法方面包括：樸素貝葉斯、邏輯回歸、詞嵌入、詞向量等內(nèi)容。在應(yīng)用方面則包括了情感分析、信息抽取、推薦系統(tǒng)和對話機器人，主要用于社交網(wǎng)絡(luò)。此外，對于不了解 Python 的人來說，課程提供了一個可選的 Python 指導(dǎo)。

從內(nèi)容來看，課程偏向入門，甚至沒有看到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之類的復(fù)雜模型。盡管課程要求中提到學(xué)生如果學(xué)習(xí)了斯坦福大學(xué)的 CS107、CS103 或 CS109 課程會很有幫助，但是這些也不是強制的。不過，如果學(xué)生參加過了 106B 的課程，具有一些編程經(jīng)驗會更好。

在教科書方面，課程使用的都是電子版的教科書，分別是以下兩本：

書籍 1：Speech and Language Processing（3rd ed. draft）。這本書是電子版的，可以從網(wǎng)站直接打開。

書籍 2：Introduction to Information Retrieval.（信息檢索概論），作者是著名的 Christopher Manning 等。

斯坦福大學(xué)有一個免費閱讀和下載地址：https：//nlp.stanford.edu/IR-book/pdf/irbookonline reading.pdf，課程共有十周，每周兩次課，目前已經(jīng)放出了完整的目錄。

這門課程的主講人是 Dan Jurafsky，是斯坦福大學(xué)的一位教授。主要研究方向是自然語言處理和社會科學(xué)的應(yīng)用。

這位老師曾擔(dān)任了 CS384 等課程的教師，也在 2012 年幫助過 Manning 在 MOOC 上的公開課。從專業(yè)背景來看，讓這位老師教授這門課也就不足為奇了。對于人文社科和 AI 的結(jié)合，近年來已經(jīng)可以看到類似的趨勢，如李飛飛等利用計算機視覺統(tǒng)計社區(qū)車輛類型，進而預(yù)測該社區(qū)在大選中的投票趨勢。斯坦福大學(xué)本次公開這樣一門課程，無疑會鼓勵更多非計算機領(lǐng)域的學(xué)生，利用 AI 技術(shù)推進工作和研究。