論大數(shù)據(jù)技術(shù)在高校后勤系統(tǒng)的應(yīng)用

近年來，伴隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的實施和大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展，越來越多的高校正逐步地將大數(shù)據(jù)技術(shù)引入到高校的后勤服務(wù)工作中，在貧困生補助、后勤保障等方面取得了顯著的成效，比如：貧困生補助是高校后勤系統(tǒng)的一項重要工作，之前的貧困生申請都是由學(xué)生主動發(fā)起申請，并報請各級主管部門審批，在這個流程中，很多真正貧困的學(xué)生因為面子問題或心理問題拒絕申請，同時還存在部分學(xué)生偽造證明，騙取補助的現(xiàn)象出現(xiàn)，國內(nèi)的部分高校將大數(shù)據(jù)技術(shù)引入，重點分析過去一段時間內(nèi)學(xué)生的日常餐飲消費數(shù)據(jù)，有效地挖掘了實際的貧困生數(shù)據(jù)，在保證學(xué)生隱私的情況下將補助直接打入學(xué)生賬戶，同時也杜絕了騙補補助的現(xiàn)象發(fā)生，贏得了社會的廣泛好評。本文將從數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)挖掘分析和可視化展示三個維度來討論如何有效地將大數(shù)據(jù)技術(shù)在高校后勤服務(wù)工作中落地并發(fā)揮效率。

首先，數(shù)據(jù)收集是大數(shù)據(jù)技術(shù)落地的基礎(chǔ)，離開了數(shù)據(jù)一切都無從談起。因此，數(shù)據(jù)收集工作是一切后續(xù)工作的前提，經(jīng)過近幾年的發(fā)展，各個高校都已經(jīng)初步地建設(shè)了很多數(shù)據(jù)化系統(tǒng)，比如餐卡充值系統(tǒng)，學(xué)生考勤管理系統(tǒng)等，但是，各個系統(tǒng)之間是獨立的，整個后勤系統(tǒng)更是缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)規(guī)范，導(dǎo)致了數(shù)據(jù)只是在各個獨立系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫中沉睡，沒有發(fā)揮出應(yīng)有的價值。因此我們需要從以下三個方向努力，做好數(shù)據(jù)收集工作：第一，分析當(dāng)前的數(shù)據(jù)系統(tǒng)的實際情況，結(jié)合現(xiàn)有實際問題，建立一份通用的數(shù)據(jù)規(guī)范，將各個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)一起來;第二，將未引入數(shù)據(jù)化的工作和服務(wù)逐步地向數(shù)據(jù)化的方向轉(zhuǎn)化，將整體的后勤工作真正做到有數(shù)可查，有據(jù)可考;第三，有條件的高校，可以通過傳感器收集和外部合作，引入更多維度的數(shù)據(jù)，比如天氣等環(huán)境數(shù)據(jù)。

其次，數(shù)據(jù)挖掘和分析是在數(shù)據(jù)收集的基礎(chǔ)上從多個維度挖掘有效信息的重要手段，數(shù)據(jù)的價值正是通過有效的數(shù)據(jù)挖掘和分析得以體現(xiàn)的。有效的數(shù)據(jù)挖掘和分析可以從下述三個維度進行體現(xiàn)：第一，整體數(shù)據(jù)挖掘和分析，在數(shù)據(jù)收集的基礎(chǔ)上，可以從年齡、性別和地域等維度上進行一個整體的挖掘和分析，對于整個學(xué)校的學(xué)生信息和每年入學(xué)的新生有一個初步的認識，同時也可以同歷史數(shù)據(jù)進行對比，發(fā)現(xiàn)其中的一些變化;第二，定向分析，針對某一群體或某一個工作方向進行挖掘和分析，比如針對表現(xiàn)優(yōu)秀的學(xué)生，可以挖掘和分析這批學(xué)生的考勤數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)其在日常時間管理方面的可取之處，可以逐步推廣至全體;另外在學(xué)生的餐飲供應(yīng)方向，我們可以結(jié)合季節(jié)、天氣等因素，挖掘和分析不同季度，不同天氣的歷史餐飲消費數(shù)據(jù)，合理調(diào)整餐飲的供應(yīng)和保障;第三，定點分析，針對某一個工作點，優(yōu)先考慮從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)提升效率的方案，比如假期的學(xué)生宿舍安排這一項具體的工作，可以重點挖掘和分析歷史數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)假期留校的男女比例，專業(yè)分布等信息，在保障合理分配的基礎(chǔ)之上，也能幫助高校節(jié)省很多寶貴的資源。

第三、可視化展示是在前兩點的基礎(chǔ)之上，將數(shù)據(jù)的分析成果以更直觀、更立體的方式進行展示，相比枯燥的數(shù)據(jù)報表，更能及時發(fā)現(xiàn)和強調(diào)其中的關(guān)鍵問題，為決策支持做好服務(wù)。該項工作可以分三個步驟逐步展開：第一，直觀數(shù)據(jù)的展示，比如電量消耗數(shù)據(jù)，我們可以實時接入全校的電量消費數(shù)據(jù)，并通過實時的線性圖進行展示，同時可以接入歷史的同期數(shù)據(jù)，這樣就可以通過一個界面，查看當(dāng)前的實時數(shù)據(jù)，也可以和歷史數(shù)據(jù)做同比、環(huán)比的分析。第二，挖掘和分析結(jié)果的展示，在展示直觀數(shù)據(jù)的同時，我們也可以把之前數(shù)據(jù)挖掘和分析的結(jié)果通過可視化的形式進行展示，可以更有效更全面地看到更深層次的數(shù)據(jù)和問題，未雨綢繆，及時作出響應(yīng)和調(diào)整。第三，在前期嘗試的接觸之上，進行整個可視化系統(tǒng)的規(guī)劃和權(quán)限管理，真正做到通過一套系統(tǒng)就能實時地了解整個高校后勤的實時運轉(zhuǎn)情況和問題所在。

綜上，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的日益發(fā)展和在高校后勤系統(tǒng)的逐步落地，我們相信，未來的高校后勤管理和服務(wù)會更有效率，更好地服務(wù)廣大師生。

作者簡介：黃陽（1985年3月30日），女，漢族，吉林，碩士研究生，中國音樂學(xué)院，高校后勤管理