“ET工業(yè)大腦”的“流程再造”

成羽

有這樣一組數(shù)據(jù)：2017年，中策橡膠集團(tuán)煉膠工序的一次合格率達(dá)到97%;2018年這一數(shù)字達(dá)到了99%，而今年的目標(biāo)，是99.9%……

1958年，位于杭州海潮寺遺址的海潮橡膠廠（中策橡膠前身）成立時(shí)，大抵誰(shuí)都未曾想到，這個(gè)生產(chǎn)膠鞋的小工廠，可以用60余年的時(shí)間，一步步成長(zhǎng)為如今中國(guó)第一、全球前十的輪胎制造商。

今天，當(dāng)你走進(jìn)中策橡膠無(wú)人智能煉膠生產(chǎn)車(chē)間，可以看見(jiàn)數(shù)臺(tái)無(wú)人叉車(chē)正來(lái)來(lái)回回地跑著——它們負(fù)責(zé)把生產(chǎn)輪胎用的橡膠片從生產(chǎn)流水線轉(zhuǎn)移到立體倉(cāng)庫(kù)。這些智能叉車(chē)有著規(guī)定的行駛路徑，碰到人會(huì)避讓?zhuān)?jiàn)到前面的車(chē)子沒(méi)走，還會(huì)排隊(duì)等候;附近的工人，只是負(fù)責(zé)巡邏，偶爾查看一下機(jī)器人的電量。

這樣驚人的合格率、智能化的場(chǎng)面，都?xì)w功于中策橡膠與阿里云合作，利用大數(shù)據(jù)支撐起的“ET工業(yè)大腦”，將經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)數(shù)字化，讓其“開(kāi)口說(shuō)話”。中策橡膠集團(tuán)副總經(jīng)理張利民表示：“中策要從全國(guó)時(shí)代走向全球時(shí)代，需要有新的動(dòng)力植入到橡膠制造中?！?/p>

新的動(dòng)力，即指“ET工業(yè)大腦”?！癊T工業(yè)大腦將傳統(tǒng)的橡膠制造產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化升級(jí)為智慧云制造，工業(yè)大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的深度融合應(yīng)用，使得海量數(shù)據(jù)能夠?qū)崟r(shí)采集、監(jiān)控和感知?！?/p>

舉個(gè)簡(jiǎn)單例子。作為行業(yè)巨頭，中策橡膠每天都要消耗千噸量級(jí)的天然橡膠，要從源頭實(shí)現(xiàn)每一塊原材料的定檢，顯然不現(xiàn)實(shí)。過(guò)去，檢查生產(chǎn)線原料特性需要依靠技術(shù)人員，或者制造人員的經(jīng)驗(yàn)積累;而現(xiàn)在，則可以在每批橡膠取樣并標(biāo)注身份信息，大數(shù)據(jù)后臺(tái)根據(jù)數(shù)學(xué)模型，通過(guò)算法匹配工藝參數(shù)的最優(yōu)不同組合，使產(chǎn)品達(dá)到波動(dòng)最小、品質(zhì)最穩(wěn)定的狀態(tài)。

“多年來(lái)，中策橡膠在研發(fā)、質(zhì)檢、生產(chǎn)等產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)積累了海量信息數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)如果只是簡(jiǎn)單地停留在記錄本上，靠人工去識(shí)別和分析處理，產(chǎn)生不了深度效益。同時(shí)，紙質(zhì)的數(shù)據(jù)或記錄往往都是當(dāng)時(shí)有用，不久就會(huì)成為備查的檔案，變成‘沉默的數(shù)據(jù)?！睆埨窠榻B，“‘ET工業(yè)大腦正是為企業(yè)的生產(chǎn)線提供‘配方，用人工智能技能的嫁接，幫助企業(yè)更好地挖掘自身的數(shù)據(jù)價(jià)值。”

當(dāng)前，“ET工業(yè)大腦”在中策橡膠運(yùn)用的最新研究項(xiàng)目，叫作內(nèi)胎智能視覺(jué)識(shí)別系統(tǒng)。它是由中策橡膠與阿里巴巴達(dá)摩院的視覺(jué)檢測(cè)專(zhuān)家聯(lián)合研發(fā)的，通過(guò)人臉識(shí)別算法對(duì)輪胎進(jìn)行智能檢測(cè)的系統(tǒng)。

換言之，過(guò)去，檢測(cè)一個(gè)輪胎好不好全憑人肉眼的經(jīng)驗(yàn);未來(lái)，智能機(jī)器人用智能視覺(jué)技術(shù)就能把好胎和次胎一“眼”看穿。

一“眼”看穿好次胎的技術(shù)，目前還在研發(fā)中，有望在今年研發(fā)成功。阿里達(dá)摩院相關(guān)視覺(jué)檢測(cè)專(zhuān)家這樣解釋?zhuān)澜绲囊曈X(jué)技術(shù)最難攻克的是韓國(guó)人和非洲人的臉，前者因?yàn)檎螛I(yè)的發(fā)達(dá)都長(zhǎng)得特別像，后者則因?yàn)槟w色太深導(dǎo)致圖像反差不夠明顯。

“輪胎都長(zhǎng)得又黑又像，確實(shí)是視覺(jué)識(shí)別技術(shù)里的難關(guān)?！睆埨窀锌?，“可一旦內(nèi)胎智能視覺(jué)識(shí)別系統(tǒng)研發(fā)成功，這將為企業(yè)節(jié)約大量的人力成本，并填補(bǔ)全球輪胎行業(yè)外觀智能檢測(cè)的空白?！?/p>

在他看來(lái)，以前制造業(yè)企業(yè)的提升改造，往往更關(guān)注單臺(tái)設(shè)備、單條生產(chǎn)線精度和效率的提升，這是單點(diǎn)單線意義上的改進(jìn);當(dāng)下成為行業(yè)熱詞的“新制造”，是在不斷謀求自身產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新和發(fā)展的前提下，通過(guò)跨領(lǐng)域結(jié)合、流程再造，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)升級(jí)改造與數(shù)字技術(shù)發(fā)展、人工智能應(yīng)用的深度融合。

事實(shí)上，工業(yè)生產(chǎn)有最為廣闊的人工智能應(yīng)用前景：每個(gè)傳感器每一秒鐘可以采集數(shù)千次數(shù)據(jù)，幾十個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)環(huán)環(huán)相扣，每個(gè)環(huán)節(jié)都有大量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生，面對(duì)這樣海量的數(shù)據(jù)，憑借人的經(jīng)驗(yàn)管理往往心有余而力不足，但云計(jì)算和大數(shù)據(jù)應(yīng)用卻能為傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)提供智能化流程改造方案，擺脫人的經(jīng)驗(yàn)管理困境。

作為全國(guó)五個(gè)云計(jì)算服務(wù)創(chuàng)新發(fā)展試點(diǎn)示范城市之一，杭州將云計(jì)算、大數(shù)據(jù)作為未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要基礎(chǔ)設(shè)施，深入推進(jìn)“城市數(shù)據(jù)大腦”等建設(shè)，全面實(shí)施“企業(yè)上云”，讓數(shù)據(jù)“開(kāi)口說(shuō)話”，為未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展全面賦能，在某種意義上已成為行業(yè)內(nèi)乃至城市間的共識(shí)。