寶坻區(qū)氣象條件對感冒人群指數(shù)分析

白艷嬌

摘 要：本文利用2015年1月至2017年12月寶坻區(qū)的月平均氣溫、2分鐘平均風(fēng)速、日平均氣壓和日降水量等氣象要素數(shù)據(jù)以及寶坻區(qū)醫(yī)院人體患感冒病例數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，然后對病例發(fā)生數(shù)量與當(dāng)時的氣象要素數(shù)據(jù)變化相關(guān)性進(jìn)行分析，從而得到寶坻地區(qū)人體患病人數(shù)與氣象要素變化的關(guān)系，并利用逐步回歸法將感冒發(fā)病期分類建立感冒指數(shù)等級及預(yù)測模型公式。

關(guān)鍵詞：氣象要素數(shù)據(jù);患病指數(shù)模型;人體感冒

大家都知道，氣象要素的劇烈變化會增加人體患病機(jī)率。感冒雖為常見病，但也會影響人們正常的工作和學(xué)習(xí)。如果因為病情反復(fù)，治療不及時還會誘發(fā)呼吸道感染、氣管炎、支氣管炎甚至肺炎等疾病，對人體健康造成傷害。因此“因天制宜”應(yīng)成為預(yù)防感冒所要遵循的首要原則。具體來說，就是要在及時了解本地天氣預(yù)報后，要及時更換衣被，注意保暖，以防受涼而誘發(fā)感冒。而研究本地區(qū)感冒疾病與氣象條件關(guān)系的工作具有重要意義。

本人將初步對感冒人群與相關(guān)氣象條件的關(guān)系進(jìn)行研究。而感冒作為一種生活中的常見多發(fā)病，與溫度、相對濕度、氣壓和風(fēng)速等有著非常密切的聯(lián)系。本文通過著重分析寶坻地區(qū)感冒患病人數(shù)與氣象要素的關(guān)系，并利用逐步回歸法建立感冒患病指數(shù)預(yù)測模型。

1 數(shù)據(jù)選擇

通過選取2015年1月至2017年12月時段內(nèi)對寶坻區(qū)醫(yī)院的感冒患者日就診病例數(shù)量統(tǒng)計，及相同時段內(nèi)寶坻區(qū)氣象臺日平均氣溫、氣壓、風(fēng)和降水等氣象要素觀測資料。

2 數(shù)據(jù)處理分析

由下表三年的人體感冒病例數(shù)劇圖表可以得到以下結(jié)論，人體感冒患病數(shù)量年變化不明顯，可是月變化比較突出，主要表現(xiàn)在：冬季和春季發(fā)病人數(shù)會明顯增多，特別是在冬末春初和秋末冬初的季節(jié)變換期間，是一年中感冒疾病的高發(fā)期，而夏季發(fā)病人數(shù)會相對較少。

2015年-2017年各月感冒人數(shù)圖

通過上圖可以看出2017年11月是近三年的感冒疾病高峰，感冒人數(shù)高達(dá)1032人次，較其他2年發(fā)病人數(shù)偏多2-3成。具體分析為月內(nèi)共發(fā)生了5次冷空氣過程，冷空氣活動頻繁以大風(fēng)降溫為主。最強(qiáng)一次冷空氣過后，日最高氣溫下降7℃，最低氣溫下降4.9℃。日平均氣壓升高11.4hpa，日平均相對濕度降低11%。月平均氣溫較常年偏低1.1℃。當(dāng)月晝夜溫差大于10℃天數(shù)高達(dá)24天。通過上述分析可以得知，冷空氣活動頻繁、晝夜溫差和日最高氣溫變化較大都會造成患病個體數(shù)量的增加。

3 數(shù)據(jù)分析與預(yù)報模型建立

3.1 數(shù)據(jù)分析

感冒雖然在一年任何時段中皆可發(fā)生，但四季的氣候特點差異卻很明顯，而且各季中引發(fā)感冒的原因也不完全相同。本文根據(jù)寶坻區(qū)的感冒病例數(shù)量以及氣象要素數(shù)據(jù)變化特點著重分析了冬春兩季（10月份至次年3月份）時段，并選取了2分鐘平均風(fēng)速、24小時溫差、日平均氣溫、日最高最低氣溫、日平均相對濕度和日平均氣壓等7個變量因子，利用LINEST函數(shù)進(jìn)行計算。選取顯著水平a=0.05，對影響不顯著的自變量因子進(jìn)行剔除。并將高顯著水平的自變量因子和計算出的回歸系數(shù)保留組成的回歸方程：

Y=58.61059+0.282383X1-2.047361X2-4.21566X3

其中Y為次日就診病患數(shù)（考慮氣象要素變化后人體患病的滯后性），X1為平均相對濕度，X2為日最低氣溫，X3為24小時溫差。

3.2 預(yù)報患病指數(shù)模型

通過對這次感冒病例數(shù)據(jù)分析，可以得到本次樣本中的平均值即日就診人數(shù)平均值為27人。樣本標(biāo)準(zhǔn)差為9，建立預(yù)報模型如下：

根據(jù)預(yù)報模型的預(yù)測結(jié)果，選取部分歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行驗證，將模型運算結(jié)果與真實發(fā)生的就診人數(shù)進(jìn)行對比，如果兩個值處以同一等級則的為預(yù)測準(zhǔn)確，并得出預(yù)報準(zhǔn)確率為73.2%，說明了通過該逐步回歸方程建立的預(yù)測模型是有一定效果的。

4 結(jié)論

（1）我區(qū)感冒患病人數(shù)呈現(xiàn)為冬春季節(jié)明顯增多，特別是在冬春和秋冬交替轉(zhuǎn)換時節(jié)，是一年中發(fā)病率明顯增多的時段。而夏季患病人數(shù)相對較少。

（2）從分析數(shù)據(jù)及建立逐步回歸方程可以得出，冬春兩季節(jié)人體患病與24小時溫差、日平均相對濕度及日最低氣溫存在很密切的關(guān)系。

因為取得的資料有一定的局限性，得出的也只是比較淺顯的研究結(jié)果，今后需做更深入和細(xì)致的研究。

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