人工智能在網絡安全防御體系中的應用

馬毅葳

人工智能具有較強的學習推理能力、模糊信息處理能力和網絡防御協(xié)助能力，計算成本較低和處理非線性的能力等優(yōu)勢。充分利用其優(yōu)勢從智能防火墻技術、入侵檢測技術等建立網絡安全防御體系，提高計算機網絡運行的安全性和信息處理的高效性。

1引言

計算機網絡已經融入到人們日常的學習、生活和工作中，人們越來越依賴網絡，大數(shù)據(jù)時代加強網絡安全顯得尤為重要和緊迫。自從有了網絡就有了網絡安全問題，網絡安全一直伴隨著網絡的發(fā)展而不斷發(fā)展完善。如何利用人工智能技術的優(yōu)勢建立網絡安全防御體系，提升網絡安全維護和管理水平迫在眉睫。推進人工智能在網絡安全防御中的運用和創(chuàng)新發(fā)展，提高網絡運行的安全性和信息處理的高效性，對網絡安全防御體系建設具有促進作用。

2人工智能與網絡安全

2.1人工智能

人工智能是將計算機科學與語言學、控制論和神經生理學等多種學科相互融合而形成的綜合性學科；是研究和開發(fā)模擬人類腦力活動的新型技術。人工智能技術利用多種學科協(xié)調，使各學科理論和技術融合，來模仿人腦活動的技術。以網絡信息和計算機技術為基礎，針對人類大腦進行模擬，形成了人工智能系統(tǒng)，應用計算機技術實現(xiàn)智能運行。現(xiàn)代生活與人工智能技術聯(lián)系越來越緊密，如智能控制、指紋識別等都屬于人工智能技術。

2.2網絡安全

網絡安全主要是指網絡上的數(shù)據(jù)信息等可安全高效地運行。加強網絡安全就是避免信息盜竊、密碼泄露和網絡端口故障等網絡安全問題的發(fā)生。網絡安全防御通過采取各種技術和手段，避免病毒對網絡計算機產生威脅和侵入，從主動誘騙、入侵檢測和被動信息保障等技術加強網絡安全防御。人工智能的應用將使網絡安全管理更加智能和高效。

3人工智能在網絡安全中的優(yōu)勢

3.1具備較強學習推理能力

應用人工智能之前的傳統(tǒng)網絡安全是通過預防和控制進行防御，缺乏學習的能力。人工智能技術融合了多種學科，具有強大的學習和推理能力，彌補了以往網絡安全防御處于相對靜態(tài)的缺陷，加強了網絡安全防御動態(tài)學習保障。網絡信息包含了各種類型的資源和數(shù)據(jù)，對于高速增長的海量網絡數(shù)據(jù)信息進行分類處理，利用人工智能的推理和學習能力對此類信息有效處理，提高網絡安全防御效率。

3.2具有模糊信息處理能力

人工智能處理模糊信息主要是采用模糊邏輯的推理方式對未知問題進行相關檢測與分析，其對網絡中存在大量不確定和未知的模糊信息，可以有效識別分析，提高處理能力。人工智能技術通過模糊信息推理對未知信息的來源和類型做出相應的報告和處理，使用戶電腦免受未知來源信息的入侵和威脅，提高網絡中數(shù)據(jù)信息運行效率，進行有效的網絡安全防御。

3.3人工智能的網絡防御協(xié)助能力強

網絡規(guī)模擴大和網絡環(huán)境復雜使網絡安全防御的難度增加。復雜環(huán)境中網絡安全防御需要各個方面和各層級之間的協(xié)調配合。不同層次的管理工作可以通過人工智能系統(tǒng)有效協(xié)調，形成一個完整的多層次的實時監(jiān)測體系，能更好地構建協(xié)作互助的網絡安全防御體系。

3.4人工智能的計算成本較低

網絡中海量信息的識別分析處理，需要網絡安全防御系統(tǒng)具有強大的計算能力，這將花費巨大的成本。人工智能利用先進的互聯(lián)網算法和控制算法，準確計算和處理海量信息，有效降低計算成本。因此，人工智能對分析計算的過程優(yōu)化處理，可有效降低網絡安全防御系統(tǒng)的開發(fā)成本。

3.5人工智能具有處理非線性的能力

網絡結構的復雜多變性、不確定因素經常影響網絡安全防御工作。人工智能依靠多種學科融合優(yōu)勢具備非常強大的非線性處理能力，可以對復雜網絡結構下的非線性的控制對象進行控制和管理。提升網絡空間安全防御工作。

4人工智能網絡安全防御體系建設

4.1智能防火墻技術

防火墻技術能夠幫助網絡屏蔽各類安全隱患，進而保護計算機設備和終端。人工智能防火墻技術可以更好地在內外部網絡、軟硬件設備以及專用與公共網絡之間產生智能化屏障，有效攔截系統(tǒng)中存在的各類安全隱患，提升網絡安全防御效率和水平。依照人工智能系統(tǒng)對網絡安全隱患進行有效隔離，避免惡意攻擊，并對網絡安全上的明顯漏洞進行自我更新和修復，避免安全事故發(fā)生。

4.2入侵檢測技術

人工智能入侵檢測技術對網絡中的數(shù)據(jù)信息進行智能識別分析，對不確定因素和病毒進行實時監(jiān)控，智能監(jiān)測和阻止相關的入侵活動，保障整個網絡空間安全、穩(wěn)定運行，有利于微信、支付寶等網絡支付安全。

4.3專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)是以專家的經驗知識為基礎的入侵檢測系統(tǒng)。其運用相關專家的經驗和知識，對入侵進行編碼，進行入侵檢測。系統(tǒng)管理員將發(fā)現(xiàn)的入侵特征編碼形成規(guī)則，形成相應的規(guī)則庫，將入侵與規(guī)則對比來進行檢測，可以有效幫助網絡防御系統(tǒng)進行辨識和判斷，提升整個網絡安全級別。

4.4神經網絡系統(tǒng)

人工神經網絡模擬人腦學習技能而形成，具備一定的學習和適應能力，且具有較強分辨能力，可以識別一些帶病毒的入侵模式。神經網絡系統(tǒng)能夠及時、有效地對入侵因素進行監(jiān)測和辨別，并進行有效阻止，可智能防護網絡安全。

4.5垃圾郵件檢測

垃圾郵件也是網絡安全問題最大隱患，會導致網絡中毒，甚至出現(xiàn)癱瘓。人工智能技術能夠明確收集、分析和判斷網絡中的各種郵件，篩選出垃圾郵件的潛在風險。智能型反垃圾郵件系統(tǒng)實時監(jiān)測分析網絡郵件，可以攔截垃圾郵件，達到智能網絡安全防御。

5結束語

人工智能技術的發(fā)展如火如荼，其在信息處理方面有巨大的優(yōu)勢，有利于在大數(shù)據(jù)時代確保網絡安全；可減少日常生活中常見的入侵、垃圾郵件、安全缺乏等問題。人工智能技術發(fā)展迅速，需要不斷探索，將其靈活運用到網絡安全中，加強網絡安全防御體系建設。