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    基于大數(shù)據(jù)的電力營銷管理創(chuàng)新分析

    2019-09-10 22:52:11賈蕾
    科學導報·科學工程與電力 2019年21期
    關鍵詞:大數(shù)據(jù)創(chuàng)新分析

    賈蕾

    【摘 ?要】對于供電企業(yè)而言,電力營銷是十分重要工作內容,特別是電力營銷管理,對于供電企業(yè)的影響程度極大。近年來,基于經(jīng)濟與科技的進步發(fā)展,供電管理與服務的重要性逐漸突顯出來。為此,現(xiàn)代供電企業(yè)應合理分析電力市場,在市場環(huán)境變化的同時,實現(xiàn)自身的全面可持續(xù)發(fā)展?;诖?,文章將大數(shù)據(jù)作為研究背景,重點闡釋電力營銷管理創(chuàng)新的相關內容,希望有所幫助。

    【關鍵詞】大數(shù)據(jù);電力營銷管理;創(chuàng)新;分析

    電力營銷最主要的目的就是與客戶電力需求相適應,在協(xié)調與溝通的基礎上為滿足電力市場活動要求采取必要的營銷行為。基于大數(shù)據(jù)時代背景,電力營銷管理必須要對互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)信息平臺的優(yōu)勢形成正確認知,貫徹并落實電力市場營銷工作,借助大數(shù)據(jù)推動電力企業(yè)的營銷管理創(chuàng)新。由此可見,基于大數(shù)據(jù)時代背景深入研究并分析電力營銷管理創(chuàng)新具有一定的現(xiàn)實意義。

    1 大數(shù)據(jù)環(huán)境下電力營銷管理的概述

    大數(shù)據(jù)是高科技時代的衍生物,而將大數(shù)據(jù)定義為“產(chǎn)業(yè)”,則電力行業(yè)則成為其創(chuàng)造價值、盈利的關鍵,即在協(xié)調控制各數(shù)據(jù)綜合能力、處理能力的前提下,保證數(shù)字的增值化。在此過程中,電力領域數(shù)據(jù)具有如下特點:速度化數(shù)字處理能力、龐大化數(shù)字信息化、多元化數(shù)據(jù)種類等,只有在電力市場營銷中做好數(shù)據(jù)特點的融合,才可保證電力行業(yè)管理水平、業(yè)務水平的高效性。對此,筆者將大數(shù)據(jù)背景下電力營銷管理的前景總結為以下兩點,即一是多數(shù)據(jù)間融合、二是可視化數(shù)據(jù),即掌握企業(yè)運營現(xiàn)狀,對營銷管理施以準確性、科學性及及時性調整,以便可保證其創(chuàng)新性、良性發(fā)展趨勢。

    2 大數(shù)據(jù)在電力營銷服務調度系統(tǒng)中的應用

    在電力營銷服務調度系統(tǒng)中應用搭建大數(shù)據(jù)平臺,主要應用于以下幾方面:

    2.1 用電信息采集

    通過在大數(shù)據(jù)平臺的幫助下,結合電力營銷服務調度系統(tǒng)在日常運營中收集的各種數(shù)據(jù)信息,統(tǒng)一對這些信息進行充分的挖掘處理,從而能夠科學合理的預測停電、設備故障等信息,相關工作人員能夠以此為依據(jù),提前做出反應,完成調度客戶服務工作安排,并制定相關的應對策略,可以有效降低客戶負面情緒,保障電力客服調度的科學合理性。大數(shù)據(jù)在電力營銷服務調度系統(tǒng)應用方面,除了數(shù)據(jù)挖掘,還包括報文數(shù)據(jù)分析、異常事項處理分析、反竊電分析等。

    2.2 電費回收風險評估

    在電力營銷服務調度系統(tǒng)中,用電客戶的電費回收風險是一種常見的風險,做好對這一風險評估,能夠幫助營銷服務人員了解用戶繳費信用與繳費能力,從而以此制定出針對的營銷服務策略,有效降低電力企業(yè)損失。在具體電費回收風險評估上,主要從定性與定量兩方面進著手,通過借助電力營銷服務調度系統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺,來收集查詢用戶信息檔案、繳費記錄、服務記錄等數(shù)據(jù)信息,來對用戶信用等級進行科學合理的評估,在大數(shù)據(jù)的應用下,使得評估指標更加多樣化,例如有用戶繳費能力指標,用戶繳費意愿指標、用戶繳費信用指標等,有效提升了電費回收風險評估的客觀公正性,能夠從根本上解決供電企業(yè)電力營銷難題,減少壞賬問題產(chǎn)生概率,降低供電企業(yè)損失,提升供電企業(yè)經(jīng)營效益。

    2.3 用電負荷風險預測

    用電負荷預測是供電企業(yè)開展電力營銷服務調度的一項重大工作,只有控制好用電負荷風險,才能夠有效提升電力調度的準確性。傳統(tǒng)的用電負荷風險預測多是根據(jù)以往歷史信息變化規(guī)律來預測,但受各種客觀不可控因素影響,例如天氣因素等,從而不利于用電負荷預測準確度提升,而通過借助大數(shù)據(jù)平臺,通過進行數(shù)據(jù)挖掘分析,能夠找出隱藏的用電負荷數(shù)據(jù)變化規(guī)律,實現(xiàn)對未來短期負荷預測,通過將這種預測方式與傳統(tǒng)方法相結合,可促使用電負荷預測準確率得到有效的提升。

    2.4 客戶服務分析

    在大數(shù)據(jù)挖掘技術的幫助下,能夠通過對各種結構化數(shù)據(jù)(例如客戶用電數(shù)據(jù)、服務信息等)、非結構數(shù)據(jù)(例如客服電話錄音、客服服務截圖等)進行統(tǒng)一挖掘分析。從而合理分析客戶渠道偏好、話務習慣、敏感標簽等,從而準確掌握客戶訴求特點,并為用電客戶提供個性化服務,提升客戶服務的針對性,改善服務方式,有效提升客戶用電體驗與用電滿意度。

    3 人工智能在電力營銷服務調度系統(tǒng)中的應用

    當下人工智能在電力營銷服務調度系統(tǒng)中的應用主要表現(xiàn)為以下兩方面:

    3.1 專家系統(tǒng)的應用

    該系統(tǒng)以客觀事實為基礎,并通過集中收集現(xiàn)有的專家知識經(jīng)驗,在信息化技術的幫助下,構建一個龐大的知識數(shù)據(jù)庫,并在一定的規(guī)則基礎之上,形成一個完整的控制體系,并利用人工智能中的知識表示與知識推理技術,來對由專業(yè)領域專家才能解決問題的過程進行模擬,最終實現(xiàn)專業(yè)問題的有效解決。相對于國外,我國人工智能領域中研究專家系統(tǒng)起步較晚,但隨著研究的深入,專家系統(tǒng)在多個領域和行業(yè)均有了突破性進展,例如中醫(yī)診斷領域、汽車調度領域等。在專家系統(tǒng)組成中,主要核心部分之一便是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),這同時也是專家系統(tǒng)應用在電力營銷服務調度系統(tǒng)必須要解決的難題。由于數(shù)據(jù)庫內容組成為專家知識,而專家知識來源較為廣泛,需要不斷提升專家知識的豐富性、層次性,才能夠促使專業(yè)系統(tǒng)作用價值得到更進一步的發(fā)揮。而電網(wǎng)系統(tǒng)本身受到的影響因素較多,并且這些因素很多都是不可控因素,在不同地區(qū)、不同條件下,電力營銷服務調度要求也存在一定的差異性,從而為電力營銷服務調度運行系統(tǒng)應用專家系統(tǒng)帶來了諸多的挑戰(zhàn),但基于專家系統(tǒng)本身的作用,其在電力調度自動化系統(tǒng)中依然有著較大的作用價值,能夠解決常規(guī)處理軟件無法解決的問題。相信在不久的將來,在電力領域中,專家系統(tǒng)也能夠有所突破,從而在電力營銷服務調度系統(tǒng)中發(fā)揮出更大的價值。

    3.2 可視化技術的應用

    當下隨著人們對電力需求不斷增加,電網(wǎng)規(guī)模相應也在不斷擴大,而電力系統(tǒng)內部產(chǎn)生的信息量也越來越大,在這一形勢下,需要調度操作人員在實際故障處理中,需要對大量數(shù)據(jù)信息進行分析,增加了調度人員的工作量,并且也不利于調度工作準確性提升,而通過應用可視化技術,則在一定程度上緩解了這一問題。在該技術的應用下,能夠將這些數(shù)據(jù)信息以圖片的方式展現(xiàn)出來,有效降低了營銷服務調度人員數(shù)據(jù)分析工作量,對于電力營銷服務調度工作效率提升有著較為積極的影響意義。通過應用二維可視化、三維可視化技術手段,繪制出更加直觀的電力信息數(shù)據(jù)圖像,將復雜的數(shù)據(jù)信息以圖片、圖像等形式進行呈從而更加方面營銷服務調度人員直觀的了解相關信息,能夠及時找出服務短板,并合理制定針對的服務調度策略,提升電力營銷服務調度工作質量水平。

    結束語

    隨著我國智能電網(wǎng)的快速發(fā)展,在電網(wǎng)實際運行中,每天都會產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)信息。在電力營銷服務調度系統(tǒng)中,針對這些數(shù)據(jù)的利用,依然還停留在查詢與存儲方面,并沒有對這些數(shù)據(jù)進行深度利用,不利于電力營銷服務、調度工作質量水平提升?;诖?,有必要根據(jù)電網(wǎng)發(fā)布中長期發(fā)展戰(zhàn)略的指導,加強現(xiàn)代化手段應用,通過對大數(shù)據(jù)人工智能在電力營銷服務調度系統(tǒng)的應用進行分析,對于推動電力行業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展具有重要的意義。

    參考文獻:

    [1] 熊德智,肖朝暉.國網(wǎng)湖南供電服務中心(計量中心)推動智能電氣量測技術創(chuàng)新發(fā)展[J].大眾用電,2019(05):2-3.

    [2] 扈國維,尹國強.基于洋蔥理論創(chuàng)新構建電力營銷專項審計模型[J].中國內部審計,2019(04):76-80.

    [3] 王婷,孔繁春,信志強.基于大數(shù)據(jù)背景的電力營銷信息化應用探討[J].數(shù)字通信世界,2019(04):160.

    [4] 李麗華.大數(shù)據(jù)時代人力資源管理變革策略研究[J].產(chǎn)業(yè)與科技論壇,2019(06):224-225

    (作者單位:國網(wǎng)寧夏銀川供電公司)

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