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    互聯(lián)網(wǎng)+垃圾分類好做嗎

    2019-09-10 07:22:44
    科海故事博覽·下旬刊 2019年2期
    關(guān)鍵詞:分類智能用戶

    打開支付寶APP,搜索“垃圾分類回收”,點(diǎn)擊“易代扔”,用戶就可以像寄快遞一樣網(wǎng)上預(yù)約下單,足不出戶直接回收廢舊衣服、書籍、塑料等廢品。家住北京昌平的鄭先生體驗(yàn)了一把移動端垃圾說:“確實(shí)挺方便也挺環(huán)保,還可以領(lǐng)螞蟻森林能量?!睋?jù)資料顯示,2017年全國廢紙回收量為5285萬噸,廢塑料回收量為1693萬噸。最近,北京、上海、廣東等城市先后就生活垃圾分類回收管理加強(qiáng)嚴(yán)規(guī),旨在通過約束機(jī)制,逐步讓居民做好垃圾分類回收?!爸袊丝诨鶖?shù)大,且每天各大城市都會產(chǎn)生巨量垃圾,類似北京每天產(chǎn)生近2.6萬噸,這些垃圾又必須得分類回收;此外,最近各城市的垃圾分類的強(qiáng)制立法將垃圾分類推到了政策風(fēng)口上。我覺得,垃圾分類回收市場的‘藍(lán)?!€很大。”垃圾回收小程序“物盡其用”科技有關(guān)負(fù)責(zé)人黃毅說。

    人工智能助力垃圾分類

    隨著史上“最嚴(yán)垃圾分類”在上海實(shí)施后,全國剩余的45個城市也即將開始試點(diǎn),支付寶方面宣布,正式推出 AR掃一掃識別垃圾的功能,旨在幫用戶更便捷地進(jìn)行垃圾分類。具體來說,通過支付寶首頁的“掃一掃”中的 AR 功能,用戶可以直接使用手機(jī)攝像頭實(shí)時識別垃圾類型,進(jìn)行垃圾分類操作。同時提供了直接預(yù)約上門收垃圾的服務(wù),用戶通過掃描識別垃圾后,可直接跳轉(zhuǎn)到“易代扔”小程序中,形成了一條從識別分類到上門回收的完整服務(wù)。這一能力也將集成到支付寶“垃圾分類指南”小程序中,在“垃圾分類指南”小程序中還添加了“AR 掃描”“牌照搜索”和“語音搜索”3個功能,圍繞垃圾分類的場景,支付寶利用一款小程序串起了多個開放能力,幫助 AR、圖像識別、語音識別等技術(shù)落地,為用戶提供更好的產(chǎn)品體驗(yàn)。根據(jù)之前支付寶披露的消息,在垃圾分類實(shí)施后3天時間,支付寶平臺上的兩款垃圾分類小程序用戶就已經(jīng)突破了百萬,用戶分布也從上海逐步擴(kuò)散至浙江、廣東、北京、天津等全國多個區(qū)域。如今將 AR、圖片識別和語音等幾個功能集成到“垃圾分類指南”小程序上,毫無疑問是想將支付寶作為垃圾分類好幫手的定位進(jìn)一步強(qiáng)化了。除了支付寶外,阿里巴巴經(jīng)濟(jì)體內(nèi)天貓精靈、盒馬、菜鳥、餓了么等推出了多種功能,用技術(shù)方式讓垃圾分類不再是難題。

    互聯(lián)網(wǎng)+垃圾分類創(chuàng)意多

    什么是“互聯(lián)網(wǎng)+垃圾分類”?廣州大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院副院長王筱虹說,互聯(lián)網(wǎng)垃圾分類就是利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對垃圾分類進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控和管理,減少人員現(xiàn)場監(jiān)管的強(qiáng)度,提升分類準(zhǔn)確度的垃圾分類回收方式。類似“小黃狗”“綠島”等都是典型例子。近年來,在全國各地紛紛落戶的“小黃狗”智能垃圾回收箱,采用的是“智能回收終端+大數(shù)據(jù)運(yùn)營平臺”模式,居民只要在分類回收機(jī)上輸入手機(jī)號碼或掃一掃APP,就可以打開回收箱門,回收機(jī)會對投入的垃圾進(jìn)行智能識別和稱重,最后根據(jù)不同廢品市場價格計(jì)算返現(xiàn)金額,回收商則可以通過APP支付購買箱內(nèi)的可回收物品。記者了解到,廣州大學(xué)的“綠島”垃圾回收站,通過“智能回收+積分回饋”方式來引導(dǎo)和吸引學(xué)生來參與垃圾回收。學(xué)生按照廣州市的垃圾分類指引,將“干垃圾”送到綠島的服務(wù)點(diǎn)進(jìn)行“稱重”+“積分”,就可以完成智能回收過程。服務(wù)點(diǎn)除提供回收業(yè)務(wù)外,還在網(wǎng)點(diǎn)的二樓提供學(xué)習(xí)和休閑區(qū),從另一個方面增加綠島的收入?!霸凇G島’內(nèi)的消費(fèi),可用積分來抵扣,當(dāng)然也可以貨幣,且網(wǎng)點(diǎn)還可以提供部分的勤工儉學(xué)崗位。”王筱虹這樣說。值得關(guān)注的是,“大數(shù)據(jù)+人工智能”已經(jīng)成了“互聯(lián)網(wǎng)+垃圾分類”最常用的技術(shù)。比如,“小黃狗”智能垃圾分類回收設(shè)備通過攝像頭抓拍,再通過后臺大數(shù)據(jù)智能識別回收垃圾類別;對于紙張、書籍一類,通過智能測量平均密度、平均體積等來識別。“如果市民出現(xiàn)誤投、亂投的現(xiàn)象,‘小黃狗’可智能識別出錯誤的垃圾種類,然后把垃圾退還到投遞口;同時,還能把誤投信息記錄到用戶的數(shù)據(jù),記入失信系統(tǒng)?!痹摍C(jī)構(gòu)高級副總裁兼首席市場官艾廣宇說。在王筱虹看來,雖然互聯(lián)網(wǎng)本身并不能對垃圾進(jìn)行分類,但能利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),通過“遠(yuǎn)程監(jiān)控”“實(shí)時反饋”特點(diǎn),提高垃圾分類中前端效率,而且利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),降低前端人力成本,并引導(dǎo)居民提升垃圾分類的有效性。其實(shí),不僅僅是提高回收效率,甚至還能促進(jìn)就業(yè)。記者了解到,在上海等地,通過垃圾分類回收就催生了“代收垃圾網(wǎng)約工”這一新興綠色職業(yè)。

    強(qiáng)制措施或倒逼破局

    然而,不太樂觀的是,綠色環(huán)保、方便快捷的措施,并沒有很好地發(fā)揮功能。在過去的兩年里,大批垃圾分類企業(yè)倒閉,在“企查查”軟件中,垃圾分類企業(yè)從前兩年的4000多家,銳減到了現(xiàn)在的不足200家。“小黃狗”作為此前規(guī)模最大的再生資源智能回收創(chuàng)業(yè)公司,在2018年6月也曾拿到中植集團(tuán)10.5億元的A輪融資,投后估值達(dá)60億元,最高峰時注冊用戶超300萬,覆蓋全國30多個城市,但目前也處于“破產(chǎn)重整”的流程中。在中國人民大學(xué)環(huán)境學(xué)院環(huán)境工程系副教授朱芬芬看來,究其根本是成本、居民觀念習(xí)慣問題。朱芬芬認(rèn)為,一方面是可資源化的垃圾質(zhì)量不高,部分居民在前端垃圾分類時沒有很好地做好干、濕分離,致使回收到的垃圾不能在后端進(jìn)行回收利用,且很多年輕市民的收益需求低,垃圾分類回收積極性低,導(dǎo)致單位回收成本大;另一方面是人工分揀投入成本較高,調(diào)查發(fā)現(xiàn),上門服務(wù)一次成本最低為6—7元,而回收收益可能還不及人力成本,加之回收設(shè)備制造、物流運(yùn)輸、倉儲、分揀、人員薪酬等成本費(fèi)用,盈利壓力更大。

    業(yè)界人士認(rèn)為,隨著最近垃圾分類強(qiáng)制措施的施行,互聯(lián)網(wǎng)+垃圾分類似乎又迎來了新契機(jī)。朱芬芬告訴記者,強(qiáng)制分類理論上對垃圾分類行業(yè)應(yīng)該是促進(jìn)的。強(qiáng)制分類有兩個好處:一是能收到更多可資源化垃圾;二是可資源化垃圾質(zhì)量提高了。但要真正提高效率降低成本,只有強(qiáng)制分類還不行,要強(qiáng)制更精細(xì)的分類。如果強(qiáng)制分類確實(shí)是一種新趨勢,但國內(nèi)垃圾分類生態(tài)體系還有待完善,開始推行必會影響居民的正常生活。比如,最近上海很多網(wǎng)民在吐槽,這類大都市時間、金錢成本高,很多上班族沒有余力做細(xì)致的垃圾分類?!熬湍壳皝碚f,互聯(lián)網(wǎng)+垃圾分類不失為一種解決問題的方法?!敝旆曳艺f。對于創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)來說,艾廣宇認(rèn)為,借助這個契機(jī),未來將把年輕人作為重點(diǎn)推廣對象,使垃圾分類變成一種“潮流”活動。據(jù)了解,未來“小黃狗”還將利用社區(qū)便利店、便民服務(wù)點(diǎn)、社區(qū)服務(wù)點(diǎn)探索“代收代儲”新模式,以提升回收率?!皩⒔ㄔ彀ㄎ锪黧w系、網(wǎng)上商城、垃圾分類征信系統(tǒng)等在內(nèi)的相關(guān)配套措施,將互聯(lián)網(wǎng)+垃圾分類打造成完整產(chǎn)業(yè)‘生態(tài)體系’?!辈贿^,王筱虹也提出了疑慮。她表示,借用互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)確實(shí)是未來趨勢,環(huán)保也不例外。但如何真正落地,使得網(wǎng)民養(yǎng)成綠色生活習(xí)慣,這才是關(guān)鍵?!盎ヂ?lián)網(wǎng)+垃圾分類就怕只炒作概念,而實(shí)體系統(tǒng)沒有變化,這就是‘換湯不換藥’,這樣就很有可能出現(xiàn)類似共享單車‘小黃車’那樣的情況?!蓖躞愫缯f。

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