Dynatrace推動云環(huán)境之下的智能化運維與開發(fā)管理

諶力

對于云環(huán)境導致IT復雜性驟增的難題，企業(yè)需要采用全然不同的監(jiān)控方式才能有效管理。

2019年9月， 以“加速云創(chuàng)新，極速進入數(shù)字化未來”為主題的Dynatrace PerformGo！ 上海大會盛大召開。對于云環(huán)境導致IT復雜性驟增的難題，企業(yè)需要采用全然不同的監(jiān)控方式才能有效管理。以人工智能為核心的Dynatrace軟件智能平臺，能夠自動發(fā)現(xiàn)應用、容器、服務、進程及基礎設施，并從中采集高保真數(shù)據(jù)。其次，Dynatrace 的AI可以自動繪制出這些復雜環(huán)境中數(shù)以十億計的依賴關系和內(nèi)在聯(lián)系。最后，其人工智能引擎對這些數(shù)據(jù)及其依賴關系進行實時分析、提供精準答案。不僅解決企業(yè)云帶來的各種難題、讓團隊更快更好地開發(fā)軟件，還能幫助企業(yè)實現(xiàn)自動化運維，極速進入數(shù)字化未來。

在智能化推進的運維與開發(fā)管理中， Dynatrace提出了自主云管理的概念。對此，Dynatrace全球技術副總裁Chuck Miller表示：“金融業(yè)是接受自主云管理最主要的行業(yè)之一，我們絕大多數(shù)實時在線進行自主云管理的客戶都是來自金融行業(yè)的客戶。例如，KeyBank在使用了Dynatrace以后，能夠加快他們的業(yè)務創(chuàng)新。以前，從開發(fā)人員寫代碼到投產(chǎn)，整個過程需要三周，中間還有很多測試和調(diào)整?，F(xiàn)在他們用了Dynatrace以后，發(fā)生了明顯轉(zhuǎn)變，整個代碼的開發(fā)到投產(chǎn)從三周變成了以“天”為單位的進程。在定位問題方面也帶來了很大的提升：以前一個問題他們需要大概五天的時間才能解決，現(xiàn)在的整個過程可以按小時來計算。Dynatrace最終的目的也是幫他們做到交付的速度更快、質(zhì)量更好?！?/p>

AIOps是目前金融行業(yè)關注的熱點，這也是Dynatrace智能軟件平臺的重點應用領域之一。

AIOps會對現(xiàn)有的運維管理帶來哪些改變？對此，Dynatrace亞太地區(qū)首席技術官及解決方案銷售副總裁Rafi Katanasho有如下觀點：“AIOps的第一步是把大部分運維工作自動化。第二步是讓運維人員有更好的決策，很多AIOps做法只是把一些運維中雜音盡量的降低，但這還遠遠不夠。Dynatrace不單單只是減少雜音，更重要的是實時找到問題的根因，并確定受到影響的場景。還有一個更重要的功能是自動地處理源頭故障，從而直接提升業(yè)務。要做到這些是因為我們能夠很專注地使用一些特定的算法，并根據(jù)不同的場景選擇不同的算法，而不是傳統(tǒng)的用統(tǒng)計的方式去實現(xiàn)AIOps。”

對于AIOps實現(xiàn)的關鍵點，Dynatrace首席產(chǎn)品官Andreas Lehofer表示：“AIOps不是把數(shù)據(jù)整合起來就能夠得到結果，人工智能引擎部分應該是AIOps的核心——是‘大腦’而不是被添加在解決方案之上的‘插件’。以人工智能為核心的Dynatrace軟件智能平臺將在全棧式應用性能管理、云基礎架構監(jiān)控、數(shù)字化體驗管理、人工智能運維和全面服務這五個方面為用戶創(chuàng)造更卓越的應用價值。該平臺為我們打開了人工智能應用的大門，通過整合第三方解決方案，實現(xiàn)更強大的自動化應用，邁向真正的自主云運維。”