人工智能引領(lǐng)中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展

蔡恩澤

人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命的戰(zhàn)略性技術(shù)，是促進(jìn)高新產(chǎn)業(yè)變革的行業(yè)“頭雁”，溢出效應(yīng)強(qiáng)。加快發(fā)展新一代人工智能，是我們利用當(dāng)下寶貴的戰(zhàn)略機(jī)遇期，贏得全球科技競爭主動(dòng)權(quán)的重要戰(zhàn)略抓手，是引領(lǐng)中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的行業(yè)尖兵。

改變未來的高科技

近年來，人工智能技術(shù)頻頻亮相，炙手可熱，正成為全球科技新寵。電影或科幻小說中的情節(jié)正呈現(xiàn)在現(xiàn)實(shí)生活中：“阿爾法狗”技高一籌，使世界頂級(jí)圍棋高手?jǐn)”?，令人驚嘆。寫稿機(jī)器人加入標(biāo)題黨行列，搶奪自由撰稿人飯碗，令人叫絕。人臉識(shí)別系統(tǒng)指揮儲(chǔ)戶眨眨眼，驗(yàn)證身份證，就能自動(dòng)打印出賬戶流水，令人稱奇。

經(jīng)過60多年的演進(jìn)，特別是在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級(jí)計(jì)算、傳感網(wǎng)、腦科學(xué)等新理論、新技術(shù)以及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展強(qiáng)烈需求的共同驅(qū)動(dòng)下，人工智能加速發(fā)展，呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征，人工智能能夠賦予機(jī)器感知能力、機(jī)器自主運(yùn)動(dòng)能力。人工智能技術(shù)已走出實(shí)驗(yàn)室，正深刻地改變著人類的生產(chǎn)生活。

由美國斯坦福大學(xué)學(xué)者領(lǐng)銜撰寫的2018年《人工智能指數(shù)》報(bào)告顯示，2018年人工智能“達(dá)到或超越人類表現(xiàn)”的重要進(jìn)展，包括微軟漢英雙語機(jī)器翻譯系統(tǒng)在有關(guān)測試中達(dá)到人類水平、英國“深層思維”公司研發(fā)的程序在游戲“雷神之錘”中獲勝率超越人類玩家、谷歌的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)在前列腺癌有關(guān)診斷研究中準(zhǔn)確率超過美國認(rèn)證病理醫(yī)生等。

如果說以蒸汽技術(shù)驅(qū)動(dòng)的第一次工業(yè)革命延伸了人的肢體，拓展了人類的力量，那么，以新一代人工智能技術(shù)為驅(qū)動(dòng)的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革將拓展人類的智能，極大提升人類智力所能創(chuàng)造的價(jià)值。

世界各國都在搶抓人工智能科技浪潮的機(jī)遇，紛紛搶灘布局。自2013年以來，美國、英國、日本、中國等國各自出臺(tái)了人工智能戰(zhàn)略和政策。為搶占人工智能發(fā)展先機(jī)，美國發(fā)布了《國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》《為人工智能的未來做準(zhǔn)備》，歐盟發(fā)布了《2014-2020年歐洲機(jī)器人技術(shù)戰(zhàn)略研究計(jì)劃》《衡量歐洲研究與創(chuàng)新的未來》，英國圍繞人工智能發(fā)布的政策有《機(jī)器人與自動(dòng)系統(tǒng)2020》《在英國發(fā)展人工智能》等，法國發(fā)布了《人工智能戰(zhàn)略》，日本發(fā)布了《日本復(fù)興戰(zhàn)略2016》《人工智能科技戰(zhàn)略》。

對于人工智能，我國同樣高度重視。2017年，先后發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）》。值得期待的是，到2030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，智能經(jīng)濟(jì)、智能社會(huì)取得明顯成效，為躋身創(chuàng)新型國家前列和經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國奠定重要基礎(chǔ)。特別引人注目的是，我國將統(tǒng)籌國際國內(nèi)創(chuàng)新資源，到2030年人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力達(dá)到國際領(lǐng)先水平。實(shí)現(xiàn)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)1萬億，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超10萬億。

讓人工智能更智慧

雖然全球人工智能的發(fā)展水平令人矚目，但目前的人工智能系統(tǒng)“發(fā)育”尚不成熟，總體發(fā)展水平仍處于起步階段，無論是基礎(chǔ)理論研究，還是關(guān)鍵核心技術(shù)，抑或人才體系，都有待發(fā)展健全與完善。

基礎(chǔ)理論研究通用型不及專用型。人工智能分為專用人工智能和通用人工智能，目前的成果主要體現(xiàn)在專用人工智能方面。而真正意義上完備的人工智能系統(tǒng)是一個(gè)通用智能系統(tǒng)，具有類似人腦的思維特質(zhì)，可以舉一反三、觸類旁通。但是專家們認(rèn)為，目前的人工智能系統(tǒng)“有智商沒情商、會(huì)計(jì)算不會(huì)‘算計(jì)’、有專才無通才”。通用智能系統(tǒng)的研究與應(yīng)用仍然任重道遠(yuǎn)。眼下，人工智能技術(shù)突破、行業(yè)革新、產(chǎn)業(yè)化推進(jìn)寄望于人工智能前沿基礎(chǔ)理論，這是行業(yè)基石。我國要想在人工智能領(lǐng)域取得最終話語權(quán)，必須在人工智能基礎(chǔ)理論和前沿技術(shù)方面加強(qiáng)引領(lǐng)性原創(chuàng)科學(xué)研究，并率先取得重大突破。

關(guān)鍵核心技術(shù)存在技術(shù)瓶頸。在基礎(chǔ)設(shè)施層，前沿基礎(chǔ)理論和算法仍有很大的突破空間，芯片等硬件設(shè)備有待進(jìn)一步國產(chǎn)化，特別是高端芯片，我國還是一個(gè)空白地帶，還仰仗國外市場供應(yīng)；在賦能層，一些智能機(jī)器有時(shí)翻譯出來的語言不太像“人話”，缺乏對語境的感悟、對語義的揣摩，因而缺乏情感性表達(dá)，影響與人類的交流效果；在應(yīng)用層，道路千變?nèi)f化，無人駕駛無法處理突發(fā)狀況，倘若停車場沒有地圖，無人車則無法自動(dòng)閱讀標(biāo)志標(biāo)線，也就無法順利找到停車位或出口處。

人才體系缺失具有國際影響力的人才。相對于歐美國家，我國人工智能研究起步晚，又長期處于低門檻，我國入門級(jí)人工智能人才即“大路貨”比較豐富，但具有國際影響力的人才稀缺，掌握“撒手锏”技術(shù)的高水平人才更是十分匱乏，必須建設(shè)完備的人工智能人才體系?！扒嗖馗咴喜庞兄槟吕尸敺濉保挥性诩舛思夹g(shù)研究平臺(tái)上才能培養(yǎng)出頂尖技術(shù)人才。專家們認(rèn)為，努力建設(shè)一大批具有國際水平的研究組，是培養(yǎng)頂尖人才的基礎(chǔ)。

與產(chǎn)業(yè)對接

高端技術(shù)必須與產(chǎn)業(yè)對接，形成龐大的應(yīng)用市場，才能物有所值，否則就只是供欣賞用的花瓶。人工智能也是如此，必須與產(chǎn)業(yè)緊密融合。

首先，要助推人工智能應(yīng)用場景的落地。在中國市場，得益于龐大的人口數(shù)據(jù)紅利，也受益于行業(yè)豐富的需求，我國人工智能應(yīng)用場景的開發(fā)利用在智能金融、智慧醫(yī)療、智能安防、平安城市等領(lǐng)域特別活躍。以智慧醫(yī)療為例，比較豐富的電子病歷、醫(yī)療影像、病理圖像等數(shù)據(jù)提供給科研人員，得以通過標(biāo)注來訓(xùn)練人工智能模型，因而產(chǎn)生較大的應(yīng)用產(chǎn)業(yè)。

其次，要注重基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和平臺(tái)技術(shù)的突破創(chuàng)新。智能安防、無人駕駛等終端場景是人工智能應(yīng)用的重要場景，但人工智能在這些場景應(yīng)用能否落地、落地后又有多大價(jià)值，全依靠智能平臺(tái)的支撐。以無人駕駛為例，當(dāng)前該項(xiàng)技術(shù)尚不成熟，其中一個(gè)重要的原因是計(jì)算效率跟不上。權(quán)威研究結(jié)果表明，一千輛上路的自動(dòng)駕駛汽車，每天要處理相當(dāng)于當(dāng)前百度圖像搜索的數(shù)據(jù)量，要及時(shí)有效地處理好這些信息，在底層架構(gòu)上就需要嵌入高性能人工智能芯片。要想人工智能有更大的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用作為，開發(fā)高性能的芯片已然刻不容緩。

另外，還要搭建好與傳統(tǒng)行業(yè)生態(tài)有效銜接的橋梁。地平線創(chuàng)始人兼CEO余凱認(rèn)為，如果說人工智能是供給側(cè)，傳統(tǒng)行業(yè)則是需求側(cè)，它們不是誰顛覆誰的關(guān)系。推進(jìn)人工智能應(yīng)用場景落地，要處理好“供給側(cè)”和“需求側(cè)”的匹配問題，還要打通兩者之間的壁壘，讓雙方加深理解，明白傳統(tǒng)行業(yè)在哪些方面需要人工智能，人工智能又能對產(chǎn)業(yè)發(fā)展起什么作用。比如，無人駕駛需要車與路、車與人以及交通基礎(chǔ)設(shè)施之間的互聯(lián)互通，要實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，穩(wěn)定快速的通信網(wǎng)絡(luò)就很重要，而5G技術(shù)和5G網(wǎng)絡(luò)正好能滿足車、路、人等協(xié)同的要求，發(fā)展前景值得期待！

（作者為晶蘇傳媒首席分析師）