長江流域甘藍(lán)型油菜育種親本農(nóng)藝性狀的遺傳變異、相關(guān)及主成分分析

鄭本川 崔成 李浩杰 張錦芳 柴靚 蔣俊 蔣梁材

摘要： 【目的】研究長江流域地區(qū)甘藍(lán)型油菜育種親本農(nóng)藝性狀的遺傳變異，為利用不同區(qū)域甘藍(lán)型油菜育種親本材料的優(yōu)良農(nóng)藝性狀、配制和選育優(yōu)良品種（組合），提高油菜產(chǎn)量提供參考依據(jù)?！痉椒ā恳試矣筒水a(chǎn)業(yè)技術(shù)體系提供的從長江上、中、下游區(qū)域征集的213份甘藍(lán)型油菜育種親本為材料，采用相關(guān)分析、通徑分析和主成分分析等方法分析四川省成都平原氣候條件下供試甘藍(lán)型油菜親本材料主要農(nóng)藝性狀的遺傳變異及其與單株產(chǎn)量的關(guān)系，明確影響甘藍(lán)型油菜育種親本單株產(chǎn)量形成的主要農(nóng)藝性狀?！窘Y(jié)果】長江上、中、下游區(qū)域甘藍(lán)型油菜育種親本農(nóng)藝性狀變異系數(shù)最大的均為單株產(chǎn)量，分別為18.29%、18.91%和18.47%;變異系數(shù)最小的均為株高，分別為6.24%、6.44%和5.95%。不同區(qū)域甘藍(lán)型油菜育種親本的農(nóng)藝性狀除上游的區(qū)域千粒重與單株產(chǎn)量呈負(fù)相關(guān)外，其余性狀均與單株產(chǎn)量呈正相關(guān)，其中株高、主序有效長度、一次有效分枝數(shù)和每果粒數(shù)與單株產(chǎn)量呈顯著（P<0.05，下同）或極顯著（P<0.01，下同）正相關(guān);上游和中游區(qū)域的主序有效角果數(shù)與單株產(chǎn)量呈極顯著正相關(guān)，角果長度與單株產(chǎn)量顯著正相關(guān);中游區(qū)域的千粒重與單株產(chǎn)量極顯著正相關(guān)。上游區(qū)域?qū)沃戤a(chǎn)量直接作用最大的是株高，間接作用最大的是有效分枝高度;中游區(qū)域?qū)沃戤a(chǎn)量直接作用最大的是每果粒數(shù)，間接作用最大的是株高;下游區(qū)域?qū)沃戤a(chǎn)量直接作用最大的是主序有效長度，間接作用最大的是主序有效角果數(shù)。主成分分析可將上游和中游區(qū)域相關(guān)性狀分為三大類，上游區(qū)域分別是株高性狀、產(chǎn)量構(gòu)成性狀和角果性狀，貢獻(xiàn)率分別為41.353%、15.186%和12.083%;中游區(qū)域分別是株高性狀、角果性狀和分枝性狀，貢獻(xiàn)率分別為31.485%、22.004%和14.097%;下游區(qū)域分為四大類，分別是株高性狀、角果性狀、主序性狀和產(chǎn)量構(gòu)成性狀，貢獻(xiàn)率分別為32.393%、19.971%、16.035%和11.960%?！窘Y(jié)論】在四川省成都平原氣候條件下，影響長江上游區(qū)域甘藍(lán)型油菜育種親本材料的主要性狀是株高，中游區(qū)域主要是每果粒數(shù)，下游區(qū)域主要是主序長度。

關(guān)鍵詞： 甘藍(lán)型油菜;農(nóng)藝性狀;遺傳變異;相關(guān)分析;主成分分析;長江流域

中圖分類號： S634.3? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A 文章編號：2095-1191（2019）10-2196-09

Genetic variation， correlation and principal component analysis of agronomic traits of breeding parents of Brassica napus L.

in Yangtze River

ZHENG Ben-chuan1，2， CUI Cheng1， LI Hao-jie1， ZHANG Jin-fang1，

CHAI Liang1， JIANG Jun1， JIANG Liang-cai1*

（1Crops Research Institute， Sichuan Academy of Agricultural Science， Chengdu? 610066，China; 2College of Agronomy， Sichuan Agricultural University， Wenjiang， Sichuan? 611130， China）

Abstract：【Objective】This study aimed to reveal the heritable variation of agronomic traits in rapeseed （Brassica napus L.） from Yangtze River area， and provide a reference base for utilizing superior agronomic traits of parental materials from different regions， breeding fine varieties（combinations） and improving the yield of rapeseed. 【Method】A total of 213 cultivars/lines collected from the upper， middle and lower reaches of Yangtze River Basin by national rapeseed industrial technique system were used in this study. The correlation analysis， path analysis and principal component analysis were performed to analyze the relationship between the genetic variation of main agronomic characters and yield per plant under Chengdu plain climatic conditions in Sichuan， the main agronomic characters effecting the yield per plant were then confirmed. 【Result】The greatest variation coefficients of parental agronomic traits in the upper， middle and lower reaches of the Yangtze river was the yield per plant， representing 18.29%， 18.91% and 18.47%， respectively; while the lowest variation coefficient was the plant height， accounting for 6.24%， 6.44% and 5.95%， respectively. The agronomic traits in different regions were positively correlated with the yield per plant， except for the 1000-seed weight in the upper reaches of the Yangtze River， which was negatively correlated with the yield per plant. The plant height， the effective length of main inflorescence， the number of first effective branches and seeds per silique were significantly（P<0.05， the same below） or extremely（P<0.01， the same below） positively correlated with the yield per plant. The number of effective silique on main inflorescence in the upper and middle reaches of the Yangtze River was extremely positively correlated with the yield per plant， and the length of silique was significantly positively correlated with yield per plant. The 1000-seed weight in the middle reaches of the Yangtze River was positively correlated with the yield per plant. In the upper reaches of the Yangtze River， plant height had the largest direct effects on yield per plant and effective branch height had the largest indirect effects on yield per plant. In the middle reaches of the Yangtze River， seeds per silique had the largest direct effects on yield per plant and plant height had the largest indirect effects on yield per plant. In the upper reaches of Yangtze River， the length of main inflorescence had the largest direct effects on yield per plant and number of effective silique on main inflorescence had the largest indirect effects on yield per plant. The related traits in the upper and middle reaches of the Yangtze River could be clustered into three categories. In the upper reaches of the Yangtze River， the three categories were plant height traits， yield components traits and silique traits with contribution rates of 41.353%， 15.186% and 12.083%， respectively. In the middle reaches of the Yangtze River， the three were plant height traits， silique traits and branch traits， and their contribution rates were 31.485%， 22.004% and 14.097%， respectively. The main components in the lower reaches of the Yangtze River were classified in four categories， they were? plant height traits， silique traits， main inflorescence traits and yield components traits， the contribution rates were 32.393%，19.971%，16.035% and 11.960%， respectively. 【Conclusion】The most important traits affecting rapeseed breeding parents in the upper， middle and lower reaches of Yangtze River under Chengdu plain climate in Sichuan are plant height， seed number per silique and main inflorescence length， respectively.

Key words： Brassica napus L.; agronomic traits; genetic variation; correlation analysis; principal component ana-lysis; Yangtze River

0 引言

【研究意義】油菜是世界主要的油料作物，我國作為油菜的主要種植和消費國之一，常年種植面積和產(chǎn)量均較高，但仍無法滿足國內(nèi)消費需求，因此，提高油菜產(chǎn)量是油菜育種的首要目標(biāo)（王漢中，2004;涂金星等，2007）。油菜產(chǎn)量除受產(chǎn)量構(gòu)成因素如單株有效角果數(shù)、每角果粒數(shù)和千粒重等直接影響外，還受其他因素的間接影響，不同地域油菜種質(zhì)含有可供育種使用的優(yōu)良性狀，而充分利用這些性狀對于品種改良和配制優(yōu)良油菜品種（組合），以及提高油菜產(chǎn)量均具有重要意義?！厩叭搜芯窟M展】前人已開展了較多有關(guān)油菜種質(zhì)或品種農(nóng)藝性狀與產(chǎn)量關(guān)系的研究，且證實油菜產(chǎn)量與單株有效角果數(shù)、每角粒數(shù)、千粒重、主花序長度、主花序有效角果數(shù)、結(jié)角密度、分枝數(shù)及分枝部位高度等顯著相關(guān)（張芳等，2012;白桂萍等，2015;李宏軍等，2015;宋豐萍等，2015;倪正斌等，2017）。在油菜農(nóng)藝性狀變異研究方面，張文英和王凱華（2012）研究表明，甘藍(lán)型油菜植株性狀中分枝部位的變異最大、千粒重的變異最小;王健勝等（2015）研究表明，供試18個油菜親本的11個主要農(nóng)藝性狀中單株產(chǎn)量的變異系數(shù)最大、株高最小。在研究分析方法方面，黃桃翠等（2016）通過回歸分析和灰色關(guān)聯(lián)分析探討油菜農(nóng)藝性狀與產(chǎn)量的密切程度，利用Pearson相關(guān)分析探討油菜農(nóng)藝性狀與產(chǎn)量性狀間的線性關(guān)系;許進鴻等（2016）運用灰色系統(tǒng)理論對影響白菜型油菜產(chǎn)量的主要農(nóng)藝性狀進行分析。【本研究切入點】關(guān)于甘藍(lán)型油菜產(chǎn)量與農(nóng)藝性狀相關(guān)性的研究已有大量報道，但主要針對本生態(tài)區(qū)主栽品種或育種親本進行分析，遺傳變異范圍較窄，導(dǎo)致選育品種適應(yīng)范圍較小、適應(yīng)性較差。目前針對不同生態(tài)區(qū)油菜育種親本材料優(yōu)良性狀利用的研究報道較少?！緮M解決的關(guān)鍵問題】以國家油菜產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系提供的從長江上、中、下游區(qū)域征集的213份甘藍(lán)型油菜育種親本為材料，采用相關(guān)分析、通徑分析和主成分分析等方法，探討在四川省成都平原氣候條件下供試甘藍(lán)型油菜親本材料主要農(nóng)藝性狀的遺傳變異及與單株產(chǎn)量的關(guān)系，明確影響甘藍(lán)型油菜育種親本單株產(chǎn)量形成的主要農(nóng)藝性狀，為利用不同區(qū)域的甘藍(lán)型油菜育種親本材料的優(yōu)良農(nóng)藝性狀、配制和選育優(yōu)良品種（組合）及提高油菜產(chǎn)量提供參考依據(jù)。

1 材料與方法

1. 1 試驗材料

供試的213份甘藍(lán)型油菜育種親本材料由國家油菜產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系提供，其中，來源于長江上游區(qū)域的親本材料41份、中游區(qū)域144份、下游區(qū)域28份。供試甘藍(lán)型油菜親本材料信息見表1。

1. 2 試驗方法

1. 2. 1 試驗設(shè)計 試驗材料分別于2012—2013和2013—2014年度在四川省成都市新都區(qū)泰興鎮(zhèn)四川省農(nóng)業(yè)科學(xué)院科技創(chuàng)新示范園區(qū)內(nèi)種植，株行距0.25 m×0.25 m，完全隨機試驗設(shè)計，3次重復(fù)，每個材料種5行，每行8株，田間管理同大田生產(chǎn)。

1. 2. 2 測定項目及方法 于油菜成熟期每個材料取4株進行農(nóng)藝性狀考察，主要指標(biāo)有株高、有效分枝高度、主序有效長度、一次有效分枝數(shù)、主序有效角果數(shù)、角果長度、每果粒數(shù)、千粒重和單株產(chǎn)量。指標(biāo)測定參考鄭本川等（2013）的方法。

1. 3 統(tǒng)計分析

試驗數(shù)據(jù)采用Excel 2010進行統(tǒng)計整理，應(yīng)用SPSS 22.0計算各農(nóng)藝性狀的平均值、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)，相關(guān)性分析采用Pearson雙側(cè)T檢驗。通徑分析和主成分分析參考陶愛芬等（2008）、杜家菊和陳志偉（2010）、周麗艷等（2011）、杜鵑（2012）、宋小園等（2016）的方法。

2 結(jié)果與分析

2. 1 不同區(qū)域甘藍(lán)型油菜育種親本農(nóng)藝性狀變異分析結(jié)果

由表2可知，長江上、中、下游區(qū)域甘藍(lán)型油菜親本農(nóng)藝性狀變異系數(shù)最大的均為單株產(chǎn)量，分別為18.29%、18.91%和18.47%;變異系數(shù)最小的均為株高，分別為6.24%、6.44%和5.95%。上游區(qū)域甘藍(lán)型油菜親本農(nóng)藝性狀中有效分枝高度、一次有效分枝數(shù)、主序有效角果數(shù)和千粒重的變異系數(shù)分布在11.06%～11.99%;中游區(qū)域甘藍(lán)型油菜親本農(nóng)藝性狀中有效分枝高度、一次有效分枝數(shù)、角果長度和千粒重的變異系數(shù)分布在10.27%～14.68%;下游區(qū)域甘藍(lán)型油菜親本農(nóng)藝性狀中有效分枝高度、主序有效長度、主序有效角果數(shù)和千粒重的變異系數(shù)分布在9.23%～12.27%。說明單株產(chǎn)量、分枝高度、千粒重、一次有效分枝數(shù)和主序有效角果數(shù)在育種選育中具有一定的改進余地和利用價值。

2. 2 不同區(qū)域甘藍(lán)型油菜育種親本農(nóng)藝性狀與單株產(chǎn)量的相關(guān)性分析結(jié)果

由表3可知，不同區(qū)域甘藍(lán)型油菜親本的農(nóng)藝性狀除上游區(qū)域的千粒重與單株產(chǎn)量呈負(fù)相關(guān)外，其余性狀均與單株產(chǎn)量呈正相關(guān)，其中株高、主序有效長度、一次有效分枝數(shù)和每果粒數(shù)與單株產(chǎn)量呈顯著（P<0.05，下同）或極顯著（P<0.01，下同）正相關(guān);上游和中游區(qū)域的主序有效角果數(shù)與單株產(chǎn)量呈極顯著正相關(guān)，角果長度與單株產(chǎn)量顯著正相關(guān);中游區(qū)域的千粒重與單株產(chǎn)量極顯著正相關(guān)。表明株高、主序有效長度、一次有效分枝數(shù)和每果粒數(shù)等的增加對單株產(chǎn)量的提高具有顯著促進作用。

2. 3 不同區(qū)域甘藍(lán)型油菜育種親本農(nóng)藝性狀與單株產(chǎn)量的通徑分析結(jié)果

2. 3. 1 長江上游區(qū)域甘藍(lán)型油菜育種親本農(nóng)藝性狀與單株產(chǎn)量的通徑分析結(jié)果 由表4可知，甘藍(lán)型油菜各主要農(nóng)藝性狀對單株產(chǎn)量的直接作用排序為株高（1.104）>有效分枝高度（[-0.530]）>主序有效長度（[-0.333]）>每果粒數(shù)（0.271）>千粒重（[-0.200]）>一次有效分枝數(shù)（[-0.135]）>主序有效角果數(shù)（0.091）>角果長度（0.043）。間接綜合效應(yīng)作用排序為有效分枝高度（0.761）>主序有效長度（0.760）>一次有效分枝數(shù)（0.460）>株高（[-0.450]）>主序有效角果數(shù)（0.433）>角果長度（0.290）>每果粒數(shù)（0.278）>千粒重（0.183）。其中，株高、主序有效長度、主序有效角果數(shù)和每果粒數(shù)與單株產(chǎn)量呈極顯著正相關(guān)，說明這些性狀的改變對單株產(chǎn)量的提高具有顯著促進作用。

2. 3. 2 長江中游區(qū)域甘藍(lán)型油菜育種親本農(nóng)藝性狀與單株產(chǎn)量的通徑分析結(jié)果 由表5可知，甘藍(lán)型油菜各主要性狀對單株產(chǎn)量的直接作用排序為每果粒數(shù)（0.286）>一次有效分枝數(shù)（0.216）>千粒重（0.191）>主序有效長度（0.183）>主序有效角果數(shù)（0.151）>株高（0.146）>有效分枝高度（[-0.062]）>角果長度（[-0.020]）。間接綜合效應(yīng)作用排序為株高（0.282）>主序有效長度（0.225）>角果長度（0.205）>主序有效角果數(shù)（0.201）>有效分枝高度（0.149）>千粒重（0.080）>一次有效分枝數(shù)（0.073）>每果粒數(shù)（0.043）。其中，株高、主序有效角果數(shù)、每果粒數(shù)、一次有效分枝數(shù)、千粒重和主序有效長度與單株產(chǎn)量呈極顯著正相關(guān)，說明這些性狀的改變對提高單株產(chǎn)量具有促進作用。

2. 3. 3 長江下游區(qū)域甘藍(lán)型油菜育種親本農(nóng)藝性狀與單株產(chǎn)量的通徑分析結(jié)果 由表6可知，甘藍(lán)型油菜各性狀對單株產(chǎn)量的直接作用排序為主序有效長度（0.627）>一次有效分枝數(shù)（0.417）>主序有效角果數(shù)（[-0.397]）>株高（0.207）>千粒重（0.164）>角果長度（0.109）>每果粒數(shù)（0.054）>有效分枝高度（0.041）。間接綜合作用排序為主序有效角果數(shù)（0.481）>每果粒數(shù)（0.381）>株高（0.332）>千粒重（0.236）>主序有效長度（[-0.187]）>角果長度（0.177）>一次有效分枝數(shù)（0.109）>有效分枝高度（0.089）。其中，主序有效長度和每果粒數(shù)與單株產(chǎn)量呈顯著正相關(guān)，一次有效分枝數(shù)和株高與單株產(chǎn)量呈極顯著正相關(guān)，說明這些性狀的改變對提高單株產(chǎn)量具有促進作用。

2. 4 不同區(qū)域甘藍(lán)型油菜育種親本主要性狀的主成分分析結(jié)果

由表7可知，長江上游和中游區(qū)域均提取出3個主成分，其累計貢獻(xiàn)率分別為68.622%和67.586%，下游區(qū)域提取出4個主成分，其累計貢獻(xiàn)率為80.359%。

長江上游區(qū)域第一主成分（PC1）中特征值較大且為正值的是株高（0.910），因此第一主成分綜合為株高性狀，其貢獻(xiàn)率為41.353%;第二主成分（PC2）中特征值較大且為正值的是千粒重（0.649），因此第二主成分綜合為產(chǎn)量構(gòu)成性狀，其貢獻(xiàn)率為15.186%;第三主成分（PC3）中特征值較大且為正值的是角果長度（0.681），因此第三主成分綜合為角果性狀，其貢獻(xiàn)率為12.083%。

長江中游區(qū)域第一主成分（PC1）中特征值較大且為正值的是株高（0.882），因此第一主成分綜合為株高性狀，其貢獻(xiàn)率為31.485%;第二主成分（PC2）中特征值較大且為正值的是角果長度（0.832），因此第二主成分綜合為角果性狀，其貢獻(xiàn)率為22.004%;第三主成分（PC3）中特征值較大且為正值的是一次有效分枝數(shù)（0.609），因此第三主成分可綜合為分枝性狀，其貢獻(xiàn)率為14.097%。

長江下游區(qū)域第一主成分（PC1）中特征值較大且為正值的是株高（0.901），因此第一主成分可綜合為株高性狀，其貢獻(xiàn)率為32.393%;第二主成分（PC2）中特征值較大且為正值的是角果長度（0.610），因此第二主成分可綜合為角果性狀，其貢獻(xiàn)率為19.971%;第三主成分（PC3）中特征值較大且為正值的是主序長度（0.509），因此第三主成分可綜合為主序性狀，其貢獻(xiàn)率為16.035%;第四主成分（PC4）中特征值較大且為正值的是千粒重（0.677），因此第四主成分可綜合為產(chǎn)量構(gòu)成性狀，其貢獻(xiàn)率為11.960%。

綜上所述，不同區(qū)域甘藍(lán)型油菜育種親本第一主成分均是株高性狀，但上游區(qū)域貢獻(xiàn)率大于中、下游區(qū)域;上游區(qū)域的第二主成分和下游區(qū)域第四主成分為產(chǎn)量構(gòu)成性狀，上游區(qū)域第三主成分和中、下游區(qū)域的第二主成分均為角果性狀，中、下游區(qū)域第三主成分分別為分枝性狀和主序性狀。

3 討論

高產(chǎn)是油菜育種工作一直追求的目標(biāo)。油菜產(chǎn)量除受產(chǎn)量構(gòu)成性狀的直接影響外，還受其他性狀的間接作用。采用統(tǒng)計學(xué)方法對油菜種質(zhì)資源農(nóng)藝性狀和產(chǎn)量關(guān)系進行鑒定和評價，可充分利用優(yōu)良農(nóng)藝性狀進行親本改良和組合配制。為此，本研究以長江上、中、下游區(qū)域不同油菜主產(chǎn)區(qū)征集的213份甘藍(lán)型油菜育種親本為材料，選取8個與單株產(chǎn)量相關(guān)的性狀進行遺傳變異分析、相關(guān)分析、通徑分析和主成分分析。

對213份甘藍(lán)型油菜育種親本主要農(nóng)藝性狀的變異分析結(jié)果表明，不同區(qū)域甘藍(lán)型油菜親本農(nóng)藝性狀變異系數(shù)最大的為單株產(chǎn)量、最小的為株高，與王健勝等（2015）的研究結(jié)果一致，因此，提高單株產(chǎn)量對油菜增產(chǎn)具有重要意義。而張文英和王凱華（2012）研究表明，甘藍(lán)型油菜植株性狀中分枝部位變異最大，千粒重變異最小。究其原因可能是研究材料選取不同所致，本研究選用的是育種親本，而張文英和王凱（2011）選擇的是雜交種或常規(guī)品種。此外，上游區(qū)域甘藍(lán)型油菜的有效分枝高度、一次有效分枝數(shù)、主序有效角果數(shù)和千粒重的變異系數(shù)分布在11.06%～11.99%，中游區(qū)域甘藍(lán)型油菜的有效分枝高度、一次有效分枝數(shù)、角果長度和千粒重的變異系數(shù)分布在10.27%～14.68%，下游區(qū)域甘藍(lán)型油菜的有效分枝高度、主序有效長度、主序有效角果數(shù)和千粒重的變異系數(shù)分布在9.23%～12.27%，說明供試不同區(qū)域甘藍(lán)型油菜育種親本材料在可改良的農(nóng)藝性狀方面略有差異，可進一步改造利用。

關(guān)于油菜產(chǎn)量與農(nóng)藝性狀的相關(guān)性研究，楊安中和彭春華（2006）、張文英和王凱華（2012）研究表明，單株產(chǎn)量與單株有效角果數(shù)、一次有效分枝數(shù)及千粒重等呈顯著正相關(guān);楊安中和彭春華（2006）研究表明，單株產(chǎn)量與每角果粒數(shù)呈極顯著負(fù)相關(guān);關(guān)周博等（2013）研究表明，單株產(chǎn)量除了與單株有效角果數(shù)、每角粒數(shù)等產(chǎn)量構(gòu)成性狀呈顯著正相關(guān)外，還與株高呈顯著正相關(guān)。本研究結(jié)果表明，不同區(qū)域甘藍(lán)型油菜育種親本的農(nóng)藝性狀除上游區(qū)域的千粒重與單株產(chǎn)量呈負(fù)相關(guān)外，其余性狀均與單株產(chǎn)量呈正相關(guān)，其中株高、主序有效長度、一次有效分枝數(shù)和每果粒數(shù)均與單株產(chǎn)量呈顯著（或極顯著）正相關(guān)，上游和中游區(qū)域的油菜主序有效角果數(shù)與單株產(chǎn)量極顯著正相關(guān)，角果長度與單株產(chǎn)量呈顯著正相關(guān)，中游區(qū)域的油菜千粒重與單株產(chǎn)量呈極顯著正相關(guān)。這一結(jié)果與前人的研究存在異同，主要是因為本研究選取的研究對象是長江流域不同區(qū)域部分育種親本，前人研究選取的是雜交種或常規(guī)品種，研究對象的特性存在一定差異。

關(guān)于油菜產(chǎn)量的影響因素研究，張錦芳等（2007）、關(guān)周博等（2013）認(rèn)為，對單株產(chǎn)量的直接、間接影響較大的性狀為單株有效角果數(shù)、每角粒數(shù);宋稀等（2010）認(rèn)為不同種植密度品種對單株產(chǎn)量的影響不同，常規(guī)密度品種對產(chǎn)量影響最大的是單株有效角果數(shù)，其次是株高，而耐密植油菜對單株產(chǎn)量直接作用最大的是結(jié)角密度，其次是分枝高度和株高;李宏軍等（2015）認(rèn)為，在低密度條件下對產(chǎn)量影響最大的是株高，而在高密度條件下對產(chǎn)量影響最大的是每果粒數(shù);黃益國等（2017）認(rèn)為，對早熟油菜品種產(chǎn)量直接影響最大的是千粒重，間接影響最大的是主花序長，對中熟油菜品種產(chǎn)量直接影響最大的是株高，間接影響最大的是單株有效角果數(shù)。本研究中，不同區(qū)域甘藍(lán)型油菜親本對單株產(chǎn)量的影響因素不同，長江上游區(qū)域育種親本對單株產(chǎn)量直接作用最大的是株高，其次是有效分枝高度和主序有效長度，間接作用最大的是有效分枝高度，其次是主序有效長度和一次有效分枝數(shù);長江中游區(qū)域?qū)沃戤a(chǎn)量直接作用最大的是每果粒數(shù)，其次是一次有效分枝數(shù)和千粒重，間接作用最大的是株高，其次是主序有效長度和角果長度;長江下游區(qū)域?qū)沃戤a(chǎn)量直接作用最大的是主序有效長度，其次是一次有效分枝數(shù)和主序有效角果數(shù)，間接作用最大的是主序有效角果數(shù)，其次是每果粒數(shù)和株高。研究結(jié)果不同的原因主要是不同研究中所選取的考察性狀不同，本研究中作為產(chǎn)量構(gòu)成性狀的單株有效角果數(shù)沒有進行考種，因此在進行分析時未給出單株有效角果數(shù)對單株產(chǎn)量的貢獻(xiàn)。

主成分分析是將原來的多個性狀因子歸納為少數(shù)幾個性狀進行分析。本研究結(jié)果表明，長江上游和中游區(qū)域均提取出3個主成分，其累計貢獻(xiàn)率分別為68.621%和67.586%，下游區(qū)域提取出4個主成分，其累計貢獻(xiàn)率為80.359%。各區(qū)域第一主成分均為株高性狀，且上游區(qū)域的貢獻(xiàn)率最高;上游區(qū)域的第二主成分是產(chǎn)量構(gòu)成性狀，中、下游區(qū)域為角果性狀;上游區(qū)域第三主成分為角果性狀，中游區(qū)域為分枝性狀，下游區(qū)域為主序性狀;下游區(qū)域第四主成分為產(chǎn)量構(gòu)成性狀。

4 結(jié)論

在四川省成都平原氣候條件下，影響長江上游區(qū)域甘藍(lán)型油菜育種親本材料的主要性狀是株高，中游區(qū)域主要是每果粒數(shù)，下游區(qū)域主要是主序長度。

參考文獻(xiàn)：

白桂萍，劉克釗，譚永強，尹羽豐，余華強，王漢中. 2015. 油菜高產(chǎn)群體各農(nóng)藝性狀對產(chǎn)量的影響[J]. 作物雜志，（6）：33-38. [Bai G P，Liu K Z，Tan Y Q，Yin Y F，Yu H Q，Wang H Z. 2015. Effect of agronomic traits on seed yield in high-yielding rapeseed populations[J]. Crops，（6）：33-38.]

杜家菊，陳志偉. 2010. 使用SPSS線性回歸實現(xiàn)通徑分析的方法[J]. 生物學(xué)通報，45（2）：4-6. [Du J J，Chen Z W. 2010. Method for path analysis using SPSS linear regression[J]. Biology Bulletin，45（2）：4-6.]

杜鵑. 2012. 通徑分析在Excel和SPSS中的實現(xiàn)[J]. 陜西氣象，（1）：15-18. [Du J. 2012. Path analysis in Excel and SPSS[J]. Journal of Shaanxi Meteorology，（1）：15-18.]

關(guān)周博，田建華，鄭磊，姚雪雁，韋世豪，李少欽，董育紅，李殿榮. 2013. 適宜機械化栽培的甘藍(lán)型油菜農(nóng)藝性狀與單株產(chǎn)量的相關(guān)性分析及耐密油菜育種探討[J]. 中國農(nóng)學(xué)通報，29（18）：79-83. [Guan Z B，Tian J H，Zheng L，Yao X Y，Wei S H，Li S Q，Dong Y H，Li D R. 2013. Correlation analysis of agronomic traits and yield per plant in Brassica napus L. of suitable mechanization planting and study of breeding of tolerance close planting canola[J]. Chinese Agricultural Science Bulletin，29（18）：79-83.]

黃桃翠，李加納，唐世義. 2016. 2014—2015年度長江中游組區(qū)試油菜穩(wěn)定性探析[J]. 中國油料作物學(xué)報，（4）：423-430. [Huang T C，Li J N，Tang S Y. 2016. Stability of oilseed rape varieties in 2014-2015 national rapeseed variety test in regions along Midway of Yangtze River[J]. Chinese Journal of Oil Crop Sciences，（4）：423-430.]

黃益國，張學(xué)昆，張毅，雷利琴. 2017. 不同熟期油菜品種農(nóng)藝性狀與產(chǎn)量的相關(guān)分析[J]. 作物研究，31（3）：260-264.[Huang Y G，Zhang X K，Zhang Y，Lei L Q. 2017. Correlation analysis about agronomic traits and yield of rape varieties with different maturity stages[J]. Crop Research，31（3）：260-264.]

李宏軍，楊鴻，朱傳霞，胡金榮，薛高尚，黃琳，朱俊子，羅曉玲，張洋，文奕峰，魏廷龍. 2015. 湖南省油菜品種農(nóng)藝性狀分析[J]. 作物雜志，（3）：41-44. [Li H J，Yang H，Zhu C X，Hu J R，Xue G S，Huang L，Zhu J Z，Luo X L，Zhang Y，Wen Y F，Wei T L. 2015. Analysis on agronomic traits of rape varieties in Hunan Province[J]. Crops，（3）：41-44.]

倪正斌，孫紅芹，萬林生. 2017. 甘藍(lán)型油菜產(chǎn)量與主要農(nóng)藝性狀的灰色關(guān)聯(lián)度分析[J]. 浙江農(nóng)業(yè)科學(xué)，58（7）：1146-1149. [Ni Z B，Sun H Q，Wan L S. 2017. Grey relational analysis of yield and main agronomic traits of Brassica napus[J]. Journal of Zhejiang Agricultural Sciences，58（7）：1146-1149.]

宋豐萍，蒙祖慶，竇勝瑋，劉丹. 2015. 春播半冬性甘藍(lán)型油菜光溫因子與產(chǎn)量及農(nóng)藝性狀的典型相關(guān)分析[J]. 中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報，23（8）：987-993. [Song F P，Meng Z Q，Dou S W，Liu D. 2015. Canonical correlations of light and temperature with yield and agronomic traits of semi-winter rapeseed（Brassica napus L.） sowed in spring[J]. Chinese Journal of Eco-Agriculture，23（8）：987-993.]

宋稀，劉鳳蘭，鄭普英，張學(xué)昆，陸光遠(yuǎn)，付桂萍，程勇. 2010. 高密度種植專用油菜重要農(nóng)藝性狀與產(chǎn)量的關(guān)系分析[J]. 中國農(nóng)業(yè)科學(xué)，43（9）：1800-1806. [Song X，Liu F L，Zheng P Y，Zhang X K，Lu G Y，F(xiàn)u G P，Cheng Y. 2010. Correlation analysis between agronomic traits and yield of rapeseed（Brassica napus L.） for high-density plan-ting[J]. Scientia Agricultura Sinica，43（9）：1800-1806.]

宋小園，朱仲元，劉艷偉，趙宏瑾. 2016. 通徑分析在SPSS 逐步線性回歸中的實現(xiàn)[J]. 干旱區(qū)研究，33（1）：108-112.[Song X Y，Zhu Z Y，Liu Y W，Zhao H J. 2016. Application of path analysis in stepwise linear regression SPSS[J]. Arid? Zone Research，33（1）：108-112.]

陶愛芬，祁建民，林培青，方平平，吳建梅，林荔輝. 2008. 紅麻優(yōu)異種質(zhì)產(chǎn)量和品質(zhì)性狀主成分聚類分析與綜合評價[J]. 中國農(nóng)業(yè)科學(xué)，41（9）：2859-2867.[Tao A F，Qi J M，Lin P Q，F(xiàn)ang P P，Wu J M，Lin L H. 2008. Cluster ana-lysis and evaluation of elite kanaf germplasm based on principal components[J]. Scientia Agricultura Sinica，41（9）：2859-2867.]

涂金星，張冬曉，張毅，傅廷棟. 2007. 我國油菜育種目標(biāo)及品種審定問題的商榷[J]. 中國油料作物學(xué)報，29（3）：350-352.[Tu J X，Zhang D X，Zhang Y，F(xiàn)u T D. 2007. Discussion on some standards of variety registration and breeding goals of Brassica napus in China[J]. Chinese Journal of Oil Crop Sciences，29（3）：350-352.]

王漢中. 2004. 中國油菜品種改良的中長期發(fā)展戰(zhàn)略[J]. 中國油料作物學(xué)報，26（3）：98-101. [Wang H Z. 2004. Medium and long-term development strategy of rape variety improvement in China[J]. Chinese Journal of Oil Crop Sciences，26（3）： 98-101.]

王健勝，梁亞紅，侯桂玲，韋世豪，趙干卿. 2015. 油菜育種親本主要性狀相關(guān)性及主成分分析[J]. 中國農(nóng)學(xué)通報，31（27）：147-152. [Wang J X，Liang Y H，Hou G L，Wei S H，Zhao G Q. 2015. Correlation and principal components analysis of the main agricultural traits of rapeseed bree-ding parents[J]. Chinese Agricultural Science Bulletin，31（27）：147-152.]

許進鴻，安克杰，次德吉，蒙祖慶，旦巴. 2016. 西藏部分地方白菜型油菜產(chǎn)量與主要農(nóng)藝性狀灰色關(guān)聯(lián)分析[J]. 西藏科技，（1）：72-75. [Xu J H，An K J，Ci D J，Meng Z Q，Dan B. 2016. Grey correlation analysis between the yield of cabbage rapeseed and main agronomic characters in Tibet[J]. Tibet Science and Technology，（1）：72-75.]

楊安中，彭春華. 2006. 油菜單株產(chǎn)量與若干農(nóng)藝性狀的相關(guān)分析[J]. 安徽農(nóng)學(xué)通報，12（2）：33-34. [Yang A Z，Peng C H. 2006. Correlation aralysis between agrieultural cha-racters and yield per plant in rape[J]. Anhui Agricultural Science Bulletin，12（2）：33-34.]

張芳，趙永國，谷鐵城，張冬曉，劉鳳蘭，郭瑞星，付桂萍，張學(xué)昆. 2012. 2001—2010年國家審定冬油菜品種的產(chǎn)量與主要性狀分析[J]. 中國油料作物學(xué)報，34（3）：239-244.[Zhang F，Zhao Y G，Gu T C，Zhang D X，Liu F L，Guo R X，F(xiàn)u G P，Zhang X K. 2012. Yield and agronomic traits of winter rapeseed cultivars registered in China from 2001 to 2010[J]. Chinese Journal of Oil Crop Scien-ces，34（3）：239-244.]

張錦芳，蒲曉斌，李浩杰，張啟行，蔣梁材. 2007. 不同來源甘藍(lán)型油菜主要農(nóng)藝性狀與產(chǎn)量的相關(guān)分析[J]. 西南農(nóng)業(yè)學(xué)報，20（4）：587-590. [Zhang J F，Pu X B，Li H J，Zhang Q X，Jiang L C. 2007. Correlation analysis between major agronomil characters and yield per plant in rapeseed（Brassica nanpus L.） from different source[J]. Southwest China Journal of Agricultural Science，20（4）：587-590.]

張文英，王凱華. 2012. 甘藍(lán)型油菜農(nóng)藝性狀相關(guān)性及主成分分析[J]. 湖北農(nóng)業(yè)科學(xué)，51（11）：2183-2185. [Zhang W Y，Wang K H. 2012. Correlation and principle component analysis on agronomic trait of Brassica napus L.[J]. Hubei Agricultural Sciences，51（11）：2183-2185.]

鄭本川，張錦芳，李浩杰，蒲曉斌，崔成，柴靚，蔣俊，牛應(yīng)澤，蔣梁材. 2013. 甘藍(lán)型油菜生育期天數(shù)與產(chǎn)量構(gòu)成性狀的相關(guān)分析[J]. 中國油料作物學(xué)報，35（3）： 240-245.[Zheng B C，Zhang J F，Li H J，Pu X B，Cui C，Chai L，Jiang J，Niu Y Z，Jiang L C. 2013. Correlation between duration of growth periods and yield components of Brassica napus L.[J]. Chinese Journal of Oil Crop Scien-ces，35（3）： 240-245.]

周麗艷，郭振清，馬玉玲，東方陽，林小虎. 2011. 春小麥品種農(nóng)藝性狀的主成分分析與聚類分析[J]. 麥類作物學(xué)報，31（6）：1057-1062. [Zhou L Y，Guo Z Q，Ma Y L，Dongfang Y，Lin X H. 2011. Principal component and cluster analysis of different spring wheat cultivars based on agronomic traits[J]. Journal of Triticeae Crops，31（6）：1057-1062.]

（責(zé)任編輯 麻小燕）