賀寶成 趙丹 沈玉芳
【摘 要】 作為外部治理機(jī)制,媒介環(huán)境能否降低股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)鮮有研究。文章選取2010—2017年中國(guó)A股主板上市公司數(shù)據(jù),實(shí)證檢驗(yàn)了媒介環(huán)境對(duì)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的影響及傳導(dǎo)路徑。結(jié)果表明媒介環(huán)境的改善能夠顯著降低股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)一步的信息效應(yīng)和聲譽(yù)效應(yīng)路徑檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)媒介環(huán)境通過(guò)觸發(fā)“議程設(shè)置”和“聲譽(yù)機(jī)制”提高企業(yè)的信息透明度與外部監(jiān)管強(qiáng)度來(lái)降低股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)。
【關(guān)鍵詞】 股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn); 媒介環(huán)境; 信息效應(yīng); 聲譽(yù)效應(yīng)
【中圖分類號(hào)】 F830.91;F275? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A? 【文章編號(hào)】 1004-5937(2019)18-0043-06
一、引言
近年來(lái),全球股價(jià)暴漲暴跌現(xiàn)象頻繁發(fā)生,個(gè)股股價(jià)崩盤事件在資本市場(chǎng)上也屢見(jiàn)不鮮。如德國(guó)大眾“排放門”爆出后兩日股價(jià)下跌31%,日本神戶制鋼“財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)造假”遭媒介曝光后兩日市值縮水12億美元等,“閃崩股”頻現(xiàn)影響了資本市場(chǎng)的平穩(wěn)運(yùn)行。作為新興市場(chǎng)國(guó)家,我國(guó)資本市場(chǎng)發(fā)展較晚,股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)尤為突出[ 1 ],如唐德影視“陰陽(yáng)合同”被曝光后股價(jià)多日跌停,長(zhǎng)生生物“假疫苗”被媒介公開后股價(jià)出現(xiàn)17次跌停。防范化解股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn),警惕“明斯基時(shí)刻”已成為當(dāng)下資本市場(chǎng)健康發(fā)展的重要命題。
現(xiàn)有關(guān)于股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)治理的研究較多集中于企業(yè)內(nèi)部視角,如良好的溝通[ 2 ]、內(nèi)部控制質(zhì)量[ 3 ]、財(cái)務(wù)總監(jiān)地位[ 4 ]等,鮮有從外部機(jī)制,特別是媒介環(huán)境視角展開。但發(fā)人深思的是,媒介常扮演信息公開、丑聞揭露等重要角色[ 5 ]。媒介環(huán)境深度影響著媒介的議程設(shè)置和選擇空間[ 6 ]。如唐德影視“陰陽(yáng)合同”、長(zhǎng)生生物“假疫苗”事件發(fā)生后,媒介環(huán)境占優(yōu)的北京地區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度明顯高于涉事企業(yè)所在省份。鑒于此,本文以2010—2017年A股主板上市公司為樣本,研究媒介環(huán)境對(duì)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的影響。主要貢獻(xiàn)為:(1)將研究視角延伸至媒介環(huán)境,拓展了股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)影響因素的研究;(2)集成“議程設(shè)置”和“聲譽(yù)機(jī)制”理論,構(gòu)建媒介環(huán)境影響股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的傳導(dǎo)機(jī)制概念模型,揭示了媒介環(huán)境的治理效應(yīng);(3)實(shí)證檢驗(yàn)了媒介環(huán)境對(duì)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的影響路徑,為其風(fēng)險(xiǎn)防范提供了新的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。
二、理論分析與研究假說(shuō)
媒介環(huán)境,是人與現(xiàn)實(shí)環(huán)境之間的一個(gè)“中介物”,在與自然環(huán)境相區(qū)別的社會(huì)環(huán)境中直接或間接地控制社會(huì)成員之行為方式的符號(hào)部分,主要是通過(guò)非人際關(guān)系向社會(huì)提示的環(huán)境[ 7 ]?!白h程設(shè)置”理論認(rèn)為,媒介對(duì)于某些特定事件的關(guān)注會(huì)先于公眾,且影響公眾對(duì)此事的認(rèn)知和判斷,該理論的核心觀點(diǎn)是媒介議程對(duì)社會(huì)事件的突出報(bào)道會(huì)影響公眾對(duì)該議程的認(rèn)知。媒介環(huán)境發(fā)展好的地區(qū),媒介主體能有效凸顯特殊議題,使媒介對(duì)企業(yè)的關(guān)注度與受眾關(guān)注度成正比。這對(duì)一些較為隱形的議題及鮮為人知的消息更為重要,豐富了信息獲取渠道,優(yōu)化了信息環(huán)境質(zhì)量。大眾傳媒的議程為受眾群體對(duì)外部世界的認(rèn)知搭建了一個(gè)中介渠道,而管理層機(jī)會(huì)主義行為的改善又借助于“聲譽(yù)機(jī)制理論”,媒介環(huán)境良好的區(qū)域,媒介對(duì)負(fù)面議題的報(bào)道、揭露越徹底,受眾對(duì)負(fù)面議題的認(rèn)知和共識(shí)越強(qiáng),使管理層遭受更強(qiáng)的“聲譽(yù)損失風(fēng)險(xiǎn)”,管理層作為擁有聲譽(yù)的理性人會(huì)約束其機(jī)會(huì)主義行為以滿足公眾的預(yù)期。
媒介的監(jiān)督作用不僅依靠其自身媒體發(fā)展水平,而且與整個(gè)媒介經(jīng)營(yíng)環(huán)境密切相關(guān)[ 8 ]?!白h程設(shè)置”理論下,媒介環(huán)境發(fā)展好的地區(qū),媒介行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局越激烈,取得價(jià)值性獨(dú)家議題的動(dòng)機(jī)激發(fā)了媒介主體爭(zhēng)相調(diào)研和取證的動(dòng)力,使媒介對(duì)新聞議題的深度報(bào)道和追蹤報(bào)道更強(qiáng),能為利益相關(guān)者提供多渠道的信息來(lái)源,使市場(chǎng)參與者更多知悉上市公司經(jīng)營(yíng)運(yùn)背后存在的“黑洞”和“危機(jī)”。投資者作為經(jīng)濟(jì)理性人,在股票投資決策中會(huì)與媒介環(huán)境凸顯的議題內(nèi)容相匹配來(lái)確保投資行為的準(zhǔn)確性,依據(jù)媒介接觸信息進(jìn)行調(diào)整,會(huì)要求高質(zhì)量的信息披露質(zhì)量及增強(qiáng)多元化外部監(jiān)管壓力等,提高信息透明度,縮減隱藏壞消息的空間,降低股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)。
“聲譽(yù)機(jī)制”理論下,媒介環(huán)境發(fā)展好的地區(qū),媒介議題的設(shè)計(jì)與受眾的消費(fèi)偏好契合度越高,受眾對(duì)特定議題的認(rèn)知和共識(shí)越強(qiáng),傳遞的信息越能引起受眾的共鳴,使管理層涉及的“聲譽(yù)機(jī)制”和“輿論監(jiān)督”能力更強(qiáng)[ 9 ]。所謂“好事不出門,壞事傳千里”,媒介的負(fù)面議題更易引起企業(yè)、政府和社會(huì)公眾的關(guān)注,加速負(fù)面議題的凸顯、擴(kuò)散和發(fā)酵,使管理層遭受聲譽(yù)受損風(fēng)險(xiǎn),影響投資者的股票行為決策,甚至?xí)剐姓C(jī)構(gòu)介入,帶來(lái)監(jiān)管調(diào)查的壓力。迫于聲譽(yù)受損和行政壓力,管理層會(huì)調(diào)整其決策行為,修正違規(guī)行為,降低財(cái)務(wù)重述,約束機(jī)會(huì)主義行為,爭(zhēng)取“自覺(jué)改錯(cuò)”,進(jìn)而降低股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)?;诖?,提出假設(shè)H1:
H1:限定其他條件,良好的媒介環(huán)境可以降低股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)。
管理層要實(shí)現(xiàn)捂盤和信息操縱行為,其首要條件是隱藏披露的壞消息短期內(nèi)不會(huì)被投資者發(fā)現(xiàn),所以管理層會(huì)通過(guò)降低信息披露質(zhì)量和營(yíng)造不透明度的信息環(huán)境以實(shí)現(xiàn)捂盤行為[ 3 ]。企業(yè)信息透明度是影響股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的主要因素,信息透明度越低,企業(yè)對(duì)外提供的信息披露質(zhì)量越差,利益相關(guān)者獲取企業(yè)特有信息的渠道越少且真實(shí)性難以保障。因此,企業(yè)隱藏的壞消息不易被挖掘,管理層易產(chǎn)生謀取私人利益而危害公司利益的動(dòng)機(jī),提高股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率[ 10 ]。而媒介環(huán)境發(fā)展好的地區(qū),議程設(shè)置的受眾范圍更廣,媒體對(duì)特定事件的追蹤報(bào)道力度更強(qiáng),為投資者提供更多的股價(jià)特有信息,改善信息披露環(huán)境,提高企業(yè)信息透明度,進(jìn)而降低股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)?;诖?,提出假設(shè)H2:
H2:限定其他條件,信息透明度具有中介效應(yīng),即良好的媒介環(huán)境可以通過(guò)提高信息透明度來(lái)降低股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)。
管理層實(shí)現(xiàn)信息捂盤和信息操縱行為,在外部監(jiān)管強(qiáng)度弱的情況下尤為突出。低效的機(jī)構(gòu)投資者監(jiān)管通常會(huì)導(dǎo)致財(cái)務(wù)重述、降低國(guó)企并購(gòu)績(jī)效及大股東占用閑置資金等機(jī)會(huì)主義行為。這些行為阻礙私有信息進(jìn)入股票市場(chǎng),降低個(gè)股價(jià)值波動(dòng)性,導(dǎo)致更大程度的股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)。而媒介作為一種重要的監(jiān)管機(jī)制,在媒介環(huán)境發(fā)展好的地區(qū),媒體的追蹤報(bào)道和深入報(bào)道更強(qiáng),形成聲譽(yù)機(jī)制和輿論監(jiān)督能力更強(qiáng),通過(guò)對(duì)企業(yè)丑聞的曝光和揭露,能降低機(jī)構(gòu)投資者的信息采集和決策成本,吸引投資者和社會(huì)輿論的外部監(jiān)管,減少管理層隱藏壞消息的空間,提高企業(yè)業(yè)績(jī),降低股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)。綜合上述分析,可以歸納出媒介環(huán)境影響股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)機(jī)制,如圖1所示。同時(shí)提出假設(shè)H3:
H3:限定其他條件,外部監(jiān)管強(qiáng)度具有中介效應(yīng),即良好的媒介環(huán)境可以通過(guò)提高外部監(jiān)管強(qiáng)度來(lái)降低股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)。
三、研究設(shè)計(jì)
(一)樣本選取與數(shù)據(jù)來(lái)源
本文以2010—2017年A股主板上市公司為研究樣本。其中,媒介環(huán)境的數(shù)據(jù)來(lái)源于喻國(guó)明(2014)編制的《中國(guó)傳媒發(fā)展指數(shù)報(bào)告》,其余數(shù)據(jù)均取自CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)。進(jìn)一步對(duì)數(shù)據(jù)做如下處理:(1)剔除ST、*ST公司;(2)剔除金融業(yè)上市公司;(3)剔除交易周數(shù)小于30的樣本;(4)剔除缺失和異常數(shù)據(jù);(5)為防止極端值影響,對(duì)連續(xù)變量在1%水平上進(jìn)行縮尾處理。最終,本文的有效年度觀察樣本為9 858個(gè)。
四、實(shí)證結(jié)果與分析
(一)描述性統(tǒng)計(jì)
表2為描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。從表2可以看出,NCSKEW和DUVOL的均值分別為-0.201和-0.128,說(shuō)明樣本中出現(xiàn)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的概率為20.1%和12.8%,與中位數(shù)-0.220和-0.166,及下四分位數(shù)0.558和0.430相比,股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的偏度較大,兩級(jí)分化明顯,樣本差異顯著。LnMedia的均值為4.171,說(shuō)明總體的媒介發(fā)展水平良好,最小值為3.418,最大值為4.612,說(shuō)明各地區(qū)的媒介環(huán)境發(fā)展存在較大差異,媒體間的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境和言論自由有很大區(qū)別。Lev平均值為55.4%,反映樣本公司的負(fù)債水平處于合理狀態(tài)。
(二)主回歸分析
表3的列(1)和列(2)說(shuō)明在單變量回歸下,LnMedia與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的兩個(gè)指標(biāo)NCSKEW和DUVOL的系數(shù)均在1%的水平上顯著負(fù)相關(guān);列(3)和列(4)在納入控制變量下,LnMedia與NCSKEW和DUVOL的系數(shù)均在5%的水平上顯著負(fù)相關(guān)。表明媒介環(huán)境發(fā)展好的地區(qū),受眾群體較多且媒介議題設(shè)計(jì)更符合受眾消費(fèi)偏好,媒介對(duì)企業(yè)的信息擴(kuò)散和治理監(jiān)督效應(yīng)更強(qiáng),能縮減管理層隱藏壞消息的空間,對(duì)企業(yè)未來(lái)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的治理效應(yīng)更強(qiáng),驗(yàn)證了假設(shè)H1。針對(duì)控制變量,股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)與平均周收益率(Ret)、收益波動(dòng)率(Sigma)顯著正相關(guān),與總資產(chǎn)回報(bào)率(Roa)、賬市比(Bm)顯著負(fù)相關(guān),這同Chen et al.(2001)的研究結(jié)果趨于一致,反映了控制變量選擇的穩(wěn)健性與有效性。
表4中Panel A是信息透明度中介效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果。在路徑模型Path A中,當(dāng)因變量為NCSKEW和DUVOL時(shí),LnMedia的系數(shù)?茁為-0.245和-0.183,均在5%水平上顯著。路徑模型Path B中,當(dāng)因變量為信息透明度Opaque時(shí),LnMedia的系數(shù)為0.087,且在10%的水平上顯著,表明良好的媒介環(huán)境可以提升企業(yè)信息透明度,優(yōu)化信息披露環(huán)境,降低隱藏壞消息的空間。在路徑模型Path C中,中介變量信息透明度Opaque的系數(shù)為-0.131和-0.097,均在1%的水平上顯著,同時(shí)LnMedia的系數(shù)分別為-0.239和-0.179,均顯著小于Path A中的系數(shù)。最后Sobel檢驗(yàn)的Z值分別為-2.426和-2.331,且在1%的水平上顯著相關(guān)。因此,研究表明信息透明度在媒介環(huán)境對(duì)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的傳導(dǎo)路徑中存在部分中介效應(yīng),驗(yàn)證了假設(shè)H2。
根據(jù)中介因子的效果量檢驗(yàn)結(jié)果可知:當(dāng)被解釋變量為NCSKEW時(shí),信息透明度的中介效應(yīng)約占總效應(yīng)(Effect Size1)的10.31%,并占直接效應(yīng)(Effect Size2)的11.50%;當(dāng)被解釋變量為DUVOL時(shí),信息透明度的中介效應(yīng)約占總效應(yīng)的9.15%,并占直接效應(yīng)的10.07%。由于信息透明度變量的增加,Opaque對(duì)NCSKEW和DUVOL的回歸模型擬合優(yōu)度(Adj-R2)從Path A的0.0625和0.0898分別提高到Path C的0.1410和0.1903,信息透明度的添加使得媒介環(huán)境對(duì)于股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的貢獻(xiàn)率分別提高126.24%和111.92%。
(四)聲譽(yù)效應(yīng)的回歸結(jié)果
借鑒韓云(2017)的研究,采用機(jī)構(gòu)投資者持股數(shù)量衡量外部監(jiān)管環(huán)境。表4中Panel B是外部監(jiān)管強(qiáng)度中介效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果。在路徑模型Path A中,當(dāng)因變量為NCSKEW和DUVOL時(shí),LnMedia的系數(shù)?茁分別為-0.102和-0.084,且均在5%水平下顯著。路徑模型Path B中,當(dāng)因變量為外部監(jiān)管強(qiáng)度Institution時(shí),LnMedia的系數(shù)為0.131,且在1%的水平上顯著,表明良好的媒介環(huán)境可以吸引機(jī)構(gòu)投資者、政府及利益相關(guān)者的關(guān)注,媒介發(fā)布的負(fù)面議題會(huì)影響投資者的投資情緒,吸引行政監(jiān)管力量介入,增強(qiáng)企業(yè)的外部監(jiān)管壓力。在路徑模型Path C中,中介變量外部監(jiān)管強(qiáng)度Institution的系數(shù)分別為0.024和0.024,且在5%和1%的水平上顯著;同時(shí),LnMedia的系數(shù)分別為-0.092和-0.074,均顯著小于Path A中的系數(shù)。Sobel檢驗(yàn)的Z值分別為2.908和4.284,且在1%的水平上顯著相關(guān)。因此,研究表明外部監(jiān)管強(qiáng)度在媒介環(huán)境對(duì)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的傳導(dǎo)路徑中存在部分中介效應(yīng),驗(yàn)證了假設(shè)H3。
根據(jù)中介因子的效果量檢驗(yàn)結(jié)果可知:當(dāng)被解釋變量為NCSKEW時(shí),外部監(jiān)管強(qiáng)度的中介效應(yīng)約占總效應(yīng)(Effect Size1)的26.77%,并占直接效應(yīng)(Effect Size2)的21.12%;當(dāng)被解釋變量為DUVOL時(shí),外部監(jiān)管強(qiáng)度的中介效應(yīng)約占總效應(yīng)的59.50%,并占直接效應(yīng)的37.30%。由于外部監(jiān)管強(qiáng)度變量的增加,Institution對(duì)NCSKEW和DUVOL的回歸模型擬合優(yōu)度(Adj-R2)從Path A的0.0786和0.1034分別提高到Path C的0.1491和0.2008,外部監(jiān)管強(qiáng)度的添加使得媒介環(huán)境對(duì)于股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的貢獻(xiàn)度分別提高89.69%和94.20%。
六、結(jié)論及啟示
防范化解股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)是當(dāng)前資本市場(chǎng)健康發(fā)展的重要問(wèn)題。本文基于媒介環(huán)境視角,集成“議程設(shè)置”和“聲譽(yù)機(jī)制”理論,構(gòu)建了影響股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的傳導(dǎo)機(jī)制概念模型,并實(shí)證檢驗(yàn)了影響的路徑。結(jié)果發(fā)現(xiàn):(1)良好的媒介環(huán)境能夠降低股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn);(2)信息透明度和外部監(jiān)管強(qiáng)度存在顯著的中介效應(yīng),良好的媒介環(huán)境通過(guò)激發(fā)“議程設(shè)置”與“聲譽(yù)機(jī)制”提高信息透明度和增強(qiáng)外部監(jiān)管強(qiáng)度來(lái)減少管理層隱匿壞消息行為,降低股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)。
本研究揭示了媒介環(huán)境影響股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的路徑機(jī)理,為基于媒介環(huán)境視角的股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)治理提供了經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。啟示在于:(1)各地政府應(yīng)重視媒介環(huán)境建設(shè),聚焦資本市場(chǎng)發(fā)展癥結(jié)問(wèn)題,加大媒介發(fā)展支持力度,鼓勵(lì)媒介傳播內(nèi)容、形式及手段創(chuàng)新,強(qiáng)化媒介、公眾和政府間良性互動(dòng),合力提高媒介傳播力、引導(dǎo)力與公信力,充分發(fā)揮媒介環(huán)境的風(fēng)險(xiǎn)治理作用;(2)監(jiān)管部門可以媒介環(huán)境為抓手,進(jìn)一步細(xì)化、完善評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,定期發(fā)表相關(guān)指數(shù),為政府、投資者提供更充分、有效的信息參考,助力股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)精準(zhǔn)防范。
【參考文獻(xiàn)】
[1] 姜付秀,蔡欣妮,朱冰.多個(gè)大股東與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)[J].會(huì)計(jì)研究,2018(1):68-74.
[2] 龔光明,楊露.良好的溝通能否降低股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)?[J].會(huì)計(jì)之友,2018(14):30-36.
[3] 黃政,吳國(guó)萍.內(nèi)部控制質(zhì)量與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn):影響效果及路徑檢驗(yàn)[J].審計(jì)研究,2017(4):48-55.
[4] 蔣德權(quán),姚振曄,陳冬華.財(cái)務(wù)總監(jiān)地位與企業(yè)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)[J].管理世界,2018(3):153-166.
[5] 楊繼東.媒體影響了投資者行為嗎?——基于文獻(xiàn)的一個(gè)思考[J].金融研究,2007(11A):93-102.
[6] 喻國(guó)明.中國(guó)傳媒發(fā)展指數(shù)報(bào)告[M].北京:社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社,2008.
[7] 郭慶光.傳播學(xué)教程[M].北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社,1999.
[8] 賀建剛,魏明海.控制權(quán)、媒介功用與市場(chǎng)治理效應(yīng):基于財(cái)務(wù)報(bào)告重述的實(shí)證研究[J].會(huì)計(jì)研究,2012(4):36-43.
[9] 周蘭,耀友福.媒體監(jiān)督、政府干預(yù)與審計(jì)質(zhì)量[J].北京社會(huì)科學(xué),2015(5):26-42.
[10] AN H, ZHANG T. Stock price synchronicity, crash risk,and institutional investors[J]. Journal of Corporate Finance,2013,21(1):1-15.