信息時(shí)代背景下人工智能在會(huì)計(jì)管理中的應(yīng)用探析

孫艷榮

摘要：隨著我國經(jīng)濟(jì)的的不斷發(fā)展，“互聯(lián)網(wǎng)+”已經(jīng)成為社會(huì)普遍的共識(shí)。在會(huì)計(jì)行業(yè)也急需與時(shí)俱進(jìn)，當(dāng)前會(huì)計(jì)面臨工作量大，操作復(fù)雜，傳統(tǒng)模式和方法很難滿足現(xiàn)代會(huì)計(jì)管理工作的需求等問題，在某種程度上阻礙了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。在當(dāng)代信息時(shí)代下，智能化逐步走進(jìn)人的視野，由于在人工智能的控制下，可以對(duì)會(huì)計(jì)模型和方法進(jìn)行編程，從而大大簡化了會(huì)計(jì)的繁瑣而復(fù)雜的操作過程，提高了會(huì)計(jì)工作效率，促進(jìn)了社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。本文就信息時(shí)代背景下人工智能在會(huì)計(jì)管理中的應(yīng)用展開探討。

關(guān)鍵詞：信息時(shí)代;人工智能;會(huì)計(jì)管理;應(yīng)用

引言

近些年來，由于人工智能在不同領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，也逐漸成為社會(huì)的熱點(diǎn)話題。不僅如此，人們開始更大程度地開發(fā)利用人工智能，并考慮將人工智能應(yīng)用到其他的領(lǐng)域中，以此代替人力在許多行業(yè)的工作。其中，人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用也將很大程度地影響會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展。

1智能信息時(shí)代下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)面臨的現(xiàn)狀

信息化時(shí)代就是信息產(chǎn)生價(jià)值的時(shí)代。信息化是當(dāng)今時(shí)代發(fā)展的大趨勢，代表著先進(jìn)生產(chǎn)力，主要以信息技術(shù)為主體，重點(diǎn)是創(chuàng)造和開發(fā)知識(shí)。信息社會(huì)與農(nóng)業(yè)社會(huì)和工業(yè)社會(huì)最大的區(qū)別，就是不再以體能和機(jī)械能為主，而是以智能為主。在這樣的大環(huán)境下，意味著會(huì)計(jì)分錄小程序的價(jià)值趨向于市場需求，以培養(yǎng)學(xué)生的操作技能和職業(yè)能力為目的，做一個(gè)有利于會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生以及初步進(jìn)入會(huì)計(jì)行業(yè)人員學(xué)習(xí)的小程序是有必要的。

2人工智能技術(shù)的理論意義

人工智能不能簡單地定義為人的智能，它可以模擬人的意識(shí)以及思維的信息過程，具備人的思考能力，以往只有人能完成的智能工作現(xiàn)交由計(jì)算機(jī)去做，即通過借助計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)達(dá)到與人的思維相近甚至無異乃至超過人的方式，達(dá)到完成進(jìn)行邏輯思維性工作的技術(shù)叫作人工智能技術(shù)。這一項(xiàng)新興技術(shù)不只是容納了較強(qiáng)的邏輯思維學(xué)，而且其也融合了高度的綜合性能，目前也擔(dān)任著計(jì)算機(jī)技術(shù)核心的角色，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)未來的發(fā)展工作重點(diǎn)，在一定程度上可以說是對(duì)人工智能的優(yōu)化工作、對(duì)人工智能的普遍應(yīng)用工作。

3人工智能在會(huì)計(jì)管理學(xué)中的應(yīng)用市場

如今，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速率越來越快，因此，會(huì)計(jì)的審計(jì)核算工作也越來越繁瑣復(fù)雜。面對(duì)巨大繁瑣的會(huì)計(jì)審計(jì)核算工作，會(huì)計(jì)工作人員不免感到枯燥乏味，除此之外，面對(duì)大量的數(shù)據(jù)，會(huì)計(jì)工作人員在計(jì)算多次時(shí)，也難免會(huì)出錯(cuò)。所以說，在會(huì)計(jì)的審計(jì)核算工作方面，是非常有必要引進(jìn)人工智能技術(shù)的，在審計(jì)核算工作方面，我們僅僅需要在計(jì)算機(jī)中輸入特定的程序，然后計(jì)算機(jī)就會(huì)學(xué)習(xí)其中的審計(jì)核算技巧，所以，會(huì)計(jì)工作人員只需要在電腦中輸入需要計(jì)算的數(shù)據(jù)，無需片刻就能計(jì)算出工作人員所需要的結(jié)果。在利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行審計(jì)核算時(shí)，只要計(jì)算的內(nèi)容不超過輸入程序的范圍，計(jì)算機(jī)就能夠以最快的速度且準(zhǔn)確地計(jì)算出來。所以說，即使是大量地計(jì)算，只要程序不出錯(cuò)，計(jì)算的結(jié)果就不會(huì)出錯(cuò)。另外，就算會(huì)計(jì)人員在計(jì)算時(shí)不出錯(cuò)，他們的計(jì)算效率以及其工作的效率都遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及人工智能。

人工智能可以按照實(shí)際需要篩選的范圍等要求，程序化分析海量的企業(yè)數(shù)據(jù)，該預(yù)測結(jié)果精準(zhǔn)又詳細(xì)，而以往會(huì)計(jì)管理中經(jīng)濟(jì)的前景預(yù)測工作，通常是交給財(cái)務(wù)人員運(yùn)用其經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行粗略的預(yù)測，在具體的估算利潤過程中，財(cái)務(wù)人員只有憑借單一的模型和數(shù)據(jù)進(jìn)行偶然性的預(yù)測，不僅在整個(gè)會(huì)計(jì)管理工作中缺乏參考意義而且工作復(fù)雜程度加大，相較于傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)人員預(yù)測經(jīng)濟(jì)前景，人工智能可以綜合多方面的背景信息并按照不同的會(huì)計(jì)模型和方法，比對(duì)和分析數(shù)據(jù)庫中所存的歷史數(shù)據(jù)，較快速地分析出經(jīng)濟(jì)發(fā)展前景以及資產(chǎn)負(fù)債項(xiàng)目等方面的信息內(nèi)容，所以人工智能預(yù)測經(jīng)濟(jì)前景促使企業(yè)更加快速準(zhǔn)確地獲取全面的信息。

會(huì)計(jì)的策劃與參加決策工作必須要依靠人工智能。會(huì)計(jì)的計(jì)劃目標(biāo)職能是透過編寫各類規(guī)劃與核算后方可達(dá)成，科學(xué)高效地組織調(diào)度供應(yīng)、生產(chǎn)、人財(cái)物間的關(guān)聯(lián)，并為管控責(zé)任考評(píng)創(chuàng)建環(huán)境。會(huì)計(jì)人員在策劃與參加決策的階段要多權(quán)衡，但是考慮欠妥的情況也時(shí)有發(fā)生。然而，會(huì)計(jì)人員可以運(yùn)用人工智能來創(chuàng)建相對(duì)的模擬場景，便于公司管理人采集有關(guān)的訊息。比如，人工智能能夠?yàn)楦鞴镜慕?jīng)濟(jì)方略提供模擬解析、甄別有效的會(huì)計(jì)管理策略并營造財(cái)會(huì)管理氣氛，也能夠創(chuàng)建既定的預(yù)演模式，來提升公司的運(yùn)轉(zhuǎn)效率。最后，管理者要科學(xué)使用人工智能提供的訊息，協(xié)助自己完成決策，進(jìn)而逐漸提升決策水平，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)進(jìn)步。

4人工智能的發(fā)展促進(jìn)會(huì)計(jì)管理轉(zhuǎn)型升級(jí)

管理會(huì)計(jì)是使用會(huì)計(jì)方法、工具參加到相關(guān)單位的規(guī)劃，通過單位的決策、單位的控制評(píng)價(jià)活動(dòng)及其所提供的有用信息從而達(dá)到戰(zhàn)略策劃的目的。本量利分析、活動(dòng)預(yù)算管理以及平衡計(jì)分卡等類的模型及技術(shù)，都是會(huì)計(jì)管理中經(jīng)常用到的工具，然而這些方法對(duì)數(shù)據(jù)的處理量也是巨大的。而有一種科技可以一邊挖掘數(shù)據(jù)一邊建立和跟蹤數(shù)據(jù)，并且和人類進(jìn)行對(duì)比，它超出人類所局限的計(jì)算范圍，有更加全面的高速計(jì)算和處理信息的能力，它就是人工智能。況且人們的專業(yè)知識(shí)和人工智能相結(jié)合后可以更好地防范財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

結(jié)語

綜上所述，在科技進(jìn)步的同時(shí)，人工智能的影響下，不斷促進(jìn)會(huì)計(jì)管理方式的改變。人工智能對(duì)于會(huì)計(jì)領(lǐng)域的影響既包含積極的層面，也包含消極的層面。充分利用其優(yōu)勢的前提下，人工智能可以切實(shí)提高會(huì)計(jì)信息的處置效率與精準(zhǔn)度，可以優(yōu)化人力資源的管控模式，提高會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的處置效率。

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