加拿大人工智能人才培養(yǎng)戰(zhàn)略目標(biāo)與舉措

董麗麗 魯昱璇

編者按：近年來(lái)，“人工智能熱潮”洶涌而至，成為各國(guó)爭(zhēng)先搶占的戰(zhàn)略性科技制高點(diǎn)。美國(guó)、加拿大、法國(guó)等國(guó)家紛紛發(fā)布人工智能領(lǐng)域的發(fā)展規(guī)劃。我國(guó)政府于2017年7月發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》。2018年4月，教育部印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》。2019年5月16日，國(guó)際人工智能與教育大會(huì)在京召開(kāi)，習(xí)近平主席在賀信中指出，“把握全球人工智能發(fā)展態(tài)勢(shì)，找準(zhǔn)突破口和主攻方向，培養(yǎng)大批具有創(chuàng)新能力和合作精神的人工智能高端人才，是教育的重要使命?！北究卮私M稿，推出“人工智能與教育”專題，以期為相關(guān)教育研究提供參考。

摘? ?要：“泛加拿大人工智能戰(zhàn)略”是引領(lǐng)加拿大人工智能人才培養(yǎng)的重要戰(zhàn)略文件。該戰(zhàn)略的第一大目標(biāo)即“大規(guī)模培養(yǎng)人工智能人才，包括增加加拿大人工智能研究人員和熟練畢業(yè)生數(shù)量”。文章圍繞加拿大人工智能人才培養(yǎng)戰(zhàn)略目標(biāo)，梳理了加拿大三大人工智能研究所的人才培養(yǎng)戰(zhàn)略、首席研究員計(jì)劃、人工智能超級(jí)集群等人才培養(yǎng)舉措，并提出中國(guó)需要在高校層面逐步建立和完善人工智能教育體系，在國(guó)家層面整合大學(xué)、互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)軍企業(yè)、政府、創(chuàng)業(yè)公司各方資源，開(kāi)展人工智能領(lǐng)域的科學(xué)研究，促進(jìn)人工智能技術(shù)的轉(zhuǎn)化。

關(guān)鍵詞：加拿大 人工智能 泛加拿大人工智能戰(zhàn)略 人才培養(yǎng)

21世紀(jì)以來(lái)，人工智能對(duì)社會(huì)各領(lǐng)域的影響越來(lái)越深刻。這使得培養(yǎng)人工智能人才成為各國(guó)發(fā)展的重中之重。多年來(lái)，加拿大始終堅(jiān)持大力投資人工智能，培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域人才。2017年，加拿大政府宣布啟動(dòng)“泛加拿大人工智能戰(zhàn)略”（Pan-Canadian Artificial Intelligence Strategy），進(jìn)一步為人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)指明方向。

一、“泛加拿大人工智能戰(zhàn)略”的出臺(tái)背景

加拿大一直走在人工智能領(lǐng)域的學(xué)術(shù)前沿，較多的精英人才、來(lái)自省級(jí)和聯(lián)邦政府的資助、穩(wěn)定的政治環(huán)境、相對(duì)開(kāi)放的移民條例等因素促進(jìn)了加拿大人工智能領(lǐng)域的蓬勃發(fā)展[1]。然而，近些年來(lái)，加拿大人工智能人才外流現(xiàn)象非常嚴(yán)重。在谷歌、臉譜網(wǎng)（Facebook）、蘋果公司及其他世界500強(qiáng)公司的高薪吸引下，很多加拿大人工智能人才選擇離開(kāi)本國(guó)。除此之外，為了追求更多的風(fēng)險(xiǎn)投資、更好的商業(yè)技術(shù)和發(fā)展前景，加拿大許多人工智能初創(chuàng)企業(yè)往往也會(huì)離開(kāi)本國(guó)，轉(zhuǎn)而赴美國(guó)加利福尼亞（硅谷）地區(qū)發(fā)展。由此，培養(yǎng)人工智能人才、吸引和保留優(yōu)秀人工智能人才已經(jīng)成為加拿大人工智能領(lǐng)域發(fā)展的新共識(shí)。

面對(duì)世界各國(guó)人工智能飛速發(fā)展的壓力和人工智能人才外流的局面，2017年，加拿大總理賈斯廷·特魯多（Justin Trudeau）在當(dāng)年的財(cái)政預(yù)算演講中特別提出要“發(fā)展加拿大人工智能優(yōu)勢(shì)”[2]。為了吸引和保留人工智能頂尖學(xué)術(shù)人才，增加研究人工智能和深度學(xué)習(xí)的學(xué)生和研究人員數(shù)量，繼續(xù)促進(jìn)人工智能發(fā)展并幫助加拿大保持其在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位，2017年3月，加拿大政府提議要提供1.25億加元（約相當(dāng)于人民幣6.53億元）用于開(kāi)展加拿大人工智能五年計(jì)劃，即“泛加拿大人工智能戰(zhàn)略”，并任命加拿大高等研究院（Canadian Institute for Advanced Research，CIFAR）負(fù)責(zé)制定和執(zhí)行相關(guān)措施。

“泛加拿大人工智能戰(zhàn)略”主要包括四大目標(biāo)：一是大規(guī)模培養(yǎng)人工智能人才，包括增加加拿大人工智能方向的研究人員和畢業(yè)生數(shù)量;二是支持加拿大東部的蒙特利爾（Montreal）、中部的多倫多（Toronto）、西部的埃德蒙頓（Edmonton）三大人工智能研究中心發(fā)展;三是研究人工智能進(jìn)步所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)、倫理、政策和法律等問(wèn)題;四是支持全國(guó)性的人工智能研究，制定國(guó)家人工智能活動(dòng)計(jì)劃，確保加拿大在人工智能研究和創(chuàng)新方面保持領(lǐng)先地位[3]。本文主要圍繞“泛加拿大人工智能戰(zhàn)略”中的“大規(guī)模培養(yǎng)人工智能人才”這一目標(biāo)開(kāi)展研究，系統(tǒng)梳理了加拿大人工智能人才培養(yǎng)戰(zhàn)略的各項(xiàng)措施及其最新進(jìn)展，以期為我國(guó)的人工智能人才培養(yǎng)提供借鑒。

二、加拿大人工智能人才戰(zhàn)略的相關(guān)舉措

負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)“泛加拿大人工智能戰(zhàn)略”的加拿大高等研究院采取的留住人工智能人才的關(guān)鍵舉措是，依托有研究實(shí)力的大學(xué)和相關(guān)專家建立世界一流的人工智能研究所。“泛加拿大人工智能戰(zhàn)略”力促建立多倫多人工智能中心，并推進(jìn)該中心與埃德蒙頓和蒙特利爾的人工智能中心協(xié)同發(fā)展，培養(yǎng)人工智能專業(yè)人才，提高人工智能學(xué)術(shù)研究生產(chǎn)力，從而加強(qiáng)加拿大在人工智能前沿研究上的國(guó)際形象。當(dāng)前，從加拿大東部的蒙特利爾經(jīng)中部的多倫多再到西部的埃德蒙頓，加拿大正在建立三點(diǎn)一線的人工智能研究帶。此外，加拿大還以三大研究所為基礎(chǔ)，推出了首席人工智能研究員計(jì)劃（AI Chairs Program）以及發(fā)展人工智能超級(jí)集群，以幫助加拿大招募和培養(yǎng)優(yōu)秀的學(xué)術(shù)研究人員。下面就三大人工智能研究所的基本情況和人才培養(yǎng)戰(zhàn)略、首席研究員計(jì)劃、人工智能超級(jí)集群等人才培養(yǎng)戰(zhàn)略舉措進(jìn)行詳細(xì)分析，以更清晰地展現(xiàn)加拿大人工智能人才培養(yǎng)狀況。

（一）蒙特利爾學(xué)習(xí)算法研究所及其人才培養(yǎng)狀況

1.蒙特利爾學(xué)習(xí)算法研究所簡(jiǎn)介

位于加拿大魁北克省蒙特利爾市的蒙特利爾學(xué)習(xí)算法研究所（Montreal Institute For Learning Algorithms，MILA）由蒙特利爾大學(xué)（Université de Montréal）計(jì)算機(jī)科學(xué)與運(yùn)籌學(xué)系（Department of Computer Science and Operations Research）的約書亞·本吉奧（Yoshua Bengio）教授在2016年創(chuàng)立[4]。蒙特利爾大學(xué)眾多副教授、助理教授等積極參與到該研究所的建設(shè)與發(fā)展，組成了陣容強(qiáng)大的研究團(tuán)隊(duì)。MILA在語(yǔ)言建模、機(jī)器翻譯、物體識(shí)別、生成模型方面表現(xiàn)出色，并在全球范圍內(nèi)獲得廣泛認(rèn)可。自2017年以來(lái)，MILA與蒙特利爾大學(xué)、麥吉爾大學(xué)（McGill University）、蒙特利爾理工學(xué)院（？魪cole Polytechnique de Montréal）、加拿大高等商學(xué)院（？魪cole des hautes études commerciales de Montréal）形成伙伴關(guān)系[5]，共同培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域的人才。目前，MILA的核心任務(wù)有四個(gè)：一是開(kāi)展學(xué)術(shù)培訓(xùn)以吸引、培養(yǎng)和留住機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的最佳人才;二是進(jìn)行學(xué)術(shù)研究，借助深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)，繼續(xù)推進(jìn)先進(jìn)的研究;三是促進(jìn)技術(shù)轉(zhuǎn)化，通過(guò)強(qiáng)大的應(yīng)用研究平臺(tái)，為魁北克的經(jīng)濟(jì)發(fā)展作出貢獻(xiàn)，增強(qiáng)人工智能領(lǐng)域企業(yè)的意識(shí);四是探討人工智能引發(fā)的社會(huì)責(zé)任，促進(jìn)人工智能有益發(fā)展，具體包括促進(jìn)社會(huì)對(duì)話和開(kāi)發(fā)有益于社會(huì)的應(yīng)用程序等。[6]

2.人才培養(yǎng)狀況

MILA與蒙特利爾大學(xué)、麥吉爾大學(xué)、蒙特利爾理工學(xué)院、蒙特利爾高等商學(xué)院共同完成人工智能人才培養(yǎng)。目前的人才培養(yǎng)層次包括：高等專業(yè)研究文憑（Diploma of Higher Specialized Studies，DESS）、機(jī)器學(xué)習(xí)碩士和機(jī)器學(xué)習(xí)博士。[7]

DESS層次將提供獲得人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)所需的最低限度培訓(xùn)。該層次的學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)是2～3學(xué)期（1年），需要完成30學(xué)分，具體課程不同于本科和碩士層次的數(shù)據(jù)科學(xué)課程，旨在使學(xué)生掌握人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)，加深對(duì)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的了解。

機(jī)器學(xué)習(xí)碩士項(xiàng)目分為專業(yè)碩士和科學(xué)碩士?jī)深?。在專業(yè)碩士項(xiàng)目中，學(xué)生可以學(xué)到不同種類的專業(yè)課程并掌握人工智能行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)。專業(yè)課程主要包括蒙特利爾學(xué)習(xí)算法研究所人工智能課程，還有一些合作高校提供的課程，如蒙特利爾大學(xué)的自動(dòng)駕駛汽車、學(xué)習(xí)算法、自然語(yǔ)言處理等;蒙特利爾理工學(xué)院的深度學(xué)習(xí)、概率技術(shù)和學(xué)習(xí)、高級(jí)計(jì)算機(jī)圖形等課程;加拿大高等商學(xué)院的應(yīng)用多維分析、用于大規(guī)模數(shù)據(jù)分析和決策的機(jī)器學(xué)習(xí)課程;以及麥吉爾大學(xué)的自然語(yǔ)言處理、應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等課程。除了選擇多樣的課程之外，學(xué)生還可以在蒙特利爾大學(xué)開(kāi)展計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士實(shí)習(xí)，為期6個(gè)月，涵蓋6門研究生課程，并且?guī)椭莆杖斯ぶ悄茴I(lǐng)域?qū)嶋H經(jīng)驗(yàn)。在科學(xué)碩士項(xiàng)目中，學(xué)生可以在蒙特利爾大學(xué)、麥吉爾大學(xué)、蒙特利爾理工學(xué)院、加拿大高等商學(xué)院之中一所學(xué)校學(xué)習(xí)。項(xiàng)目最終成果可以是碩士論文或研究項(xiàng)目。

機(jī)器學(xué)習(xí)博士項(xiàng)目和機(jī)器學(xué)習(xí)科學(xué)碩士項(xiàng)目一樣，與4所伙伴學(xué)院均有合作。以麥吉爾大學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)博士項(xiàng)目為例，學(xué)生一般需要3～4年時(shí)間完成包括5門計(jì)算機(jī)科學(xué)課程在內(nèi)的8門課程。學(xué)生還可以在MILA教師監(jiān)督與幫助之下使用尖端人工智能技術(shù)進(jìn)行研究，并積極參加人工智能和計(jì)算機(jī)科學(xué)國(guó)際會(huì)議和研討會(huì)。

（二）人工智能向量研究所及其人才培養(yǎng)狀況

1.人工智能向量研究所簡(jiǎn)介

人工智能向量研究所（Vector Institute for Artificial Intelligence）是一個(gè)獨(dú)立的、非營(yíng)利性研究機(jī)構(gòu)，擁有一支由教師和研究科學(xué)家構(gòu)成的團(tuán)隊(duì)進(jìn)行人工智能研究。該研究所于2017年3月在多倫多大學(xué)教授們的積極倡議和加拿大聯(lián)邦政府和安大略省政府的支持下成立[8]。享有“人工智能教父”美譽(yù)的多倫多大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)名譽(yù)教授兼谷歌副總裁工程師杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）[9]擔(dān)任人工智能向量研究所首席科學(xué)顧問(wèn)，多倫多大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授兼加拿大高等研究所高級(jí)研究員理查德·澤梅爾（Richard Zemel）擔(dān)任研究所主任。人工智能向量研究所旨在整合大學(xué)、互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)軍企業(yè)、政府、本地小型創(chuàng)業(yè)公司各方資源，開(kāi)展人工智能領(lǐng)域的科學(xué)研究、技術(shù)研發(fā)、人才培養(yǎng)，從而提升多倫多大學(xué)、安大略省及加拿大在人工智能領(lǐng)域的科學(xué)和技術(shù)進(jìn)步。[10]

2.人才培養(yǎng)舉措

在人才培養(yǎng)方面，人工智能向量研究所本身不是學(xué)位授予機(jī)構(gòu)，而且目前該研究所仍處于構(gòu)建學(xué)術(shù)課程的早期階段，還不接受實(shí)習(xí)生、研究助理或訪問(wèn)科學(xué)家等申請(qǐng)。當(dāng)前，人工智能向量研究所致力于通過(guò)人工智能碩士生項(xiàng)目[11]大量培養(yǎng)深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域碩士學(xué)位以上的人才，具體的人才培養(yǎng)是由該研究所與其附屬大學(xué)的人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)與分析、計(jì)算機(jī)科學(xué)等專業(yè)合作完成的[12]。附屬大學(xué)包括圭爾夫大學(xué)（University of Guelph）、女王大學(xué)（Queens University）、瑞爾森大學(xué)（Ryerson University）、渥太華大學(xué)（University of Ottawa）、多倫多大學(xué)、滑鐵盧大學(xué)（University of Waterloo）、西安大略大學(xué)（University of Western Ontario）、約克大學(xué)（York University）等。這些人工智能碩士生項(xiàng)目有助于提高上述大學(xué)的人工智能專業(yè)入學(xué)率，培養(yǎng)集知識(shí)、技能、能力于一身的學(xué)生，增加安大略省大學(xué)人工智能相關(guān)專業(yè)碩士畢業(yè)生人數(shù)，并建立多元化人工智能人才庫(kù)。以多倫多大學(xué)為例，其羅特曼管理學(xué)院與人工智能向量研究所的人工智能碩士生項(xiàng)目進(jìn)行合作，培養(yǎng)管理分析碩士生（Master of Management Analytics，MMA）。MMA項(xiàng)目是一個(gè)為期9個(gè)月的全日制項(xiàng)目，側(cè)重培養(yǎng)學(xué)生有關(guān)高級(jí)分析、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的能力[13]。人工智能向量研究所還專門推出了人工智能向量獎(jiǎng)學(xué)金（Vector Scholarships in Artificial Intelligence），鼓勵(lì)學(xué)生在人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新發(fā)展，并吸引畢業(yè)生留在向量研究所繼續(xù)其研究生涯。

此外，作為人工智能向量研究所的發(fā)源地，多倫多大學(xué)于2018年9月成立加拿大首個(gè)人工智能本科專業(yè)：機(jī)器智能[14]。該專業(yè)主要培養(yǎng)領(lǐng)導(dǎo)人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的人才。機(jī)器智能專業(yè)是多倫多大學(xué)應(yīng)用科學(xué)與工程學(xué)院下工程科學(xué)系的主修專業(yè)，為學(xué)生提供人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域有關(guān)數(shù)學(xué)、計(jì)算、計(jì)算機(jī)硬件和軟件工程方面的前沿教育。課程采取獨(dú)特的“2+2”結(jié)構(gòu)，即學(xué)生先學(xué)習(xí)2年基礎(chǔ)課程，在工程和計(jì)算機(jī)科學(xué)方面打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ);然后再進(jìn)行2年的專業(yè)課程學(xué)習(xí)。該專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)是期望畢業(yè)生能夠在智能基礎(chǔ)設(shè)施、金融、個(gè)性化學(xué)習(xí)、營(yíng)銷、醫(yī)療診斷等領(lǐng)域運(yùn)用機(jī)器智能，促進(jìn)社會(huì)發(fā)展。機(jī)器智能專業(yè)的成立將密切多倫多大學(xué)與人工智能向量研究所的聯(lián)系，其畢業(yè)生將成為研究所的重要招募對(duì)象。

（三）阿爾伯塔機(jī)器智能研究所及其人才培養(yǎng)戰(zhàn)略

和上述兩個(gè)人工智能研究所相比，位于阿爾伯塔省埃德蒙頓市的阿爾伯塔機(jī)器智能研究所（Alberta Machine Intelligence Institute，AMII）的發(fā)展歷史更悠久。AMII原名阿爾伯塔機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)新中心（Alberta Innovates Centre for Machine Learning），曾是阿爾伯塔大學(xué)附屬研究機(jī)構(gòu)。2002年，其在阿爾伯塔省政府和加拿大高等研究院的大力支持和幫助下，更名為阿爾伯塔機(jī)器智能研究所并獨(dú)立發(fā)展[15]。該研究所側(cè)重深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、社交網(wǎng)絡(luò)分析領(lǐng)域的研究。目前，AMII已成為頂級(jí)機(jī)器智能人才的聚集地，如由阿爾伯塔大學(xué)計(jì)算機(jī)系、阿爾伯塔機(jī)器智能研究院培養(yǎng)的大衛(wèi)·席爾瓦（David Silver），帶領(lǐng)谷歌深度學(xué)習(xí)（Google DeepMind）團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)AlphaGo。阿爾伯塔機(jī)器智能研究所和阿爾伯塔大學(xué)致力于推動(dòng)學(xué)術(shù)研究，培養(yǎng)人才并指導(dǎo)企業(yè)對(duì)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的理解，為阿爾伯塔省和全世界面臨的最棘手問(wèn)題提供轉(zhuǎn)型解決方案，以便在阿爾伯塔省建立一個(gè)蓬勃發(fā)展的機(jī)器智能生態(tài)系統(tǒng)。[16]

AMII與阿爾伯特大學(xué)緊密合作，主要的人才培養(yǎng)工作也是在計(jì)算機(jī)科學(xué)系完成。該系積極發(fā)展強(qiáng)化學(xué)習(xí)、生物信息學(xué)、高級(jí)人機(jī)界面、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人學(xué)等人工智能相關(guān)領(lǐng)域的研究。其中，強(qiáng)化學(xué)習(xí)和人工智能（Reinforcement Learning and Artificial Intelligence）實(shí)驗(yàn)室的研究與AMII最為相關(guān)。該實(shí)驗(yàn)室旨在通過(guò)數(shù)學(xué)運(yùn)用、計(jì)算實(shí)驗(yàn)、機(jī)器人系統(tǒng)開(kāi)發(fā)，以及自然學(xué)習(xí)過(guò)程的計(jì)算模型的開(kāi)發(fā)和測(cè)試來(lái)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)建強(qiáng)化學(xué)習(xí)的新方法，消除廣泛應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程中的一些限制，并將強(qiáng)化學(xué)習(xí)發(fā)展為可以接近人類能力的智力模型[17]。具體的人才培養(yǎng)層次包括網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)科學(xué)碩士、人文計(jì)算碩士、統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)碩士和博士等。

（四）首席研究員計(jì)劃與人工智能超級(jí)集群

在人才培養(yǎng)舉措中，加拿大高等研究院推出了人工智能首席研究員計(jì)劃。該計(jì)劃旨在幫助加拿大招募和保留頂尖的學(xué)術(shù)研究人員（包括研究生和博士后研究員），讓他們自由地開(kāi)展研究，與行業(yè)互動(dòng)，進(jìn)而在人工智能人才招募的激烈競(jìng)爭(zhēng)中取得優(yōu)勢(shì)。首席研究員必須由三大人工智能研究所提名，當(dāng)選者將成為人工智能研究領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。2018年12月3日，加拿大高等研究院在“泛加拿大人工智能戰(zhàn)略”第一屆年會(huì)上宣布其首個(gè)人工智能首席研究員計(jì)劃名單[18]。其中包含由MILA、人工智能向量研究所、AMII精心挑選出的29名首席研究員，他們將圍繞人工智能研究進(jìn)行討論和合作。這29名研究員是人工智能首席研究員計(jì)劃中的第一批研究人員，未來(lái)將吸引和留住更多人工智能領(lǐng)域前沿研究人員。

此外，加拿大也積極致力于發(fā)展人工智能超級(jí)集群。人工智能超級(jí)集群由企業(yè)、高等院校和其他教育機(jī)構(gòu)組成，可以幫助招募和聘用人工智能與深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域人才。2017年3月，加拿大魁北克省經(jīng)濟(jì)計(jì)劃提出要投資1億加元用于創(chuàng)建人工智能超級(jí)集群。該舉措鼓勵(lì)年輕研究人員留在魁北克省開(kāi)創(chuàng)自己的研究生涯，有利于確?？笨耸∥土糇〈罅扛咚刭|(zhì)人工智能研究人員。2018年，加拿大財(cái)政預(yù)算提出要在蒙特利爾、魁北克—滑鐵盧走廊建立新型人工智能超級(jí)集群（Canadas New Superclusters）——人工智能供應(yīng)鏈（Artificial Intelligence-powered Supply Chains）[19]，旨在通過(guò)培訓(xùn)和再培訓(xùn)加拿大人來(lái)滿足前所未有的數(shù)字技能需求，促使加拿大人能基本掌握人工智能時(shí)代的工作技能，為人工智能人才的培養(yǎng)奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

三、啟示與建議

“泛加拿大人工智能戰(zhàn)略”是加拿大人工智能研究和人才戰(zhàn)略，該戰(zhàn)略強(qiáng)調(diào)在高校和研究機(jī)構(gòu)中培養(yǎng)包括學(xué)生、教師和研究員在內(nèi)的人工智能人才，注重開(kāi)發(fā)人工智能新技術(shù)和推動(dòng)人工智能應(yīng)用研究發(fā)展，并促進(jìn)研究人員和專家學(xué)者合作探究人工智能的進(jìn)一步發(fā)展。作為“泛加拿大人工智能戰(zhàn)略”的領(lǐng)導(dǎo)者，加拿大高等研究院制定和正在實(shí)施眾多措施，包括發(fā)展人工智能研究所，推出加拿大高等研究院人工智能首席研究員計(jì)劃，開(kāi)展人工智能與社會(huì)計(jì)劃、人工智能國(guó)家計(jì)劃等。在人才培養(yǎng)上，三大人工智能研究所的人才培養(yǎng)戰(zhàn)略、首席研究員計(jì)劃和人工智能超級(jí)集群等人才培養(yǎng)戰(zhàn)略為加拿大培養(yǎng)、吸引和留住人工智能人才提供了方向。同樣地，中國(guó)從2016年印發(fā)《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》的通知開(kāi)始，積極推動(dòng)人工智能人才建設(shè)和培養(yǎng)[20]，并先后出臺(tái)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》[21]和《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》[22]等國(guó)家層面的戰(zhàn)略文件，以更好地促進(jìn)人工智能人才的培養(yǎng)。

《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》中提到，“到2020年，我國(guó)要基本完成適應(yīng)新一代人工智能發(fā)展的高?？萍紕?chuàng)新體系和學(xué)科體系的優(yōu)化布局，高校在新一代人工智能基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)研究等方面取得新突破，人才培養(yǎng)和科學(xué)研究的優(yōu)勢(shì)進(jìn)一步提升，并推動(dòng)人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用”。為了完成以上目標(biāo)，在借鑒“泛加拿大人工智能戰(zhàn)略”中的人才培養(yǎng)舉措的基礎(chǔ)上，本文提出以下建議。

在高校層面，逐步建立和完善人工智能教育體系。當(dāng)前加拿大的人工智能培養(yǎng)層次包括機(jī)器智能本科專業(yè)，提供獲得人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)所需的最低限度培訓(xùn)的DESS層次，人工智能專業(yè)碩士和科學(xué)碩士層次以及博士層次。中國(guó)的人工智能專業(yè)設(shè)置剛剛起步，針對(duì)教育部提出的“支持高校在計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科設(shè)置人工智能學(xué)科方向，推進(jìn)人工智能領(lǐng)域一級(jí)學(xué)科建設(shè)”，一些高校開(kāi)始了人工智能專業(yè)的課程教學(xué)，但仍處于探索階段，加拿大的人工智能人才培養(yǎng)課程和方式可以為中國(guó)提供參考。此外，不僅是對(duì)大學(xué)生進(jìn)行人工智能教學(xué)，一些已經(jīng)參加工作的人士也迫切需要進(jìn)行人工智能相關(guān)知識(shí)的學(xué)習(xí)以適應(yīng)人工智能時(shí)代的工作，建議高?？梢蚤_(kāi)設(shè)一些課程，通過(guò)培訓(xùn)和再培訓(xùn)以滿足在人工智能時(shí)代前所未有的數(shù)字技能需求。

在國(guó)家層面，整合大學(xué)、互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)軍企業(yè)、政府、創(chuàng)業(yè)公司各方資源，開(kāi)展人工智能領(lǐng)域的科學(xué)研究，促進(jìn)人工智能技術(shù)的轉(zhuǎn)化。人工智能正在滲透生產(chǎn)生活的方方面面，人工智能相關(guān)的研究與應(yīng)用的需求也在不斷增大。然而，中國(guó)存在地區(qū)差異較大、發(fā)展不均衡等問(wèn)題。國(guó)家一方面需要優(yōu)化資源配置使科學(xué)研究與技術(shù)應(yīng)用得以循環(huán)，使人工智能的解決方案能夠落地，成為新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn);另一方面，也要在國(guó)家層面綜合考慮各地區(qū)的發(fā)展?fàn)顩r，統(tǒng)籌規(guī)劃，以更好地使人工智能引領(lǐng)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展。加拿大由企業(yè)、高等院校和其他教育機(jī)構(gòu)組成的人工智能超級(jí)集群，以及綜合考慮國(guó)家各地區(qū)發(fā)展而支持建立的三大人工智能研究所，都是整合與優(yōu)化資源配置的典型做法，也可為我國(guó)提供借鑒。

參考文獻(xiàn)：

[1]McCarthy Tétrault. From Chatbots to Self-Driving Cars[EB/OL]. https：//www.mccarthy.ca/sites/default/files/2019-02/McT_The%20Art_of_Artificial_ Intelligence_WHITEPAPER_EN_FEB2019.pdf， 2019-03-29.

[2]Government of Canada. Budget 2017——Building a Strong Middle Class Remarks by the Honourable Bill Morneau[EB/OL]. https：//www.budget.gc.ca/2017/docs/speech-discours/2017-03-22-en.html， 2019-03-29.

[3]CIFAR. CIFAR Pan-Canadian Artificial Intelligence Strategy[EB/OL]. https：//www.cifar.ca/ai/pan-canadian-artificial-intelligence-strategy， 2019-03-26.

[4]MILA. Overview[EB/OL]. https：//mila.quebec/en/mila/， 2019-03-14.

[5][6]MILA. MILA Masterplan to Accelerate Quebecs Artificial Intelligence Development[EB/OL].https：//mila.quebec/en/2018/07/mila-masterplan-to-accelerate-quebecs-artificial-intelligence-development/，2019-03-26.

[7]MILA. Training Programs[EB/OL].https：//mila.quebec/en/cours/training-programs/，2019-03-31.

[8]Vector Institute. About Us[EB/OL]. https：//vectorinstitute.ai/about/， 2019-03-09.

[9]U of T News. Vector Institute Points to Toronto as the Global Hot Spot for AI Research[EB/OL]. https：//www.utoronto.ca/news/vector-institute-points-toronto-global-hot-spot-ai-research， 2019-03-09.

[10]吳寒天.公立研究型大學(xué)在人工智能熱潮中的應(yīng)對(duì)策略——以多倫多大學(xué)人工智能向量學(xué)院為例[J].世界教育信息，2018，31（16）：58-63.

[11]Vector Institute. Opportunities[EB/OL]. https：//vectorinstitute.ai/#opportunities， 2019-03-19.

[12][13]Vector Institute. List of Recognized AI-related Programs[EB/OL]. https：//vectorinstitute.ai/list-of-recognized-ai-related-programs/， 2019-03-19.

[14]University of Toronto. Machine Intelligence [EB/OL].https：//engsci.utoronto.ca/explore_our_program/majors/machine-intelligence/， 2019-03-09.

[15]University of Albert. Building Smarter Computers and Maximizing Human Capacity[EB/OL]. https：//www.ualberta.ca/science/science-news/2018/december/artificial-intelligence-cifar-chairs， 2019-03-09.

[16]AMII. About Us[EB/OL]. https：//www.amii.ca/about-us/，2019-03-31.

[17]University of Alberta. Reinforcement Learning and Artificial Intelligence[EB/OL]. http：//spaces.facsci.ualberta.ca/rlai/， 2019-03-09.

[18]CIFAR. 29 Researchers Named to First Cohort of Canada CIFAR Artificial Intelligence Chairs[EB/OL]. https：//www.cifar.ca/cifarnews/2018/12/03/29-researchers-named-to-first-cohort-of-canada-cifar-artificial-intelligence-chairs， 2019-03-09.

[19]Government of Canada. Budget 2018. Budget Plan[EB/OL]. https：//www.budget.gc.ca/2018/docs/plan/chap-02-en.html#Canada-s-Innovation-and-Skills-Plan， 2019-03-09.

[20]中華人民共和國(guó)國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì). 關(guān)于印發(fā)《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》的通知[EB/OL]. http：//www.ndrc.gov.cn/zcfb/zcfbtz/201605/t20160523_804293.html， 2019-03-09

[21]中華人民共和國(guó)中華人民政府. 國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知[EB/OL]. http：//www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm， 2019-03-16.

[22]中華人民共和國(guó)教育部. 教育部關(guān)于印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》的通知[EB/OL].http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s7062/201804/t20180410_332722.html， 2019-03-19.

編輯 呂伊雯? ?校對(duì) 徐玲玲