2017年遼寧省春夏連旱的農業(yè)氣象服務及啟示

王賀然 陳鵬獅 李琳琳 李東宇 于文博

摘要? 2017年3月1日至6月18日，遼寧全省和8座地級或副省級城市降水量均為1951年以來歷史同期最少值，春夏連旱對全省春播工作造成巨大阻礙，這是遼寧省連續(xù)第4年出現(xiàn)干旱。通過分析2017年春夏連旱的遼寧省級農業(yè)氣象服務內容，總結干旱氣象服務的經驗和不足，并從災害研究、災害調查和公眾氣象服務角度為遼寧省級農業(yè)災害氣象服務提出建議。

關鍵詞 遼寧省;干旱;氣象服務

中圖分類號：S165 文獻標識碼：A 文章編號：2095-3305（2019）01-069-03

DOI： 10.19383/j.cnki.nyzhyj.2019.01.026

Agro meteorological Ser vice and Its Enlighten ment in Spring and Sum mer Drought of 2017 in Liaoning Province

WANG He-ran? et al（Liaoning Institute of Meteorological Science， Shenyang， Liaoning 110166）

Abstract The precipitation from March 1st to June 18th of 2017 in Liaoning Province and 8 prefecture-level or sub-provincial cities was the lowest in the same period since 1951， and the drought in spring and summer caused great obstacles to the spring sowing work in the province. This is the fourth consecutive year of drought in Liaoning Province. The experience and shortcomings of drought meteorological services were summarized by analyzing the contents of Liaoning provincial agro-meteorological services in the spring and summer drought of 2017. It also provided suggestions for Liaoning provincial agricultural disaster meteorological services from the perspective of disaster research， disaster investigation and public meteorological services.

Key words? ?Liaoning Province;Drought; Meteorological services

2017年，遼寧大部出現(xiàn)干旱少雨的極端天氣，遭遇60年以來最嚴重旱災，位于北部農牧交錯帶的阜新市阜蒙縣遭遇了1951年有氣象記錄以來最為嚴重的春旱。這是繼2014年夏秋連旱、2015年夏旱、2016年區(qū)域性階段性春旱和夏旱后，連續(xù)第4年出現(xiàn)干旱。4年旱災造成的社會影響逐漸加大，農業(yè)產業(yè)鏈上的種植戶和企業(yè)、農業(yè)科研機構、金融保險業(yè)、電商等對天氣高度關注，他們對中長期氣候預測、氣象條件影響評價、產量預測、價格預測等農業(yè)氣象專業(yè)信息的需求增加，公眾參與氣象活動的意愿增強，這既是對遼寧省農業(yè)氣象服務的考驗，也為創(chuàng)新農業(yè)氣象服務提供了實踐機會。

為此，2015年以來遼寧省級農業(yè)氣象部門在服務中不斷加強技術研發(fā)并促進成果轉化，規(guī)范田間調查方式方法、增加和提高農氣數(shù)據獲取渠道和質量、鼓勵調查數(shù)據/資料在服務中的轉化率和應用量，擴寬服務渠道，探索與種植戶和糧食貿易企業(yè)/機構的合作，在完善決策氣象服務的同時，逐漸開展公眾氣象服務。所以有必要以2017年春夏連旱的典型氣象災害年的省級農業(yè)氣象服務為例，理清遼寧省級農業(yè)氣象服務思路，總結經驗、剖析短板，以期提高遼寧農業(yè)氣象服務在決策氣象、公眾氣象的作用。

1 2017年春夏連旱特點及影響概述

1.1 干旱發(fā)生早、持續(xù)時間長，形成兩個干旱中心

干旱發(fā)生在春季和夏初，備耕期到實際播種期（3—6月）全省降水偏少57.7%，備耕期（3—4月）全省基本無降水，6月下旬才開始出現(xiàn)10 mm以上降水（圖1），初夏持續(xù)高溫，5月至7月初，全省出現(xiàn)了3次大范圍的持續(xù)時間長、極端性強的連續(xù)高溫天氣過程。干旱持續(xù)時間長，3月1日以來，遼西部分地區(qū)最長連續(xù)無雨日超過70 d;干旱前期形成遼西、遼南2個中心，6月中旬發(fā)展到最嚴重時，近60%的人工測墑站點存在干土層，干旱蔓延至遼東南和遼寧中部糧食主產區(qū)（圖2），受旱面積98.06萬hm2，占全省總耕地面積的23.9%。

1.2 播期推遲，大幅壓縮作物生長季

遼寧大田作物常年播種期為4月下旬到5月中旬，2017年，全省春播工作從4月下旬持續(xù)到6月底，與透雨相對應，全省旱田作物播種出現(xiàn)4個高潮。旱區(qū)種植戶普遍采取抗旱播種措施或更換作物/品種或進行補苗，各地播種日期偏晚10～40 d，最嚴重的阜新地區(qū)甚至偏晚60 d，干旱最嚴重地塊播種期與非旱區(qū)或正常播種地塊苗期重合。旱田作物由于播種期推遲，生長季縮短，發(fā)育期推遲，作物生長后期遭遇霜凍風險增加，此外，干旱還影響已播種作物正常出苗和秧苗生長。

2 春夏連旱的氣象服務情況

從3月初旱象露頭、5月上旬省防辦發(fā)布旱情和7月上旬旱情基本消除為時間節(jié)點區(qū)分災前、災中和災后，分別總結了3個時段的省級農業(yè)氣象服務情況。

2.1 災前服務

災害發(fā)生前期，氣象部門服務重點為干旱動態(tài)監(jiān)測與長期預測、旱田作物播種期預報和苗情監(jiān)測。

開展了月季尺度氣候預測、春季月季尺度土壤墑情預測、逐日氣象干旱監(jiān)測、每隔5 d土壤墑情監(jiān)測、透雨監(jiān)測預測、旱田作物播種期預報等工作。

決策氣象部門通過制作《遼寧決策氣象信息》，將以上信息發(fā)布給各級政府領導和相關部門，建議干旱地區(qū)做好抗旱準備;氣象部門在省防汛抗旱會商中3次匯報土壤墑情監(jiān)測結果;另外，農氣部門通過微博和微信公眾號向公眾開展農業(yè)氣象服務，指導旱區(qū)種植戶播種，提醒已播種地塊注意觀察種子發(fā)芽和出苗情況，建議可能會面臨調整玉米熟型的現(xiàn)實，并開展問卷調查。

2.2 災中服務

災害發(fā)生期間，氣象部門服務重點為干旱動態(tài)監(jiān)測與短期預測、干旱影響評價（發(fā)育期、長勢）。

開展了月季尺度氣候預測、未來7 d農田干旱預測、逐日氣象干旱監(jiān)測、透雨監(jiān)測，啟動土壤墑情加密觀測（延長人工土壤墑情監(jiān)測）。根據2次田間調查結果，運用作物模型模擬玉米發(fā)育進程，對比農氣站發(fā)育期監(jiān)測實況，評價持續(xù)出現(xiàn)的旱情對旱區(qū)作物發(fā)育期和長勢帶來的不利影響。

《遼寧決策氣象信息》在摘選以上信息的同時，首次明確定義2017年干旱為嚴重春播期干旱。干旱發(fā)生前后，氣象部門向省防辦匯報全省氣象干旱演變情況14次，6月在提交的《我省氣候分析預測及暴雨特征》材料中2次匯報土壤墑情監(jiān)測結果，并在干旱發(fā)生期間多次根據相關單位需求提供土壤墑情監(jiān)測信息，同時積極開展人工增雨工作，有效緩解旱情。公眾氣象服務方面，在提供播種時間和方式建議的同時，根據播種期和常年霜期，提示改種作物或生育期短的品種，并預測夏旱發(fā)生;同時與糧食企業(yè)共享了春旱調研報告，為糧食企業(yè)了解糧食產區(qū)受旱情況提供幫助。

2.3 災后服務

災害結束后，氣象部門服務重點為播種以來的氣象條件評價、干旱影響評價（發(fā)育期、長勢、產量）、產量預報、實地取樣測產。

開展了逐日氣象干旱監(jiān)測、產量預報工作，災后進行了3次田間調查，根據氣候適宜度指數(shù)和玉米不同發(fā)育階段的水分虧缺程度綜合評價了生長季氣象條件，利用基于關鍵氣象因子、氣候適宜度指數(shù)和作物產量歷史豐歉氣象影響指數(shù)的產量動態(tài)預報方法和作物模型對全省玉米、水稻、大豆產量進行了估算，結合田間調查結論訂正產量預報結果，并與糧食企業(yè)分享了測產結果。

3 農業(yè)氣象災害服務存在的問題

3.1 農業(yè)氣象服務缺少總結

農業(yè)氣象業(yè)務總結僅為工作總結和技術總結，缺少服務總結，服務質量主要依據領導批示，很難由第三方評價，所以農業(yè)氣象部門缺少對服務改進的機制和動力，服務對象很難拓寬，服務質量很難提升。

3.2 缺少緩發(fā)性災害服務體系

緩發(fā)性災害的服務是農業(yè)氣象服務短板。暴雨等突發(fā)性災害容易受到重視，包括決策層、媒體、公眾，所以對其開展的研究也較多。但干旱等緩發(fā)性災害不容易被發(fā)現(xiàn)，一旦成災，影響面積大、程度深。農氣部門目前無法做到災前預測災害、災中提示有效應對措施和災后進行氣象災害影響評估和對已實施技術措施進行有效性評估，缺少完整的災害服務體系。

3.3 農業(yè)氣象服務缺少對公眾氣象服務的重視

農業(yè)氣象服務過于強調對政府和行業(yè)管理部門的決策氣象服務，政府部門的批示決定了氣象服務的價值，但有些信息必須通過公眾氣象服務的傳播才能對特定對象起到防災減災作用。隨著近幾年遼寧干旱對種植戶造成的影響，加之國家農業(yè)政策也處于調整期間，當?shù)毓妼r業(yè)氣象服務的需求逐漸增加，所以公眾服務是農業(yè)氣象服務滿足服務需求的渠道，也是農業(yè)氣象部門發(fā)聲的渠道之一。

4 農業(yè)氣象災害服務建議

4.1 加強農業(yè)氣象災害研究

農業(yè)氣象服務從某種程度上說是農業(yè)氣象災害服務，農業(yè)氣象服務要針對災害影響做服務，干旱是遼寧主要農業(yè)氣象災害，所以干旱是遼寧農業(yè)氣象服務最重要的服務內容，春季是最重要的服務時段。要根據農業(yè)氣象服務在災前、災中和災后的決策氣象服務、公眾氣象服務和專業(yè)氣象服務需求開展研究。首先，農氣部門與預警/預報/預測部門合作，開展災害預測研究，將對氣象要素的研究轉化為農業(yè)氣象災害研究。其次，開展災害應對措施或應對技術體系研究，針對災害梳理應對措施，針對措施研究適用區(qū)域和應對能力，對措施進行經濟效益評估。第三，開展災害影響研究，針對作物、發(fā)育時期研究災害對植株形態(tài)、產量、品質、市場價格等方面影響。

建立農業(yè)氣象災害數(shù)據庫，開展個例研究，災害留存歷史檔案，為災害研究和服務提供數(shù)據支持。

建立農業(yè)氣象災害服務體系。農業(yè)氣象災害服務體系包括一整套相對固定的流程、應急響應發(fā)布標準、分災種制定的服務方案并建立部門連動機制，農業(yè)氣象災害服務應該由農氣部門作為牽頭單位。

4.2 完善田間調查方式方法

依據田間調查可以建立一套獨立的農情數(shù)據源，為農業(yè)氣象科研和服務提供基礎數(shù)據。

農氣部門要根據主栽作物和農時制定常規(guī)調查方案，將常規(guī)調查與災害調查結合，根據調查目的和任務調整具體調查方案。以遼寧農業(yè)氣象服務為例，玉米為旱田主栽作物，可以進行備耕期（4月）、播種期（5月）、苗期（6月）、開花期（7月）、灌漿期（8月）和收獲期（9月底）共6次調查;植物形態(tài)學指標和影響作物產量三要素的指標應該作為必測指標，根據調查目的、服務需要而增加選測指標;調查區(qū)域為某種作物的主產區(qū)和受災區(qū)，合理設計調查路線，選擇有代表性地塊，覆蓋各種地形，對于主產區(qū)盡量固定調查地點。

田間調查前做好信息收集和工具準備工作，明確調研具體目的，制作調查表格。調查前要掌握前期氣象條件，了解當?shù)剞r事活動、作物生長狀況、病蟲害情況，其他主產區(qū)或鄰近產區(qū)天氣情況及可能對當年產量的影響，還有市場信息、政策調整、糧食收購價格、農資價格等關于氣象、作物長勢、產業(yè)和政策信息，明確調查最急需解決的問題。

田間調查具有時效性，需要對調查數(shù)據和資料進行及時整理和分析，撰寫調查報告，多年資料可以進行對比分析或研究，調查報告需要與市場分析報告相結合。

4.3 加強公眾氣象服務

明確公眾氣象服務對象。農業(yè)從業(yè)者、農業(yè)產業(yè)鏈上的企業(yè)、投資農業(yè)的企業(yè)、相關行業(yè)分析機構等市場主體，如農業(yè)生產者、貿易商、加工企業(yè)、互聯(lián)網、金融、保險業(yè)和電商企業(yè)等是農業(yè)氣象服務領域開展公眾氣象服務的對象，其中一部門企業(yè)可以培養(yǎng)成專業(yè)氣象服務用戶。

根據服務對象需求，確定公眾氣象服務內容，完善運營方式。農業(yè)氣象服務的公眾對象對農業(yè)氣候趨勢預測的關注程度遠高于日常生活高影響天氣，這是有別于城市用戶或非行業(yè)用戶的具體需求。這些服務對象根據氣象部門提供的農業(yè)氣象信息，判斷產量、供求關系、價格、成本和收益等，最終做出商業(yè)行為，應該發(fā)揮農業(yè)氣象服務在糧食貿易、金融、期貨、保險等領域的作用，通過農業(yè)氣象服務來提高相關行業(yè)或市場主體的經濟效益，所以氣象部門提供的農業(yè)氣象服務可以看作為農業(yè)產業(yè)鏈提供前端產品。除了這種市場需求，氣象部門可以在災害服務中消除公眾疑慮、解答專業(yè)問題，發(fā)揮宣傳、教育功能，起到防災減災作用，同時在災害服務中篩選出農業(yè)氣象服務領域的公眾氣象服務對象。

公眾氣象服務方式應該依據新媒體技術和網絡技術的發(fā)展，適應公眾的閱讀習慣，并由專人或與企業(yè)負責維護，及時發(fā)布信息（包括以政府購買服務的方式，通過短信進行發(fā)布），并開展跟蹤服務，同時注重市場營銷。

利用公眾氣象服務平臺，加強與種植戶、企業(yè)開展線上線下互動合作。在公眾氣象服務平臺發(fā)布信息的同時，還可以發(fā)布調查問卷，進行服務評價、服務需求調查等，可以組建交流群讓廣大網友提供信息，可以開展線下合作互通信息，甚至可以到田間地頭開展農業(yè)氣象服務。

參考文獻

[1] 于佳，秦慶昌，馬曉青.“7.20”北京特大暴雨過程決策氣象服務現(xiàn)狀與對策[J].安徽農業(yè)科學，2017，45（2）：193-195.

[2] 姚鳴明，王秀榮.2008年雨雪冰凍災害引發(fā)的決策氣象服務探討[J].防災科技學院學報，2008，10（2）：72-76.

[3] 海顯蓮，戴升，李甫.2015年春季都蘭地區(qū)大到暴雪決策服務及思考[J].青海農林科技，2012（2）：49-51.

[4] 趙先麗，張玉書，紀瑞鵬，等. 遼寧主要農業(yè)災害時空分布特征[J].干旱地區(qū)農業(yè)研究，2013，31（5）：130-135，256.

[5] 唐作佳，鄧樹榮，唐小琴，等. 大數(shù)據在氣象服務中的應用與分析[J].農業(yè)災害研究，2018，8（3）：24-25.

[6] 駱月珍，吳利紅.關于公共氣象服務的幾點思考[J].浙江氣象，2008，29（1）：27-31.

[7] 竺可禎. 竺可禎文集[M].北京：科學出版社，1979：332.

[8] 韓穎，蒲希.中國的氣象服務及其效益評估[J].氣象科學，2010，30（3）：420-426.