張杏梅
摘 要:由于行政單元社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和地理單元各重點(diǎn)數(shù)據(jù)方面有著空間匹配性較差的現(xiàn)象,因此常常不能達(dá)到人文及自然結(jié)合研究的需求。本文主要針對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)空間化指標(biāo)及方式進(jìn)行分析,其空間化的研究基本上聚焦在人口和GDP指標(biāo)上,而針對(duì)資本存量以及其他各種社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)空間化的探索較為匱乏。經(jīng)過(guò)分析不同空間化方式的原理優(yōu)勢(shì)以及問(wèn)題得知,多樣化的社會(huì)經(jīng)濟(jì)研究指標(biāo),以及普遍化的大數(shù)據(jù)應(yīng)用都是社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)空間化的主要趨向。
關(guān)鍵詞:社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù);空間化;發(fā)展趨勢(shì)
引言:社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)信息能夠直接展現(xiàn)出某個(gè)區(qū)域一定時(shí)間內(nèi)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顟B(tài),并且也各區(qū)域政府針對(duì)經(jīng)濟(jì)進(jìn)行宏觀調(diào)控和各領(lǐng)域主管單位規(guī)劃未來(lái)發(fā)展方向的主要基礎(chǔ)條件。以往的社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)通常經(jīng)過(guò)行政單元進(jìn)行統(tǒng)計(jì)而獲取,以分區(qū)統(tǒng)計(jì)表的方式處理。地理研究過(guò)程中,一些重點(diǎn)要素則是利用空間柵格的方式展現(xiàn),因此兩者在空間單元上不相符、數(shù)據(jù)不能結(jié)合等現(xiàn)象較為嚴(yán)重。
一、社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)空間化研究現(xiàn)狀
(一)面積權(quán)重法
面積權(quán)重法在社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)空間化研究方面是最早的一種方式,面積權(quán)重法的基本思路為:如果社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)在一定范圍內(nèi)呈均勻分布狀,若是該行政區(qū)域涉及領(lǐng)域較廣,那么則為源區(qū)域,而在特定分辨率下,格網(wǎng)單元?jiǎng)t為目標(biāo)區(qū)域。運(yùn)算目標(biāo)區(qū)域面積在源區(qū)域面積中的所占比率則能夠計(jì)算出社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的分布狀況。通常,可以劃分為有輔助數(shù)據(jù)權(quán)重差值模型和無(wú)輔助數(shù)據(jù)的權(quán)重差值模型,其中無(wú)輔助數(shù)據(jù)的權(quán)重差值模型在數(shù)學(xué)邏輯關(guān)系條件下能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的空間性展布。不過(guò),在源區(qū)域中的社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)空間只能在有限的范圍分布,而一些區(qū)域理論上不可能出現(xiàn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng),比如河流和一些保護(hù)區(qū),這時(shí)候就需要利用輔助數(shù)據(jù)將其占比部分 去除,讓空間化的數(shù)據(jù)結(jié)果更加切合實(shí)際。在城鄉(xiāng)區(qū)域區(qū)分方面,如果研究范圍內(nèi)同中土地利用類(lèi)型人口分布特征一致,那么利用分析各村鎮(zhèn)人口以及土地利用面積的關(guān)系,可以基本確定分布系數(shù)構(gòu)建空間化的模型。面積權(quán)重法應(yīng)用起來(lái)較為便捷,并且若是涉及范圍較大,其也能夠保證結(jié)果的準(zhǔn)確性,不過(guò)卻無(wú)法進(jìn)行分辨率較高的數(shù)據(jù)空間化需要。
(二)多元數(shù)據(jù)融合法
社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間劃分和各種社會(huì)因素有著密不可分的聯(lián)系。由于研究的漸漸深入,發(fā)現(xiàn)只憑借同一種因素來(lái)分析社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素的空間分布常常不能達(dá)到精確的需求,所以通過(guò)多源數(shù)據(jù)的融合則成為了主要手段。主要分為人口數(shù)目及密度、居民區(qū)數(shù)量、地形、土地使用率、交通等數(shù)據(jù)信息的融合。多源數(shù)據(jù)融合法的基本思路為:經(jīng)過(guò)分析各種影響因素和社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)間的聯(lián)系,選擇最為常見(jiàn)也是影響力較大的因素,之后利用加權(quán)的方式來(lái)構(gòu)建模型,之后運(yùn)用次級(jí)行政區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)值進(jìn)行檢驗(yàn)與改正。
二、社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)空間化發(fā)展趨勢(shì)
(一)精度需求方面逐漸提高
時(shí)間和空間的分辨率是判別空間化精度的主要依據(jù),空間分辨率越高,那么其表現(xiàn)精細(xì)化程度也就越清晰。隨著城市的發(fā)展與建設(shè),人口也越來(lái)越密集,所產(chǎn)生的社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)變化也原來(lái)越快,同時(shí)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)以及社會(huì)管理的精細(xì)化也針對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)空間數(shù)據(jù)和時(shí)間分辨率有著更加嚴(yán)苛的要求。在開(kāi)展研究時(shí),主要便是按照研究目標(biāo)和研究領(lǐng)域、數(shù)據(jù)、模型及方式等來(lái)判別時(shí)空分辨率,比方說(shuō)人口,一天的時(shí)間中,人口的分布就能夠產(chǎn)生顯著的區(qū)別,而針對(duì)人流的移動(dòng)特點(diǎn)進(jìn)行模擬則是至關(guān)重要的。研究過(guò)程中,運(yùn)用最為頻繁的空間分辨率則是1km,特別是在全球性以及全國(guó)性尺度方面研究過(guò)程中運(yùn)用最為廣泛。而在一些縣級(jí)或縣級(jí)以下的研究范圍則需要利用更高的分辨率,比如50m、100m等。研究目標(biāo)的不同,空間分辨率的需求也會(huì)存在差異。
(二)大數(shù)據(jù)越來(lái)越廣泛的運(yùn)用
由于互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)越來(lái)越普遍的運(yùn)用,地理信息數(shù)據(jù)來(lái)源渠道也越來(lái)越廣。大數(shù)據(jù)具有著效率高、模態(tài)多、價(jià)值高等特征,同時(shí)時(shí)空數(shù)據(jù)的研究也是以后的研究的熱門(mén)。大數(shù)據(jù)能夠準(zhǔn)確收集社會(huì)經(jīng)濟(jì)特點(diǎn),并且理論上可以做到通過(guò)手機(jī)定位系統(tǒng)來(lái)獲得高精度的人口流動(dòng)數(shù)據(jù)。通過(guò)電信數(shù)據(jù)和人口調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,能夠構(gòu)建更加具有實(shí)時(shí)性的人口顧及數(shù)據(jù)。
(三)空間化指標(biāo)更為多樣
由于針對(duì)空間化方式的不斷研究,以及對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的深度發(fā)掘,除去人口以及國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值外的其他社會(huì)經(jīng)濟(jì)目標(biāo)空間分布特點(diǎn)模擬也逐漸受到廣泛的重視。特別是災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估方面,不僅需要結(jié)合人口數(shù)量以及人口分布、房屋、承載體數(shù)量和位置等。根據(jù)近些年氣候變化的研究得知,國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值在表現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面存在一定的片面性,而非國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)空間化研究也越來(lái)越頻繁,針對(duì)人口分布方面的研究也逐漸細(xì)致化,不單單要針對(duì)人口時(shí)空分布進(jìn)行研究,同時(shí)還需要對(duì)以人口為基本的資本以及房屋分布等指標(biāo)的空間分布模擬進(jìn)行分析。
結(jié)束語(yǔ)
綜上所述,社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)空間化能夠運(yùn)用的數(shù)據(jù)越來(lái)越多,不僅僅是社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)所統(tǒng)計(jì)到的數(shù)據(jù),還包括具備一定位置信息以及動(dòng)態(tài)化的收集信息數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)文本等方面的大數(shù)據(jù)。能夠獲得社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)時(shí)間和空間動(dòng)態(tài)的信息也逐漸呈多樣化,同時(shí)其精準(zhǔn)性也越來(lái)越高,也提高了社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)空間化的精度,尤其是動(dòng)態(tài)化的空間數(shù)據(jù)產(chǎn)生與運(yùn)用都給予了可能。
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