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    基于電力系統(tǒng)電氣工程自動化的智能化應(yīng)用分析

    2019-09-10 23:03:04趙林周鋒
    關(guān)鍵詞:電力系統(tǒng)智能化

    趙林 周鋒

    摘 ?要:經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展對于電力行業(yè)的要求也越來越高,隨之而來的導(dǎo)致電力行業(yè)出現(xiàn)了一些不可避免的問題。電力行業(yè)為了提高質(zhì)量融入一些新的科技,尤其是智能化技術(shù)在電力系統(tǒng)電氣工程自動化的應(yīng)用成為了當(dāng)前的熱門話題。在本次研究中就結(jié)合智能化技術(shù)中的模糊控制器為例,分析其具體的設(shè)計流程和應(yīng)用范圍。

    關(guān)鍵詞:電力系統(tǒng);電氣工程自動化;智能化;模糊控制器

    當(dāng)前關(guān)于計算機(jī)技術(shù)當(dāng)中的人工智能理論所開展的各種研究,可以認(rèn)為是這一領(lǐng)域的主要發(fā)展趨勢。不僅能夠讓人們在計算機(jī)技術(shù)學(xué)習(xí)當(dāng)中了解更多和人工智能相關(guān)的知識,同時還可以結(jié)合掌握的知識與技能來生產(chǎn)有特殊用途的智能機(jī)器。在21世紀(jì)以來,電氣工程自動化成為了具有挑戰(zhàn)性的學(xué)科之一,怎樣讓電氣工程自動化變得更加智能化也是其今后的發(fā)展重要任務(wù)【1】。

    一.電氣自動智能化技術(shù)應(yīng)用的理論基礎(chǔ)

    電氣自動智能化技術(shù)綜合性較高,該項(xiàng)技能涵蓋了多門學(xué)科,結(jié)合了計算機(jī)、多媒體網(wǎng)絡(luò)等多種高新技術(shù),首先電氣智能化應(yīng)用的理論是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)適用于有多個傳感器零件的并行結(jié)構(gòu),能夠增加監(jiān)控系統(tǒng)和診端系統(tǒng)的可靠性。能夠?qū)Σ僮髡`差進(jìn)行及時調(diào)整。其次是模糊邏輯控制理論,模擬邏輯控制有M和S兩種控制器,M型控制器能夠進(jìn)行速度控制,對控制行為進(jìn)行推理并作出決策。智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)估計器具備良好的抗擾噪聲能力及一致性,實(shí)際的工作過程中不需要控制模型,在信號處理、模式識別中應(yīng)用十分廣泛,能夠有效地控制電氣傳動。最后是PLC系統(tǒng),PLC技術(shù)是電氣工程常用的輔助技術(shù),具有自動化程度高、網(wǎng)絡(luò)化的操作優(yōu)勢,能保證電力系統(tǒng)的安全運(yùn)行,目前PLC技術(shù)已經(jīng)取代了繼電控制器,突破了邏輯控制范圍的局限,目前在具體運(yùn)用中依然需要工作人員進(jìn)行手動輔助控制。

    二.智能控制技術(shù)在電氣工程自動化中流程設(shè)計

    以模糊控制器為例,分析電氣工程自動化當(dāng)中智能控制技術(shù)的使用情況,先需要設(shè)置專門的模糊控制器。具體的設(shè)計流程如下:

    (一)模糊控制器構(gòu)成部分

    模糊控制器的構(gòu)成部分,是以模糊控制為主要的核心。模糊控制系統(tǒng)的質(zhì)量高

    低和采用的模糊規(guī)則,控制器的結(jié)構(gòu)以及模糊決策的方法之間有重要的關(guān)系。因?yàn)槟:?guī)則是由具體的條件語句來給予詳細(xì)描述的,因此也稱之為是模糊語言控制器。構(gòu)成如下:

    (1)模糊化接口對輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行模糊化處理之后可以用于模糊控制器的輸出求解,所以實(shí)際上是控制器的輸入口,把真實(shí)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成模糊矢量。

    (2)數(shù)據(jù)庫,則是用于將所有輸入和輸出的量,模糊子集的隸屬度值等進(jìn)行存儲。在基于規(guī)則推理的方程求解過程中,會向模糊推理提供相關(guān)的數(shù)據(jù)支撐。

    (3)規(guī)則庫是根據(jù)操作人員長期積累的經(jīng)驗(yàn)以及專家學(xué)者的知識按照人做出的直接推

    理完成的語言表示,存儲的都是模糊控制規(guī)則,而且還會想模糊推理過程提供具體的控制規(guī)則。

    (二)模糊控制器設(shè)計

    (1)結(jié)構(gòu),必須要先確定輸入以及輸出的相關(guān)變量,包含的輸入量通常有測量信號,

    偏差以及偏差的變化率結(jié)果。從理論角度上看,如果模糊控制器的維度比較高,說明其控制的結(jié)果是比較精細(xì)的,但是如果過高,控制的規(guī)則會十分復(fù)雜。圖1為模糊控制器所依據(jù)的基本原理,其中啟動電流的設(shè)定值采用I表示,ae屬于偏差的量化因子,I*為測量數(shù)值,控制量比例因子用aU表示。

    (2)語言以及隸屬函數(shù)的確定

    電流偏差變化率所代表的是在某個具體的采樣周期當(dāng)中電流所發(fā)揮的變化數(shù)值,選取電流偏差變化率的語言變量,用EC來表示,論域可以表示為:Y={-8,-5,-2,0,2,5,8},所采用的是三角形隸屬函數(shù),給出具體的對應(yīng)值。比如以在-8的條件下,語言變量的值分別是:PB為0,PS為0,PM為0,NS為0,NB為1,NM為0。

    (三)模糊控制具體規(guī)則的構(gòu)建

    需要采用雙輸入單輸出的方式,構(gòu)建起的模糊控制規(guī)則具體表現(xiàn)為:if E and EC,then

    C,按照交流電機(jī)在軟啟動過程當(dāng)中積累起來的實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn)以及恒流控制的相關(guān)原理,可以得到具體的模糊控制規(guī)則。

    三.電力系統(tǒng)電氣工程自動化的智能化應(yīng)用

    (一)智能控制技術(shù)在電氣工程自動化中的運(yùn)用

    智能化控制技術(shù)在智能控制方面的應(yīng)用可以讓電氣工程自動化水平更高,通過自能化控制可以節(jié)省大量的人力、物力資源。目前線性最優(yōu)控制技術(shù)的發(fā)展相對來說比較成熟,在電氣自動化的應(yīng)用中比較廣泛,通過智能控制,可提高整個系統(tǒng)的安全性。專家體系控制技術(shù)能夠解決電氣系統(tǒng)運(yùn)行過程中出現(xiàn)的各種問題,自動修復(fù)一些故障,并將自己不能解決的故障反饋給系統(tǒng),讓維修人員及時進(jìn)行處理,減少因網(wǎng)絡(luò)信息延遲等意外情況帶來的安全隱患,避免更大事故的發(fā)生。

    (二)智能化技術(shù)在故障診斷中的應(yīng)用

    電氣自動化控制系統(tǒng)運(yùn)行過程中經(jīng)常會出現(xiàn)各種故障,電氣工作人員一般不能發(fā)現(xiàn)發(fā)生故障前的小預(yù)兆,運(yùn)用智能化技術(shù)能夠通過人工智能對各項(xiàng)設(shè)備進(jìn)行全面檢查和診斷,及時規(guī)避各種故障風(fēng)險,降低故障概率。以配電變壓器為例,智能化技術(shù)能夠?qū)⒆儔浩髦袧B透油氣體的含量、成分與計算機(jī)存儲的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析確定變壓器故障范圍,檢修人員再在范圍內(nèi)進(jìn)行排查,有針對性的解決故障。

    (三)智能化技術(shù)在優(yōu)化設(shè)計中的應(yīng)用

    智能化技術(shù)能改進(jìn)傳統(tǒng)人工設(shè)計工作流程的方式。傳統(tǒng)的人工設(shè)計工作流程需要專業(yè)人員綜合分析多門學(xué)科知識內(nèi)容,操作過程繁瑣,操作周期時間長,而且設(shè)計方案需要反復(fù)修改,效率低下。引進(jìn)智能化技術(shù)之后,工作人員只需對電氣設(shè)備的型號和功能進(jìn)行了解,掌握電路要求和基本技術(shù)要求,將設(shè)計流程通過編碼輸入計算機(jī)系統(tǒng),即可通過計算機(jī)軟件完成方案設(shè)計工作,并且方便保存修改,省略了大量復(fù)雜的運(yùn)算步驟,極大的提高了工作效率,優(yōu)化了電氣設(shè)備的設(shè)計流程。

    結(jié)束語:

    模糊控制原則是電力系統(tǒng)電氣工程自動化智能化發(fā)展的基礎(chǔ),因此在本次研究中就設(shè)計專門的模糊控制系統(tǒng)然后再分析其在電氣工程自動化不同具體領(lǐng)域中的應(yīng)用。目的就是為了更加了解相關(guān)的作用機(jī)理以及應(yīng)用范圍和現(xiàn)狀。

    參考文獻(xiàn)

    [1] ?張國祥. 基于電力系統(tǒng)電氣工程自動化的智能化應(yīng)用分析[J]. 中小企業(yè)管理與科技,2017(13):145-146.

    [2] ?蘆振波. 基于電力系統(tǒng)電氣工程自動化的智能化應(yīng)用[J]. 現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟(jì)和信息化,2017(01):105-106.

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