大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在電費核算業(yè)務(wù)中的應(yīng)用實踐

劉佳鑫 劉日珊 顧佳

摘 要：本文首先闡述了數(shù)據(jù)概念及特征，接著分析了大數(shù)據(jù)技術(shù)在電費核算業(yè)務(wù)中的實踐， 最后對大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在電費核算業(yè)務(wù)中的應(yīng)用意義進(jìn)行了探討。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化;大數(shù)據(jù);電網(wǎng);電費核算

0 引言

隨著電網(wǎng)企業(yè)向“數(shù)字化、智能化”發(fā)展，電網(wǎng)企業(yè)大數(shù)據(jù)時代的到來，電力消費核算業(yè)務(wù)每年都產(chǎn)生大量的運營數(shù)據(jù)。這些海量數(shù)據(jù)必須通過相關(guān)的大數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和分析，尋找其業(yè)務(wù)價值，為電網(wǎng)企業(yè)的管理優(yōu)化提供更有力的支持。

1 數(shù)據(jù)概念

大數(shù)據(jù)是指在一段時間內(nèi)無法用常規(guī)軟件工具捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。它是一種龐大、高增長、多樣化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式來擁有更強(qiáng)的決策權(quán)、洞察發(fā)現(xiàn)權(quán)和流程優(yōu)化能力。大數(shù)據(jù)有五個數(shù)據(jù)特征：數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)種類大、處理速度極快、值密度低、數(shù)據(jù)源真實。

2 電費核算業(yè)務(wù)特征

目前，電網(wǎng)企業(yè)通過營銷信息系統(tǒng)對電力核算業(yè)務(wù)進(jìn)行運營管理?；緲I(yè)務(wù)模式為：計算完成電表讀取數(shù)據(jù)驗證的用戶的電費單后，營銷信息系統(tǒng)根據(jù)具有可調(diào)節(jié)變量（即功率突變類）的手動設(shè)置驗證規(guī)則，完成對所有電費是否有例外的驗證。經(jīng)系統(tǒng)驗證為電費異常的用戶，可自動生成地區(qū)向（縣）供電局“核算人員”出具的“電費異常審查表”。

通過電費核算的業(yè)務(wù)操作分析，由于系統(tǒng)中可調(diào)變量驗證規(guī)則的閾值是手工設(shè)定的，因此手工閾值是基于淺層次的數(shù)據(jù)比較分析，導(dǎo)致系統(tǒng)篩檢測到大量可疑異常數(shù)據(jù)，每次高達(dá)10萬。然而，在現(xiàn)場對“核算人員”和“局核算人員”進(jìn)行第二次審查之后，發(fā)現(xiàn)實際異常數(shù)據(jù)的有效比率低于2%。大量疑似異常工作訂單耗費大量人力和時間進(jìn)行審核，導(dǎo)致效率低下。因此，有必要對電力消耗數(shù)據(jù)中存在的深層關(guān)系和規(guī)律進(jìn)行分析和挖掘，并根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和算法模型預(yù)測未來電力發(fā)展趨勢，及時、準(zhǔn)確地篩查異常電力用戶，提高配電的準(zhǔn)確性和效率.

3 大數(shù)據(jù)技術(shù)在電費核算業(yè)務(wù)中的實踐

3.1 環(huán)境搭建和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

首先，使用大數(shù)據(jù)平臺的沙箱工具訪問數(shù)據(jù)源庫表，并設(shè)置時間（數(shù)據(jù)分析的對應(yīng)頻率）來觸發(fā)ETL操作。然后，通過配置智能smartDBM數(shù)據(jù)源，它與沙箱系統(tǒng)交互，以獲取要分析的數(shù)據(jù)樣本。

本分析是針對用戶的用電量，因此取同一組電表讀取器的用電量數(shù)據(jù)作為前期及前期的數(shù)據(jù)分析樣本，并篩選出連續(xù)月耗電量為0的電力數(shù)據(jù)，以減少分析干擾。計算各類電力用戶的功率漲落率和功率差，包括：特殊用戶的功率漲落率和功率差、非居民的功率漲落率和功率差等。居民的功率漲落率和功率差，考戶的功率漲落率和功率差。一個家庭的功率波動率和功率差。

3.2 分析過程

通過繪制電漲率的直方圖和電差的直方圖，觀察到用戶的電漲率與典型正態(tài)分布是一致的。對于這種分布，從統(tǒng)計的角度分析了合理的波動性和差異范圍。利用“超過中位數(shù)四分點差”的異常數(shù)據(jù)診斷算法，該算法對一組相同類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，然后測量序列數(shù)據(jù)的分散程度，可以測量中位數(shù)的代表級別。本項目的具體做法是，根據(jù)功率差和波動性，對環(huán)的上一期和上一期的同類用戶（如常住用戶）的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，并將所有數(shù)據(jù)分成4個相等的部分，每個序列有3點。與這三點位置對應(yīng)的功率差（波動性）稱為四分位，其中較低的四分位在樣本數(shù)據(jù)由小到大排列后等于25%的值，而中位數(shù)則是從小到大的樣本數(shù)據(jù)。值的50%，上四分位數(shù)在樣本數(shù)據(jù)由小到大排列后等于75%的值，四分位數(shù)=（上四分位數(shù)-下四分位數(shù)），那么這一類用戶的電池差（波動性）的異常閾值=中位數(shù)+2×四分位差。采用四分位算法計算突增、突減、突增、突損的閾值。根據(jù)這一閾值，系統(tǒng)中設(shè)置了可調(diào)變量的驗證規(guī)則，并對異常客戶進(jìn)行了檢查。自動生成“電差評審列表”發(fā)布評審。

3.3 實踐效果

利用大型數(shù)據(jù)分析技術(shù)，合理確定電力用戶用電異常的閾值，并在對電費賬單進(jìn)行審查后，將其納入市局電力核算業(yè)務(wù)。電的異常效率驗證如下：期間（平均）電的異常效率為10.5%，低于2%的效率有了很大的提高;同時，電力計算的準(zhǔn)確性和效率也有了顯著的提高。每期電力計算工作總量由660天減少到125天，電力發(fā)放準(zhǔn)確率由2017年的88.22%提高到2018年的96.45%。

4 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在電費核算業(yè)務(wù)中的應(yīng)用意義

一是提高電力營銷和電費核算水平。以整個業(yè)務(wù)價值流動過程為切入點，從精益管理的角度進(jìn)行工作價值的確定，明確當(dāng)前業(yè)務(wù)中存在的主要問題。利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值，為企業(yè)人員針對各問題設(shè)定可調(diào)整核算規(guī)則的門檻提供了科學(xué)依據(jù)，有效提高了電力的異常效率，從而提高了工作效率。

提高客戶滿意度和員工積極性。采用大數(shù)據(jù)技術(shù)，支持對電費單進(jìn)行精益審查，從而減少電費單錯誤，促進(jìn)電費單準(zhǔn)確性的提高，進(jìn)而促進(jìn)消費者滿意度的提高;同時，通過提高電力計算效率，減少了基層供電公司核算人員的投訴，提高了職工的積極性。

提高核算信息的準(zhǔn)確性。完善核算管理機(jī)制，提高抄表準(zhǔn)確性，有效保障抄表等初步數(shù)據(jù)收集工作的正常發(fā)展，對核算人員進(jìn)行技術(shù)培訓(xùn)，提高核算的準(zhǔn)確性，引進(jìn)新的信息化軟件。更新原有核算制度，提高準(zhǔn)確性，對所有電力客戶實行全方位控制，及時發(fā)現(xiàn)客戶異常變化，集中處理，避免電力公司經(jīng)濟(jì)損失過大。

5 結(jié)束語

為了將電網(wǎng)企業(yè)轉(zhuǎn)化為“數(shù)字化、智能化”，必須結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)，將數(shù)字信息轉(zhuǎn)化為決策信息，為企業(yè)的發(fā)展提供基礎(chǔ)。目前，電力數(shù)據(jù)僅為初步勘探和應(yīng)用階段。在平臺能力、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、處理模型、人才建設(shè)等方面需要進(jìn)一步研究和完善?？梢灶A(yù)期，大數(shù)據(jù)技術(shù)將為網(wǎng)格企業(yè)帶來巨大的價值，實現(xiàn)從業(yè)務(wù)驅(qū)動到數(shù)據(jù)驅(qū)動的發(fā)展模式的轉(zhuǎn)變。

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