北京市主城區(qū)城市森林景觀格局特征分析

佟濟(jì)宏 王新杰 汪錦 傅鋒

摘?要：城市森林是城市生態(tài)文明建設(shè)的重要組成部分。該文以北京市五環(huán)內(nèi)城市森林為研究對象，以2016年9月16日的GF-2遙感影像為數(shù)據(jù)源，依據(jù)景觀和生態(tài)服務(wù)功能將城市森林劃分為附屬庭院美化林、道路河流防護(hù)林、城區(qū)公園休閑林和城市郊野游憩林四個(gè)類型，并運(yùn)用面向?qū)ο蠓ㄌ崛〔煌愋偷某鞘猩謹(jǐn)?shù)據(jù)信息，制作生成專題圖，同時(shí)運(yùn)用Fragstats 4.2軟件對景觀斑塊數(shù)量和構(gòu)成、破碎度指數(shù)、分維數(shù)、辛普森多樣性指數(shù)、辛普森均勻度指數(shù)、聚合指數(shù)等指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算。結(jié)果表明：高分影像在城市森林信息提取上具有優(yōu)勢，分類總體精度高達(dá)90.36%，Kappa系數(shù)達(dá)0.88;北京主城區(qū)城市森林總面積為22 514.79 hm2，林木覆蓋率為32.35%;城市森林斑塊分布不均，大型、特大型斑塊數(shù)量占總數(shù)比例13.62%，但面積占比高達(dá)73.20%，中小斑塊的生態(tài)價(jià)值有待挖掘;不同城市森林類型特征存在差異，附屬庭院美化林和道路河流防護(hù)林為優(yōu)勢景觀類型，但兩者破碎度高，聚合度差，分布零散，城區(qū)公園休閑林和城市郊野游憩林面積占比相對較小，南部城區(qū)公園建設(shè)薄弱;城市森林景觀指數(shù)隨城市拓展呈規(guī)律性變化，景觀破碎度自市中心向外逐漸減小，二環(huán)內(nèi)破碎度高達(dá)183.50?；谘芯拷Y(jié)果，建議北京市在城市森林建設(shè)中加強(qiáng)對中小斑塊的資源整合，增建口袋公園;加強(qiáng)道路河流防護(hù)林建設(shè)，用以連接城區(qū)公園休閑林和城市郊野游憩林等大型斑塊，同時(shí)加強(qiáng)南部城區(qū)公園建設(shè);加強(qiáng)城市森林整體空間調(diào)控，對三環(huán)內(nèi)老城區(qū)進(jìn)行補(bǔ)植，對三環(huán)以外城市森林優(yōu)化經(jīng)營技術(shù)，提高整體城市森林覆蓋度和質(zhì)量。

關(guān)鍵詞： 城市森林， 景觀格局， 遙感， 北京主城區(qū)， 空間優(yōu)化

Landscape pattern analysis of urban forest in central Beijing

TONG Jihong， WANG Xinjie*， WANG Jin， FU Feng

（ Key Laboratory of Forest Cultivation and Conservation， Ministry of Education， Beijing Forestry University， Beijing 100083， China ）

Abstract：Urban forest is one of the most important ecological development in the urban area of a city. Taking the urban forest in central Beijing as research object， we divided it into four types of urban forest according to its ecological service function， including subordinated landscaping forest， road river shelter forest， city park leisure forest and suburban recreation forest. Extracting four types of urban forest using object oriented method and transformed into thematic maps based on GF-2 high-resolution images on September 16， 2016. Then we analyzed the number of patches， patch constitution， fragmentation index， Simpson’s diversity index， Simpson’s dominance index and aggregation index with Fragstats 4.2 software. The results suggested superiority of high resolution remote sensing data， about 32.35% area of central Beijing were covered by urban foreststotal area being 22 514.79 hm2， about 13.62 % of all patches were large patches with area being 73.20%. Unbalanced and irrational distribution on different positions and rings， subordinated forest and road river shelter forest were the dominant landscapes， however， with high fragmented landscape and low aggregation index， the other two kinds of landscapes took small proportion， especially poor in South Beijing. Besides the fragmentation level reduces from the second ring road to the fifth ring road， with the highest fragmentation pattern in the second ring about 183.50. Based on these results， suggestions are promoted as follows， making full use of small patches and build pocket park， strengthening the construction of road river shelter forest in order to connect city park forest and suburban recreation forest， increasing urban forest coverage within the third ring road and improving the quality of urban forest outside the third ring road.

Key words： urban forest， landscape pattern， remote sensing， central Beijing， space optimization

目前，城市森林尚未有統(tǒng)一的定義，多數(shù)學(xué)者認(rèn)同城市森林有別于城市綠地，其應(yīng)以喬木為主體，面積>0.5 hm2，林木樹冠覆蓋度為10%～30%，是城市和森林的有機(jī)結(jié)合（劉常富等，2003）。城市森林作為城市綠肺，在美化環(huán)境、保持水土、涵養(yǎng)水源等方面發(fā)揮重要作用，是城市生態(tài)文明建設(shè)的重要組成部分（Kendal ，2014;王成，2016）。作為首都，北京的生態(tài)文明建設(shè)在全國范圍內(nèi)起模范帶頭作用，2017年9月出臺了《北京城市總體規(guī)劃（2016—2035年）》，對北京市域綠色空間結(jié)構(gòu)做出明確規(guī)劃。優(yōu)化北京市城市森林景觀格局對健全市域綠色空間體系，建設(shè)國際一流的和諧宜居之都具有重要意義。

目前，“3S”技術(shù)已成為研究城市景觀格局的重要手段（王野，2014）。Frank & Palmer（1999）以Landsat TM影像為數(shù)據(jù)源，分析了南非東角大河流域的景觀異質(zhì)性變化。我國學(xué)者付剛等（2017）用TM影像分析了北京市近二十年景觀破碎度;江旻（2013）、陳陽等（2015）采用遙感技術(shù)手段對城市綠地景觀格局進(jìn)行研究;王原（2006）、李志華等（2017）研究了安徽、深圳城市森林景觀格局并提出優(yōu)化對策。綜合來看，針對北京市城市森林景觀格局的研究相對較少，且當(dāng)前對城市森林景觀格局的研究多以TM影像為數(shù)據(jù)源，分辨率偏低。

本研究旨在利用具有更高分辨率的GF-2遙感影像，依據(jù)城市森林的景觀和生態(tài)功能，結(jié)合北京市主城區(qū)城市森林現(xiàn)狀將其劃分為不同景觀類型，分別對不同類型城市森林特征，城市森林斑塊構(gòu)成特征，不同環(huán)區(qū)、方位城市森林景觀格局特征進(jìn)行定量研究，揭示北京市城市森林建設(shè)現(xiàn)狀及存在問題并提出優(yōu)化建議。

1?研究區(qū)及數(shù)據(jù)來源

本文以北京市五環(huán)內(nèi)為研究區(qū)，涵蓋核心區(qū)東城和西城，以及功能拓展區(qū)海淀、朝陽、豐臺、石景山的一部分，面積為652.20 km2。

遙感數(shù)據(jù)源選用2016年9月16日GF-2衛(wèi)星遙感影像，數(shù)據(jù)級別為傳感器校正級，無云、無噪聲、無偏色。GF-2影像有4個(gè)空間分辨率為2 m的多光譜波段和1個(gè)空間分辨率為0.80 m的全色波段。實(shí)地調(diào)查獲取主城區(qū)內(nèi)各大公園、居住區(qū)、道路和河流等周邊的林地位置、面積、現(xiàn)有植被組成、郁閉度和立地條件等相關(guān)數(shù)據(jù)。輔助數(shù)據(jù)為北京市1∶10 000地形圖和NASA Socio-Economic Data and Application Center的Global Human Influence Index Dataset數(shù)據(jù)（http：//dx.doi.org/10.7927/H4BP00QC）。

2?研究內(nèi)容及研究方法

2.1 城市森林景觀類型的確定

目前，我國尚沒有關(guān)于城市森林類型劃分的明確定義。本文參考何興元等（2004）劃分城市森林的依據(jù)和原則，從城市森林的景觀和生態(tài)功能出發(fā)，結(jié)合北京市城市性質(zhì)和當(dāng)前城市森林建設(shè)現(xiàn)狀，將五環(huán)內(nèi)城市森林劃分為附屬庭院美化林、道路河流防護(hù)林、城區(qū)公園休閑林、城市郊野游憩林等四個(gè)城市森林類型。

（1）附屬庭院美化林是以美化庭院功能為主，兼顧殺菌防病、改善環(huán)境衛(wèi)生和小氣候條件，分布在城市居住區(qū)、企事業(yè)單位、北京高校等建筑物附近，林木覆蓋率在10%～30%的城市森林。

（2）道路河流防護(hù)林是以防塵減噪、保障交通安全等防護(hù)功能為主，兼顧美化市容、減弱城市熱島效應(yīng)，分布在各級道路、河流兩側(cè)的行道樹、分隔帶等，林木覆蓋率在30%以上，寬度不小于3 m的城市森林。

（3）城區(qū)公園休閑林是以園林景觀營造等方式為居民提供戶外休閑空間，兼顧水土保持、減弱城市熱島等功能，分布在包括歷史名園、綜合公園和社區(qū)公園等各類城區(qū)公園內(nèi)，林木覆蓋率在30%以上的城市森林。

（4）城市郊野游憩林是以滿足多元的公眾游憩需求和城市綠化隔離功能為主，分布在四環(huán)和五環(huán)附近，分布在原有防護(hù)林、苗圃以及在此基礎(chǔ)上經(jīng)過改造而成的郊野公園內(nèi)部，林木覆蓋率在30%以上的城市森林。

2.2 遙感圖像處理及城市森林信息提取方法

由于傳感器的外在因素容易導(dǎo)致遙感影像在成像過程中發(fā)生畸變和形變，所以首先基于ENVI5.3軟件對GF-2影像進(jìn)行包括輻射校正、幾何校正、直方圖匹配、灰度調(diào)節(jié)、鑲嵌及云去除和圖像融合等處理工作;然后根據(jù)研究區(qū)范圍對圖像進(jìn)行裁剪和拼接;最后在圖像預(yù)處理結(jié)果的基礎(chǔ)上，采用面向?qū)ο笥跋穹诸惣夹g(shù)對北京市不同類型的城市森林進(jìn)行信息提取（陳陽等，2015），同時(shí)結(jié)合實(shí)地調(diào)查的數(shù)據(jù)，對北京城市森林進(jìn)行分類及精度驗(yàn)證。

2.3 城市森林景觀格局分析方法

2.3.1 斑塊構(gòu)成?不同面積等級的斑塊具有不同的生態(tài)功能，結(jié)合北京城市森林現(xiàn)狀特點(diǎn)，依據(jù)面積大小將其劃分為5個(gè)等級：0.1 hm2以下為小型斑塊;0.1～0.4 hm2為中小型斑塊;0.4 ～1 hm2為中型斑塊;1 ～10 hm2為大型斑塊;10 hm2以上為特大型斑塊（李洋，2010）。結(jié)合人類影響因子分布圖，采用疊加分析法分析在不同人類影響強(qiáng)度下，北京市城市森林斑塊等級的分布特征。

2.3.2 城市森林景觀格局指數(shù)的選取?景觀格局指數(shù)能夠高度濃縮景觀格局信息，反映其結(jié)構(gòu)組成和空間配置特征的簡單定量指標(biāo)（Schumaker，1996）。本文選取的景觀指數(shù)如下：

（1） 斑塊密度（PD）： PD=NPA。

式中，NP為某景觀要素總數(shù); A為景觀總面積。

（2） 分維數(shù)（FRAC）： F=2log2（Ei/4）log2（Ai）。

式中，Ei為某景觀要素斑塊周長; Ai為某景觀要素斑塊面積。

（3） 辛普森多樣性指數(shù)（SIDI）： H=1-ni=1P2i。

式中，Pi為某景觀要素所占斑塊總面積的比例。

（4） 辛普森均勻度指數(shù)（SIEI）： E=H1-1n。

式中，H為辛普森多樣性指數(shù); n為景觀要素類型總數(shù)。

（5） 聚合度指數(shù)（AI）： AI=giimaxgii×100。

式中，gii為某景觀類型像元之間節(jié)點(diǎn)數(shù);maxgii為某景觀類型像元之間最大節(jié)點(diǎn)數(shù)。

將北京市主城區(qū)沿二環(huán)至五環(huán)路劃分為四個(gè)環(huán)區(qū)，沿中軸線方向和長安街方向劃分為四個(gè)方位，運(yùn)用Fragstats 4.2軟件對不同環(huán)區(qū)、不同方位的城市森林景觀指數(shù)進(jìn)行分析。

3?結(jié)果與分析

3.1 城市森林類型特征及分析

采用面向?qū)ο蠓ㄌ崛”本┦形瀛h(huán)內(nèi)城市森林信息，經(jīng)驗(yàn)證分類的總體精度為90.36%>85%，Kappa系數(shù)為0.88>0.8，得到可靠的分類數(shù)據(jù)（張安定，2016;岳瑞紅，2010）。據(jù)統(tǒng)計(jì)，北京市五環(huán)內(nèi)城市森林共27 494個(gè)斑塊，總面積22 514.79 hm2，總體林木覆蓋率為32.35%（表1）。附屬庭院美化林共有14 000個(gè)斑塊，占林地斑塊總數(shù)的49.32%，面積為13 011.66 hm2，占林地總面積的57.79%。其面積和數(shù)量比重均最大，零散并均勻分布在五環(huán)內(nèi)建筑周圍，呈碎小塊狀。道路河流防護(hù)林的斑塊面積僅次于附屬庭院美化林，總面積為4 663.17 hm2，占林地總面積的20.71%。城市郊野游憩林總面積為3 196.11 hm2，占林地總面積的14.20%，其在五環(huán)內(nèi)分布南多北少（圖1），原因可能是南部城鎮(zhèn)化進(jìn)程較慢，大面積人工綠色隔離防護(hù)林保留完整。城區(qū)公園休閑林面積占比最少（為1 643.85 hm2），占林地總面積的7.30%，其分布面積呈現(xiàn)北多南少，南城城區(qū)公園休閑林總面積僅為386.82 hm2，不到北城的1/3，說明南城（豐臺，大興）的城區(qū)公園建設(shè)相對薄弱。這與吳麗娟等（2006）對各城市森林類型特征的研究結(jié)果相似，但本研究增加了城市郊野休閑林景觀類型，該類型隨著近幾年北京、上海等一線城市不斷擴(kuò)張而形成，不僅可以保護(hù)城郊環(huán)境，防止城市無序擴(kuò)張，還能為城市居民提供游憩空間。

3.2 城市森林景觀格局特征及分析

3.2.1 斑塊構(gòu)成分析?北京市五環(huán)內(nèi)小型、中小型城市森林共有19 138個(gè)斑塊，占斑塊總數(shù)的69.61%，面積占比13.73%;大型、特大型斑塊共有3 745個(gè)，占斑塊總數(shù)的13.62%，面積占比73.20%（表2）。這與王娟等（2010）的研究結(jié)論相似，說明北京市城市森林的大型、超大型斑塊是發(fā)揮生態(tài)功能的主體。除天壇公園、玉淵潭公園等歷史名園外，大型、超大型斑塊主要分布在四環(huán)外人類影響因子較低的地區(qū)，說明受人類活動影響，老城區(qū)城市森林破壞程度嚴(yán)重（圖2）。

3.2.2 城市森林景觀格局分析?北京市五環(huán)內(nèi)城市森林破碎程度自二環(huán)至五環(huán)依次減弱，二環(huán)破碎程度最大，PD值高達(dá)183.50，說明中心城區(qū)建設(shè)用地的增加對城市森林景觀影響較大（付剛等，2017）;SIDI和SIEI從二環(huán)至四環(huán)依次遞減，但在五環(huán)劇增到最大值，分別為0.63和0.84，原因可能是四環(huán)至五環(huán)增加了城市郊野游憩林景觀類型，同時(shí)存在圓明園、奧體等大型城市綜合公園，導(dǎo)致景觀多樣性升高;AI自二環(huán)至五環(huán)逐漸增大，四環(huán)至五環(huán)達(dá)最大值為57.90%，景觀聚合度最大，原因可能是此地區(qū)有大量大面積人工防護(hù)林分布;FRAC在各環(huán)區(qū)差異不大，均在1.57左右，說明不同環(huán)區(qū)斑塊形狀復(fù)雜程度差異不明顯（表3）。

從不同城市森林類型來看，附屬庭院美化林和道路河流防護(hù)林為優(yōu)勢景觀類型。附屬庭院美化林的PD和FRAC值均最大，其景觀破碎度最大，斑塊形狀最復(fù)雜;道路防護(hù)林聚合度最低，AI值均在40%左右，說明道路河流防護(hù)林斑塊分布最分散;城區(qū)公園休閑林的PD值在不同環(huán)區(qū)均為最小，同時(shí)AI值最大，二環(huán)內(nèi)AI值高達(dá)79.65%，毛小崗等（2012）在研究北京市城市公園分布格局時(shí)得出相似結(jié)論，原因可能是二環(huán)內(nèi)存在天壇、景山等大型歷史名園，城市郊野游憩林聚合度相對較高，破碎度較低，各項(xiàng)景觀參數(shù)與城區(qū)公園休閑林相似。城市郊野游憩林和城區(qū)公園休閑林的FRAC值均在1.50以下，斑塊形狀相對規(guī)則（表4）。

從不同方位來看，北京市五環(huán)內(nèi)南部城市森林破碎度高于北部，西南區(qū)PD值最大，高達(dá)155.92，說明城市化進(jìn)行中的豐臺區(qū)未能保護(hù)好生態(tài)空間;北部地區(qū)聚合度高于南部，西北地區(qū)AI值最大，高達(dá)57.04%，岳德鵬等（2003）在研究北京西北地區(qū)景觀格局優(yōu)化時(shí)也得出相似結(jié)果，可能的原因是海淀區(qū)頤和園、圓明園和高校校園等大型城市森林斑塊居多，提升了西北地區(qū)景觀聚集度，景觀多樣性和均勻度呈現(xiàn)東西差異，東部高于西部，原因可能是西城區(qū)公園數(shù)量多， 大型斑塊主導(dǎo)優(yōu)勢明顯;不同環(huán)區(qū)和方位上的FRAC值無明顯差異，均在1.55左右（表5）。

4?結(jié)論與建議

本文基于GF-2影像提取北京市五環(huán)內(nèi)城市森林信息，經(jīng)驗(yàn)證分類的總體精度為90.36%，Kappa系數(shù)為0.88，說明高分影像在城市森林信息提取上具有優(yōu)勢?；诖?，對北京市城市森林景觀格局現(xiàn)狀進(jìn)行定量分析，并結(jié)合《北京城市總體規(guī)劃（2016—2035年）》提出優(yōu)化建議，具體結(jié)論和建議如下。

北京市五環(huán)內(nèi)城市森林總面積為22 514.79 hm2，總體林木覆蓋率為32.35%。城市森林斑塊分布不均，大型、特大型斑塊數(shù)量占斑塊總數(shù)比例13.62%，但面積占比高達(dá)73.20%，多分布在外環(huán)地區(qū)，老城區(qū)內(nèi)分布較少。在規(guī)劃中提出了“加強(qiáng)城市修補(bǔ)，創(chuàng)造優(yōu)良人居環(huán)境”，但當(dāng)前中小斑塊城市森林分布零散，其生態(tài)價(jià)值還有待挖掘。因此，建議在城市拓展中，一方面加強(qiáng)對大型、特大型城市森林斑塊的保護(hù)，保障城市生態(tài)空間;另一方面加強(qiáng)中小斑塊的資源整合，逐步打開封閉小區(qū)和單位大院，增建口袋公園（陳婷婷等，2017;劉信和居閱時(shí)，2017），尤其是在海淀東南部、朝陽西部等人類影響因子高的城區(qū)，為創(chuàng)造良好的人居環(huán)境奠定基礎(chǔ)。

不同城市森林類型特征存在差異，附屬庭院美化林和道路河流防護(hù)林為優(yōu)勢景觀類型，面積占比分別為57.79%和20.71%，但兩者破碎度高，聚合度差，分布零散。二環(huán)內(nèi)附屬庭院美化林的破碎度高達(dá)124.55，道路河流防護(hù)林在各環(huán)的聚合度均在40%左右。城區(qū)公園休閑林和城市郊野游憩林面積占比相對較小，僅占研究區(qū)總面積的21.50%，南部（豐臺，大興）城區(qū)公園建設(shè)薄弱，南部城區(qū)公園休閑林總面積僅為386.82 hm2，不到北城的1/3。由此可知，市域綠色空間布局中提到“三環(huán)”的第二道綠隔郊野公園環(huán)建設(shè)相對薄弱，建議加強(qiáng)城市郊野游憩林的建設(shè)，尤其是在南部豐臺、大興等地區(qū)，將原有防護(hù)林和苗圃改造為郊野公園，可以增大南部市民的游憩空間，保護(hù)城郊環(huán)境，防止城市無序擴(kuò)張（田園和王樹棟，2013）。同時(shí)，規(guī)劃中提出了“構(gòu)建由公園和綠道相互交織的游憩綠地體系”。因此，可以通過加強(qiáng)道路河流防護(hù)林建設(shè)，完善主城區(qū)道路河流林網(wǎng)體系，連接城區(qū)公園休閑林和城市郊野游憩林等大型斑塊，最大程度發(fā)揮城市森林生態(tài)價(jià)值。

城市森林隨城市拓展呈現(xiàn)規(guī)律性變化，景觀破碎度自市中心向外逐漸減小。在三環(huán)以內(nèi)人類影響因子相對較大的地區(qū)，其景觀破碎程度也較大，二環(huán)內(nèi)破碎度高達(dá)183.50;在四環(huán)和五環(huán)等地區(qū)人類影響因子較小，其景觀破碎度也相對較小，四環(huán)至五環(huán)的破碎度僅為110.63。規(guī)劃中提出“建設(shè)森林城市，提高全市森林覆蓋度”，因此建議加強(qiáng)城市森林的整體空間調(diào)控，三環(huán)內(nèi)堅(jiān)持“留白增綠”，采取見縫插綠、立體綠化等方式進(jìn)行補(bǔ)植;三環(huán)以外城市森林采用優(yōu)化經(jīng)營技術(shù)，整體提高城市森林覆蓋度和質(zhì)量，促進(jìn)城市和森林的和諧有序發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

CHEN TT， WANG DW， SHI FC， et al.， 2017. Chinas pocket park research and application status [J]. Chin Hortic Abstr， 33（2）：81-83.[陳婷婷， 王東瑋， 施富超， 等， 2017. 我國口袋公園研究及應(yīng)用現(xiàn)狀 [J]. 中國園藝文摘， 33（2）：81-83.]

CHEN Y， ZHAO JS， CHEN YY， 2015. ENVI based urban green space information extraction with high resolution remote sensing data [J]. Eng Surv Mapp， （4）：33-36.[陳陽， 趙俊三， 陳應(yīng)躍， 2015. 基于ENVI的高分辨率遙感影像城市綠地信息提取研究 [J]. 測繪工程， （4）：33-36.]

FU G， XIAO NW， QIAO MP， et al.， 2017. Spatial-temporal changes of landscape fragmentation patterns in Beijing in the last two dacades [J]. Acta Ecol Sin， 38（8）：2551-2562.[付剛， 肖能文， 喬夢萍， 等， 2017. 北京市近二十年景觀破碎化格局的時(shí)空變化 [J]. 生態(tài)學(xué)報(bào)， 38（8）：2551-2562.]

HE XY， LIU CF， CHEN W， et al.， 2004. Urban forest classification [J]. Chin J Ecol， 23（5）：175-178.[何興元， 劉常富， 陳瑋， 等， 2004. 城市森林分類探討 [J]. 生態(tài)學(xué)雜志， 23（5）：175-178.]

JIANG M， 2013. Urban greenland landscape analysis based on object-oriented remote sensing image information extraction technology [D]. Fuzhou： Fujian Agriculture and Forestry University： 25-32.[江旻， 2013. 基于面向?qū)ο筮b感影像信息提取技術(shù)的城市綠地景觀分析 [D]. 福州：福建農(nóng)林大學(xué)：25-32.]

KENDAL D， DOBBS C， LOHR V I， 2014. Global patterns of diversity in the urban forest： Is there evidence to support the 10/20/30 rule [J]. Urban For Urban Gree， 13（3）：411-417.

LI Y， 2010. The classification and character analysis of urban forest in the downtown of Chongqing [D]. Chongqing： Southwest University：28-42.[李洋， 2010. 重慶市主城區(qū)城市森林分類及特征分析

[D]. 重慶：西南大學(xué)：28-42.]

LI ZH， LIU XH， ZHANG ZC， et al.， 2017. Forest landscape pattern analysis and development countermeasures in Shenzhen City[J]. J Chin Urban For， （6）：23-28.[李志華， 劉錫輝， 張智昌， 等， 2017. 深圳市森林景觀格局分析與發(fā)展對策 [J]. 中國城市林業(yè)， （6） ：23-28.]

LIU CF， LI HM， HE XY， et al.， 2003. Concept discussion and analysis of urban forest [J]. Chin J Ecol， 22（5）：146-149.[劉常富， 李海梅， 何興元， 等， 2003. 城市森林概念探析 [J]. 生態(tài)學(xué)雜志， 22（5）：146-149.]

LIU X， JU YS， 2017. Study on the condition of service of Shanghai pocket park — take the Jiuzi Park as an example [J]. Design， （23）：158-160.[劉信， 居閱時(shí)， 2017. 上?？诖珗@使用情況及優(yōu)化策略研究——以九子公園為例 [J]. 設(shè)計(jì)， （23）：158-160.]

MAO XG， SONG JP， YANG HY， et al.， 2012. Changes of the spatial pattern of Beijing city parks from 2000 to 2010 [J]. Progr Geog， 31（10）：1295-1306.[毛小崗， 宋金平， 楊鴻雁， 等， 2012. 2000-2010年北京城市公園空間格局變化 [J]. 地理科學(xué)進(jìn)展， 31（10）：1295-1306.]

SCHUMAKER NH， 1996. Using landscape indices to predict habitat connectivity [J]. Ecology， 77（4）：1210-1225.

TANSE FC， PALMER AR， 1999. The application of a remotely-sensed diversity index to monitor degradation patterns in a semi-arid， heterogeneous， South African landscape [J]. J Arid Environ， 43（4）：477-484.

TIAN Y， WANG SD， 2013. Preliminary study on basic features and functions of country parks — taking Jiangfu Park as an example [J]. J Beijing Univ Agric， 28（2）：46-49.[田園， 王樹棟， 2013. 郊野公園基本特征與功能初探——以北京將府公園為例 [J]. 北京農(nóng)學(xué)院學(xué)報(bào)， 28（2）：46-49.]

WANG C， 2016. A community of common environment for city cluster and strategy of urban forest construction in China [J]. J Chin Urban For， 14（1）：1-7.[王成， 2016. 中國城市生態(tài)環(huán)境共同體與城市森林建設(shè)策略 [J]. 中國城市林業(yè)， 14（1）：1-7.]

WANG J， MA LY， WANG XJ， et al.， 2010. Landscape pattern of park greenland in Beijing [J]. J NW For， 25（4）：195-199.[王娟， 馬履一， 王新杰， 等， 2010. 北京城區(qū)公園綠地景觀格局研究 [J]. 西北林學(xué)院學(xué)報(bào)， 25（4）：195-199.]

WANG Y， 2006. Landscape pattern analysis and comprehensive assessment of urban forest in three cities along the Changjiang River in Anhui Province [D]. Hefei：Anhui Agricultural University：32-41.[王原， 2006. 安徽沿江三城市城市森林景觀格局分析與綜合評價(jià) [D]. 合肥：安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)：32-41.]

WANG Y， 2014. Resarch on urban green surveying based on ZY-3 satellite [J]. Eng Surv Mapp， 23（7）：65-67. [王野， 2014. 基于資源三號衛(wèi)星影像的城市綠地信息提取方法探討 [J]. 測繪工程， 23（7）：65-67.]

WU LJ， ZHOU L， WANG XJ， et al.， 2007. Landscape diversity analysis of Beijing urban greenland system [J]. J Beijing For， 29（2）：88-93.[吳麗娟， 周亮， 王新杰， 等， 2007. 北京城市綠地系統(tǒng)景觀多樣性分析 [J]. 北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)， 29（2）：88-93.]

YUE DP， WANG JP， LIU YB， et al.， 2009. Landscape pattern optimization in Northwest China [J]. Acta Geogr Sin， 19（3）：1223-1231.[岳德鵬， 王計(jì)平， 劉永兵， 等， 2009. 北京西北地區(qū)景觀格局優(yōu)化 [J]. 地理學(xué)報(bào)， 19（3）：1223-1231.]

YUE RH， 2010. Mongolian plateau land classification based on MODIS data [D]. Inner Mongolia：Inner Mongolia Teaching University：36-39.[岳瑞紅， 2010. 基于MODIS數(shù)據(jù)的蒙古高原土地覆蓋分類研究 [D]. 內(nèi)蒙古：內(nèi)蒙古師范大學(xué)：36-39.]

ZHANG AD， 2016. Remote sensing principle and application solution [M]. Beijing： Science Press：38-45. [張安定， 2016. 遙感原理與應(yīng)用題解 [M]. 北京：科學(xué)出版社：38-45.]