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    精準(zhǔn)扶貧政策對建檔立卡戶收入增長的影響

    2019-09-10 07:22:44沈宏亮張佳
    改革 2019年12期
    關(guān)鍵詞:精準(zhǔn)脫貧精準(zhǔn)扶貧

    沈宏亮 張佳

    內(nèi)容提要:基于2018年入戶調(diào)查數(shù)據(jù),運(yùn)用傾向得分匹配法,剖析精準(zhǔn)扶貧政策對建檔立卡戶收入增長的影響。研究結(jié)果表明,精準(zhǔn)扶貧政策對建檔立卡戶的家庭純收入、經(jīng)營性收入、工資性收入、財產(chǎn)性收入和轉(zhuǎn)移性收入增長均有促進(jìn)作用。在國家級貧困縣和省級貧困縣、貧困村和非貧困村,精準(zhǔn)扶貧政策對農(nóng)戶各項(xiàng)收入增長的效果有所差異。進(jìn)一步深入分析發(fā)現(xiàn),在建檔立卡戶樣本中,房屋政策、產(chǎn)業(yè)幫扶政策、轉(zhuǎn)移就業(yè)扶貧政策、金融扶貧政策均在一定程度上對農(nóng)戶收入增長起到促進(jìn)作用,且農(nóng)戶享受多元化精準(zhǔn)扶貧政策更有利于家庭收入增長。異質(zhì)性分析結(jié)果表明,房屋政策、產(chǎn)業(yè)幫扶政策、轉(zhuǎn)移就業(yè)扶貧政策、金融扶貧政策對一般戶、低保戶、五保戶收入增長的促進(jìn)作用依次增強(qiáng)。

    關(guān)鍵詞:精準(zhǔn)扶貧;精準(zhǔn)脫貧;農(nóng)戶收入增長

    中圖分類號:F323.8 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A ? ?文章編號:1003-7543(2019)12-0087-17

    消除貧困、改善民生、逐步實(shí)現(xiàn)共同富裕,是社會主義的本質(zhì)要求。黨的十九大報告將精準(zhǔn)脫貧作為決勝全面建成小康社會必須打好的三大攻堅(jiān)戰(zhàn)之一,強(qiáng)調(diào)要“解決區(qū)域性整體貧困,做到脫真貧、真脫貧”。本文通過考察精準(zhǔn)扶貧政策對建檔立卡戶收入增長的影響,評估精準(zhǔn)扶貧政策的效應(yīng),這對于打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn),確保到2020年所有貧困地區(qū)和貧困人口一道進(jìn)入全面小康社會,實(shí)現(xiàn)我們黨的莊嚴(yán)承諾,有著重要的理論意義與現(xiàn)實(shí)意義。

    一、相關(guān)文獻(xiàn)綜述

    貧困問題是國外學(xué)者關(guān)注的焦點(diǎn)之一。Aghion指出,如果不對貧困問題引起足夠重視,就會阻礙經(jīng)濟(jì)增長[1]。國外對扶貧工作的研究主要集中在貧困評估方法[2]、貧困脆弱性[3]、扶貧方式[4]以及扶貧成效[5-6]等方面。

    2013年,習(xí)近平總書記首次提出了“精準(zhǔn)扶貧”,此后,精準(zhǔn)扶貧受到了國內(nèi)學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。精準(zhǔn)扶貧是針對不同貧困區(qū)域環(huán)境、不同貧困農(nóng)戶狀況,運(yùn)用合規(guī)有效程序?qū)Ψ鲐殞ο髮?shí)施精確識別、精確幫扶、精確管理、精準(zhǔn)考核的治貧方式[7]。精準(zhǔn)扶貧的目標(biāo)是促進(jìn)農(nóng)戶收入穩(wěn)定增長,使貧困人口穩(wěn)定脫貧。近年來,我國對精準(zhǔn)扶貧工作高度重視,國內(nèi)學(xué)者就精準(zhǔn)扶貧理論內(nèi)涵[8]、作用機(jī)制[9]、實(shí)踐困境[10]、績效考核[11]等方面進(jìn)行了探討。關(guān)于精準(zhǔn)扶貧政策效果,已有文獻(xiàn)進(jìn)行如下研究:王志章、韓佳麗使用2016年2661戶農(nóng)戶數(shù)據(jù),證明了多元化扶貧政策能夠有效減貧,但是精準(zhǔn)扶貧政策的實(shí)施對“非貧困戶”影響更大,產(chǎn)生這種現(xiàn)象的主要原因是識別過程不精準(zhǔn)[12]。王振振、王立劍使用陜西省1122戶貧困戶數(shù)據(jù),從農(nóng)戶可持續(xù)生計視角驗(yàn)證了精準(zhǔn)扶貧政策對貧困戶可持續(xù)生計的提升效果不顯著,但是對經(jīng)濟(jì)能力和社交能力具有顯著提升作用[13]。邊俊杰、趙天宇使用江西省315戶農(nóng)戶數(shù)據(jù),研究了精準(zhǔn)扶貧政策對貧困戶消費(fèi)的影響,結(jié)果表明,精準(zhǔn)扶貧政策對農(nóng)戶居住和教育支出促進(jìn)作用最大,通信支出和衣著支出促進(jìn)作用次之,交通支出影響程度最小[14]。劉祖軍等使用我國11個省份1161戶農(nóng)戶數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn),精準(zhǔn)扶貧政策對貧困戶絕對收入貢獻(xiàn)明顯,對相對收入和滿意度貢獻(xiàn)相對較小[15]。

    有關(guān)具體精準(zhǔn)扶貧政策的分析,現(xiàn)有文獻(xiàn)主要集中在四個方面:一是產(chǎn)業(yè)精準(zhǔn)扶貧政策。產(chǎn)業(yè)扶貧已由過去的政府主導(dǎo)式變?yōu)檎龑?dǎo)式[16],突出貧困戶主體參與機(jī)制,重在強(qiáng)調(diào)“造血式”扶貧,目前主要有“龍頭企業(yè)帶動”“金融機(jī)構(gòu)助力”“互聯(lián)網(wǎng)+”等參與模式[17]。胡晗、司亞飛、王立劍使用陜西省863戶貧困戶數(shù)據(jù)分析了產(chǎn)業(yè)扶貧對農(nóng)戶生計策略和收入的影響,結(jié)果表明產(chǎn)業(yè)扶貧政策顯著增加了農(nóng)戶家庭總收入與種植、養(yǎng)殖收入,是實(shí)現(xiàn)脫貧的內(nèi)生動力[18]。二是金融精準(zhǔn)扶貧政策。金融扶貧的主要特點(diǎn)是可持續(xù)性,體現(xiàn)了“授之以漁”理念,但是金融機(jī)構(gòu)“造血能力不足”、幫扶政策落實(shí)不到位等問題使金融扶貧政策減貧效應(yīng)有所差異[19]。申云、彭小兵使用江西、四川、重慶三省市2013年和2015年的數(shù)據(jù)研究表明,鏈?zhǔn)饺谫Y模式對農(nóng)戶減貧效應(yīng)顯著[20]。賀立龍等通過對四川省306戶農(nóng)戶調(diào)研發(fā)現(xiàn),小額信貸沒有發(fā)揮出更好的內(nèi)生脫貧效應(yīng),主要是識別過程不精準(zhǔn)所致,呈現(xiàn)深度貧困者不容易獲得信貸資金的現(xiàn)象[21]。三是資產(chǎn)收益精準(zhǔn)扶貧政策。資產(chǎn)收益精準(zhǔn)扶貧在我國尚處于起步階段,旨在針對自主創(chuàng)收能力沒有保證的農(nóng)戶[22],將工業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)等產(chǎn)業(yè)作為農(nóng)村發(fā)展平臺,對自然資源、農(nóng)戶自有資源與扶貧資金進(jìn)行資產(chǎn)化,農(nóng)戶通過持有股份而獲得股利收益,是一項(xiàng)持久性收入[23]。李卓、左停依據(jù)扶貧改革試驗(yàn)區(qū)案例,證實(shí)資產(chǎn)收益扶貧機(jī)制在短期內(nèi)可提升貧困戶收入,但資產(chǎn)收益是一個長期積累過程,我國目前尚缺乏長效機(jī)制,資本收益減貧效應(yīng)較弱[24]。四是生態(tài)補(bǔ)償精準(zhǔn)扶貧政策。生態(tài)補(bǔ)償扶貧能加大貧困地區(qū)生態(tài)修復(fù)能力,并且通過現(xiàn)金直接補(bǔ)償和提供生態(tài)公益崗位間接補(bǔ)償兩種方式提高貧困戶收入,最終達(dá)到生態(tài)保護(hù)和緩解貧困雙贏的目的[25]。吳樂、靳樂山基于貴州省432戶農(nóng)戶調(diào)查發(fā)現(xiàn),享受生態(tài)補(bǔ)償政策的農(nóng)戶生計資本高于未享受生態(tài)補(bǔ)償政策的農(nóng)戶,且現(xiàn)金型補(bǔ)償和公益崗位型補(bǔ)償對農(nóng)戶生計資本的影響具有互補(bǔ)性[26]。

    綜合現(xiàn)有文獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn),目前我國關(guān)于精準(zhǔn)扶貧政策效果的影響多集中于理論機(jī)制探討,定量分析的文獻(xiàn)還比較少,且多集中于對某一項(xiàng)扶貧政策的效果評估。究其原因,主要是限于數(shù)據(jù)可得性?;诖?,本文使用最具有代表性的入戶調(diào)查數(shù)據(jù),探究精準(zhǔn)扶貧政策對建檔立卡戶收入增長的凈效應(yīng)。本文主要貢獻(xiàn)體現(xiàn)在以下方面:第一,使用2018年入戶調(diào)查數(shù)據(jù),運(yùn)用傾向得分匹配法構(gòu)造反事實(shí),在校正選擇性偏差的基礎(chǔ)上,精準(zhǔn)識別出精準(zhǔn)扶貧政策對建檔立卡戶收入增長的因果處置效應(yīng);第二,對建檔立卡戶收入結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析,分別考察對經(jīng)營性收入、工資性收入、財產(chǎn)性收入和轉(zhuǎn)移性收入增長的影響;第三,在識別出精準(zhǔn)扶貧政策對建檔立卡戶收入增長作用的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步深入分析房屋政策、產(chǎn)業(yè)幫扶政策、轉(zhuǎn)移就業(yè)扶貧政策、金融幫扶政策對建檔立卡戶收入增長的貢獻(xiàn),并檢驗(yàn)多元化精準(zhǔn)扶貧政策對建檔立卡戶收入增長產(chǎn)生的差異化影響;第四,分別從貧困縣屬性、貧困村屬性、農(nóng)戶屬性三個視角考察異質(zhì)性影響。

    二、研究設(shè)計

    (一)研究方法

    2015年以來,我國通過發(fā)展生產(chǎn)、易地搬遷、生態(tài)補(bǔ)償和社會保障等措施,開始針對現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)下的建檔立卡戶(貧困戶)實(shí)施精準(zhǔn)扶貧政策。本文旨在分析在保持其他因素不變的情況下若農(nóng)戶享受了精準(zhǔn)扶貧政策收入會發(fā)生怎樣的變化。如果能同時觀測到農(nóng)戶是建檔立卡戶和非建檔立卡戶兩種狀態(tài)下的收入情況,那么精準(zhǔn)扶貧政策的因果處置效應(yīng)就是二者之間的差距。但實(shí)際情況是只能觀測到農(nóng)戶是建檔立卡戶或者非建檔立卡戶狀態(tài)下的收入情況。此時需要構(gòu)造反事實(shí)結(jié)果識別出精準(zhǔn)扶貧政策對建檔立卡戶收入增長的因果處置效應(yīng)。顯然,精準(zhǔn)扶貧政策的制定并非完全外生隨機(jī),而通常由家庭特征所決定,故對于是家庭特征還是政策實(shí)施導(dǎo)致了建檔立卡戶收入增長變化是較難區(qū)分的,直接將非建檔立卡戶作為建檔立卡戶的反事實(shí)結(jié)果會帶來選擇偏差。

    本文引入Rosenbaum & Rubin提出的傾向得分匹配法(PSM)來解決這個問題[27]。假設(shè)Di=1表示農(nóng)戶i享受精準(zhǔn)扶貧政策即為建檔立卡戶,設(shè)為處理組;Di=0表示農(nóng)戶i沒有享受精準(zhǔn)扶貧政策即為非建檔立卡戶,設(shè)為對照組。Y1i表示處理組農(nóng)戶收入,Y0i表示對照組農(nóng)戶收入。首先估計出每個農(nóng)戶傾向得分PS值,即在給定其他特征X(見下文的匹配變量)的情況下,農(nóng)戶享受精準(zhǔn)扶貧政策的預(yù)測概率P(Xi),用Logit進(jìn)行估計,如(1)式所示:

    P(Xi)=Pr[Di=1 | Xi](1)

    然后,根據(jù)處理組與對照組的樣本進(jìn)行匹配,將綜合特征最相近的對照組樣本結(jié)果作為處理組的反事實(shí)結(jié)果,在匹配樣本滿足獨(dú)立分布和共同支撐的假設(shè)后,平均處置效應(yīng)(ATT)即為處理組與對照組的均值之差,如(2)式所示:

    ATT=E[Y1i | Di=1,P(Xi)]-E[Y0i | Di=0,P(Xi)](2)

    (二)數(shù)據(jù)來源

    本文使用的數(shù)據(jù)為調(diào)研組入戶調(diào)查所得,調(diào)研組于2018年12月至2019年3月四次入戶調(diào)查,共對山西、內(nèi)蒙古和黑龍江3省區(qū)4縣39個鄉(xiāng)鎮(zhèn)112個行政村發(fā)放4215份問卷,其中有效建檔立卡戶和非建檔立卡戶問卷為4000份,有效率為94.90%。非建檔立卡戶問卷內(nèi)容主要涉及家庭基本情況、“兩不愁”(不愁吃、不愁穿)、“三保障”(義務(wù)教育有保障、基本醫(yī)療有保障、住房安全有保障)以及家庭收入情況,建檔立卡戶在此基礎(chǔ)上增加享受的精準(zhǔn)扶貧政策一項(xiàng)內(nèi)容。

    (三)變量設(shè)定

    1.結(jié)果變量

    本文選擇家庭純收入反映農(nóng)戶收入增長情況,并且為反映家庭收入結(jié)構(gòu),同時考慮了家庭經(jīng)營性收入、工資性收入、財產(chǎn)性收入以及轉(zhuǎn)移性收入,對其進(jìn)行加1后取對數(shù)處理。表1給出了全樣本、處理組和對照組結(jié)果變量的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、處理組與對照組的均值差異。結(jié)果顯示,處理組和對照組樣本具有顯著差異,表明精準(zhǔn)扶貧政策制定并非隨機(jī)的,需要校正選擇偏差問題。

    2.匹配變量

    匹配變量的選取對于處理組和對照組樣本匹配質(zhì)量至關(guān)重要。本文結(jié)合我國扶貧狀況以及脫貧攻堅(jiān)重點(diǎn)聚焦問題,從四個層面選取13個匹配變量:第一,家庭基本情況選取戶主年齡、性別、受教育程度3個變量,并參照李實(shí)、丁賽等對明瑟收入方程的擴(kuò)展[28],引入年齡的平方、年齡與教育的乘積項(xiàng)2個變量;第二,“兩不愁”選取吃肉頻率、是否有應(yīng)季衣服穿、飲水安全3個變量;第三,“三保障”選取家庭現(xiàn)有住房數(shù)量、是否參加基本醫(yī)療和大病保險、義務(wù)教育情況3個變量;第四,家庭人口結(jié)構(gòu)選取勞動力人數(shù)、外出務(wù)工人數(shù)2個變量。通過下文的平衡性檢驗(yàn)結(jié)果可知,這些變量具有較高的匹配質(zhì)量。由表2可以看出,處理組和對照組在是否享受基本醫(yī)療和大病保險、勞動力人數(shù)和外出務(wù)工人數(shù)等方面具有顯著差異,表明是否享受精準(zhǔn)扶貧政策并非隨機(jī),需要校正選擇偏差問題。

    三、實(shí)證分析

    (一)平衡性與共同支撐檢驗(yàn)

    表2列(5)中給出了模型1的估計結(jié)果。與描述性統(tǒng)計意義相同,進(jìn)一步表明了是否享受精準(zhǔn)扶貧政策并非隨機(jī),存在樣本選擇問題。借鑒已有文獻(xiàn),本文采取了1對1最近鄰匹配法、半徑匹配法(卡尺范圍0.01)和局部線性回歸匹配法。

    為確保估計結(jié)果真實(shí)有效,先對匹配后的樣本進(jìn)行平衡性檢驗(yàn),看其是否滿足獨(dú)立分布的假設(shè),此項(xiàng)檢驗(yàn)要求匹配后的樣本不存在系統(tǒng)性差異。檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。表3結(jié)果表明,匹配后所有變量的標(biāo)準(zhǔn)化差異均小于10%,大多數(shù)t檢驗(yàn)不拒絕處理組與對照組無系統(tǒng)性差異(受教育程度、吃肉頻率、接受義務(wù)教育人數(shù)和勞動力人數(shù)除外),并且對比匹配前的結(jié)果,大多數(shù)變量的標(biāo)準(zhǔn)化偏差均大幅減小。因此,匹配樣本在整體上滿足平衡性條件。

    表4(下頁)列出了匹配前后變量平衡性聯(lián)合檢驗(yàn)結(jié)果,匹配后Logit回歸的R2很小,表明是否享受精準(zhǔn)扶貧政策對于匹配后樣本而言是隨機(jī)的。根據(jù)Rubin的觀點(diǎn),如果處理組和對照組傾向得分線性指數(shù)均值的標(biāo)準(zhǔn)化差異小于25(B<25),則匹配變量是平衡的,本文檢驗(yàn)的B值在匹配前為82.2,匹配后降到14.0,綜上所述,匹配后的變量滿足平衡性要求。

    此外,傾向得分匹配法還需滿足共同支撐性條件。這一條件的滿足可以保證樣本匹配質(zhì)量高、傾向得分匹配法更有效。本文作出了樣本匹配前后傾向得分核密度圖,如圖1(下頁)所示,匹配前,處理組和對照組傾向得分的概率共同支撐域較小,匹配后,分布具有較好的一致性,且共同支撐域變大,確保估計的平均處置效應(yīng)是可靠的。

    (二)回歸結(jié)果分析

    在匹配樣本滿足平衡性和共同支撐的條件后,根據(jù)傾向得分匹配法估算出精準(zhǔn)扶貧政策對建檔立卡戶家庭純收入、經(jīng)營性收入、工資性收入、財產(chǎn)性收入、轉(zhuǎn)移性收入增長的平均處置效應(yīng)(見表5,下頁)??傮w而言,采用1對1最近鄰匹配法、半徑匹配法(卡尺范圍0.01)、局部線性回歸匹配法進(jìn)行估計,均得到了一致性的結(jié)果。

    具體來看,精準(zhǔn)扶貧政策對家庭純收入的平均處置效應(yīng)為正,最近鄰匹配在10%的置信水平上顯著,表明精準(zhǔn)扶貧政策使建檔立卡戶家庭純收入增加11.01個百分點(diǎn),半徑匹配和局部線性回歸匹配不顯著。對家庭收入結(jié)構(gòu)進(jìn)行深入研究后發(fā)現(xiàn):第一,精準(zhǔn)扶貧政策對經(jīng)營性收入增長起到促進(jìn)作用,但是不顯著,這可能是因?yàn)檎咝苑鲐氂欣谠黾迂毨Ъ彝ヘ敭a(chǎn)性收入,在調(diào)整家庭收入結(jié)構(gòu)的同時可能對種植、養(yǎng)殖等經(jīng)營性收入作用不明顯。第二,在三種匹配方式下,精準(zhǔn)扶貧政策對工資性收入的平均處置效應(yīng)分別為1.04、0.87和0.95,且都在1%的置信水平上顯著,使建檔立卡戶工資性收入平均增加95.21個百分點(diǎn)。第三,精準(zhǔn)扶貧政策對財產(chǎn)性收入的平均處置效應(yīng)分別為2.08、2.07和2.08,且都在1%的置信水平上顯著,使建檔立卡戶財產(chǎn)性收入平均增加207.91個百分點(diǎn)。第四,精準(zhǔn)扶貧政策對轉(zhuǎn)移性收入的平均處置效應(yīng)分別為1.80、1.82和1.75,且都在1%的置信水平上顯著,使建檔立卡戶轉(zhuǎn)移性收入平均增加179.12個百分點(diǎn)。由此可以看出,精準(zhǔn)扶貧政策對建檔立卡戶財產(chǎn)性收入、轉(zhuǎn)移性收入增長促進(jìn)作用最強(qiáng),二者都達(dá)到了成倍數(shù)增長,對工資性收入增長促進(jìn)作用次之,對經(jīng)營性收入增長促進(jìn)作用較弱。

    (三)穩(wěn)健性分析

    考慮到處理組尾部極端值可能會對傾向得分匹配法的共同支撐域產(chǎn)生影響,本文借鑒賈俊雪等(2018)的方法,運(yùn)用修剪策略對基礎(chǔ)回歸結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。具體而言,分別使用2%、5%、10%三種修剪水平對處理組尾部極端值進(jìn)行剔除,若修剪后的結(jié)果與基礎(chǔ)回歸保持一致,則表明基礎(chǔ)回歸結(jié)果并不依賴于尾部極端值,即回歸結(jié)果是穩(wěn)健可靠的。結(jié)果如表6所示。

    由于篇幅原因,本文穩(wěn)健性回歸結(jié)果僅匯報了1對1最近鄰匹配法修剪后的樣本分析,半徑匹配、局部線性回歸匹配的結(jié)果在此未列示。結(jié)果表明,1對1最近鄰匹配基于2%、5%、10%修剪水平后的樣本結(jié)果在回歸系數(shù)意義和顯著性上與基礎(chǔ)回歸具有一致性;在半徑匹配、局部線性回歸匹配修剪后的樣本回歸結(jié)果中,精準(zhǔn)扶貧政策對處理組家庭純收入的平均處置效應(yīng)為正,但是不顯著,t值稍低于10%的置信水平,除此項(xiàng)之外,均與基礎(chǔ)回歸保持意義和顯著性上的一致性。這表明本文的結(jié)果是較為穩(wěn)健可靠的。

    (四)異質(zhì)性分析

    1.貧困縣屬性異質(zhì)性分析

    在調(diào)研的4個縣中,有國家級貧困縣和省級貧困縣兩種類型。相較于省級貧困縣,國家級貧困縣享受了一系列政策優(yōu)惠,主要有財政扶貧資金的傾斜,享受勞動力培訓(xùn)、小額扶貧信貸等,兩種類型的貧困縣之間存在差異,這里進(jìn)行分樣本回歸,具體結(jié)果如表7列(1)、(2)所示。由表7可知:第一,從家庭純收入來看,國家級貧困縣和省級貧困縣的平均處置效應(yīng)均不顯著,但精準(zhǔn)扶貧政策對省級貧困縣農(nóng)戶收入增長促進(jìn)作用更大,可能是因?yàn)閲壹壺毨Эh農(nóng)戶貧困度深,家庭收入達(dá)到明顯增長需要一個長期過程。第二,從經(jīng)營性收入來看,國家級貧困縣的平均處置效應(yīng)為正,在5%的置信水平上顯著,但是省級貧困縣的平均處置效應(yīng)為負(fù),在1%的置信水平上顯著,這可能是相較于省級貧困縣,國家級貧困縣能得到更多項(xiàng)目和資金支持,在相關(guān)政策幫扶下,貧困戶種植、養(yǎng)殖等經(jīng)營性收入得到明顯提升,而省級貧困縣在資金項(xiàng)目支持力度低于國家級貧困縣的條件下,主要增加的是財產(chǎn)性收入。第三,從工資性收入來看,國家級貧困縣的平均處置效應(yīng)為正,在1%的置信水平上顯著,但是省級貧困縣的平均處置效應(yīng)不顯著,這表明在促進(jìn)就業(yè)方面,國家級貧困縣力度更大。第四,從財產(chǎn)性收入和轉(zhuǎn)移性收入來看,國家級貧困縣、省級貧困縣的平均處置效應(yīng)均為正,在1%的置信水平上顯著,并且對省級貧困縣的促進(jìn)作用比國家級貧困縣分別高167.67個、79.69個百分點(diǎn),這表明精準(zhǔn)扶貧政策在省級貧困縣中,對農(nóng)戶財產(chǎn)性收入和轉(zhuǎn)移性收入帶動作用更強(qiáng)。

    2.村屬性異質(zhì)性分析

    村屬性不同,在享受的精準(zhǔn)扶貧政策方面也是不同的,與非貧困村相比,貧困村在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、產(chǎn)業(yè)幫扶、金融幫扶等方面具有優(yōu)勢。為驗(yàn)證村屬性不同所帶來的差異,這里進(jìn)行分樣本回歸,具體結(jié)果如表7列(3)、(4)所示。由表7可知:第一,從家庭純收入來看,貧困村的平均處置效應(yīng)為正,在5%的置信水平上顯著,非貧困村的平均處置效應(yīng)不顯著;第二,從經(jīng)營性收入來看,貧困村和非貧困村的平均處置效應(yīng)均不顯著;第三,從工資性收入來看,貧困村和非貧困村的平均處置效應(yīng)均為正,都在1%的置信水平上顯著,且對非貧困村促進(jìn)作用比貧困村高45.75個百分點(diǎn),這可能是因?yàn)樨毨Т遑毨Ф壬?,老弱病殘等貧困戶比例要高于非貧困村,在帶動就業(yè)方面,政策實(shí)施效果比非貧困村弱一些;第四,從財產(chǎn)性收入、轉(zhuǎn)移性收入來看,貧困村、非貧困村的平均處置效應(yīng)均為正,并且對貧困村促進(jìn)作用比非貧困村分別高160.01個、91.75個百分點(diǎn)。

    四、進(jìn)一步分析:不同扶貧政策對建檔立卡戶收入增長的影響

    在前文分析精準(zhǔn)扶貧政策促進(jìn)建檔立卡戶收入增長的基礎(chǔ)之上,這里進(jìn)一步分析不同扶貧政策對建檔立卡戶的收入增長效應(yīng)。危房改造和易地扶貧搬遷政策改善了農(nóng)戶生產(chǎn)生活環(huán)境,拓寬了農(nóng)戶收入途徑;產(chǎn)業(yè)幫扶政策通過給予農(nóng)戶實(shí)物或資金,讓其獨(dú)立發(fā)展產(chǎn)業(yè),增強(qiáng)其“造血”功能,或在金融機(jī)構(gòu)和龍頭企業(yè)等帶領(lǐng)下,發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目,農(nóng)戶可通過入股分紅等方式獲得收益,是解決貧困問題的主要手段;轉(zhuǎn)移就業(yè)扶貧政策通過培訓(xùn)等方式,促進(jìn)農(nóng)村人力資本積累,提高其自我發(fā)展能力,或者提供務(wù)工機(jī)會等,豐富農(nóng)戶收入來源;金融扶貧政策旨在突出小額扶貧信貸的使用,為農(nóng)戶提供專項(xiàng)發(fā)展資金,增強(qiáng)其發(fā)展的內(nèi)生動力。由此可見,房屋政策、產(chǎn)業(yè)幫扶政策、轉(zhuǎn)移就業(yè)扶貧政策、金融扶貧政策是脫貧攻堅(jiān)的主要政策手段。

    本部分樣本為2582戶建檔立卡戶,在房屋政策中,若農(nóng)戶享受危房改造、易地扶貧搬遷政策則設(shè)置為1,共1004戶,否則為0,共1578戶;在產(chǎn)業(yè)幫扶政策中,若家庭獲得資金或?qū)嵨镏С肿约邯?dú)立發(fā)展產(chǎn)業(yè),在企業(yè)、合作社、大戶帶領(lǐng)下發(fā)展產(chǎn)業(yè),或加入了合作社(成為社員)則設(shè)置為1,共1718戶,否則為0,共864戶;在就業(yè)扶貧政策中,若家庭成員有人參加就業(yè)培訓(xùn),或通過政府安排外出務(wù)工,或獲得本地就業(yè)崗位則設(shè)置為1,共888戶,否則為0,共1694戶;在金融扶貧政策中,若家里借過小額扶貧信貸則設(shè)置為1,共1001戶,否則為0,共1581戶。

    由上述統(tǒng)計結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),享受產(chǎn)業(yè)幫扶政策的農(nóng)戶最多為1718戶,占樣本總量的66.54%,享受就業(yè)扶貧政策的農(nóng)戶較少,但也達(dá)到了888戶,占樣本總量的34.39%。那么,各項(xiàng)扶貧政策對建檔立卡戶的收入增長效應(yīng)如何呢?享受一種或多種政策的農(nóng)戶在收入上有何差異呢?下文將分別作出解答。這里使用的計量模型如(3)式所示:

    其中, j表示建檔立卡戶享受的扶貧政策,其余與上文相同。

    (一)各項(xiàng)扶貧政策對建檔立卡戶的收入增長效應(yīng)

    不同的扶貧政策側(cè)重點(diǎn)各異,下文采用最小二乘法(OLS)進(jìn)行估計,將不同扶貧政策對建檔立卡戶的收入增長效應(yīng)進(jìn)行比較分析,結(jié)果如表8所示。由表8可知:第一,金融扶貧政策對家庭純收入增長促進(jìn)作用最強(qiáng),享受金融扶貧政策可使農(nóng)戶家庭純收入提高15.13個百分點(diǎn),分別比房屋政策、產(chǎn)業(yè)幫扶政策、轉(zhuǎn)移就業(yè)扶貧政策高6.01個、5.46個、0.69個百分點(diǎn)。這是因?yàn)?,小額扶貧信貸的實(shí)施,激發(fā)了農(nóng)戶內(nèi)生發(fā)展動力,能有效緩解農(nóng)戶因?yàn)槟芰Σ蛔愫唾Y產(chǎn)欠缺而陷入貧困的狀況,降低了民生脆弱性,增加了農(nóng)戶收入來源。第二,轉(zhuǎn)移就業(yè)扶貧政策對經(jīng)營性收入增長促進(jìn)作用最強(qiáng),享受轉(zhuǎn)移就業(yè)扶貧政策的農(nóng)戶經(jīng)營性收入會提高30.11個百分點(diǎn),這是因?yàn)?,轉(zhuǎn)移就業(yè)通過對家里無工作人員提供就業(yè)崗位,增加了家庭工資性收入,進(jìn)而對家庭經(jīng)商等項(xiàng)目提供資金,外出務(wù)工也能給農(nóng)戶帶來一定的經(jīng)商機(jī)遇,促進(jìn)經(jīng)營性收入增長。產(chǎn)業(yè)幫扶政策對經(jīng)營性收入增長的作用不顯著,這是因?yàn)?,調(diào)研的四縣以種植核桃、中藥材以及生豬、肉牛養(yǎng)殖等為特色發(fā)展產(chǎn)業(yè),面臨投入建造豬舍、牛棚、溫室等成本的投入,且在所調(diào)查的農(nóng)戶中,大部分參與扶貧項(xiàng)目時間不長,種植型經(jīng)營活動面臨未掛果的情況,而養(yǎng)殖型經(jīng)營活動面臨未出欄的事實(shí),非“短平快”產(chǎn)業(yè)發(fā)展項(xiàng)目建設(shè)周期較長,得到收益需2~3年時間,所以對經(jīng)營性收入增長的促進(jìn)作用不顯著。房屋政策對經(jīng)營性收入增長的促進(jìn)作用不顯著。金融扶貧政策降低了經(jīng)營性收入,這可能是因?yàn)?,金融扶貧政策主要促進(jìn)了農(nóng)戶財產(chǎn)性收入增長,在進(jìn)一步調(diào)整家庭收入結(jié)構(gòu)的同時減少了經(jīng)營性收入。第三,轉(zhuǎn)移就業(yè)扶貧政策對工資性收入增長促進(jìn)作用最強(qiáng),轉(zhuǎn)移就業(yè)扶貧政策可使農(nóng)戶工資性收入提高263.80個百分點(diǎn),達(dá)到成倍數(shù)增長。房屋政策也促進(jìn)了工資性收入增長,但是作用較小。產(chǎn)業(yè)幫扶政策抑制了工資性收入增長,這可能是因?yàn)?,產(chǎn)業(yè)幫扶使農(nóng)戶獲得產(chǎn)業(yè)發(fā)展資金,或者加入合作社獲得產(chǎn)業(yè)分紅,因而減少了外出務(wù)工人數(shù),對工資性收入增長起到了抑制作用。金融扶貧政策對工資性收入增長促進(jìn)作用不顯著。第四,產(chǎn)業(yè)幫扶政策對財產(chǎn)性收入增長促進(jìn)作用最強(qiáng)。產(chǎn)業(yè)幫扶政策可使農(nóng)戶財產(chǎn)性收入提高175.29個百分點(diǎn),達(dá)到成倍數(shù)增長,分別比房屋政策、金融扶貧政策高122.75個、38.48個百分點(diǎn),轉(zhuǎn)移就業(yè)扶貧政策對財產(chǎn)性收入增長促進(jìn)作用不顯著。第五,房屋政策對轉(zhuǎn)移性收入增長促進(jìn)作用最強(qiáng)。房屋政策可使農(nóng)戶轉(zhuǎn)移性收入提高27.12個百分點(diǎn),產(chǎn)業(yè)幫扶政策也促進(jìn)了轉(zhuǎn)移性收入增長,但是作用較小。轉(zhuǎn)移就業(yè)扶貧政策、金融扶貧政策對轉(zhuǎn)移性收入增長促進(jìn)作用不顯著。

    (二)多元化扶貧政策對建檔立卡戶的收入增長效應(yīng)

    精準(zhǔn)扶貧是一項(xiàng)系統(tǒng)性工程,建檔立卡戶可能同時享受房屋、產(chǎn)業(yè)、就業(yè)、金融等方面的多元化扶貧政策,那么,享受多元化扶貧政策會對收入帶來多大影響呢?由表9可知:第一,從家庭純收入來看,隨著享受政策數(shù)量逐漸增多,相比于沒有享受任何一項(xiàng)扶貧政策的農(nóng)戶,收入會分別提高0.06個、22.19個、30.75個、38.36個百分點(diǎn),呈上升趨勢,收入增長效應(yīng)明顯。第二,從工資性收入來看,隨著享受政策數(shù)量逐漸增多,相比于沒有享受任何一項(xiàng)扶貧政策的建檔立卡戶,收入會分別提高25.66個、48.88個、122.30個、232.27個百分點(diǎn),呈上升趨勢,收入增長效應(yīng)明顯。第三,從財產(chǎn)性收入和轉(zhuǎn)移性收入來看,享受政策數(shù)量對收入呈現(xiàn)倒“U”型變化,當(dāng)享受三項(xiàng)扶貧政策時,對收入增長促進(jìn)作用最大。

    (三)異質(zhì)性分析

    在調(diào)查的建檔立卡戶樣本中,有一般戶、低保戶和五保戶三類。根據(jù)現(xiàn)有政策法規(guī),一般戶是指人均純收入低于國家貧困線標(biāo)準(zhǔn),且有勞動能力的農(nóng)戶;低保戶是指由于年老體弱、因病因殘、喪失勞動能力、生存條件惡劣等原因,對家庭經(jīng)濟(jì)來源造成損失,導(dǎo)致家庭生活常年困難的農(nóng)戶;五保戶是指無勞動能力、無生活來源、無法定贍養(yǎng)扶養(yǎng)義務(wù)人的老年人、殘疾人和未成年人。由于農(nóng)戶屬性具有異質(zhì)性,享受各項(xiàng)扶貧政策對其收入增長也帶來了差異性影響(見表10,下頁)。第一,從家庭純收入來看,房屋政策對一般戶、五保戶收入增長促進(jìn)作用不顯著,對低保戶收入增長起到了顯著促進(jìn)作用,使其收入提高16.86個百分點(diǎn),這表明房屋政策改善了低保戶惡劣的生存環(huán)境,使其家庭純收入有所提高,而一般戶、五保戶對房屋政策依賴性較小。產(chǎn)業(yè)幫扶政策對一般戶收入增長促進(jìn)作用最強(qiáng),使其收入提高12.90個百分點(diǎn),對低保戶和五保戶收入增長促進(jìn)作用不顯著,這是因?yàn)榈捅艉臀灞粲捎谧陨砟挲g、身體狀況以及勞動能力的影響,加之產(chǎn)業(yè)幫扶政策對農(nóng)戶自身發(fā)展能力有一定要求,因而綜合來看對家庭純收入沒有起到收入增長促進(jìn)作用。轉(zhuǎn)移就業(yè)扶貧政策對一般戶、低保戶收入增長都起到了顯著的促進(jìn)作用,分別使其收入提高8.25個、19.07個百分點(diǎn),對五保戶促進(jìn)作用不顯著。金融扶貧政策對低保戶收入增長促進(jìn)作用最強(qiáng),使其收入提高20.50個百分點(diǎn),對一般戶和五保戶收入增長促進(jìn)作用不顯著,這是因?yàn)樾☆~信貸可以更好地緩解低保戶現(xiàn)有勞動力短缺的困境,降低其貧困脆弱性。而在一般戶和五保戶家庭純收入中,對小額信貸依賴性較小。

    第二,從經(jīng)營性收入來看,房屋政策對低保戶收入增長促進(jìn)作用最強(qiáng),可使其收入提高46.40個百分點(diǎn),對一般戶和五保戶作用不顯著。產(chǎn)業(yè)幫扶政策、轉(zhuǎn)移就業(yè)扶貧政策對一般戶、低保戶與五保戶收入增長促進(jìn)作用均不顯著。金融扶貧政策對一般戶、低保戶、五保戶收入增長均起到了抑制作用。

    第三,從工資性收入來看,房屋政策對一般戶和低保戶收入增長起到了顯著的促進(jìn)作用,使其收入分別提高41.97個、35.13個百分點(diǎn),對五保戶促進(jìn)作用不顯著。產(chǎn)業(yè)幫扶政策對一般戶、低保戶與五保戶收入增長均起到了抑制作用。轉(zhuǎn)移就業(yè)扶貧政策對一般戶、低保戶與五保戶收入增長起到了顯著促進(jìn)作用,使其收入分別提高182.58個、307.06個、383.32個百分點(diǎn),對五保戶促進(jìn)作用最強(qiáng)。金融扶貧政策對一般戶與五保戶收入增長促進(jìn)作用不顯著,對低保戶則起到了抑制作用,這可能是因?yàn)榻鹑诜鲐氄吒淖兞说捅舻募彝ナ杖虢Y(jié)構(gòu),減少了其外出務(wù)工等的可能性。

    第四,從財產(chǎn)性收入來看,房屋政策顯著促進(jìn)了一般戶收入增長,使其收入提高111.74個百分點(diǎn),對低保戶和五保戶作用則不顯著。產(chǎn)業(yè)幫扶政策對一般戶、低保戶和五保戶收入增長均起到顯著促進(jìn)作用,使其收入分別提高163.92個、117.27個、306.28個百分點(diǎn),對五保戶促進(jìn)作用最強(qiáng)。轉(zhuǎn)移就業(yè)政策對一般戶、低保戶和五保戶收入增長促進(jìn)作用均不顯著。金融扶貧政策對一般戶、低保戶和五保戶收入增長均起到顯著促進(jìn)作用,使其收入分別提高69.07個、171.59個、329.66個百分點(diǎn),對五保戶促進(jìn)作用最強(qiáng)。

    第五,從轉(zhuǎn)移性收入來看,房屋政策對低保戶收入增長促進(jìn)作用最強(qiáng),使其收入提高31.52個百分點(diǎn),對一般戶和五保戶作用不顯著。產(chǎn)業(yè)幫扶政策對一般戶、低保戶和五保戶收入增長作用不顯著。轉(zhuǎn)移就業(yè)政策對一般戶收入增長促進(jìn)作用最強(qiáng),使其收入提高21.50個百分點(diǎn),對低保戶和五保戶作用不顯著。金融扶貧政策對一般戶、低保戶和五保戶收入增長促進(jìn)作用均不顯著。

    由此可見,農(nóng)戶自身的屬性差異,致使每項(xiàng)扶貧政策對其產(chǎn)生了不同效果??傮w來看,扶貧政策對五保戶收入增長促進(jìn)作用最強(qiáng),低保戶次之,對一般戶收入增長促進(jìn)作用較弱。

    表11反映了多元化扶貧政策對一般戶、低保戶、五保戶收入增長的影響。由表11可知:第一,在一般戶中,同時享受四項(xiàng)政策的農(nóng)戶對家庭純收入、經(jīng)營性收入、工資性收入增長促進(jìn)作用最強(qiáng),比不享受政策的農(nóng)戶收入分別高19.55個、1.57個、114.16個百分點(diǎn),但是對經(jīng)營性收入增長促進(jìn)作用不顯著;同時享受三項(xiàng)政策的農(nóng)戶對家庭財產(chǎn)性收入增長促進(jìn)作用最強(qiáng),比不享受政策的農(nóng)戶收入高319.36個百分點(diǎn)。享受政策數(shù)量不同的農(nóng)戶與不享受政策的農(nóng)戶相比,對轉(zhuǎn)移性收入增長促進(jìn)作用不顯著。第二,在低保戶中,同時享受四項(xiàng)政策的農(nóng)戶對家庭純收入、工資性收入增長促進(jìn)作用最強(qiáng),比不享受政策的農(nóng)戶收入分別高49.47個、320.05個百分點(diǎn);同時享受三項(xiàng)政策的農(nóng)戶對家庭財產(chǎn)性收入和轉(zhuǎn)移性收入增長促進(jìn)作用最強(qiáng),比不享受政策的農(nóng)戶收入分別高403.26個、32.98個百分點(diǎn)。享受政策數(shù)量不同的農(nóng)戶與不享受政策的農(nóng)戶相比,對經(jīng)營性收入增長起到抑制作用,享受四項(xiàng)扶貧政策的抑制作用最小,但不顯著。第三,在五保戶中,同時享受四項(xiàng)政策的農(nóng)戶對工資性收入增長促進(jìn)作用最強(qiáng),比不享受政策的農(nóng)戶收入高625.77個百分點(diǎn);同時享受三項(xiàng)政策的農(nóng)戶對家庭純收入和財產(chǎn)性收入增長促進(jìn)作用最強(qiáng),比不享受政策的農(nóng)戶收入分別高56.16個、678.72個百分點(diǎn);同時享受兩項(xiàng)扶貧政策的農(nóng)戶對經(jīng)營性收入增長起到促進(jìn)作用,但不顯著。享受政策數(shù)量不同的農(nóng)戶與不享受政策的農(nóng)戶相比,對轉(zhuǎn)移性收入增長促進(jìn)作用不顯著。

    多元化扶貧政策因農(nóng)戶屬性不同而產(chǎn)生差異性影響,一般戶由于其有工作能力,只是收入低于國家貧困線標(biāo)準(zhǔn),所以其致貧原因具有一定內(nèi)生性,享受多元化扶貧政策可以激發(fā)其內(nèi)生動力,實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定脫貧。低保戶的致貧原因存在一定復(fù)雜性,因而多元化扶貧政策使其生活水平達(dá)到穩(wěn)定提高。五保戶多為未成年人和老年人,致貧原因單一穩(wěn)定,所以針對五保戶的扶貧政策既要多元又要“量身定制”。貧困戶應(yīng)結(jié)合家庭實(shí)際情況,選擇最適合自身發(fā)展的項(xiàng)目,使收益達(dá)到最大化。

    此外,本文基于建檔立卡戶所屬的貧困縣屬性和村屬性進(jìn)行了異質(zhì)性分析,受篇幅限制,這里不作具體分析。總體來看,各項(xiàng)扶貧政策對國家級貧困縣和省級貧困縣、貧困村和非貧困村收入增長促進(jìn)作用呈現(xiàn)差異性效果,享受多元化扶貧政策更有利于建檔立卡戶家庭收入增長。

    五、結(jié)論與政策建議

    這里運(yùn)用2018年我國3省區(qū)4縣的入戶調(diào)查數(shù)據(jù),使用傾向得分匹配法,有效校正選擇偏差問題,準(zhǔn)確識別出精準(zhǔn)扶貧政策對建檔立卡戶收入增長的因果處置效應(yīng)。實(shí)證結(jié)果表明,精準(zhǔn)扶貧政策使建檔立卡戶家庭純收入增加11.01個百分點(diǎn),對家庭收入結(jié)構(gòu)深入分析后發(fā)現(xiàn),精準(zhǔn)扶貧政策使建檔立卡戶工資性收入增加95.21個百分點(diǎn),財產(chǎn)性收入增加207.91個百分點(diǎn),轉(zhuǎn)移性收入增加179.12個百分點(diǎn),對經(jīng)營性收入起到促進(jìn)作用但不顯著。實(shí)證通過了平衡性和穩(wěn)健性檢驗(yàn),結(jié)果穩(wěn)健可靠。異質(zhì)性分析結(jié)果表明,精準(zhǔn)扶貧政策對建檔立卡戶的收入增長效應(yīng)在國家級貧困縣和省級貧困縣、貧困村和非貧困村之間有所差異?;诖?,進(jìn)一步分析建檔立卡戶享受的何種扶貧政策對收入增長起到了促進(jìn)作用。結(jié)果發(fā)現(xiàn),房屋政策、產(chǎn)業(yè)幫扶政策、轉(zhuǎn)移就業(yè)扶貧政策、金融扶貧政策均在一定程度上對建檔立卡戶收入增長起到促進(jìn)作用。在家庭純收入中,金融扶貧政策促進(jìn)作用最強(qiáng),使建檔立卡戶收入提高15.13個百分點(diǎn);就經(jīng)營性收入和工資性收入而言,轉(zhuǎn)移就業(yè)扶貧政策促進(jìn)作用最強(qiáng),分別使建檔立卡戶收入提高30.11個、263.80個百分點(diǎn);就財產(chǎn)性收入而言,產(chǎn)業(yè)幫扶政策促進(jìn)作用最強(qiáng),使建檔立卡戶收入提高175.29個百分點(diǎn);就轉(zhuǎn)移性收入而言,房屋政策促進(jìn)作用最強(qiáng),使建檔立卡戶收入提高27.12個百分點(diǎn)。多元化精準(zhǔn)扶貧政策更有利于農(nóng)戶家庭收入增長,而關(guān)于享受扶貧政策的數(shù)量,農(nóng)戶要依據(jù)自身?xiàng)l件,參與最適合家庭發(fā)展的項(xiàng)目,使家庭收益最大化。在四項(xiàng)扶貧政策對建檔立卡戶收入增長的效應(yīng)中,五保戶強(qiáng)于低保戶,低保戶強(qiáng)于一般戶?;诒疚膶?shí)證研究結(jié)果,提出如下政策建議:

    一是在精準(zhǔn)扶貧政策促進(jìn)建檔立卡戶收入增長的基礎(chǔ)之上,構(gòu)建農(nóng)戶利益聯(lián)結(jié)機(jī)制。為避免出現(xiàn)財產(chǎn)性收入與轉(zhuǎn)移性收入對經(jīng)營性收入的擠出,以及單一的“入股分紅”“一股了之”等現(xiàn)象,有必要使農(nóng)戶經(jīng)營性收入、工資性收入、財產(chǎn)性收入與轉(zhuǎn)移性收入等聯(lián)結(jié)起來,制定利益聯(lián)結(jié)機(jī)制,確保收入的可持續(xù)性,從而達(dá)到穩(wěn)定脫貧的目的。

    二是精準(zhǔn)扶貧政策在精準(zhǔn)實(shí)施的基礎(chǔ)之上,更要在“多元化”上下功夫。精準(zhǔn)扶貧政策的多元化,有利于解決多維貧困的問題,在“精度”“廣度”上同時發(fā)力,能在更大程度上滿足貧困戶脫貧需求。在扶貧政策多元化的同時,應(yīng)充分考慮農(nóng)戶家庭實(shí)際情況,讓其參與最適合家庭發(fā)展的項(xiàng)目,以達(dá)到收益最大化。

    三是在打通脫貧攻堅(jiān)“最后一公里”的關(guān)鍵時期,要更加注重精準(zhǔn)扶貧政策對建檔立卡戶的造血能力培育,將產(chǎn)業(yè)扶貧作為脫貧攻堅(jiān)的根本之策,通過金融扶貧增強(qiáng)其內(nèi)生動力,通過轉(zhuǎn)移就業(yè)扶貧政策豐富其收入來源,確保脫貧有實(shí)效、可持續(xù)。

    四是實(shí)現(xiàn)脫貧攻堅(jiān)與鄉(xiāng)村振興有效銜接。在精準(zhǔn)扶貧、精準(zhǔn)脫貧解決貧困地區(qū)絕對貧困問題的基礎(chǔ)之上,要建立防止返貧的長效機(jī)制,而鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略正是精準(zhǔn)脫貧的內(nèi)生動力。在精準(zhǔn)脫貧過程中重點(diǎn)關(guān)注的國家級貧困縣、貧困村以及低保戶、五保戶,在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施中仍應(yīng)確定為重點(diǎn)關(guān)注對象,以確保脫貧攻堅(jiān)經(jīng)得起歷史檢驗(yàn),更好地實(shí)現(xiàn)“產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富?!薄?/p>

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