基于用電側(cè)大數(shù)據(jù)多維聚類挖掘的營銷新增效果評估分析

劉建飛　黎翔　楊軻　柳曉萌

摘? 要：近年來，我國大力推行大數(shù)據(jù)技術(shù)，使得大數(shù)據(jù)在國家電網(wǎng)中有了較為廣泛的應(yīng)用，能夠有效促進(jìn)國家電網(wǎng)公司的良好發(fā)展，為智慧電網(wǎng)、數(shù)字電網(wǎng)的建設(shè)奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。在這樣的背景之下，我國電網(wǎng)公司應(yīng)當(dāng)緊扣“三型兩網(wǎng)，世界一流”的戰(zhàn)略目標(biāo)，采取合理的措施解決電力物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)中所存在的問題，有效利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，來對營銷模式進(jìn)行更新與優(yōu)化。本文基于用電側(cè)大數(shù)據(jù)多維聚類挖掘下的營銷新增效果評估體系的特點(diǎn)進(jìn)行探討，并對其成效進(jìn)行分析，以供參考。

關(guān)鍵詞：用電側(cè);大數(shù)據(jù)多維聚類;營銷模式

中圖分類號：TP39? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-4706（2019）22-0142-03

Abstract：In recent years，China vigorously promotes big data technology，which makes big data widely used in state grid. It can effectively promote the good development of state grid company and lay a solid foundation for the construction of smart grid and digital grid. In this background，China’s power grid companies should stick to the strategic goal of “three-type and two-network，world-class”，take reasonable measures to solve the problems existing in the construction of power internet of things，and effectively use big data technology to update and optimize the marketing model. This paper discusses the characteristics of the new marketing effect evaluation system based on the multidimensional clustering mining of big data on the power side and analyzes its effect for reference.

Keywords：power side;big data multi-dimensional clustering;marketing model

0? 引? 言

隨著我國經(jīng)濟(jì)水平的不斷提升，對于電力行業(yè)的要求也越來越高，這就導(dǎo)致電力行業(yè)應(yīng)當(dāng)進(jìn)行有效的改革，將傳統(tǒng)營銷策略及經(jīng)營手段中所具備的優(yōu)點(diǎn)進(jìn)行保留，并根據(jù)時(shí)代發(fā)展的實(shí)際特征轉(zhuǎn)變經(jīng)營理念，將工作中心由產(chǎn)品轉(zhuǎn)變?yōu)榭蛻?。一切工作都?yīng)當(dāng)以客戶滿意為首要宗旨，營銷模式及體系也應(yīng)當(dāng)圍繞這一宗旨進(jìn)行構(gòu)建，這樣一來，才能夠有效提升國家電網(wǎng)公司在市場中所具備的綜合競爭力。

1? 基于用電側(cè)大數(shù)據(jù)多維聚類挖掘營銷新增效果評估的基本流程

1.1? 建立客戶標(biāo)簽

通過大數(shù)據(jù)挖掘理論的實(shí)施，來建立完善的客戶標(biāo)簽體制，充分結(jié)合95598、掌上電力數(shù)據(jù)、費(fèi)控系統(tǒng)、營銷應(yīng)用系統(tǒng)，建立了包括客戶標(biāo)簽分類、客戶基礎(chǔ)標(biāo)簽、客戶標(biāo)簽庫、風(fēng)險(xiǎn)客戶標(biāo)簽以及相關(guān)數(shù)據(jù)采集體系的基本數(shù)據(jù)庫，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的加工、清理與傳輸，給每一位客戶打上獨(dú)特的標(biāo)簽，并根據(jù)標(biāo)簽全生命周期管理流程，對客戶的標(biāo)簽進(jìn)行合理地組合，從而構(gòu)建出多維度狀態(tài)下的客戶畫像[1]。

1.2? 構(gòu)建客戶畫像

通過對大數(shù)據(jù)的良好應(yīng)用，來對用戶的日常消費(fèi)及行為習(xí)慣進(jìn)行精確的分析，將這類關(guān)鍵商業(yè)信息進(jìn)行存儲，以此來刻畫出客戶信息的全貌，通過給客戶打上標(biāo)簽的方式，來建立立體化、多視角、多層次的客戶畫像，讓相關(guān)管理人員能夠充分了解到客戶的相關(guān)特征，進(jìn)而獲取到客戶信用風(fēng)險(xiǎn)、用電習(xí)慣、基本信息、行為特征等較為深入的特點(diǎn)[2]。這樣一來，相關(guān)管理人員既能夠根據(jù)客戶不同的特點(diǎn)，對其進(jìn)行差異化的服務(wù)，針對不同客戶實(shí)施相應(yīng)的催費(fèi)、辦電、咨詢與繳費(fèi)等業(yè)務(wù)，并將電力公司中較為優(yōu)質(zhì)的繳費(fèi)渠道及相關(guān)建議推送給需要的客戶，以此來讓客戶獲得較為優(yōu)質(zhì)的用電服務(wù)，從而從根本上提升營銷方案設(shè)計(jì)的有效性及針對性。

1.3? 構(gòu)建客戶評分分析模型

用電側(cè)大數(shù)據(jù)多維聚類挖掘的營銷能夠?qū)τ秒娦畔⒉杉到y(tǒng)、營銷業(yè)務(wù)系統(tǒng)以及95598平臺中的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，進(jìn)而充分了解到客戶的用電需求，構(gòu)建客戶評分分析模型，對不同的客戶通過分?jǐn)?shù)來進(jìn)行分類，并采用不同的營銷策略來服務(wù)不同種類的客戶，進(jìn)而充分迎合客戶的要求，最大化地提高客戶的滿意程度[3]。

2? 基于用電側(cè)大數(shù)據(jù)多維聚類挖掘營銷新增效果評估的作用

2.1? 能夠?qū)κ垭娏窟M(jìn)行多維度分析

第一，從時(shí)間維度來說，按照一定的時(shí)間節(jié)點(diǎn)，對電力公司的售電量情況進(jìn)行分析，歸納出每小時(shí)、每日的最大負(fù)荷，并分析出不同時(shí)間段不同種類客戶群體的用電情況對電力負(fù)荷所產(chǎn)生的影響[4]。同時(shí)，在節(jié)假日進(jìn)行更為深入地分析，因?yàn)楣?jié)假日的用電負(fù)荷與工作日有著較大的差異，需要探尋出現(xiàn)差異的原因，并深入分析其用電負(fù)荷的特點(diǎn)，充分掌握在不同時(shí)間節(jié)點(diǎn)時(shí)，客戶所需求的電力特點(diǎn)以及發(fā)展趨勢，從而讓電力公司能夠?qū)﹄娋W(wǎng)的相關(guān)生產(chǎn)與管理進(jìn)行合理的安排，在公司進(jìn)行決策時(shí)提供強(qiáng)有力的參考。

第二，從空間維度來說，根據(jù)不同區(qū)域來對售電量進(jìn)行分析，歸納出不同區(qū)域、不同行業(yè)之間的售電量情況，并將不同地點(diǎn)、不同行業(yè)之間的售電量進(jìn)行對比，充分掌握不同區(qū)域、不同行業(yè)之中客戶所需求的電力特點(diǎn)及發(fā)展趨勢，從而讓電力公司能夠?qū)﹄娋W(wǎng)的相關(guān)生產(chǎn)與管理進(jìn)行合理安排，為公司進(jìn)行決策提供強(qiáng)有力的參考。

通過多維度對售電量情況進(jìn)行分析，能夠得到相應(yīng)的結(jié)果，依據(jù)這一結(jié)果，就能夠分析出客戶群體的行為趨勢，進(jìn)而在動態(tài)電價(jià)、優(yōu)質(zhì)供電、宣傳促銷、電能產(chǎn)品等方面的服務(wù)與銷售中采取合理的營銷策略。由此可見，既有的營銷方式能夠產(chǎn)生一定的引導(dǎo)效應(yīng)，針對不同客戶采取個(gè)性營銷或重點(diǎn)營銷，能夠有效擴(kuò)大電力公司的供電服務(wù)客戶群體規(guī)模，在市場中樹立良好的公司形象，有利于電力公司的良性發(fā)展。

2.2? 能夠進(jìn)行良好的決策輔助

該營銷模式主要采取了用電信息采集系統(tǒng)、95598客服系統(tǒng)以及營銷業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)，并加入了政策決策數(shù)據(jù)、人文信息數(shù)據(jù)、氣象地理數(shù)據(jù)以及行業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了電力營銷政策效果評估模型以及客戶用電特征模式，能夠?qū)蛻暨M(jìn)行聚類分析，并通過電力營銷政策效果評估模型來有效評估潛在的客戶群體，進(jìn)而分析出應(yīng)當(dāng)采取何種營銷策略[5]。諸如個(gè)性化營銷、對關(guān)鍵客戶采取重點(diǎn)營銷等，同時(shí)也能夠準(zhǔn)確地提供電價(jià)策略、電能替代策略等營銷服務(wù)策略執(zhí)行效果與決策輔助。

在使用該營銷模式時(shí)，會深度挖掘客戶在用電側(cè)所存在的多維信息，諸如電價(jià)水平、能耗水平、負(fù)荷率、用電量、電費(fèi)回收率、電源等級等，并將客戶用電特征進(jìn)行分類，構(gòu)建聚類模型并進(jìn)行歸納總結(jié)，將這類數(shù)據(jù)上傳至相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫，并分析出其中的規(guī)律特點(diǎn)。

同時(shí)，對電力客戶進(jìn)行分群管理，對客戶的用電需求進(jìn)行較為精準(zhǔn)的定位，并根據(jù)客戶的需求來建立差異化的電力服務(wù)模式，有著較為重大的意義。第一，能夠讓電網(wǎng)客戶服務(wù)具備更強(qiáng)的針對性質(zhì)，對客戶的用電需求及特點(diǎn)進(jìn)行更為深入的分析，讓客戶享受到“量身定制”的優(yōu)質(zhì)服務(wù)，最大化地提高客戶對于電力公司的滿意程度。第二，能夠讓電力公司的相關(guān)資源配置得到改進(jìn)與完善，通過既有的服務(wù)資源分配，讓這類資源能夠充分發(fā)揮其作用，從而完成服務(wù)資源的整合，集中優(yōu)勢來對客戶的需求進(jìn)行引導(dǎo)，進(jìn)而在電力市場中占得先機(jī)，在競爭較為激烈的市場之中獲得自身公司的專有客戶群體資源，從而提升電力公司在市場中的影響力，為后續(xù)的可持續(xù)發(fā)展奠定良好的基礎(chǔ)。第三，能夠有效推進(jìn)電力公司既定的戰(zhàn)略方針及目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，讓電力公司逐步完成對客戶的全面服務(wù)，在客戶群體之中贏得良好的口碑。

3? 基于用電側(cè)大數(shù)據(jù)多維聚類挖掘營銷效果評估的實(shí)際應(yīng)用

本電力公司針對客戶所存在價(jià)值評估這一問題，應(yīng)用了該評估模式來進(jìn)行分析。當(dāng)前在電力市場中始終存在著一個(gè)2/8原則，即電力公司中80%的利潤都是由20%的高價(jià)值客戶所提供，故而對用電客戶的價(jià)值進(jìn)行評估就顯得至關(guān)重要。采用此模式對客戶價(jià)值進(jìn)行評估的流程主要是提取數(shù)據(jù)-選擇建模方式-數(shù)據(jù)建模-模型評估-模型刻畫，具體如表1所示。

通過對模型結(jié)果進(jìn)行分析，能夠看出該市中高價(jià)值貢獻(xiàn)群具有最高的客戶價(jià)值，月均貢獻(xiàn)數(shù)額達(dá)到了電力公司當(dāng)月累計(jì)利潤的70%。這類群體用電增長較為平緩，且在電費(fèi)繳納方面基本未出現(xiàn)逾期的現(xiàn)象，客戶群體主要從事高新產(chǎn)業(yè)，集中于經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的區(qū)域。這樣一來，該市電力公司明確了有價(jià)值的客戶群體，就會采取差異化服務(wù)措施，針對高價(jià)值貢獻(xiàn)人群提供更為優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，以此來促進(jìn)電力公司的經(jīng)濟(jì)收益穩(wěn)步提升。

4? 結(jié)? 論

綜上所述，當(dāng)前電力行業(yè)已經(jīng)由傳統(tǒng)的壟斷行業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)榘倩R放的競爭行業(yè)，在這樣的市場環(huán)境之下，傳統(tǒng)的電力營銷模式及營銷策略已經(jīng)無法跟上時(shí)代的步伐，亟待做出改革。應(yīng)當(dāng)將工作中心由產(chǎn)品轉(zhuǎn)變至客戶，圍繞客戶滿意度來開展相關(guān)電力工作。因此，對新型營銷模式所產(chǎn)生的效果進(jìn)行評估就顯得至關(guān)重要，通過基于用電側(cè)大數(shù)據(jù)多維聚類挖掘的營銷新增效果評估項(xiàng)目，能夠較為準(zhǔn)確地對客戶進(jìn)行聚類分析，從而不斷地完善營銷模式，有效促進(jìn)國家電網(wǎng)公司的良性發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

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作者簡介：劉建飛（1964.07-），男，漢族，河南寶豐人，本科，工程師，研究方向：客戶消費(fèi)行為。