大量機(jī)器人被解雇！機(jī)器代替人真是偽命題嗎？

機(jī)器人也逃不掉裁員潮

前幾年，不少餐廳因為聘用了機(jī)器人傳菜員成為網(wǎng)紅餐廳，機(jī)器人餐廳一度刷爆了人們朋友圈，而會展、銀行、機(jī)場等公共場所的運營方也聘用了越來越多的機(jī)器人充當(dāng)引導(dǎo)問詢的角色，聘用機(jī)器人員工在很長一段時間里都是順應(yīng)潮流的做法，機(jī)器代替人也漸漸從工業(yè)制造領(lǐng)域向服務(wù)行業(yè)發(fā)展，然而，近期不少大規(guī)模使用機(jī)器人員工的服務(wù)行業(yè)都傳出裁員消息，機(jī)器人也面臨大規(guī)模下崗的尷尬。

人口老齡化、人工成本過高讓鄰國日本早早就嘗試在餐廳、酒店等勞動力密集行業(yè)引入機(jī)器人員工，呆萌的造型和科技感十足的交互讓機(jī)器人員工大受歡迎，然而，雇用了243個機(jī)器人的日本Strange酒店最近解雇了一半的機(jī)器人員工。日本之外，英國連鎖店馬基奧塔同樣在嘗試聘用機(jī)器人店員一周后，選擇了解除雇用關(guān)系，而美國加州的漢堡機(jī)器人、舊金山的安保機(jī)器人更是早早地就被解雇了。即使是Pepper這樣的“老資歷”機(jī)器人，同樣被全球眾多銀行、酒店解雇。

當(dāng)不少人大談機(jī)器人搶奪人類工作的時候，現(xiàn)實卻是機(jī)器人被解雇，慶幸自己飯碗得以保住的同時，投入大量人力物力研究制造出來，期望其能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)力替代的機(jī)器人難道就只能成為廢品般的存在？

新鮮感退去后的尷尬

在富士康、特斯拉等企業(yè)工廠中，機(jī)器人被大量使用是不爭的事實，可24小時持續(xù)精確工作且不會主動爭取福利待遇，更不會帶著情緒上班的機(jī)器人在制造業(yè)中大量替代了傳統(tǒng)單純出賣勞動力從事簡單、重復(fù)工作的工人，機(jī)器人價值體現(xiàn)的同時也贏得了工廠主的歡迎。然而，在以餐飲、酒店、銀行等為代表的服務(wù)行業(yè)，機(jī)器人卻面臨被大量解雇的危機(jī)。

智障曾在很長一段時間成為掃地機(jī)器人標(biāo)簽，而服務(wù)機(jī)器人被解雇的原因中，實用性和智商往往成為雇主們抱怨的焦點。以號稱世界上第一家擁有機(jī)器人員工的日本Henn na酒店為例，其2015年在長崎開業(yè)的時候一度成為全球科技粉討論的焦點，無論是在前臺任職的兩名恐龍機(jī)器人還是融入每個房間的迷你機(jī)器人，大量機(jī)器人的使用總能給游客和媒體找到新鮮感和話題，然而，精通多國語言的前臺恐龍機(jī)器人卻因無法復(fù)印客人護(hù)照而不得不讓酒店方安排人類員工給恐龍機(jī)器人打下手，而搬運行李的機(jī)器人不僅在下雨下雪天氣頻繁死機(jī)，更會在運輸行李的過程中突然罷工。持續(xù)攀升的顧客投訴讓酒店方意識到服務(wù)機(jī)器人的弊病，最終只能選擇解雇機(jī)器人。

相對于酒店繁重的工作，銀行、機(jī)場/高鐵站引導(dǎo)問詢對于機(jī)器人而言恐怕會輕松許多，可語義識別困難常常成為全球服務(wù)型機(jī)器人的通病，最終淪為小朋友的對話玩具。而公共場所相對嘈雜的環(huán)境更會對機(jī)器人辨識造成困難，而類似“啤酒在酒水區(qū)”的回答更讓企業(yè)主和顧客們郁悶。

復(fù)雜的使用環(huán)境讓服務(wù)型機(jī)器人各種問題暴露得越來越多，低下的實用性加上高昂的維護(hù)費用顯然會讓精明的企業(yè)主們放棄繼續(xù)聘用機(jī)器人的想法。

生產(chǎn)力替代才是核心問題

大數(shù)據(jù)、云計算、AI等技術(shù)當(dāng)下的局限性，注定服務(wù)型機(jī)器人在很長一段時間里都不可能像工業(yè)機(jī)器人一樣實現(xiàn)對人類職業(yè)的替代，更不要說像科幻電影一樣融入人類社會。雖說當(dāng)初“阿爾法狗”可以“毫不費力”地就能在圍棋界掀起一股“血雨腥風(fēng)”所向無敵，但整體科技水平現(xiàn)狀決定了目前只能是弱人工智能時代。

飯店、酒店等勞動力密集型企業(yè)雖然對于服務(wù)型機(jī)器人的剛需旺盛，但復(fù)雜的工作環(huán)境和各種突發(fā)事件對機(jī)器人要求太高，即使是國際領(lǐng)先的波士頓動力學(xué)公司，用百萬美金打造各種仿生機(jī)器人，要完成一個人非常容易做到的事情，比如疊衣服、“看圖說話”等，還是有很多問題，甚至無法實現(xiàn)。

但在一些純粹的生產(chǎn)力替代環(huán)節(jié)，服務(wù)型機(jī)器人還是有蠻大空間和市場的。以阿里巴巴、亞馬遜、京東等電商企業(yè)為例，在一定范圍內(nèi)的挑揀、分類，包括配送都讓服務(wù)型機(jī)器人有一展所長的機(jī)會，而在沃爾瑪、麥德龍等大型超市的庫房，專注分揀、整理商品的機(jī)器人同樣大行其道。

在生產(chǎn)力替代或者準(zhǔn)確說是勞動力替代環(huán)節(jié)，服務(wù)型機(jī)器人的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性的確是人工無法達(dá)到的，未來服務(wù)型機(jī)器人在包括運輸交通、醫(yī)療、教育、低資源社區(qū)、公共安全、就業(yè)以及娛樂等方面都擁有廣泛的應(yīng)用機(jī)會。此外無人駕駛、無人機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，也注定了AI技術(shù)的應(yīng)用會更加寬廣。

翻身的希望在于AI

勞動力的替代讓服務(wù)型機(jī)器人能夠在物流、零售等領(lǐng)域找到適合自己的崗位，而隨著人口老齡化加劇、人力成本上升，將會有越來越多的場景和產(chǎn)業(yè)需要服務(wù)型機(jī)器人，按照餓了么的預(yù)測，他們在 2020 年將需要 1100 萬騎手，然而隨著國內(nèi)人口和社會結(jié)構(gòu)的變化，他們面臨一個很嚴(yán)峻的問題：這些騎手從哪里來？

類似餓了么的問題實際上在老年人看護(hù)、酒店行李搬運、代客泊車等眾多場景都可以遇到，雖然無人機(jī)、電動平衡車、掃地機(jī)器人、搬運機(jī)器人等非人形產(chǎn)品通過在細(xì)分領(lǐng)域的專注能夠切入某一細(xì)分市場，但服務(wù)型機(jī)器人市場整體不瘟不火的局面并未得到改變，而改變服務(wù)型機(jī)器人市場現(xiàn)狀的機(jī)會恐怕還是在AI上。

人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。目前的人工智能，更像是增強(qiáng)智能或場景智能。真正的人工智能，應(yīng)該是所有場景智能的總和。當(dāng)一個個人工智能技術(shù)和產(chǎn)品，模塊化地放在一起時，就會接近真正的人工智能，而當(dāng)機(jī)器人開始從效率上實現(xiàn)勞動力替代并開始重視交互體驗的時候，恐怕我們就該擔(dān)心自己的飯碗會否被機(jī)器人搶走了。