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    蘋果期貨價格與現(xiàn)貨價格關系的實證研究

    2019-09-10 07:22:44王云媛
    商訊·公司金融 2019年18期
    關鍵詞:蘋果

    摘要:十九大將精準扶貧列入我國政府工作的重中之重。蘋果作為貧困地區(qū)主要作物之一,如何利用蘋果脫貧對扶貧工作有重要意義。鄭州商品交易所于2017年12月22日正式推出國內(nèi)首個鮮果期貨——蘋果期貨。本文從蘋果期貨現(xiàn)狀出發(fā),以期貨價格與現(xiàn)貨價格為研究點,選取2017年12月22日到2019年6月6日鄭州商品交易所蘋果期貨的日收盤價和陜西富士蘋果現(xiàn)貨每日價格為樣本數(shù)據(jù)(共351個數(shù)據(jù)),利用ADF單位根檢驗,E-G兩步法協(xié)整檢驗、格蘭杰因果檢驗、誤差修正模型等來評估蘋果期貨價格與現(xiàn)貨價格的關系。結(jié)果表明,蘋果期貨價格和現(xiàn)貨價格發(fā)現(xiàn)功能不明顯,但短期來看仍有促進作用,主要是由于蘋果期貨推出時間短,效果尚不明顯。

    關鍵詞:蘋果期貨;價格發(fā)現(xiàn);蘋果

    一、引言

    中國共產(chǎn)黨第十九次全國代表大會勝利召開后,精準扶貧成了政府工作的重中之重,扶貧工作開啟了果蔬類農(nóng)產(chǎn)品期貨的繁榮發(fā)展。鄭州商品交易所積極響應國家政策,推出國內(nèi)首個鮮果期貨——蘋果期貨。大豆,玉米,小麥等農(nóng)產(chǎn)品期貨推出時間久,在期貨市場和現(xiàn)貨市場的發(fā)展已較為成熟,本文主要針對最新推出的蘋果期貨為研究對象。同時,由于蘋果保鮮成本高、保質(zhì)期短、生產(chǎn)容易受季節(jié)因素影響等原因,因此價格波動頻繁,使蘋果價格形成機制不透明,無法為市場提供價格信號,無法為投資者提供投資決策、提高果農(nóng)收益、使果農(nóng)脫貧。因此,本文試圖分析蘋果期貨價格和現(xiàn)貨價格的波動性、關聯(lián)性以及是否可以規(guī)避價格風險等問題,進而提出相關政策建議,以更好的來服務“三農(nóng)”,切實落實精準扶貧工作。

    二、蘋果期貨價格與現(xiàn)貨價格關系的實證研究

    (熊杰、劉運、王佳威,2018)對我國蘋果市場的現(xiàn)狀進行分析,從理論上提出蘋果期貨上市的好處,即價格發(fā)現(xiàn),規(guī)避風險,幫助農(nóng)民脫貧。(阮垂靈、孫萬,2018)從蘋果種植面積,消費額,進出口等方面人手,得出蘋果期貨的推出有改善農(nóng)民生活狀況的作用,且能提高對期貨市場的議價能力。(辛立秋、王輝,2018)利用大豆,玉米,梗米的期現(xiàn)貨價格為例,從定性、定量角度分析三者在期貨市場的價格發(fā)現(xiàn)功能,結(jié)果發(fā)現(xiàn)三者均有較好的價格發(fā)現(xiàn)功能,但不具備雙向引導關系。

    可以發(fā)現(xiàn),現(xiàn)階段對蘋果期貨的研究多集中在分析蘋果期貨推出后對市場和農(nóng)戶產(chǎn)生的影響,如利用“期貨十保險”模式規(guī)避風險等。利用實證過程去分析期現(xiàn)貨價格關系的研究多集中于成熟的期貨品種,因此,本文針對蘋果期現(xiàn)貨價格波動關系做研究有重要意義。

    (一)數(shù)據(jù)的選取與處理

    蘋果期貨數(shù)據(jù)來源于鄭州商品交易所,蘋果現(xiàn)貨價格數(shù)據(jù)來源于中果網(wǎng)。由于我國蘋果種植面積超過200千公頃的有陜西,山東,甘肅,河北,其中陜西以695千公頃居首位,同時,蘋果眾多品種中產(chǎn)量最多的為富士,因此本文選取的蘋果現(xiàn)貨數(shù)據(jù)是以陜西富平為代表的富士。選取2017年12月22日到2019年6月6日鄭州商品交易所蘋果期貨的日收盤價和陜西富士蘋果現(xiàn)貨每日價格為樣本數(shù)據(jù)(共351個數(shù)據(jù))。由于每個期貨合約時間有限的,考慮到期貨市場在周末以及法定節(jié)假日休市等因素,所以當合約到交割期時,再選擇下一個最相鄰的期貨合約,以保證期貨合約在時間上的連續(xù)性。蘋果現(xiàn)貨價格去除與期貨時間不吻合的樣本數(shù)據(jù)。利用Eviews8.0計量軟件進行分析。

    由于單位不統(tǒng)一會影響結(jié)果的精確性,因此首先將數(shù)據(jù)單位統(tǒng)一為元少噸。為防止異方差,對數(shù)據(jù)進行對數(shù)處理。

    (二)描述性統(tǒng)計分析

    利用Eviews統(tǒng)計軟件對蘋果期貨價格與現(xiàn)貨價格的基本統(tǒng)計量進行分析,得出變量的分布與波動情況。如表1所示。

    從表1可以看出,蘋果現(xiàn)貨價格標準差大于蘋果期貨價格標準差,說明蘋果期貨市場風險更大。由偏度、峰度看出,二者均不是正態(tài)分布,但比較接近正態(tài)分布。

    (三)實證分析

    1.平穩(wěn)性檢驗

    采用ADF檢驗對數(shù)化處理后的數(shù)據(jù)是否平穩(wěn)。因為數(shù)據(jù)不平穩(wěn)可能出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象。檢驗結(jié)果如表2所示。

    由表2可看出,Y的ADF值-1.147424大于1%和5%臨界值,因此Y不平穩(wěn),需要做差分處理。同理,X不平穩(wěn)。分別對X、Y做一階差分后ADF值均小于1%和5%臨界值,差分后的數(shù)據(jù)平穩(wěn)。因而可以對差分后的數(shù)據(jù)做以下檢驗。

    2.蘋果期現(xiàn)貨價格的長期均衡關系

    Johansen協(xié)整檢驗,不必劃分內(nèi)外生變量,并且可以給出全部協(xié)整關系,檢驗結(jié)果更穩(wěn)定。因此Johansen協(xié)整檢驗優(yōu)于EG檢驗。Johansen協(xié)整檢驗結(jié)果如表3所示。

    由表3可看出,檢驗統(tǒng)計量10.18553小于5%臨界值15.49471,接受原假設。(無協(xié)整關系)。檢驗統(tǒng)計量1.050700小于5%臨界值3.841466,接受原假設(有一個協(xié)整關系)。

    對殘差e做ADF檢驗,驗證協(xié)整關系的正確性。檢驗結(jié)果如表4所示。

    由表4可看出,殘差的ADF值-1.107688大于1%和5%臨界值,因此殘差不平穩(wěn),對殘差做差分處理可得,一階差分后ADF值-17.62740小于1%和50%臨界值,差分后的殘差平穩(wěn),即變量存在協(xié)整關系。

    3.蘋果期現(xiàn)貨價格的引導關系

    如果X是Y的原因,則X的變化先于Y的變化。若P值小于0.1.則拒絕原假設。檢驗結(jié)果如表5所示。

    由表5可以,P值基本接近0.1,可以認為P值非常小,是小概率事件,拒絕原假設,因此,X是Y的格蘭杰原因;P值0.2345大于0.1,則接受原假設,即Y不是X的格蘭杰原因。這也符合Johansen協(xié)整檢驗的結(jié)論。

    4.方差分解

    如果某指標的方差分解值越大,則該指標的解釋能力越強。結(jié)果見表6}

    由于有10期滯后期,數(shù)值相差較小,只選擇其中6期做分析。

    對期貨市場而言,期貨市場第一期99.658%來自期貨市場,0.3416%來自現(xiàn)貨市場。從第二期開始,期貨市場的影響逐漸增大,現(xiàn)貨市場的影響逐漸降低。因此,對于期貨市場而言,期貨市場的影響非常明顯,但現(xiàn)貨市場影響很小,可以說微乎其微。

    對現(xiàn)貨市場而言,期貨市場第一期0.0018%來自期貨市場,隨著滯后期的增大,影響也逐漸增大,到第十期期貨市場的影響達到了0.2250%。來自現(xiàn)貨市場的影響從第一期到第十期均保持在99%以上,因此現(xiàn)貨市場影響非常明顯。

    綜上所述,來自期貨市場的影響度為:50.051%,來自現(xiàn)貨市場的影響度49.9224%。

    三、結(jié)論與建議

    第一,期現(xiàn)貨價格之間存在顯著的正相關關系,通過協(xié)整檢驗可知,二者之間存在長期均衡關系,由格蘭杰因果檢驗得出,現(xiàn)貨價格引導期貨價格。第二,蘋果期貨市場主要受到期貨市場本身的影響,現(xiàn)貨市場的影響不明顯,但從短期來看,仍有促進作用。蘋果現(xiàn)貨市場主要受現(xiàn)貨市場的影響,期貨市場影響不明顯的原因主要是由于蘋果期貨推出時間短,影響尚不明顯。

    結(jié)果發(fā)現(xiàn)我國蘋果期貨尚不穩(wěn)定,需對蘋果期貨產(chǎn)品再創(chuàng)新,如創(chuàng)建“保險十期貨”模式,引導果農(nóng)進行蘋果期貨分散風險,實現(xiàn)脫貧。

    參考文獻:

    [1]肖小勇,李崇光,黃靜.農(nóng)產(chǎn)品期貨價格波動關聯(lián)——基于日頻數(shù)據(jù)和關聯(lián)測量新框架[J].農(nóng)業(yè)技術經(jīng)濟,2019(1):25-39.

    [2]宴琰潔,顧光同.我國農(nóng)產(chǎn)品期貨與現(xiàn)貨價格波動關系實證研究——以鄭州強麥期貨和現(xiàn)貨價格為例[J].金融教育研究,2019,32(1):62-68.

    [3]龐能飛,陽中鑫,熊晴.精準扶貧視域下西部民族地區(qū)農(nóng)民參與農(nóng)產(chǎn)品期貨市場抗風險模式探究——以廣西玉林市為例[J].農(nóng)村經(jīng)濟與科技,2018,29(17):142-143.

    [4]辛立秋,王輝.“保險+期貨”目標價格形成的有效性分析——基于農(nóng)產(chǎn)品期貨價格發(fā)現(xiàn)功能實證研究[J].價格月刊,2018(7):22-26.

    [5]阮陲靈,孫萬.論蘋果期貨的精準扶貧效益[J].農(nóng)村經(jīng)濟與科技,2018,29(2):99-102.

    [6]肖玉航.蘋果期貨推出具有三重戰(zhàn)略意義[N].中華工商時報,2017-12-26(3).

    作者簡介:

    王云媛,吉首大學數(shù)學與統(tǒng)計學院,湖南吉首。

    項目的名稱和代碼:Fama-French三因素模型的實證分析——基于中國A股市場金融板塊數(shù)據(jù)分析Jd19001。

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