高校SRM科研管理系統(tǒng)建設(shè)與協(xié)同平臺研究

摘? 要：科研管理信息化是高?？蒲邪l(fā)展和成果管理的重要渠道，是學(xué)校抓科研質(zhì)量的重要手段。本文運用知識量化分析軟件CiteSpace以作者、研究機構(gòu)和研究主題為切入點對高?？蒲泄芾硐到y(tǒng)發(fā)展及研究趨勢進行分析。本文通過研究分析發(fā)現(xiàn)：目前高?？蒲泄芾硐到y(tǒng)的研究量處于文獻量逐漸減少但是研究深度不斷深入的趨勢，并且高?？蒲泄芾硐到y(tǒng)研究領(lǐng)域目前還是以各高校研究人員為主，且團隊多為同一高校或機構(gòu)的研究人員，少有跨機構(gòu)的研究團隊產(chǎn)生，政府部門有必要進行頂層設(shè)計，引導(dǎo)建立更加協(xié)同和共享的科研管理數(shù)據(jù)平臺。

關(guān)鍵詞：科研管理系統(tǒng);信息協(xié)同;CiteSpace

中圖分類號：TP315? ? ? ?文獻標識碼：A 文章編號：2096-4706（2019）10-0172-05

Abstract：Informatization of scientific research management is an important channel for the development of scientific research and achievement management in colleges and universities，as well as an important means for the quality of scientific research. In this paper，knowledge quantitative analysis software CiteSpace is used to analyze the development and research trend of the department of scientific research management in colleges and universities from the perspectives of the author，research institutions and research topics. In this article，through the analysis found that：the scientific research management system in colleges and universities gradually reduce the amount of the amount of research in literature research depth but the trend of colleges and universities and scientific research management system research is mainly to researchers in universities，and more for the same team researchers in colleges and universities or institutes，the rare interagency team，government departments the need for the top-level design，guide to build a more collaborative and sharing of scientific research management database.

Keywords：scientific research management system;Information collaboration;CiteSpace

0? 引? 言

隨著各高校的科研體量不斷增大，其對科研管理工作也提出了更高的要求，目前科研管理工作基本都在朝著網(wǎng)絡(luò)化和系統(tǒng)化的方向發(fā)展，通過研究發(fā)現(xiàn)目前各高校的科研管理系統(tǒng)建設(shè)主要有兩個方向，一個是單位自主研發(fā)，比如電子科技大學(xué)、廣西大學(xué)等，另一種則是采購社會公司開發(fā)的科研管理系統(tǒng)，比較知名的有北京易普拉格和深圳愛瑞思開發(fā)的高?？蒲泄芾硐到y(tǒng)。

近年來，對高?？蒲泄芾硐到y(tǒng)相關(guān)研究的成果不斷涌現(xiàn)，也成為了科研管理領(lǐng)域的一個研究方向，通過研究發(fā)現(xiàn)，各高?？蒲泄芾硐到y(tǒng)之間處于完全獨立的狀態(tài)，數(shù)據(jù)互通，沒有數(shù)據(jù)協(xié)同，導(dǎo)致上級主管部門對各高?？蒲袛?shù)據(jù)的掌握不全面不準確，這是當前研究需要完善的問題之一。

因此，本文以“CNKI期刊數(shù)據(jù)庫”為樣本數(shù)據(jù)來源，借助知識圖譜量化軟件CiteSpace繪制高?？蒲泄芾硐到y(tǒng)研究領(lǐng)域的知識圖譜，對其研究動態(tài)、發(fā)展規(guī)律進行可視化展示，以展示該領(lǐng)域研究進展，為國內(nèi)繼續(xù)開展高?？蒲泄芾硐到y(tǒng)研究與合作相關(guān)研究提供參考。

1? 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1? 研究方法

本文所采用的分析工具CiteSpace是目前文獻信息分析中的權(quán)威軟件，該軟件是由德雷克塞爾大學(xué)陳超美團隊開發(fā)，它著眼于在科學(xué)計量學(xué)、數(shù)據(jù)分析和信息可視化背景下，呈現(xiàn)科學(xué)知識的結(jié)構(gòu)、規(guī)律和分布情況，生成不同類型的知識圖譜。本文首先利用CNKI數(shù)據(jù)庫自帶的數(shù)據(jù)分析功能，對檢索到的高?？蒲泄芾眍I(lǐng)域的數(shù)據(jù)資料進行量化圖譜分析;其次，借助CiteSpace對數(shù)據(jù)進行關(guān)鍵詞、作者、機構(gòu)的共現(xiàn)，產(chǎn)生社會網(wǎng)絡(luò)圖譜，探尋高校科研管理領(lǐng)域的發(fā)展方向和熱點主題。

1.2? 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于中國學(xué)術(shù)期刊全文數(shù)據(jù)庫（CNKI）。檢索條件：主題=科研管理系統(tǒng)，或者，題名=科研管理系統(tǒng)，或者v_subject=中英文擴展（科研管理系統(tǒng)，中英文對照），并且：主題=高?；蛘哳}名=高?；蛘遶_subject=中英文擴展（高校，中英文對照）（模糊匹配）;專輯導(dǎo)航：全部;數(shù)據(jù)庫：學(xué)術(shù)期刊，跨庫檢索。經(jīng)過刪除不相關(guān)文獻和一些報紙報道，共得到可用文獻524個。

2? 數(shù)據(jù)與文獻分析

2.1? 文獻量變化統(tǒng)計

統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，1986-2018年高?？蒲泄芾硐到y(tǒng)領(lǐng)域研究文獻的變化趨勢如圖1所示。1986-2004年期間，高?？蒲泄芾淼难芯课墨I還很少，每年大概都在5篇左右浮動，從2005年開始，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及和數(shù)字化辦公的要求，高?？蒲泄芾眍I(lǐng)域的研究文獻不斷增多，在2013年達到歷年研究期刊量的最大值46篇;隨著研究的不斷成熟和研究新領(lǐng)域減少，從2014年開始發(fā)文量呈波動下降趨勢。

2.2? 發(fā)文作者和社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系

本文對發(fā)文量2篇及以上的作者進行統(tǒng)計，如表1所示，有助于探尋高?？蒲泄芾眍I(lǐng)域的“高產(chǎn)”作者，有利于準確地挖掘和梳理高?？蒲泄芾眍I(lǐng)域的研究熱點與方向。通過分析圖2發(fā)現(xiàn)，劉沐、李春青、李海生和謝素萍的發(fā)文量均為3篇，為高?？蒲泄芾硌芯款I(lǐng)域的高產(chǎn)作者。

發(fā)文作者及其社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系是高校科研管理系統(tǒng)領(lǐng)域非常重要的要素之一。本文通過對高?？蒲泄芾硐到y(tǒng)發(fā)文作者的共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析，可以發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域合作密切的學(xué)者，并探索其學(xué)術(shù)研究的團隊效應(yīng)。圖2是高?？蒲泄芾硐到y(tǒng)研究發(fā)文作者的共現(xiàn)圖譜，圖譜中的每個節(jié)點代表一位發(fā)文作者，節(jié)點圓圈越大表示該作者發(fā)文越多，節(jié)點間的連接代表作者間的合作，合作越為緊密的作者之前連線越粗。從圖上可以看出，該研究領(lǐng)域已經(jīng)出現(xiàn)了以下幾個主要的研究網(wǎng)絡(luò)，研究成果較多和影響效應(yīng)較高，整個網(wǎng)絡(luò)顯示出了一種核心-邊緣的網(wǎng)絡(luò)結(jié)果，部分獨立研究的作者處于網(wǎng)絡(luò)結(jié)果的邊緣。

2.3? 研究機構(gòu)

通過對高校科研管理領(lǐng)域的研究數(shù)據(jù)進行機構(gòu)共現(xiàn)（CiteSpace軟件中的Node Types選項設(shè)定為Institution）分析，可以得出近年來該領(lǐng)域研究機構(gòu)發(fā)文量的排序列表，如表2所示。

由表2可以發(fā)現(xiàn)，廣西民族師范學(xué)院、清華大學(xué)科研院和清華大學(xué)計算機與信息管理中心的發(fā)文量相對較高，達到了3篇，是高校科研管理研究領(lǐng)域的主要研究機構(gòu)。從機構(gòu)共現(xiàn)圖譜圖3中可以看出，目前各高校之間基本沒有形成跨單位的研究組織，主要還是以機構(gòu)內(nèi)部的團隊合作研究為主。

2.4? 研究文獻主題

通過使用CNKI的計量可視化分析，得到超過10篇相關(guān)文獻的主題統(tǒng)計，如圖4所示，可以看到“技術(shù)管理”“科研管理”和“高?？蒲泄芾硐到y(tǒng)”三個主題的文獻量排名前三位，并且都突破了100篇，另外研究文獻超過40篇的主題還有“科研管理工作”“科研管理信息系統(tǒng)”“高校科研”“數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)”“科研管理系統(tǒng)”“數(shù)據(jù)庫”，這些主題是高?？蒲泄芾硐到y(tǒng)研究領(lǐng)域內(nèi)關(guān)注的重點。

2.5? 關(guān)鍵詞聚類分析

關(guān)鍵詞是文獻核心內(nèi)容的濃縮與提煉，高頻度出現(xiàn)的關(guān)鍵詞能反映該領(lǐng)域的研究熱點與方向。利用CiteSpace的關(guān)鍵詞聚類功能，繪制出高校科研管理系統(tǒng)研究的關(guān)鍵詞聚類圖譜，如圖5所示，從而科學(xué)計量該領(lǐng)域的主要研究熱點;圖5中每個節(jié)點代表一個關(guān)鍵詞，關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率越高則節(jié)點圓圈越大，關(guān)鍵詞共現(xiàn)的次數(shù)越多則連線越多，連線的越粗表示其關(guān)系越緊。通過CiteSpace進行關(guān)鍵詞聚類后，“數(shù)據(jù)庫”“人文社科”“高?？蒲小焙汀翱蒲泄芾硐到y(tǒng)”等關(guān)鍵詞因其出現(xiàn)次數(shù)較多而成為圖譜中較為顯著的節(jié)點。

3? 結(jié)? 論

本文以“CNKI期刊庫”為數(shù)據(jù)源，應(yīng)用知識圖譜量化工具CiteSpace繪制了高?？蒲泄芾硐到y(tǒng)研究的計量知識圖譜，對該研究領(lǐng)域目前研究的基本特征、研究方向和研究熱點等進行了系統(tǒng)分析。結(jié)果表明：

（1）目前高校科研管理系統(tǒng)的研究量處于文獻量逐漸減少但是研究深度不斷深入的趨勢;

（2）高?？蒲泄芾硐到y(tǒng)研究領(lǐng)域目前還是以各高校研究人員為主，且團隊多為同一機構(gòu)的研究人員，少有跨機構(gòu)的研究團隊產(chǎn)生;

（3）對高?？蒲泄芾硐到y(tǒng)的應(yīng)用目前各高校還處于獨立階段，上級主管部門還沒有架設(shè)以區(qū)域為框架的整體協(xié)同管理系統(tǒng)，這方面的合作還有待于進一步的加強。

參考文獻：

[1] 謝伶，王金偉，呂杰華.國際黑色旅游研究的知識圖譜——基于CiteSpace的計量分析 [J].資源科學(xué)，2019，41（3）：454-466.

[2] 劉從德，譚春霞.大數(shù)據(jù)時代思想政治教育研究文獻的定量研究——基于CiteSpace的文獻計量可視化分析 [J].學(xué)校黨建與思想教育，2019（4）：50-54.

[3] 張良，袁梅.改革開放以來民族教育信息化研究的熱點與脈絡(luò)演進——基于CiteSpace知識圖譜軟件的量化分析 [J].民族教育研究，2018，29（6）：39-47.

[4] 李少惠，趙軍義.政府績效管理領(lǐng)域的研究熱點及演化路徑分析——基于CNKI（2002-2015）的計量分析 [J].現(xiàn)代情報，2017，37（2）：141-150.

[5] 周漢鳴，王玨.高?？蒲泄芾硇畔⒒龠M策略研究 [J].科技創(chuàng)業(yè)月刊，2019，32（1）：134-138.

[6] 王龍.“互聯(lián)網(wǎng)+內(nèi)控”背景下高校科研管理信息系統(tǒng)的構(gòu)建與探索——以蘇州大學(xué)為例 [J].科技資訊，2018，16（33）：8-9.

[7] 周群英.基于文獻計量的我國科研管理現(xiàn)狀分析 [J].桉樹科技，2018，35（3）：54-60.

[8] 朱守麗.信息化背景下高?？蒲泄芾硭降奶嵘?[J].管理觀察，2018（18）：117-118.

[9] 潘志宏，鄭藝.高?？蒲泄芾硇畔⒒轿?[J].智庫時代，2018（23）：88-89.

[10] 藍靜.高?？蒲泄芾硇畔⑾到y(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計初探 [J].中國管理信息化，2018，21（2）：105-106.

[11] 劉愛辰.大數(shù)據(jù)背景下高校科研管理信息化建設(shè)的現(xiàn)狀與問題探析 [J].企業(yè)科技與發(fā)展，2017（11）：97-99.

[12] 劉占波，王立偉，王曉麗.大數(shù)據(jù)環(huán)境下基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的高?？蒲泄芾硐到y(tǒng)的設(shè)計 [J].電子測試，2017（2）：44-45.

作者簡介：廖帥（1987-），男，漢族，湖北鄂州人，助理研究員，博士，研究方向：工商管理、科研管理和信息科學(xué)。