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    淺談信息融合在水環(huán)境監(jiān)測中的應(yīng)用

    2019-09-10 14:01:29尹玉龍
    名城繪 2019年10期
    關(guān)鍵詞:信息融合水環(huán)境水資源

    尹玉龍

    摘要:隨著我國經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,同時也產(chǎn)生了一些環(huán)境問題。在諸多環(huán)境問題中,水污染問題較為突出。生活用水、工業(yè)廢水的亂排亂放,影響到了當(dāng)?shù)鼐用竦纳罱】?,也阻礙了我國可持續(xù)發(fā)展。當(dāng)前人們對環(huán)境問題有了新的認(rèn)識,也非常重視環(huán)保問題。對水資源和水質(zhì)的監(jiān)測就顯得十分重要,這樣有利于水資源管理和對水污染的治理。近年來我國水資源監(jiān)測的相關(guān)技術(shù)也得到了很好的發(fā)展。本文對信息融合在水環(huán)境監(jiān)測中的運(yùn)用進(jìn)行分析,希望對信息融合技術(shù)的推廣能夠起到積極的意義。

    關(guān)鍵詞:信息融合;水環(huán)境;水資源;監(jiān)測;應(yīng)用

    水不僅是萬物之源,也是人類生存不可缺少的物質(zhì)基礎(chǔ)。近年來隨著我國發(fā)展水污染也越來越嚴(yán)重,如果工業(yè)污水不經(jīng)處理或是處理不當(dāng)就進(jìn)行排放,肯定會對水環(huán)境造成影響。因此,想要保護(hù)水環(huán)境首先就要做好水環(huán)境監(jiān)測工作。七十年代初歐美一些發(fā)達(dá)國家已經(jīng)建立好了水質(zhì)同步連續(xù)自動監(jiān)測系統(tǒng)和污染源水質(zhì)連續(xù)監(jiān)測系統(tǒng)。我國從八十年代末期從外國引進(jìn)水環(huán)境監(jiān)測技術(shù),并從那時起我國也開始自主研發(fā)水環(huán)境實(shí)施動態(tài)系統(tǒng)。

    1 我國水環(huán)境監(jiān)測現(xiàn)狀

    目前我國大部分地區(qū)已經(jīng)建立好了水環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng),但是系統(tǒng)還需進(jìn)一步的升級和完善,仍存在著以下四個問題:一是,水環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)監(jiān)測到的數(shù)據(jù)不能精確的進(jìn)行定位;二是,系統(tǒng)較為獨(dú)立不能與地理位置系統(tǒng)結(jié)合使用;三是,信息數(shù)據(jù)的采集與處理慢,實(shí)時性功能不強(qiáng);四是,對圖像處理和分析,在評估水環(huán)境情況和水環(huán)境的規(guī)劃和管理等方面功能缺失或很弱。根據(jù)水環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)存在的問題,我國近年來已經(jīng)開始研究并推出了一些措施,例如:針對一些電源水污染,通常會在污染源投放監(jiān)測儀器和GPS傳感器,這樣在監(jiān)測動態(tài)水環(huán)境是就可以實(shí)時的獲取位置信息。對大面積水污染監(jiān)測,通過遙感技術(shù)應(yīng)用來完成,把傳感器所采集的數(shù)據(jù)在遙感圖像上進(jìn)行顯示和標(biāo)注,這樣有助于對污染情況的分析,并且通過遙感圖像可以優(yōu)化傳感器的投放,盡可能的建設(shè)監(jiān)測點(diǎn),這樣可以有效的減少傳輸線路和數(shù)據(jù)容量。

    2 信息融合在水環(huán)境監(jiān)測中應(yīng)用的特點(diǎn)

    2.1 信息融合技術(shù)可以有效擴(kuò)大水環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)空間覆蓋范圍

    信息融合技術(shù)可以將多個信息,如不同環(huán)境、不同層次、不同來源的多個信息綜合起來綜合的分析一個對象,并能得到相關(guān)詳細(xì)和多角度的信息,使研究對象的信息更加全面的現(xiàn)實(shí)出來,這特點(diǎn)在水環(huán)境的監(jiān)測上有著很重要的作用。

    2.2 信息融合技術(shù)可以有效擴(kuò)大水環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)時間覆蓋能力

    信息融合技術(shù)在對固定流域不同時間段的水質(zhì)污染指標(biāo)和3S監(jiān)測信息等信息進(jìn)行統(tǒng)計和記錄,并且可以以時間段來對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分,可以將現(xiàn)有數(shù)據(jù)和往年同時期數(shù)據(jù)進(jìn)行對比。通過合理的融合結(jié)果和計算,可以提高監(jiān)測結(jié)果的準(zhǔn)確性。

    2.3 信息融合技術(shù)可以提高系統(tǒng)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、可靠性和可維護(hù)性

    信息融合技術(shù)會有許多的傳感器來公共的監(jiān)測一個區(qū)域,因此在其中一個傳感器損壞時,不會影響到系統(tǒng)對目標(biāo)的監(jiān)測。此外,在對監(jiān)測設(shè)備進(jìn)行維護(hù)和保養(yǎng)時,不會因一個設(shè)備而影響到整個水環(huán)境監(jiān)測工作,這樣不僅提高了系統(tǒng)的傳感器。這樣一來不僅提高了監(jiān)測數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性,也對設(shè)備維修提供的有力的保障。

    2.4 信息融合技術(shù)提高資源的利用率,加強(qiáng)水環(huán)境管理

    在日常水環(huán)境監(jiān)測工作中,水環(huán)境監(jiān)測傳感器資源不夠充足,這樣的問題不利著水環(huán)境監(jiān)測工作的開展。這樣就需要我們對傳感器的分配和設(shè)置進(jìn)行一個調(diào)配和優(yōu)化,利用有限的傳感器資源,來對需監(jiān)測區(qū)域完成全覆蓋。傳感器調(diào)配原則就是科學(xué)合理的分配,然而信息融合系統(tǒng)就可以很好的解決這一問題,把每個傳感器的功能都最大化的發(fā)揮出來,使得水環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、及時并且還能節(jié)省傳感器資源。

    3 水環(huán)境監(jiān)測信息融合結(jié)構(gòu)框架

    水環(huán)境監(jiān)測融合結(jié)構(gòu)分為四大結(jié)構(gòu)——集中式結(jié)構(gòu)、分布式結(jié)構(gòu)、分散式結(jié)構(gòu)以及反饋式結(jié)構(gòu),每個結(jié)構(gòu)具有不同的特點(diǎn),在集中式結(jié)構(gòu)當(dāng)中,傳感器將信息進(jìn)場傳遞,將其傳遞至融合中心當(dāng)中,中央處理設(shè)施再做進(jìn)一步的處理,該結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)是能夠避免信息大量損失,有效提高了精確度。分布式結(jié)構(gòu)是的首先,局部融合中心對原始多元數(shù)據(jù)進(jìn)行整合處理,然后將傳感器檢測到的情況于傳感器置信度綜合考慮,通過該方式能夠有效環(huán)節(jié)信息傳輸壓力,提升傳輸?shù)乃俣龋幢阍趥鬏斶^程中,傳感器存在異常信息,依然不會影響到整個系統(tǒng)的運(yùn)行,但是,原始多元信息之間交流比較容易受到影響,信息失真的幾率比較大。

    4 信息融合的方法

    4.1 數(shù)據(jù)層信息融合算法分析

    目前,所使用的水環(huán)境監(jiān)測信息融合的方法主要有三種,其中一種就是數(shù)據(jù)層信息融合算法,該算法又分為兩大類,一類是加權(quán)平均法,另外一類是卡爾曼濾波法,兩種方法之間存在巨大的差異。加權(quán)平均法相對于卡爾曼濾波法而言,該算法比較簡單,并且便于觀察融合水環(huán)境檢測低層的信息,把從傳感器中獲取的冗余信息進(jìn)行平均化處理,然后綜合處理分析,將處理得到的數(shù)字作為預(yù)測未來期間該變量的一個預(yù)測值的預(yù)測方法。

    4.2 特征信息融合算法分析

    特征信息融合算法,在獲取的信息時,需要采用數(shù)據(jù)層融合的方式獲取,該方式所得到的水環(huán)境監(jiān)測信息量相對而言會比較少,此時,需要通過檢測目標(biāo)的特征信息來開展融合計算工作,特征信息的運(yùn)用能夠增加計算的準(zhǔn)確率,主要原因在于水環(huán)境監(jiān)測中,進(jìn)行信息監(jiān)測工作,信息量多數(shù)情況下處于持續(xù)增加的狀態(tài),加之我國的遙感技術(shù)處于高速發(fā)展?fàn)顟B(tài),信息能夠由靜態(tài)裝變?yōu)閯討B(tài),滿足監(jiān)測員的需求,由此可見,遙感信息實(shí)時處理檢測慢慢的得到人們的認(rèn)可,被人們所熟知。

    4.3 決策層信息融合算法分析

    決策層信息融合算法是基于收集到的數(shù)據(jù)已經(jīng)初步完成特征提取的前提下,模仿正常人的思維,通過一定的規(guī)則或者是特定的計算方式,最后獲得目標(biāo)的最后身份,決策層信息融合算法屬于一種高層次的融合。決策層融合法有兩類,一類是基于辨識的決策融合方法,另外一類是給予知識的決策融合方法,這兩種方法不同,給予辨識的融合方法主要是針對信息設(shè)定一定的假設(shè)前提,在此基礎(chǔ)上建立目標(biāo)概率模型,給予辨識的融合方法比較常見的有統(tǒng)計決策理論、貝葉斯估計、證據(jù)推理等。

    5結(jié)束語

    隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展,水環(huán)境監(jiān)測技術(shù)不斷提高,在水環(huán)境監(jiān)測中,運(yùn)用信息融合技術(shù),能夠有效獲取水環(huán)境監(jiān)測信息,對水污染控制具有重大意義,但是,現(xiàn)如今,我國信息融合技術(shù)與國外相比,還存在很大的差距,我國的信息融合技術(shù)還處于較為落后的階段,還有很多地方有待實(shí)踐和改善。

    參考文獻(xiàn):

    [1]李娜.信息融合在水環(huán)境監(jiān)測中的應(yīng)用研究[J].環(huán)境與發(fā)展,2018,30(09):155+157.

    [2]古麗娜孜·阿布力孜,艾克拉木·麥麥提圖爾蓀.信息融合在水環(huán)境監(jiān)測中的應(yīng)用[J].資源節(jié)約與環(huán)保,2016(09):189.

    (作者單位:吉安市新干生態(tài)環(huán)境局)

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