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    大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流企業(yè)中的應(yīng)用

    2019-09-10 00:15:39許美賢鄭琰
    電子商務(wù) 2019年5期
    關(guān)鍵詞:物流企業(yè)京東大數(shù)據(jù)

    許美賢 鄭琰

    摘要:近年來物流服務(wù)新技術(shù)成為了社會關(guān)注的熱點,而大數(shù)據(jù)技術(shù)已逐漸成為物流建設(shè)的著力點。本文在簡要介紹大數(shù)據(jù)新技術(shù)的基礎(chǔ)上,闡述了此新技術(shù)在京東物流企業(yè)各方面中的應(yīng)用及優(yōu)勢,提出了企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)時存在的問題和解決對策,最后做出對物流大數(shù)據(jù)新技術(shù)的總結(jié)和展望。

    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);物流企業(yè);京東;應(yīng)用

    隨著我國科技水平的迅速提高和社會經(jīng)濟文化的不斷進步,許多先進的技術(shù)被普遍應(yīng)用到各行各業(yè),當然物流行業(yè)也不例外。近年來,大數(shù)據(jù)技術(shù)與物流行業(yè)高度結(jié)合,讓物流逐漸從傳統(tǒng)形象往高大上“科技范兒”轉(zhuǎn)變,促使物流企業(yè)掀起科技變革巨浪。本文以京東企業(yè)為例,論述大數(shù)據(jù)新技術(shù)的應(yīng)用研究。

    1、大數(shù)據(jù)技術(shù)的概述

    大數(shù)據(jù)技術(shù)一般運用數(shù)據(jù)挖潛、數(shù)據(jù)分析手段對信息進行整合篩選,使企業(yè)能夠在合理的時間內(nèi)進行傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫工具無法處理的海量數(shù)據(jù)的處理技術(shù)川,通常具有四大優(yōu)點:數(shù)據(jù)規(guī)模巨大、來源多樣化、處理能力強大、數(shù)據(jù)價值密度低。

    物流大數(shù)據(jù)則是指物流各子環(huán)節(jié)中的海量信息資源。大數(shù)據(jù)技術(shù)借助本身四大優(yōu)點,對運輸、倉儲、配送等物流信息的分析利用,可以最大限度地節(jié)約物流成本、提高工作效率,滿足客戶對物流服務(wù)的需求,達到優(yōu)化供應(yīng)鏈各方的資源配置和利潤等作用。

    2、物流企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢

    物流服務(wù)數(shù)據(jù)的大量化、多樣化使京東物流企業(yè)在加大對數(shù)據(jù)處理方面的投入時,合理地利用大數(shù)據(jù),將其視為一項戰(zhàn)略資源,才能夠降低物流成本、提高配送效率。同時京東企業(yè)在掌握海量數(shù)據(jù)資源后,應(yīng)在各方面做好全面部署工作,才能領(lǐng)先行業(yè)為企業(yè)及社會創(chuàng)造更多的財富。

    2.1?信息共享,掌握企業(yè)運作信息

    目前,中國電子商務(wù)的發(fā)展速度已經(jīng)領(lǐng)先全球。2017年整個京東618年中購物節(jié)期間的累計下單金額突破1000億元,第一個小時的銷售額超過去年同期的250%,交易額噴井式增長給數(shù)據(jù)運維帶來了極大的考驗。根據(jù)京東提供的數(shù)據(jù),基層工作人員要完成節(jié)日期間所有貨物的配送至少需要步行5億公里,路程相當漫長,而京東無人送貨車無人機的投入使用讓整體配送時間大大縮短。從京東的運作情況得知,每一個物流環(huán)節(jié)的信息爆炸式增長,使得常規(guī)的物流信息數(shù)據(jù)收集、分析和處理工具的能力已經(jīng)不能滿足企業(yè)和客戶對節(jié)點的信息需求,這就需要利用數(shù)據(jù)分析處理平臺篩選出有利用價值的信息,從而促進企業(yè)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展。

    2.2?提供依據(jù)幫助物流企業(yè)做出正確的決策

    通過傳統(tǒng)問卷調(diào)研或個人主觀判斷來進行決策的方法已經(jīng)日暮途窮,這種方式不能及時、準確、客觀地了解到現(xiàn)代消費者的物流服務(wù)需求,會使企業(yè)做出錯誤的經(jīng)營決策,錯失重大商機。如果根據(jù)人們以往生活經(jīng)驗,會認為奢侈品在經(jīng)濟發(fā)達的大城市才有高銷售量,在節(jié)日前夕就只在經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)做好倉儲、配送等工作安排。但是京東大數(shù)據(jù)顯示2018年七夕期間,拉薩地區(qū)的鉑金、黃金銷量大幅增長,七夕節(jié)前兩周,銷量比平時增長了4.4倍、1.9倍,同時,數(shù)據(jù)顯示,在拉薩地區(qū),鮮花也是拉薩市民浪漫的必備品,七夕節(jié)前兩周,鮮花銷量比平時增長了1.6倍,鉆石銷量比平時增長了2.1倍,腕表銷量比平時增長了48%。此外,七夕節(jié)前兩周,拉薩地區(qū)生活電器銷量比平時增長了44%。

    而京東對信息的收集、匯總處理工作及時高效,在得到較為精準的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)后,分析、篩選出有利用價值的信息來判斷和預(yù)測每個地區(qū)的各種商品需求量及物流服務(wù)需求度,進而調(diào)整企業(yè)運營方案,集中精力完成高效益的業(yè)務(wù),充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的作用為企業(yè)帶來高額利潤。

    2.3?通過對數(shù)據(jù)“加工”來實現(xiàn)數(shù)據(jù)“增值”

    通過對不斷增長的數(shù)據(jù)進行“加工”,可以在物流企業(yè)產(chǎn)生顯著的財務(wù)價值。2017年8月京東無人機無人車總部落戶鳳崗,采用規(guī)范的模型“加工”數(shù)據(jù),使年產(chǎn)值逾400億,年勞動生產(chǎn)率提高0.5%。京東大數(shù)據(jù)的質(zhì)量和價值躋身中國頂級互聯(lián)網(wǎng)公司之列,借助這些大數(shù)據(jù),并對此進行增值處理,就可以為用戶提供個性化服務(wù)、為業(yè)務(wù)運營提供智能化支持。因此,在掌握龐大的數(shù)據(jù)信息后,提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”篩選出有價值的信息,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”[2],才能體現(xiàn)企業(yè)的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略意義。

    3、大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流領(lǐng)域的應(yīng)用

    隨著現(xiàn)代信息通信技術(shù)的快速發(fā)展和物流業(yè)務(wù)量的不斷增加,物流服務(wù)過程產(chǎn)生的信息流和相關(guān)數(shù)據(jù)也呈現(xiàn)不斷增長趨勢,而信息處理能力的強弱成為企業(yè)之間競爭的關(guān)鍵。

    在此背景下,以京東為例調(diào)研、認知和研究大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流企業(yè)中的應(yīng)用,重點體現(xiàn)在以下幾個方面。

    3.1?精準的市場預(yù)測

    京東作為中國最大的自營式B2C電商平臺,在“618”年中購物節(jié)、“雙十一”購物狂歡節(jié)等大促銷期間流轉(zhuǎn)著千萬級的訂單數(shù)據(jù)信息。在大數(shù)據(jù)技術(shù)背景下,京東青龍系統(tǒng)可以根據(jù)客戶的購物車、瀏覽時間、評價信息以及收藏夾等所有與銷量有關(guān)的數(shù)據(jù)[3),了解客戶的想法及需求,通過聚類分析確定客戶群,對商品的生命周期進行預(yù)測,做好庫存和運輸工作的安排,科學有效地利用現(xiàn)有資源。大數(shù)據(jù)技術(shù)的實時性能很好地解決了傳統(tǒng)問卷調(diào)查法延遲性高、效率低下等問題并根據(jù)實時的調(diào)研結(jié)果安排最佳倉儲量,避免錯過最佳銷售時間段。

    3.2?倉儲中心的選址優(yōu)化

    在物流中心選址過程中,企業(yè)需要綜合考慮經(jīng)營環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施狀況、自然環(huán)境、其他因素等。企業(yè)要達到成本最小化這個目標,傳統(tǒng)的方法如重心法大多不切實際,無法采用。這就需要利用大數(shù)據(jù)分析方法使企業(yè)根據(jù)不同的需求選擇合適的算法,從而獲得最高效益。

    2017年8月京東物流用大數(shù)據(jù)在唐山建成國內(nèi)首個“前店后倉”體驗中心。京東大數(shù)據(jù)顯示,三四線城市的日平均單量增速比一、二線增速高出20%,未來三四線城市也將是京東重點布局的方向。截止2018年,京東物流充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)合理規(guī)劃布局,在全國擁有了7個物流中心、335個大型倉庫,自營配送覆蓋了全國9%的人口。

    3.3?物流線路的優(yōu)化

    配送效率是體現(xiàn)物流企業(yè)服務(wù)能力強弱的一個關(guān)鍵點,物流企業(yè)需要采用路徑優(yōu)化的措施來減低企業(yè)運營成本,提高企業(yè)的核心競爭力。而利用大數(shù)據(jù)技術(shù)再配合GPS、GIS、PMS等可以抓取到配送地區(qū)實時路況,結(jié)合智能算法可以規(guī)劃出最合理的物流線路和方式,縮短配送時間,從而降低車輛空駛率,提升企業(yè)的配送效率。

    京東致力于解決“旅行商問題”,通過車載導(dǎo)航系統(tǒng)以最快的速度反映出影響配送計劃的因素,優(yōu)化貨物的運送路徑及配送順序,提高配送車輛的有效利用率。此外,“618”和“雙十一”期間,倉庫揀選作業(yè)路線的規(guī)劃至關(guān)重要。京東通過大數(shù)據(jù)分析制定了特定的算法,以便在揀選貨物時使單個物品的耗時從22秒降至16秒。同時,京東大數(shù)據(jù)在搬運小車路徑規(guī)劃方面的應(yīng)用也極為科學,其運用時空大數(shù)據(jù)等技術(shù)協(xié)調(diào)規(guī)劃倉庫整體搬運路線使搬運小車有序作業(yè),盡量減少擁堵。

    4、物流企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)存在的問題及對策

    盡管大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)中發(fā)揮了其巨大的優(yōu)勢,使物流經(jīng)濟效益不斷提升,但在應(yīng)用過程中也存在諸多問題,只有解決這些問題才能讓大數(shù)據(jù)為企業(yè)創(chuàng)造更多的財富。

    4.1?高層管理者對大數(shù)據(jù)技術(shù)缺乏重視和支持

    在物流企業(yè)中,只有企業(yè)高層管理人員關(guān)注、認可并支持使用大數(shù)據(jù)技術(shù),才能使其價值在運營過程中真正挖掘出來。然而,我國大多數(shù)物流企業(yè)起步較晚,截至目前為止大數(shù)據(jù)仍處于不成熟階段,大數(shù)據(jù)的多樣性和復(fù)雜性使得數(shù)據(jù)質(zhì)量就無法得到有效保障。同時物流企業(yè)高層管理人員沒有意識到大數(shù)據(jù)挖掘、分析技術(shù)的重要性,對大數(shù)據(jù)的認識和理解還沒有真正提升到企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略高度,這給大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用帶來了困難。因此,行業(yè)管理部門應(yīng)該加強對高層管理人員的培訓,改變其落后的物流觀念,注重培養(yǎng)既有企業(yè)運營決策能力又重視和支持大數(shù)據(jù)應(yīng)用的綜合型管理人員,構(gòu)建自己的專業(yè)分析和管理團隊,使企業(yè)運營效益大大提升。

    4.2?數(shù)據(jù)開放性和用戶隱私之間難以平衡

    在這個信息時代,用戶的各種隱私信息比如愛好、聯(lián)系方式、個人詳細信息等都會被自動記錄在物流供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)庫中[4]。一旦數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)存在漏洞或者遭受網(wǎng)絡(luò)黑客的攻擊時出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露就會對客戶造成極大的危害,不僅讓企業(yè)失信于客戶還會對企業(yè)未來的發(fā)展形成障礙。因此,物流企業(yè)在數(shù)據(jù)全面共享、方便查詢的背景下應(yīng)用大數(shù)據(jù)時應(yīng)注意保護用戶的個人信息,在不侵犯隱私的情況下對數(shù)據(jù)加以匯總、整合、分析,健全信息管理的規(guī)章制度。與此同時,國家也應(yīng)該逐步加強隱私立法。

    4.3?大數(shù)據(jù)的準確性和實效性難以把握

    大數(shù)據(jù)給人們帶來便利的同時,也帶來了一些問題。大數(shù)據(jù)來源廣泛但良莠不齊,一些不完整、不準確、過期的數(shù)據(jù)信息影響了企業(yè)的數(shù)據(jù)處理和決策分析效果,浪費了許多的人財物等資源,降低企業(yè)的經(jīng)濟效益。因此,物流企業(yè)應(yīng)該注意大數(shù)據(jù)采集的準確性和實效性,并通過建立專門的數(shù)據(jù)庫或設(shè)備來保存信息以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量可靠。此外,相關(guān)數(shù)據(jù)庫管理人員根據(jù)預(yù)先建立的標準來讀取和選擇利用數(shù)據(jù)。

    5、總結(jié)與展望

    在這個快速發(fā)展的時代,大數(shù)據(jù)技術(shù)作為一種新技術(shù)在引領(lǐng)物流企業(yè)從傳統(tǒng)物流向數(shù)據(jù)物流和網(wǎng)絡(luò)物流的轉(zhuǎn)變中帶來了機遇和挑戰(zhàn)。但是只要合理地將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到企業(yè)管理及運營中,及時了解客戶物流服務(wù)需求,在保障客戶信息安全的同時做出正確的運營決策,就能促進產(chǎn)業(yè)升級,為物流企業(yè)在大數(shù)據(jù)時代更好地發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

    參考文獻:

    [1]劉以倩.大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流企業(yè)倉儲系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].物流技術(shù),2016,(12):37-39.

    [2]曠,司維鵬,劉瑩瑩大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)中的應(yīng)用[J].電子商務(wù),2015,(1):36-37.

    [3]劉彩芳.大數(shù)據(jù)技術(shù)在現(xiàn)代物流中的應(yīng)用研究[J].智能計算機與應(yīng)用,2017,(6):169-170.

    [4]慧毅.淺談大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)中的應(yīng)用|J].物流工程與管理,2016(1):68-69.

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