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    基于RS和GIS的韶關(guān)市湞江區(qū)河流冷島效率分析

    2021-08-10 07:26:50張妤琳
    科教導(dǎo)刊·電子版 2021年18期
    關(guān)鍵詞:冷島平均溫度緩沖區(qū)

    張妤琳

    (韶關(guān)學(xué)院 廣東·韶關(guān) 512005)

    0 前言

    城市熱島效應(yīng)是指區(qū)域內(nèi)同一時(shí)間內(nèi)城市空氣溫度明顯高于郊區(qū)空氣溫度的現(xiàn)象。冷島效應(yīng)是一種緩解熱島效應(yīng)的現(xiàn)象,是相對(duì)于熱島效應(yīng)而提出的,較多學(xué)者認(rèn)為城市綠地降溫效應(yīng)顯著。邱海玲研究表明城市綠地具有緩解城市熱島效應(yīng)的作用。李東海利用RS和GIS技術(shù),定量探討了河流寬度差異所引起的緩解差異。軒春怡等從水域布局為出發(fā)點(diǎn),研究不同布局對(duì)城市的降溫作用。

    因此,本文利用RS和GIS技術(shù),揭示研究區(qū)河流冷島效應(yīng)的有效范圍,對(duì)河流作用于不同梯度景觀的冷島效率進(jìn)行定量分析,對(duì)比河流不同緩沖區(qū)距離內(nèi)的溫度差異,找出冷島效應(yīng)的有效范圍,對(duì)比分析河流作用于“森林—農(nóng)村—城市”三種梯度景觀的冷島效率。

    1 數(shù)據(jù)與研究方法

    1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

    本文利用的遙感數(shù)據(jù)源為韶關(guān)市 2016年8月1日的LandsatOLI遙感影像,該影像研究區(qū)域無(wú)云,地表特征清晰,圖像干擾較少。采用遙感影像處理平臺(tái)(ENVI)以及地理信息系統(tǒng)軟件平臺(tái)(Arcgis)對(duì)遙感影像進(jìn)行處理。

    1.2 研究方法

    土地利用分類(lèi)采用監(jiān)督分類(lèi)方法,分為建設(shè)用地、水域、林地、耕地和未利用地五類(lèi),其中水域通過(guò)NDWI指數(shù)進(jìn)行提取。通過(guò)大氣校正法的地表溫度反演方法,獲得研究區(qū)圖像輻射定標(biāo)、黑體輻射亮度,最終得到地表溫度反演數(shù)據(jù)。

    冷島強(qiáng)度定義為冷島中心溫度與城市中心平均溫度差值,可理解為降溫幅度,公式為:冷島強(qiáng)度=城市中心平均溫度-緩沖區(qū)內(nèi)平均溫度。冷島效率定義為冷島效應(yīng)單位距離內(nèi)的冷島強(qiáng)度。公式為:冷島效率=冷島強(qiáng)度/緩沖區(qū)面積。

    2 研究結(jié)果

    2.1 湞江區(qū)2016年土地利用

    從土地利用圖中可以看出河流主要分布在西南部,行政區(qū)邊界與其重疊,建設(shè)用地主要是分布于河流的兩岸。數(shù)據(jù)表明,建設(shè)用地占總行政區(qū)面積的14.07%,水域占 8.43%,耕地占18.37%,未利用地占5.87%,林地占53.26%。

    2.2 熱空間分布格局

    分析得出研究區(qū)反演最高溫度是42℃,最低是21℃,平均溫度是26.81℃。低溫區(qū)域主要分布在東部的山體,高溫分布在湞江區(qū)的西南和東北方向,主要為工業(yè)區(qū),該地區(qū)有較多裸露的地表。建設(shè)用地的地表平均溫度是28.76℃,比平均溫度高了1.95℃;水域平均溫度為24.32℃,比平均溫度低了2.49℃。

    圖1:湞江區(qū)土地利用現(xiàn)狀圖

    圖2:湞江區(qū)地表溫度反演圖(圖例單位℃)

    2.3 河流對(duì)周邊環(huán)境的冷島效應(yīng)

    本文的研究是針對(duì)不同梯度景觀的,因此沿河流選取了三個(gè)景觀代表位置。城市景觀是位于Y字形河流的主體位置,湞江區(qū)城市的中心位置;以建設(shè)用地為主;農(nóng)村景觀位于Y字形河流最下端的郊區(qū)地帶,以耕地為主;森林景觀是位于Y字形河流的左上端,以森林為主。

    2.3.1 不同土地景觀河流緩沖區(qū)溫度分析

    本文利用緩沖區(qū)分析河流冷島效應(yīng)的范圍。以河流岸邊為起點(diǎn),每隔 50米作為一個(gè)緩沖區(qū),最大緩沖半徑是 250m;利用交集取反、聯(lián)合、分區(qū)統(tǒng)計(jì)等工具,得到各個(gè)緩沖區(qū)內(nèi)的面積、最低溫、最高溫、平均溫等數(shù)據(jù)(見(jiàn)表1)。

    表1:研究區(qū)河流緩沖區(qū)溫度分析

    2.3.2 不同土地景觀緩沖區(qū)溫度變化趨勢(shì)

    將城市、農(nóng)村、森林緩沖分析結(jié)果的平均溫度做成變化趨勢(shì)圖,可以發(fā)現(xiàn):在150m緩沖范圍內(nèi),河流對(duì)周邊環(huán)境有明顯的降溫作用,距離河流越近,降溫效果越明顯;而對(duì)于150m以外的范圍,河流幾乎不起降溫作用。由此說(shuō)明湞江區(qū)河流的降溫效果主要產(chǎn)生于河流岸邊的150m范圍內(nèi)。

    圖3:研究區(qū)內(nèi)不同土地景觀緩沖區(qū)溫度變化趨勢(shì)圖

    由“森林—農(nóng)村—城市”三種梯度景觀對(duì)比分析可得出:農(nóng)村溫度遠(yuǎn)低于城市,最大差值為4.16℃。森林平均溫度都比城市和農(nóng)村的高,即T森林>T城市>T農(nóng)村。從變化趨勢(shì)上看,城市景觀梯度溫度變化幅度最大,差值為 3.33℃;農(nóng)村景觀梯度次之,為 1.50℃;森林景觀梯度最小,趨勢(shì)線較為平穩(wěn),差值為0.31℃。

    2.4 三種不同梯度景觀的冷島效率分析

    城市梯度景觀冷島效率計(jì)算結(jié)果表明0-50m緩沖區(qū)范圍內(nèi),河流冷島效率最高,并隨著與河流距離的增加,冷島效率降低,冷島效率與河流的距離呈負(fù)相關(guān)。與此同時(shí),冷島效率隨著距離的增加降幅逐漸減小,并逐漸有平穩(wěn)的趨勢(shì)(如圖4)。

    圖4:城市景觀冷島效率趨勢(shì)圖

    農(nóng)村梯度景觀冷島效率最高在0-50m緩沖區(qū)范圍內(nèi),隨著與河流距離的增加,冷島效率降低,冷島效率與河流的距離呈負(fù)相關(guān)。與此同時(shí),在0-250m緩沖區(qū)范圍內(nèi),冷島效率降幅逐漸增大,由此表明在農(nóng)村梯度景觀中溫度差異大(如圖5)。

    圖5:農(nóng)村景觀冷島效率趨勢(shì)圖

    森林梯度景觀冷島效率最高的范圍依然是0-50m,并隨著與河流距離的增加,冷島效率降低,冷島效應(yīng)與河流的距離呈負(fù)相關(guān)。森林梯度景觀與城市梯度景觀和農(nóng)村梯度景觀相比,冷島效率依然是變化較為平緩的(如圖6)。

    圖6:森林景觀冷島效率趨勢(shì)圖

    3 結(jié)論與討論

    本文以Landsat8 OLI遙感影像為數(shù)據(jù)源,基于RS和GIS技術(shù)進(jìn)行土地利用分類(lèi),得到了湞江區(qū)2016年土地利用現(xiàn)狀圖;在水域提取的基礎(chǔ)上,采用大氣校正法進(jìn)行地表溫度反演,得到湞江區(qū)地表溫度分布格局。同時(shí)采用空間分析方法,定量探討了河流對(duì)周邊環(huán)境的降溫作用,發(fā)現(xiàn)城市與郊區(qū)溫度最大差值為4.16℃;建設(shè)用地地表溫度較高,水域地表溫度明顯低于建設(shè)用地地表溫度,差值為 4.44℃;根據(jù)各緩沖區(qū)的平均地表溫度進(jìn)行分析,認(rèn)為森林梯度景觀溫度>城市梯度景觀溫度>農(nóng)村梯度景觀溫度,但森林梯度景觀的溫度變化差異較少,而農(nóng)村梯度景觀溫度變化差異大,所研究的三個(gè)梯度景觀的共同點(diǎn)在于,河流降溫效果主要集中在150m的區(qū)域范圍內(nèi)。

    該遙感影像成像時(shí)剛好研究區(qū)是在強(qiáng)臺(tái)風(fēng)“妮妲”的影響范圍內(nèi),因此本文地表溫度反演的結(jié)果可能會(huì)受到當(dāng)時(shí)環(huán)境的影響而比不同年份的當(dāng)季溫度要低。另外,本次研究都是基于同一個(gè)遙感數(shù)據(jù)源,不足以代表整體情況,且研究的區(qū)域是湞江區(qū),缺乏代表性。

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