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    數(shù)據(jù)挖掘在經(jīng)濟統(tǒng)計中的應用的探討

    2019-09-10 08:09:53馬平前
    現(xiàn)代營銷·理論 2019年9期
    關鍵詞:經(jīng)濟統(tǒng)計應用探討數(shù)據(jù)挖掘

    馬平前

    摘 要:隨著我國社會進入數(shù)字化時代,經(jīng)濟數(shù)據(jù)和信息內(nèi)容不斷累積,對于經(jīng)濟統(tǒng)計工作的要求在不斷上升,而統(tǒng)計工作對于社會經(jīng)濟的發(fā)展有著重大的意義和作用,行業(yè)和國家都需要參照詳實的最新統(tǒng)計信息來進行發(fā)展調(diào)整和政策調(diào)整。數(shù)據(jù)挖掘技術的主要作用是為了保障經(jīng)濟統(tǒng)計工作的開展順利,需要在海量數(shù)據(jù)當中有效地提取價值程度較高的信息,依據(jù)有效的數(shù)據(jù)信息的提取與分析,為經(jīng)濟發(fā)展提供參考依據(jù)。本文簡要的分析了經(jīng)濟統(tǒng)計工作之中數(shù)據(jù)挖掘技術的應用范圍及其意義,希望對從業(yè)人員有所啟發(fā)和幫助。

    關鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘;經(jīng)濟統(tǒng)計;應用探討

    隨著我國社會進入數(shù)字化時代,經(jīng)濟數(shù)據(jù)和信息內(nèi)容不斷累積,使經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)變得越發(fā)龐大,對于經(jīng)濟統(tǒng)計工作的要求在不斷上升,傳統(tǒng)統(tǒng)計技術已經(jīng)無法實現(xiàn)對龐大的數(shù)據(jù)進行準確和有效的分析,而統(tǒng)計工作對于社會經(jīng)濟的發(fā)展有著重大的意義和作用,行業(yè)和國家都需要參照詳實的最新統(tǒng)計信息來進行發(fā)展調(diào)整和政策調(diào)整。數(shù)據(jù)挖掘技術的主要作用是為了保障經(jīng)濟統(tǒng)計工作的開展順利,需要在海量數(shù)據(jù)當中有效地提取價值程度較高的信息,依據(jù)有效的數(shù)據(jù)信息的提取與分析,為經(jīng)濟發(fā)展提供參考依據(jù)。本文在以下幾個方面對數(shù)據(jù)挖掘技術在經(jīng)濟統(tǒng)計工作中的意義做出了闡述和分析。

    一、數(shù)據(jù)挖掘技術的簡介

    數(shù)據(jù)挖掘技術從字面上就可以理解為對數(shù)據(jù)的更深層次的開發(fā)應用,而在專業(yè)的角度上我們將對原生數(shù)據(jù)的整理和開發(fā)過程稱之為數(shù)據(jù)挖掘,這是一門新興的、具有多個學科交叉特征的技術,這門技術可以集中整合并深度處理海量的結(jié)構(gòu)復雜、內(nèi)容繁瑣的原生數(shù)據(jù)信息,可以剝離原生數(shù)據(jù)的模糊性、隨機性、不完全性等自然屬性,使其變得規(guī)范和有價值。該技術的內(nèi)容涉及了數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)庫、機器學習和神經(jīng)網(wǎng)絡等,還包括諸多技術類型,比如模式識別系統(tǒng)、、模糊概念等。數(shù)據(jù)挖掘技術能夠幫助經(jīng)濟統(tǒng)計從業(yè)人員或者數(shù)據(jù)使用者在獲取和讀取使用數(shù)據(jù)信息時更加的便利與快速。

    二、數(shù)據(jù)挖掘技術在經(jīng)濟統(tǒng)計中的應用的優(yōu)勢

    1.有效性顯著

    作為新興的應用技術,數(shù)據(jù)挖掘還處于推廣階段,但是在實際應用中,數(shù)據(jù)挖掘不僅可以高效管理累積的龐大經(jīng)濟數(shù)據(jù)信息,還可以重新加工原有數(shù)據(jù)內(nèi)容,在此基礎上多層次分析既有經(jīng)濟數(shù)據(jù)應用的目的性,以保證使用人員可以對數(shù)據(jù)深層次意義以及使用價值形成有系統(tǒng)化地了解,能夠在使用過程中一定程度上地更加深入地對一些有用信息進行開發(fā),為使用人員的實際需求提供最大化的數(shù)據(jù)服務,這些特性使其在實際應用的過程中呈現(xiàn)出了較高的有效性。

    2.較高的綜合應用性

    當下的經(jīng)濟統(tǒng)計工作之中,越來越多的領域已經(jīng)開始重視應用起數(shù)據(jù)挖掘技術,該技術并非僅僅是一種分析數(shù)據(jù)的工具,同樣能夠充分的滿足數(shù)據(jù)使用人員對于一些特定數(shù)據(jù)的需求。數(shù)據(jù)挖據(jù)技術能夠?qū)崿F(xiàn)定向整理和開發(fā)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的效果,構(gòu)建系統(tǒng)處理體系與數(shù)據(jù)解讀的方式,使數(shù)據(jù)可以以多元化呈現(xiàn)方式,確保進一步優(yōu)化數(shù)據(jù)處理的效果。

    3.海量的數(shù)據(jù)處理能力

    數(shù)據(jù)挖掘技術是基于龐大的數(shù)據(jù)難以技術處理而運用產(chǎn)生的技術。宏觀的數(shù)據(jù)庫是數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果的優(yōu)化的基礎。傳統(tǒng)的經(jīng)濟統(tǒng)計方法無法同時處理大量的不同部門的復雜數(shù)據(jù)信息,這樣很難使數(shù)據(jù)信息形成一個有機的整體,在使用過程中無法最大限度的發(fā)揮數(shù)據(jù)有效價值。而數(shù)據(jù)挖掘技術可以整合海量數(shù)據(jù),可以得到更加豐富和良好的數(shù)據(jù)資源,同時可以借助多元化經(jīng)濟統(tǒng)計體系的運用與深化,盡量規(guī)避統(tǒng)計工作重復,為經(jīng)濟管理活動需求提供必要的服務,也可以為數(shù)據(jù)的優(yōu)化提供必要技術手段,進一步優(yōu)化統(tǒng)計信息完整程度,搭建數(shù)據(jù)信息化平臺,集中提供更好更完整的數(shù)據(jù)服務。

    三、數(shù)據(jù)挖掘技術在經(jīng)濟統(tǒng)計中的應用范圍

    經(jīng)濟數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本分為三個階段:預處理、集成化處理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化。所以相應來說數(shù)據(jù)挖掘技術的主要應用也在這三個階段。

    1.數(shù)據(jù)預處理

    對經(jīng)濟數(shù)據(jù)進行預處理是經(jīng)濟統(tǒng)計的基礎,經(jīng)濟信息統(tǒng)計收集的過程常常會存在所收集到的數(shù)據(jù)發(fā)生模糊或者缺失的問題。數(shù)據(jù)信息的預處理是非常重要的管控措施。通過預處理能夠?qū)?shù)據(jù)中偏差較大、不準確、不真實的數(shù)據(jù)進行去除,處理這些數(shù)據(jù)的方法叫作數(shù)據(jù)清理。例如:預測法、平滑法、均值法等。在對預處理方法運用的時候,可以智能分析所提取出來的基礎信息,通過經(jīng)濟統(tǒng)計預處理,可以保障數(shù)據(jù)的真實性以及正確性。

    2.數(shù)據(jù)集成化處理

    數(shù)據(jù)集成的含義就是對大量不同的數(shù)據(jù)進行垂直集合整理,經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)來源多樣,有可能出現(xiàn)有多個數(shù)據(jù)源重疊統(tǒng)計,內(nèi)容也越來越復雜,導致數(shù)據(jù)集成變得更加困難,這就要對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一的整理,使其變的精簡、有效、系統(tǒng)、深入,而這個過程也就是數(shù)據(jù)集成化處理。經(jīng)過處理所得到數(shù)據(jù)信息更全面、更真實性、更具有實用性,可以讓數(shù)據(jù)使用人員在使用數(shù)據(jù)時更加方便快捷直觀。

    3.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

    轉(zhuǎn)換環(huán)節(jié)是經(jīng)濟數(shù)據(jù)信息的呈現(xiàn)環(huán)節(jié),數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換方式要能夠保證數(shù)據(jù)使用人員滿足其使用需求,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換要將數(shù)據(jù)變得更加直觀,將高層次的數(shù)據(jù)信息替代低層次的數(shù)據(jù)信息,方便各種數(shù)據(jù)使用人員對數(shù)據(jù)進行有效利用,而不是二次處理。要在數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化構(gòu)建系統(tǒng)化的處理體系與數(shù)據(jù)解讀的方式,使數(shù)據(jù)可以以多元化呈現(xiàn)方式,確保進一步優(yōu)化數(shù)據(jù)處理和使用的效果。

    以某果蔬零售企業(yè)為例,該超市會員卡中含有會員身份證號信息,進而可得到會員年齡數(shù)據(jù)集合,將會員卡與手機微信綁定后可以方便為會員提供實時信息咨詢。假定會員年齡為會員購物籃中商品,從而可以將其轉(zhuǎn)換為單屬性關聯(lián)規(guī)則問題進行分析。遵循深度優(yōu)先遍歷法從年齡節(jié)點開始進行計算檢驗,可以得到固定年齡段消費者對于各類商品的喜好程度以及購買欲望,如假定該商品的最小支持度(minsupport)為30%,在某年齡段節(jié)點中得到滿足支持度的頻繁2-項集以及頻繁3-項集,依此類推,由此可對各個年齡段最大頻繁項集進行分析,進而得出營銷結(jié)論。

    四、總結(jié)

    數(shù)據(jù)挖掘技術隨著數(shù)據(jù)化時代的到來,必然會在經(jīng)濟統(tǒng)計工作中發(fā)揮顯著作用,從業(yè)人員要深刻認識數(shù)據(jù)挖掘技術并且了解數(shù)據(jù)挖掘技術的特點,積極運用數(shù)據(jù)挖掘技術,滿足各類統(tǒng)計分析的需求,進而提高數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的質(zhì)量。

    參考文獻:

    [1]辛金國,柯芳,李紹君 ,et al.數(shù)據(jù)挖掘技術在經(jīng)濟統(tǒng)計中的應用探索[J].統(tǒng)計與決策,2009(9):24-27.

    [2]楊梅冰,梁思思.關于數(shù)據(jù)挖掘技術在經(jīng)濟統(tǒng)計中的應用[J].時代金融,2015(24):173-175.

    [3]周光華,李岳峰.數(shù)據(jù)挖掘技術在衛(wèi)生統(tǒng)計信息工作中的應用研究[J].中國衛(wèi)生信息管理雜志,2012,9(06):82- 86.

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