我國(guó)中原經(jīng)濟(jì)區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)空間格局演變研究

王勝今，楊鴻儒

（吉林大學(xué) 東北亞研究中心，吉林 長(zhǎng)春 130012）

一、引言

在十九大報(bào)告中提出了要以城市群為主體構(gòu)建大中小城市與小城鎮(zhèn)協(xié)調(diào)發(fā)展的城鎮(zhèn)格局，傳統(tǒng)的省域經(jīng)濟(jì)逐步向城市群經(jīng)濟(jì)過(guò)渡，城市集聚效應(yīng)日益凸顯。城市群已經(jīng)成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要載體。隨著區(qū)域經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展，城市群在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的地位也更加凸顯，我國(guó)中原經(jīng)濟(jì)區(qū)正是以中原城市群為支撐，涵蓋河南全省及周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)區(qū)域。2012年國(guó)務(wù)院正式批復(fù)《中原經(jīng)濟(jì)區(qū)規(guī)劃》，將中原經(jīng)濟(jì)區(qū)升格為國(guó)家級(jí)區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略。中原經(jīng)濟(jì)區(qū)范圍涵蓋河南全省地級(jí)市；山西?。洪L(zhǎng)治市、晉城市、運(yùn)城市；山東?。毫某鞘?、菏澤市；安徽?。核拗菔小⒒幢笔?、阜陽(yáng)市、亳州市、蚌埠市；河北?。盒吓_(tái)市、邯鄲市等5省30個(gè)地市以及東平縣、鳳臺(tái)縣和潘集區(qū)所構(gòu)成的具有高度緊密經(jīng)濟(jì)社會(huì)聯(lián)系的經(jīng)濟(jì)區(qū)。

人口流動(dòng)是產(chǎn)生區(qū)域經(jīng)濟(jì)均衡過(guò)程的重要因素，而區(qū)域經(jīng)濟(jì)非均衡是導(dǎo)致人口流動(dòng)的重要驅(qū)動(dòng)力。［1］區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展伴隨著人口流動(dòng)和經(jīng)濟(jì)集聚與擴(kuò)散，人口與經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展能夠促進(jìn)資源的有效配置。人口與經(jīng)濟(jì)不協(xié)調(diào)發(fā)展會(huì)造成空間效率的損失和區(qū)域差異化加劇等問(wèn)題。本文以我國(guó)中原經(jīng)濟(jì)區(qū)為例，基于空間計(jì)量等方法研究人口與經(jīng)濟(jì)的互動(dòng)關(guān)系和空間格局的演變。

二、文獻(xiàn)綜述

早在18世紀(jì)末期經(jīng)濟(jì)學(xué)家們已開始重視人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系問(wèn)題，如亞當(dāng)·斯密認(rèn)為人口增長(zhǎng)是經(jīng)濟(jì)繁榮的象征，人口增長(zhǎng)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的結(jié)果，同時(shí)又是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力。庫(kù)茲涅茨從人力資本、集聚經(jīng)濟(jì)以及技術(shù)進(jìn)步等方面得出了人口增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的正相關(guān)關(guān)系。［2］經(jīng)濟(jì)發(fā)展好的區(qū)域能夠吸引勞動(dòng)力的流入，形成大量的人力資源，更多的生產(chǎn)要素不斷涌入。而人口的迅速擴(kuò)張?jiān)斐扇肆Y源的浪費(fèi)和公共資源的缺乏，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)乏力，由于人口的空間分布效應(yīng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的時(shí)序不同步，從而出現(xiàn)人口與經(jīng)濟(jì)的不協(xié)調(diào)發(fā)展。

近幾年人口分布與經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局的研究受到國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者關(guān)注，研究方法較多地運(yùn)用空間計(jì)量分析區(qū)域人口與經(jīng)濟(jì)的空間格局。肖周燕以中國(guó)1990-2010年地市區(qū)域?yàn)闃颖荆{入空間效應(yīng)探討我國(guó)人口與經(jīng)濟(jì)的分布趨勢(shì)、影響因素和地區(qū)差異，認(rèn)為該時(shí)期的中國(guó)經(jīng)濟(jì)集聚遠(yuǎn)超前于人口集中區(qū)域；人口與經(jīng)濟(jì)分布的不一致性存在著較強(qiáng)的空間集聚和空間依賴。［3］王勝今等通過(guò)測(cè)算我國(guó)人口和經(jīng)濟(jì)分布特征指出我國(guó)人口分布和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)空間分布存在不均勻性，經(jīng)濟(jì)集聚程度要高于人口的集聚程度，東、中、西三大地區(qū)的人口和經(jīng)濟(jì)耦合度逐漸強(qiáng)化。［4］于瀟等研究長(zhǎng)吉圖開發(fā)開放先導(dǎo)區(qū)的人口與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展，指出人口分布與經(jīng)濟(jì)分布呈現(xiàn)正相關(guān)性。［5］向云波等認(rèn)為長(zhǎng)江中游經(jīng)濟(jì)帶人口聚集與經(jīng)濟(jì)聚集有弱相關(guān)性且經(jīng)濟(jì)集聚能力比人口集聚能力提升要快。［6］閆東升等通過(guò)研究長(zhǎng)江三角洲人口與經(jīng)濟(jì)空間格局演變及影響因素，指出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是影響人口與經(jīng)濟(jì)空間分布協(xié)調(diào)性的重要因素，人口與經(jīng)濟(jì)聚集的不協(xié)調(diào)性是影響區(qū)域差異的主要原因。［7］官冬杰等通過(guò)對(duì)重慶市人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間耦合研究計(jì)算了人口地理集中度、經(jīng)濟(jì)地理集中度和耦合指數(shù)，同時(shí)運(yùn)用Geoda、ArcGIS軟件建立相關(guān)模型得出該區(qū)域人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異顯著，地理集中度呈現(xiàn)“一圈高，兩翼低”的特征。［8］廉曉梅等通過(guò)對(duì)東北地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)空間格局演變分析，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)于人口增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用不明顯，各地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)分布不均衡，通過(guò)分析空間自相關(guān)指出東北地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)分布較為分散。［9］周艷等分析了重慶市人口與經(jīng)濟(jì)空間分布關(guān)系，認(rèn)為其人口與經(jīng)濟(jì)聚集逐步協(xié)調(diào)發(fā)展，自然條件、區(qū)位因素對(duì)人口與經(jīng)濟(jì)空間分布格局演變均有關(guān)系。［10］

不難看出，現(xiàn)有研究經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)域和沿海區(qū)域的人口與經(jīng)濟(jì)空間格局文獻(xiàn)較多，但是對(duì)我國(guó)中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)區(qū)的研究文獻(xiàn)較少。中原經(jīng)濟(jì)區(qū)是中部地區(qū)承接發(fā)達(dá)國(guó)家及我國(guó)東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、西部地區(qū)資源輸出的樞紐和核心區(qū)域。2017年底中原經(jīng)濟(jì)區(qū)總面積29萬(wàn)平方公里，總?cè)丝?.65億人，GDP 為68 616.33億元，生產(chǎn)總值僅次于長(zhǎng)三角、珠三角、京津冀及長(zhǎng)江中游城市群。研究中原經(jīng)濟(jì)區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)的互動(dòng)關(guān)系至關(guān)重要。鑒于此，本文選取我國(guó)中原經(jīng)濟(jì)區(qū)中的部分城市為研究對(duì)象，運(yùn)用空間計(jì)量方法對(duì)中原經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)部人口與經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是否協(xié)調(diào)進(jìn)行研究，分析該區(qū)域隨著時(shí)間的推移，人口與經(jīng)濟(jì)空間格局如何演變以及空間變化特征。針對(duì)區(qū)域人口與經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展提供決策依據(jù)并提出相應(yīng)的對(duì)策建議。

三、數(shù)據(jù)來(lái)源和研究方法

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

為分析我國(guó)中原經(jīng)濟(jì)區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)空間格局演變，地級(jí)市常住人口、經(jīng)濟(jì)等數(shù)據(jù)來(lái)源于1996-2016年各省、市統(tǒng)計(jì)年鑒及統(tǒng)計(jì)公報(bào)；市轄區(qū)面積來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。

（二）研究方法

本文選取人口-經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性指標(biāo)，運(yùn)用地理集中度、不一致系數(shù)等方法研究人口與經(jīng)濟(jì)的空間分布演變。通過(guò)全局Moran’s I指數(shù)測(cè)算各城市人口和經(jīng)濟(jì)空間自相關(guān)水平并且利用局域Moran’s I指數(shù)測(cè)算中原經(jīng)濟(jì)區(qū)的集聚程度。

1.人口-經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性

人口-經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性是指同一時(shí)期某個(gè)區(qū)域的人口增長(zhǎng)率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率之比。主要反映該區(qū)域經(jīng)濟(jì)每增長(zhǎng)1%所帶來(lái)的人口規(guī)模變化幅度，經(jīng)常用于衡量人口和經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的程度。［11］公式為：

其中，Δpop表示i區(qū)域某時(shí)期內(nèi)的人口變化量；Δpop/pop表示i區(qū)域的人口增長(zhǎng)率；ΔGDP表示i區(qū)域某段時(shí)間內(nèi)的GDP變化量；ΔGDP/GDP表示i區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率。

2.地理集中度

地理集中度包括人口地理集中度和經(jīng)濟(jì)地理集中度，是綜合考慮了大區(qū)域的人口、經(jīng)濟(jì)總量與區(qū)域面積的因素，也是衡量人口、經(jīng)濟(jì)空間分布的有效指標(biāo)。［12］其計(jì)算公式如下：

其中，Rpopi和RGDPi分別表示某年段i地區(qū)人口地理集中度和經(jīng)濟(jì)地理集中度；popi、GDPi、teri分別表示i地區(qū)的人口、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、國(guó)土面積；∑是計(jì)算某種屬性在大區(qū)域的累積。

3.不一致系數(shù)

不一致系數(shù)為人口地理集中度與經(jīng)濟(jì)地理集中度之比，主要衡量人口與經(jīng)濟(jì)空間分布均衡程度。

式中：Rpopit為人口地理集中度，RGDPit為經(jīng)濟(jì)地理集中度。根據(jù)自然斷裂點(diǎn)分類方法（Jenks）把人口與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)程度劃分為三個(gè)類型：一類地區(qū)為經(jīng)濟(jì)集聚超前于人口集聚，二類地區(qū)為經(jīng)濟(jì)集聚與人口集聚相協(xié)調(diào)，三類地區(qū)為經(jīng)濟(jì)集聚滯后于人口集聚。

4.全局Moran’s I

全局Moran’s I 是一種測(cè)度總體各觀測(cè)值之間自相關(guān)水平的綜合指標(biāo)，反映了區(qū)域與周邊區(qū)域的差異程度，計(jì)算公式如下：［13］

式中：I為莫蘭指數(shù)，數(shù)值一般介于［-1，1］之間，反映空間領(lǐng)近區(qū)域單元屬性值的相似程度；yi、yj分別表示為區(qū)域i和區(qū)域j的屬性值；n為研究區(qū)域地理單元總數(shù)；為整個(gè)研究區(qū)域人口或經(jīng)濟(jì)的平均值；wij表示空間權(quán)重矩陣的任一元素，用于定義空間區(qū)域的互相鄰接關(guān)系。

5.局域Moran’s I

表1 1995-2015年中原經(jīng)濟(jì)區(qū)各地市人口、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率及彈性系數(shù)

式中：Zi和Zj是區(qū)域i和j上觀測(cè)值的標(biāo)準(zhǔn)化；wij是空間權(quán)重，其中。在給定置信水平下，若Ii和Zi都大于0，則區(qū)域i位于H-H象限；若Ii大于0且Zi小于0，則區(qū)域i位于L-L 象限；若Ii小于0 且Zi大于0，則區(qū)域i位于H-L象限；若Ii和Zi都小于0，則區(qū)域i位于L-H象限。

四、我國(guó)中原經(jīng)濟(jì)區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)空間分布演變

根據(jù)各省統(tǒng)計(jì)年鑒，人口數(shù)據(jù)選取2005年和2015年各地市常住人口數(shù)據(jù)，經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)選擇2005年和2015年各地市GDP數(shù)據(jù)。測(cè)算地理集中度、不一致系數(shù)和空間自相關(guān)模型，對(duì)中原經(jīng)濟(jì)區(qū)的人口與經(jīng)濟(jì)空間分布演變進(jìn)行研究。

（一）人口與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)關(guān)系分析

從表1 可以看出，1995-2015 年有29 個(gè)城市人口-經(jīng)濟(jì)彈性系數(shù)為正值，這些城市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)拉動(dòng)人口的增長(zhǎng)。其中阜陽(yáng)市GDP年均增長(zhǎng)率雖然超過(guò)了10%，但人口年均增長(zhǎng)率和人口-經(jīng)濟(jì)彈性系數(shù)均為負(fù)值，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)并沒有帶來(lái)人口的增長(zhǎng)，人口增長(zhǎng)呈現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)趨勢(shì)，出現(xiàn)人口流失，這種資源型城市的轉(zhuǎn)型升級(jí)可以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，但是由于沒有提供相應(yīng)的完善配套設(shè)施，難以增加人口的就業(yè)崗位，無(wú)法增強(qiáng)人口的集聚效應(yīng)，導(dǎo)致人口外流。

總的來(lái)看，中原經(jīng)濟(jì)區(qū)1995-2015 年人口年均增長(zhǎng)率為0.69%，GDP 年均增長(zhǎng)率為13.5%，人口-經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性系數(shù)為0.05。通過(guò)人口-經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性指標(biāo)解釋，即中原經(jīng)濟(jì)區(qū)城市經(jīng)濟(jì)每增長(zhǎng)1%，人口僅相應(yīng)增加0.05%。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)于拉動(dòng)人口增長(zhǎng)的作用非常弱。

（二）地理集中度分析

中原經(jīng)濟(jì)區(qū)30個(gè)地級(jí)市總體上呈現(xiàn)出中部城市人口地理集中度較高、西部及西南部城市人口集中度較低。經(jīng)濟(jì)地理集中度呈現(xiàn)出明顯的“中心-外圍”結(jié)構(gòu)。根據(jù)ArcGIS 自然斷裂點(diǎn)分類方法（Jenks），將其劃分為5個(gè)基本類型（見表2）。

表2 2005年、2015年中原經(jīng)濟(jì)區(qū)地理集中度城市等級(jí)劃分

2005年中原經(jīng)濟(jì)區(qū)各城市地理集中度呈現(xiàn)出明顯的“點(diǎn)-軸”結(jié)構(gòu)。從人口地理集中度來(lái)看，第一等級(jí)城市包括鄭州市、漯河市、許昌市、濮陽(yáng)市、阜陽(yáng)市、焦作市、周口市，人口地理集中度分別為5.29、5.13、4.75、4.66、4.65、4.65、4.61，人口比較集中，屬于中原經(jīng)濟(jì)區(qū)的核心區(qū)。第二等級(jí)城市包括邯鄲市、聊城市、安陽(yáng)市、鶴壁市等9 個(gè)城市，與第一等級(jí)城市基本相鄰。第三等級(jí)城市包括邢臺(tái)市、平頂山市、亳州市、宿州市、蚌埠市。第四等級(jí)城市包括駐馬店市和洛陽(yáng)市，人口地理集中度分別為2.86、2.32。第五等級(jí)城市包括長(zhǎng)治市、晉城市、運(yùn)城市、濟(jì)源市、三門峽市、南陽(yáng)市、信陽(yáng)市，主要分布在中原經(jīng)濟(jì)區(qū)西部。從經(jīng)濟(jì)地理集中度來(lái)看，第一等級(jí)城市包括鄭州市、焦作市、許昌市、漯河市、邯鄲市、濮陽(yáng)市，地理集中度分別為12.44、8.10、6.86、6.74、5.13、5.11。第二等級(jí)城市包括鶴壁市、聊城市、安陽(yáng)市、濟(jì)源市、淮北市、洛陽(yáng)市，地理集中度分別為4.92、4.52、4.26、4.27、4.20、4.11。第三等級(jí)城市為邢臺(tái)市、新鄉(xiāng)市、開封市、商丘市、平頂山市、周口市、蚌埠市。第四等級(jí)城市包括菏澤市和南陽(yáng)市。第五等級(jí)城市為長(zhǎng)治市、晉城市、駐馬店市等9 個(gè)城市，主要分布在中原經(jīng)濟(jì)區(qū)的西部和南部。

圖1 2005年、2015年中原經(jīng)濟(jì)區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)地理集中度

2015 年的中原經(jīng)濟(jì)區(qū)各城市地理集中度呈現(xiàn)“中心-外圍”結(jié)構(gòu)。從人口地理集中度來(lái)看，第一等級(jí)城市包括鄭州市、漯河市，人口地理集中度為7.42、5.56。第二等級(jí)城市包括濮陽(yáng)市、菏澤市、邯鄲市、聊城市等11個(gè)城市。第三等級(jí)城市包括邢臺(tái)市、安陽(yáng)市、新鄉(xiāng)市、商丘市等8 個(gè)城市。第四等級(jí)城市包括運(yùn)城市、濟(jì)源市、洛陽(yáng)市、南陽(yáng)市、駐馬店市。第五等級(jí)城市包括長(zhǎng)治市、晉城市、三門峽市、信陽(yáng)市。從經(jīng)濟(jì)地理集中度來(lái)看，第一等級(jí)城市只有鄭州市。鄭州大都市區(qū)經(jīng)濟(jì)不斷極化，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡。第二等級(jí)城市包括焦作市、許昌市、漯河市。第三等級(jí)城市包括邯鄲市、聊城市、濮陽(yáng)市、鶴壁市等7個(gè)城市。第四等級(jí)城市包括安陽(yáng)市、新鄉(xiāng)市、菏澤市、洛陽(yáng)市等8個(gè)城市。第五等級(jí)城市包括邢臺(tái)市、長(zhǎng)治市、晉城市等11個(gè)城市，第五等級(jí)的城市主要分布在中原經(jīng)濟(jì)區(qū)的最外層。

總體上看，中原經(jīng)濟(jì)區(qū)的人口和經(jīng)濟(jì)地理集中度不斷隨時(shí)間演變，人口高度集中區(qū)域范圍縮小，經(jīng)濟(jì)地理集中度進(jìn)一步向核心區(qū)極化（見圖1）。人口集中度均衡發(fā)展，經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)“中心-外圍”的區(qū)域不均衡發(fā)展態(tài)勢(shì)。從人口集中度來(lái)看，2005年人口集中度呈現(xiàn)“點(diǎn)-軸”結(jié)構(gòu)，軸為“太原-鄭州-合肥發(fā)展軸”，點(diǎn)為濮陽(yáng)市。2015年人口分布不再過(guò)度集中在這條發(fā)展軸線上，而是更加分散。相比較2005年人口集中度，2015年中原經(jīng)濟(jì)區(qū)西部地區(qū)和南部地區(qū)人口集中度有所增加，第五類城市數(shù)量明顯減少。從經(jīng)濟(jì)地理集中度來(lái)看，2005年經(jīng)濟(jì)分布集中在中原經(jīng)濟(jì)區(qū)中部核心區(qū)域，但2015年經(jīng)濟(jì)高度集中于鄭州市大都市圈，隨著高鐵經(jīng)濟(jì)、米字型交通和大型航空港的建立，使得鄭州市經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，鄭州作為國(guó)家中心城市，政策上予以傾斜，也使得周圍資源不斷集中。經(jīng)濟(jì)地理集中度中的第一類城市數(shù)量減少，第二類城市逐漸演變?yōu)榈谌惓鞘?，第五類城市不斷增多，呈現(xiàn)出“中心-外圍”的不均衡發(fā)展態(tài)勢(shì)。

（三）人口與經(jīng)濟(jì)一致性分析

通過(guò)對(duì)不一致性的分析能夠更清晰得出中原經(jīng)濟(jì)區(qū)人口集聚與經(jīng)濟(jì)集聚的關(guān)系，根據(jù)2005年和2015年地理集中度計(jì)算不一致系數(shù)I，將中原經(jīng)濟(jì)區(qū)根據(jù)自然斷裂點(diǎn)分類法劃分為以下三種類型：一類地區(qū)即超前型（I≤0.85），表示經(jīng)濟(jì)集聚程度超前于人口集聚程度；二類地區(qū)即協(xié)調(diào)型（0.85＜I≤1.33），即經(jīng)濟(jì)集聚程度與人口集聚程度相對(duì)協(xié)調(diào)；三類地區(qū)即滯后型（I＞1.33），即經(jīng)濟(jì)集聚程度滯后于人口集聚程度。從圖2可以看出，中原經(jīng)濟(jì)區(qū)的人口與經(jīng)濟(jì)空間分布超前型區(qū)域范圍縮小，協(xié)調(diào)型和滯后型區(qū)域范圍逐步在擴(kuò)大。

2005 年一類地區(qū)（超前型）有鄭州市、長(zhǎng)治市、邯鄲市、焦作市等13個(gè)城市，占中原經(jīng)濟(jì)區(qū)的43.33%，主要分布在中原經(jīng)濟(jì)區(qū)的中西部地區(qū)，城市分布比較集聚；二類地區(qū)（協(xié)調(diào)型）有運(yùn)城市、邢臺(tái)市、南陽(yáng)市等11個(gè)城市，占中原經(jīng)濟(jì)區(qū)的36.67%，城市分布較為分散；三類地區(qū)（滯后型）有6個(gè)，占中原經(jīng)濟(jì)區(qū)的20%，主要分布在中原經(jīng)濟(jì)區(qū)的東南部地區(qū)。2015年一類地區(qū)（超前型）有鄭州市、晉城市、焦作市、濟(jì)源市等9個(gè)城市，較2005年占比下降了13.33%，主要分布在中原經(jīng)濟(jì)區(qū)的西部；二類地區(qū)（協(xié)調(diào)型）有長(zhǎng)治市、邯鄲市、安陽(yáng)市等共12個(gè)城市，較2005年占比上升了3.33%；三類地區(qū)（滯后型）有邢臺(tái)市、運(yùn)城市、菏澤市等，較2005年占比上升了10%。三類地區(qū)主要集中在中原經(jīng)濟(jì)區(qū)豫西山前平原及淮河山地丘陵區(qū)，受到自然條件的限制，基礎(chǔ)設(shè)施較為薄弱，人口的空間分布相對(duì)分散，而這些地區(qū)主要以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為主，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平低，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平落后。其中，商丘市、運(yùn)城市和邢臺(tái)市由二類地區(qū)轉(zhuǎn)變?yōu)槿惖貐^(qū)，即經(jīng)濟(jì)集聚程度滯后于人口集聚程度，主要由于商丘市處于豫東平原，是主要的糧食生產(chǎn)區(qū)，受到農(nóng)業(yè)耕地紅線的局限，難以發(fā)展大規(guī)模工業(yè)，導(dǎo)致其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平落后。運(yùn)城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)主要以資源型為主，資源的逐漸枯竭導(dǎo)致其主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)受影響，經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后。邢臺(tái)市由于工業(yè)占比較高，多為高污染、高耗能和低附加值產(chǎn)業(yè)。隨著對(duì)生態(tài)環(huán)境保護(hù)要求的提高，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程中沒有相應(yīng)的配套資源。

圖2 2005年、2015年中原經(jīng)濟(jì)區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)集聚關(guān)系

從總體上看，中原經(jīng)濟(jì)區(qū)大部分城市呈現(xiàn)超前型和協(xié)調(diào)型，這部分城市主要位于中原經(jīng)濟(jì)區(qū)的中部地區(qū)，依靠便利的交通優(yōu)勢(shì)，加上政策傾斜，對(duì)這些區(qū)域的發(fā)展具有強(qiáng)化作用。綜合能力較強(qiáng)區(qū)域，人口、經(jīng)濟(jì)集聚能力也比較強(qiáng)。而東南部主要為黃淮地區(qū)，以農(nóng)業(yè)發(fā)展為主，經(jīng)濟(jì)附加值較低，人口不斷外流，人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展不協(xié)調(diào)。從2005年和2015年的對(duì)比分析可見，滯后型地區(qū)的增加進(jìn)一步反映出中原經(jīng)濟(jì)區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)的不均衡發(fā)展態(tài)勢(shì)。

（四）人口與經(jīng)濟(jì)全局空間關(guān)聯(lián)性分析

將2005 年和2015年人口、經(jīng)濟(jì)地理集中度作為變量，利用Geoda 軟件進(jìn)行全局自相關(guān)分析，結(jié)果顯示，2005年和2015年中原經(jīng)濟(jì)區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)空間分布的全局Moran’s I指數(shù)分別為0.43和0.29，Moran’s I均通過(guò)了P（0.01）的檢驗(yàn)，呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系。說(shuō)明中原經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)集聚發(fā)展的同時(shí)也促進(jìn)了人口的空間集聚。但是，2015年相比較2005年Moran’s I值有所下降，說(shuō)明中原經(jīng)濟(jì)區(qū)的人口與經(jīng)濟(jì)空間分布的相關(guān)性逐漸減弱。

從圖3 可以看出，中原經(jīng)濟(jì)區(qū)大部分城市分布在一、三象限，呈現(xiàn)出高-高（H-H）分布和低-低（L-L）分布情況。高-高（H-H）分布說(shuō)明人口增長(zhǎng)速度快和經(jīng)濟(jì)發(fā)展快，經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)會(huì)帶來(lái)人口的增長(zhǎng)，產(chǎn)生人口的聚集情況，同時(shí)人口的增長(zhǎng)也會(huì)使得經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度逐步提升，具有相互促進(jìn)的作用。在自身發(fā)展的同時(shí)能夠帶動(dòng)周邊區(qū)域人口與經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，具有一定的擴(kuò)散效應(yīng)。低-低（L-L）分布說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度緩慢的地區(qū)對(duì)于人口的吸引力較差，存在人口流失的現(xiàn)象，人口集聚效應(yīng)弱。

圖3 2005年、2015年中原經(jīng)濟(jì)區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)Moran’s I散點(diǎn)圖

圖4 2005年、2015年中原經(jīng)濟(jì)區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)LISA圖

結(jié)合局域Moran’s I 散點(diǎn)圖可以將區(qū)域空間分布的差異化呈現(xiàn)出來(lái)。［14］如圖4 得出中原經(jīng)濟(jì)區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)分布關(guān)系變化過(guò)程，2005年和2015 年人口與經(jīng)濟(jì)分布的高-高（H-H）類型在中原經(jīng)濟(jì)區(qū)的中部地區(qū)，主要以鄭州、洛陽(yáng)、焦作等地區(qū)為中心。因?yàn)猷嵵葑鳛楹诵某鞘校煌▋?yōu)勢(shì)和政策導(dǎo)向使其具有較強(qiáng)的人口、經(jīng)濟(jì)聚集作用，洛陽(yáng)作為河南省的副中心城市，隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)，加大了對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的投入，吸引了人口的流入。同時(shí)，可以看出中原經(jīng)濟(jì)區(qū)的東部和東南地區(qū)2005年和2015年均呈現(xiàn)低-低（L-L）分布情況，說(shuō)明這部分地區(qū)發(fā)展總體情況較差，人口與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度都較慢，集聚能力弱。2005年新鄉(xiāng)市和2015年新鄉(xiāng)市、平頂山市和運(yùn)城市呈現(xiàn)低-高（L-H）態(tài)勢(shì)，說(shuō)明這些城市雖然與發(fā)展態(tài)勢(shì)好的地區(qū)相鄰，但由于當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)主要以資源型產(chǎn)業(yè)為主，對(duì)于人口的吸納作用較弱，人口和經(jīng)濟(jì)集聚效應(yīng)較弱。

通過(guò)以上分析得出經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人口集聚呈正相關(guān)關(guān)系，即經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度越高的地區(qū)人口集聚效應(yīng)越強(qiáng)，發(fā)展程度越低的地區(qū)人口流失程度越高。例如豫中地區(qū)憑借優(yōu)勢(shì)的地理位置，密集的交通線路，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化，經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，人口不斷聚集。鄭州作為中原經(jīng)濟(jì)區(qū)的中心地區(qū)依托米字型交通優(yōu)勢(shì)，鄭州經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速帶動(dòng)周邊地區(qū)整體發(fā)展，吸引大批企業(yè)和產(chǎn)業(yè)落戶，同時(shí)不斷引進(jìn)優(yōu)秀人才，出臺(tái)相應(yīng)扶持政策，人口的不斷聚集能夠帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，產(chǎn)生更多的創(chuàng)新力量和發(fā)展動(dòng)力，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)進(jìn)步起到帶動(dòng)作用，形成經(jīng)濟(jì)與人口相互促進(jìn)的發(fā)展態(tài)勢(shì)。作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展良好的豫中地區(qū)的洛陽(yáng)依靠第二產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)和壯大發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢(shì)頭迅猛，形成投資高地，集聚人才和資金，以產(chǎn)業(yè)吸引人口集聚，以人口帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)進(jìn)步。經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢的山西長(zhǎng)治主要以發(fā)展煤礦資源等資源密集型產(chǎn)業(yè)為主，但是近年來(lái)隨著資源的衰竭、資源環(huán)境的保護(hù)和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度放緩，從而整體區(qū)域就業(yè)態(tài)勢(shì)嚴(yán)峻，外出務(wù)工人員增多，人口不斷流出，消費(fèi)能力減弱，經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步衰退。由此可見，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與人口的集聚相互作用，呈現(xiàn)協(xié)同發(fā)展的關(guān)系。

五、結(jié)論與政策建議

通過(guò)對(duì)中原經(jīng)濟(jì)區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)空間格局演變進(jìn)行研究得出以下結(jié)論：第一，從中原經(jīng)濟(jì)區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)協(xié)調(diào)性來(lái)看，人口-經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性系數(shù)為0.05，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)人口增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用不顯著。第二，中原經(jīng)濟(jì)區(qū)的人口和經(jīng)濟(jì)地理集中度隨著時(shí)間的演變，人口高度集中區(qū)域范圍縮小，經(jīng)濟(jì)集中度進(jìn)一步向核心區(qū)極化。人口集中度呈現(xiàn)均衡發(fā)展，經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)“中心-外圍”的區(qū)域不均衡發(fā)展。中原經(jīng)濟(jì)區(qū)大部分地區(qū)呈現(xiàn)協(xié)調(diào)型和超前型，這部分地區(qū)主要是中原經(jīng)濟(jì)區(qū)的中部地區(qū)，人口、經(jīng)濟(jì)集聚能力較強(qiáng)。滯后型地市數(shù)量增多也說(shuō)明了人口不斷增多，資源無(wú)法與之配套，經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢。第三，中原經(jīng)濟(jì)區(qū)2015年較2005年Moran’s I呈現(xiàn)減少的趨勢(shì)，人口與經(jīng)濟(jì)空間分布的關(guān)聯(lián)性逐漸減弱。中原經(jīng)濟(jì)區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展存在一定的空間差異，大部分城市分布在一、三象限，呈現(xiàn)出高-高（H-H）分布和低-低（L-L）分布情況。

本研究根據(jù)以上結(jié)論，結(jié)合中原經(jīng)濟(jì)區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不均衡態(tài)勢(shì)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)伴隨著人口的不斷流入，吸引外圍地市人口和資金的流入，經(jīng)濟(jì)水平較低的地區(qū)人口不斷向經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)流動(dòng)，使得區(qū)域發(fā)展更加不均衡。因此提出以下三點(diǎn)建議：

一是利用自身優(yōu)勢(shì)加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。中原經(jīng)濟(jì)區(qū)應(yīng)充分利用區(qū)位優(yōu)勢(shì)，依托密集型高鐵和公路交通，學(xué)習(xí)發(fā)達(dá)地區(qū)的先進(jìn)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)結(jié)合本地資源稟賦、發(fā)展基礎(chǔ)和特色產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，形成產(chǎn)業(yè)互補(bǔ)的邊界城市經(jīng)濟(jì)圈。加快第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)，培育發(fā)展壯大第三產(chǎn)業(yè)，逐漸形成“三二一”的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

二是注重人才培養(yǎng)，助力經(jīng)濟(jì)良好發(fā)展。因地制宜實(shí)施人才培養(yǎng)計(jì)劃，提供人才發(fā)展平臺(tái)，不斷推進(jìn)人才政策創(chuàng)新、理念創(chuàng)新、形式創(chuàng)新和服務(wù)創(chuàng)新，發(fā)揮市場(chǎng)在人才資源配置中的決定性作用，完善人才的“招、引、聘、留”等方式，通過(guò)人才的集聚效應(yīng)，發(fā)揮“項(xiàng)目引人才，以人才帶項(xiàng)目”效能，助力產(chǎn)業(yè)發(fā)展，激活經(jīng)濟(jì)活力，促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)快速發(fā)展。

三是因地施策，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)人口協(xié)調(diào)發(fā)展。經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠反作用于人口的分布，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)對(duì)人口具有很強(qiáng)的吸引力。但某些地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為緩慢，人口數(shù)量卻在增多，可以加大政策優(yōu)惠，吸引企業(yè)入駐，完善市場(chǎng)體制機(jī)制，促進(jìn)民營(yíng)企業(yè)和中小微企業(yè)發(fā)展，提供大量的就業(yè)機(jī)會(huì)，形成勞動(dòng)力的有效利用。同時(shí)加大對(duì)人才的補(bǔ)貼力度，完善人才各項(xiàng)保障制度以吸引高端人才流入。