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    海信交管云腦賦能大型活動交通安保工作

    2019-09-06 06:33:42孫卓毅王雯雯韓鋒譚磊臧海洋
    中國公共安全 2019年7期
    關鍵詞:信號

    □ 文/孫卓毅 王雯雯 韓鋒 譚磊 臧海洋

    作者單位:青島海信網(wǎng)絡科技股份有限公司

    引言

    隨著我國綜合國力日益增強,越來越多的國際會議選擇在中國城市舉辦,如2016年杭州G20峰會、2017年廈門金磚峰會、2018年青島上合組織峰會等。這些峰會的召開提高了舉辦城市在世界的影響力,促進了區(qū)域社會經濟的發(fā)展,帶來了顯著的社會和經濟效益。但是在峰會舉辦期間,除常規(guī)交通管理外,還涉及特殊群體的交通出行保障工作,如何確保交通特勤任務的絕對安全、萬無一失是交通保障工作的重點。

    大型活動交通保障中,交警部門需對高級別、高并發(fā)的警衛(wèi)車隊進行全程可視化精準調度,以保障警衛(wèi)車隊安全、有序、精準到達。本文重點研究面向大型活動的多車隊并發(fā)沖突預警、視頻自動跟隨、信號智能放行等技術,提供一套面向實戰(zhàn)應用的警衛(wèi)交通保障系統(tǒng),滿足大型活動期間交通警衛(wèi)指揮需求。

    大型活動交通保障技術思路

    傳統(tǒng)的智能交通系統(tǒng)普遍存在與實戰(zhàn)需求貼合性不高、活動流程覆蓋不全面等問題,難以滿足交警“安全可靠、精準到達、減少擾民、平戰(zhàn)結合”的交通安保核心需求,海信利用大數(shù)據(jù)、人工智能技術,全面匯聚、融合、存儲各類交通相關數(shù)據(jù),形成大數(shù)據(jù)資源池,重點突破車隊風險預警、視頻追蹤、信號放行等核心算法,通過調用專業(yè)的交通算法模型工具進行深度學習,提供全過程、全生命周期的交通安保指揮平臺,全面提升國內交通警衛(wèi)安保的效率和水平。

    技術難點分析

    大型峰會交活動交通保障工作通常有較多國家元首參加,會議規(guī)格要求極高,接送機、雙邊會談等各項活動頻率和密度極大,活動影響范圍極廣,各級領導極其重視,給警衛(wèi)交通安保帶來了空前考驗和巨大壓力。本文立足于警衛(wèi)交通指揮需求,擬重點解決以下技術難點:

    如何在多個警衛(wèi)任務同時執(zhí)行時,提前識別車隊在某一路口沖突、某一路段跟隨等異常情況,避免行車安全風險;

    如何全程、無縫的掌握警衛(wèi)車隊的行進全貌,以便做到總覽、總控,保障警衛(wèi)車輛的絕對安全;

    如何保障警衛(wèi)車隊的全程信號綠波、安全可靠通行,避免信號控制失誤。

    技術方案

    本文通過深入分析警衛(wèi)安保技術難點和交警業(yè)務管理需求,建立“方案化執(zhí)行、智能化推演、可視化調度、全過程管控”的整體思路,重點研究警衛(wèi)車隊全程精準管控相關技術,服務于警衛(wèi)任務執(zhí)行的各個環(huán)節(jié),為大型活動交通安保提供智能化、場景化、可視化的輔助工具,保障警衛(wèi)任務的絕對安全和精準到達。

    多車隊沖突實時預警技術:本文研究的沖突預警技術,利用高精度差分定位技術,基于任務車隊實時位置、實時速度、行駛路線及路網(wǎng)拓撲結構等數(shù)據(jù),綜合考慮指揮員、車隊駕駛員的應急反應時間等因素,構建沖突預警算法模型,運用時間/空間判定方法快速生成檢查對象,運用遞歸思想生成預警處置建議,避免產生新的沖突,運用計數(shù)機制判定沖突預警或預警消散,實現(xiàn)多任務并發(fā)車隊沖突、跟隨風險的實時預警,指揮員可根據(jù)沖突預警信息,及時通知車隊引導員控制車速,避免造成車隊碰面等行車風險。

    視頻全程自動跟隨技術:本文研究的視頻自動跟隨技術,實現(xiàn)自動切換路口視頻、自動切換視頻預置位、自動調整焦距遠近的警衛(wèi)任務的全視域監(jiān)控,做到車到哪視頻跟蹤到哪的連續(xù)、平滑、無縫的自動追蹤,輔助指揮員對警衛(wèi)車隊的全過程指揮可視化掌控。

    該技術充分利用視頻預置位轉動、焦距調整功能,根據(jù)任務路線預設視頻預置位監(jiān)控范圍,同時基于車隊實時位置數(shù)據(jù),利用位置糾偏算法將車隊行進位置進行糾偏,再在根據(jù)警衛(wèi)路線,搜索匹配路段,計算所有候選路段與視頻的匹配值,當車隊進入某一監(jiān)控范圍,則攝像頭轉向相應的預置位,播放相應視頻。

    信號智能放行技術:本文研究的信號智能放行技術,根據(jù)車隊實時位置,實現(xiàn)警衛(wèi)車隊全程信號的自動控制放行和恢復,保障車隊安全、快速通過路口。

    該技術通過綜合考慮實時路況、車隊速度、交通道路條件等影響因素,解決了復雜網(wǎng)絡環(huán)境下指令信息可靠傳輸?shù)碾y題,實現(xiàn)車隊信號自動放行,保障警衛(wèi)車隊全程綠燈通行。同時綜合考慮車隊長度、并發(fā)車隊位置等實時因素,精準感知尾車位置,實現(xiàn)信號快速恢復,減少對社會面公眾出行影響,做到減少擾民。

    應用實例及效果

    本文提出多警衛(wèi)任務并發(fā)沖突預警、視頻自動跟隨、信號智能放行等技術可應用于大型活動的警衛(wèi)保障專用系統(tǒng)中(具體應用效果如圖1):

    ▲圖1:警衛(wèi)交通保障專用系統(tǒng)——指揮調度圖

    通過實時接入警衛(wèi)車隊的狀態(tài)數(shù)據(jù),利用多任務并發(fā)沖突預警算法,實時檢測并計算出車隊沖突預警并給出處置建議,再通過系統(tǒng)指揮調度界面進行展示提醒,輔助指揮員及時識別車隊沖突風險,并向車隊駕駛員下達調速指令,避免警衛(wèi)車隊的行車風險;

    通過實時接入警衛(wèi)路線的視頻資源數(shù)據(jù),利用視頻自動跟隨算法,通過視頻輔助監(jiān)管界面,系統(tǒng)自動切換預置位、調整焦距跟蹤車隊,輔助指揮員全程掌握車隊行車過程全貌,保障車隊行車安全;

    通過實時接入警衛(wèi)路線的信號資源數(shù)據(jù),利用信號自動放行算法,通過任務信號監(jiān)控界面,系統(tǒng)根據(jù)車隊位置提前向信號機發(fā)送控制指令,保障警衛(wèi)車隊安全、快速通行,降低對社會面交通出行影響。

    結束語

    本文立足于大型活動警衛(wèi)車隊出行交通保障的業(yè)務場景,研制多車隊并發(fā)沖突預警、視頻自動跟隨、信號智能放行等技術,建立多并發(fā)任務情況下的高可靠性指揮調度模式,實現(xiàn)了警衛(wèi)任務全過程可視化精準管控,能夠保障大型活動交通警衛(wèi)任務安全、有序的執(zhí)行。后續(xù)筆者將重點研究車隊加減速、轉彎等非穩(wěn)定行車狀態(tài)以及車隊定位數(shù)據(jù)短時丟失等情況對上述技術的影響,進一步提升算法的穩(wěn)定性和可靠性。

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