初探供電企業(yè)中大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用

王薇

摘 要：現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)研究的體系正處于不斷完善健全的階段，大數(shù)據(jù)角度的信息分析正在不斷地得到應(yīng)用和更新，在這個變化過程中，積累大數(shù)據(jù)的速度逐步加快，大數(shù)據(jù)對于現(xiàn)代企業(yè)的可持續(xù)健康發(fā)展有著深遠(yuǎn)影響。為了能夠提高現(xiàn)階段我國供電企業(yè)在市場上的競爭力，有必要針對供電企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析及管理應(yīng)用模式進(jìn)行優(yōu)化。本篇文章就大數(shù)據(jù)分析的概念以及應(yīng)用的意義展開闡述，意在制定更加科學(xué)合理的供電企業(yè)解決方案，力爭實(shí)現(xiàn)我國供電企業(yè)在整體上的運(yùn)作效率有所提升。

關(guān)鍵詞：供電企業(yè)；大數(shù)據(jù)分析；處理應(yīng)用

大數(shù)據(jù)又可以稱之為海量數(shù)據(jù)，這些所有的數(shù)據(jù)在沒有經(jīng)過一定處理之前不具有任何方面的參考價值，根本無法作為輔助或者參考相關(guān)決策的根據(jù)，但是一旦這些數(shù)據(jù)經(jīng)過一定程序恰當(dāng)?shù)姆治龊吞幚砭湍軌蜃龅綄⒑Ａ康臄?shù)據(jù)高效轉(zhuǎn)化為有著極高參考價值的有效數(shù)據(jù)，進(jìn)一步提高供電企業(yè)的競爭力和社會服務(wù)水平。

一、電力行業(yè)大數(shù)據(jù)特征

供電企業(yè)的大數(shù)據(jù)特征是大數(shù)據(jù)技術(shù)、思想和理論在整個電力行業(yè)的具體實(shí)踐，這其中提供了從大數(shù)據(jù)信息的采集、儲存、處理、分析直到整理為可見展示的完整的一套解決辦法。

（一）體量大

從體量上來看電力行業(yè)有著級別上的躍升，目前我國電網(wǎng)的信息化、智能化建設(shè)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)信息的實(shí)時傳輸和采集，其間隔數(shù)量級為秒數(shù)，數(shù)據(jù)總量在以指數(shù)形式的快速增長。但是針對所有海量數(shù)據(jù)的儲存和應(yīng)用，現(xiàn)在還存在著一些技術(shù)上的瓶頸，尚有部分?jǐn)?shù)據(jù)的價值沒有被挖掘出來[1]。

（二）類型多

供電企業(yè)大數(shù)據(jù)的類型主要包括半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。伴隨著基礎(chǔ)信息系統(tǒng)的逐步完善，整體上來看，非結(jié)構(gòu)化的大數(shù)據(jù)信息越來越多，比如有視頻、音頻、圖片等。除此之外，為了保證電力供應(yīng)的可靠性，國家電網(wǎng)公司也需要了解一定的氣象數(shù)據(jù)、能源數(shù)據(jù)等一些外部數(shù)據(jù)，種種情況就造成了電網(wǎng)的大數(shù)據(jù)信息類型越來越復(fù)雜。

（三）價值密度低

大數(shù)據(jù)信息的價值是能夠從海量的原始數(shù)據(jù)中發(fā)掘出有效的信息。舉個例子來說，在輸變電設(shè)備的檢測系統(tǒng)所采集和儲存的數(shù)據(jù)中，絕大多數(shù)都是正常運(yùn)轉(zhuǎn)的數(shù)據(jù)，只有極少的一部分存在異常的數(shù)據(jù)。而這些少數(shù)的異常數(shù)據(jù)則是判斷設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的關(guān)鍵信息。

（四）處理速度快

在數(shù)據(jù)信息輔助和參考決策的方面，對初步的數(shù)據(jù)進(jìn)行在線、實(shí)時的處理要求越來越精確。數(shù)據(jù)信息的處理速度至少需要能夠滿足制定決策的要求，在秒數(shù)級別內(nèi)對海量的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析，來支撐最終決策的確定。

（五）交互

供電行業(yè)中的國有企業(yè)正在經(jīng)歷著由“以電力生產(chǎn)為核心”向“以用戶為核心”的角度變化，用戶對供電企業(yè)服務(wù)的滿意程度成為越來越關(guān)鍵的電力企業(yè)的考核標(biāo)準(zhǔn)，需求側(cè)的管理才是未來國家推進(jìn)信息化建設(shè)的最重要方向，因此，供電企業(yè)就可以通過大數(shù)據(jù)信息的分析與參考更好的了解到各電力用戶的個性化要求[2]。

二、大數(shù)據(jù)處理平臺

互聯(lián)網(wǎng)時代下的社會民眾日常生活與大數(shù)據(jù)信息分析應(yīng)用的聯(lián)系日益密切，幾乎已經(jīng)涉及到了交通、天氣、電力、購物等各個模塊，在數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中，通過分析不同類型的大數(shù)據(jù)信息，可以得出一些隱藏在海量原始數(shù)據(jù)之中的信息和模式。

（一）大數(shù)據(jù)處理平臺的建立與完善

實(shí)際操作證明，通過對HDFS文件系統(tǒng)、Hadoop平臺核心技術(shù)、Map Reduce分散算法的應(yīng)用，更有利于滿足我國現(xiàn)階段電力行業(yè)的大數(shù)據(jù)儲存、分析以及處理工作的要求。Hadoop是對于大數(shù)據(jù)信息框架構(gòu)建的一個有著分散運(yùn)算功能的開放型平臺，其中包括著名的分散形數(shù)據(jù)處理結(jié)構(gòu)、分散形數(shù)據(jù)儲存系統(tǒng)、分布式文件整合系統(tǒng)，提供可伸縮、高效、可靠的分散形處理平臺。

通過應(yīng)用Hadoop技術(shù)，就可以實(shí)現(xiàn)供電企業(yè)采集運(yùn)行產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)，同時還需要使用一定數(shù)量的電腦，將經(jīng)過一定處理的數(shù)據(jù)儲存在電腦內(nèi)，為了提高數(shù)據(jù)信息整體保存的安全性，還需要做好處理后保留數(shù)據(jù)的備份工作，盡量避免因?yàn)橛嬎銠C(jī)故障而導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失的問題發(fā)生，使數(shù)據(jù)處理工作的整體保存安全性得到提高。這個過程是必須要使用Hadoop平臺，通過應(yīng)用分散形處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)電力行業(yè)大數(shù)據(jù)信息的結(jié)構(gòu)化處理提高整體運(yùn)算系統(tǒng)的工作準(zhǔn)確性。

在原始數(shù)據(jù)的批量處理任務(wù)模塊中，Hadoop MapReduce技術(shù)扮演著極為重要的地位，但是必須注意到，這種技術(shù)也存在著一定程度上的局限性，每執(zhí)行一次特定程序，都要在數(shù)據(jù)信息收集的背景下，結(jié)束執(zhí)行任務(wù)，這種處理技術(shù)不適合應(yīng)用在高迭代的運(yùn)算工作中。

Spark是一種數(shù)據(jù)內(nèi)存運(yùn)算結(jié)構(gòu)且有與之兼容的功能，其運(yùn)算特性更適合迭代型運(yùn)算，在數(shù)據(jù)函數(shù)運(yùn)算后，不會直接將結(jié)果輸出，只有減少執(zhí)行任務(wù)的次數(shù)，才能夠有效增加效率。由此可見，Spark更適合反復(fù)迭代型的運(yùn)算方法和交叉對比式分析。

（二）大數(shù)據(jù)處理平臺的意義

在電力行業(yè)的企業(yè)運(yùn)行過程中大數(shù)據(jù)信息的分析，從客戶注冊、繳費(fèi)支付（包括現(xiàn)金支付、銀聯(lián)支付、代為繳扣等）一直到核銷對賬的結(jié)束。所有類型的數(shù)據(jù)信息都儲存在同一系統(tǒng)中，構(gòu)成電力體系的營銷大數(shù)據(jù)信息整合平臺，使供電企業(yè)的數(shù)據(jù)管理更加方便快捷，同時也能夠做到有效的分析和識別潛在銷售風(fēng)險，并及時制定和實(shí)施相對應(yīng)的防范措施[3]。

三、大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例

為了適應(yīng)我國現(xiàn)階段電力行業(yè)的供電要求，針對大數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)的優(yōu)化是非常有必要的，只有這樣才能進(jìn)行更大規(guī)模數(shù)據(jù)信息的處理與解決。在構(gòu)建Hadoop大數(shù)據(jù)信息平臺的過程中，很多電力企業(yè)將銷售電量的數(shù)據(jù)記錄傳送到Hadoop信息數(shù)據(jù)庫中儲存，分析其中的單位電量銷售價格、電量供應(yīng)峰值情況等。通過整理和統(tǒng)計用戶的用電信息，可以快速了解得到每個供電企業(yè)客戶的特征。通過分析大數(shù)據(jù)信息，可以針對電能進(jìn)行精確性地營銷，提高國家電網(wǎng)工作過程的安全性。

通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)信息分析技術(shù)，能夠有效了解客戶用電情況、電網(wǎng)故障情況、電流峰值情況等信息，從而判斷各種類型的電力故障，提高電力檢修效率和國家電網(wǎng)運(yùn)行的整體效益，確保電力企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益穩(wěn)步提高，確保電力設(shè)備運(yùn)作安全性，提高電網(wǎng)電壓的穩(wěn)定性，要進(jìn)一步完善這些目標(biāo)，都需要大數(shù)據(jù)信息處理過濾技術(shù)的支持與應(yīng)用。

結(jié)束語

實(shí)際應(yīng)用證明，通過針對大數(shù)據(jù)信息的分析，確實(shí)有利于電力企業(yè)制定合理科學(xué)的發(fā)展方針，有利于提高我國電網(wǎng)整體的供電質(zhì)量和運(yùn)作效率。

參考文獻(xiàn)

[1]劉寅.大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能電網(wǎng)的應(yīng)用.電子技術(shù)與軟件工程，2018（8）：167-167.

[2]劉玉芳，高騫，徐超，楊俊義，陳泰銘.電力大數(shù)據(jù)價值與應(yīng)用需求分析.中國管理信息化，2018，21（20）：54-56.

[3]趙宇震.大數(shù)據(jù)時代企業(yè)會計信息化的風(fēng)險及措施分析.經(jīng)貿(mào)時代，2018（19）：108.