教育大數(shù)據(jù)驅(qū)動學(xué)業(yè)診斷的思考與探索

孫佳 李維 王菲菲 魏旭 盛葉娟

摘? ?要：本文基于教育大數(shù)據(jù)建設(shè)和應(yīng)用的視角，探討教育大數(shù)據(jù)驅(qū)動學(xué)業(yè)診斷發(fā)展的相關(guān)問題。文章認(rèn)為，教育大數(shù)據(jù)驅(qū)動了學(xué)業(yè)診斷的精準(zhǔn)化、普及化和常態(tài)化發(fā)展，指出教育大數(shù)據(jù)要實現(xiàn)對學(xué)業(yè)診斷發(fā)展的驅(qū)動，需要解決好三方面問題：數(shù)據(jù)采集的全面性，包括學(xué)習(xí)結(jié)果數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)和學(xué)生發(fā)展數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)分析方法的多樣性，深入分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并突破非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析的難點;數(shù)據(jù)應(yīng)用的便捷性和針對性，滿足不同教育主體對學(xué)業(yè)診斷的數(shù)據(jù)分析需求。本文還基于實踐，介紹了教育大數(shù)據(jù)驅(qū)動學(xué)業(yè)診斷在促進業(yè)態(tài)升級、學(xué)校教育發(fā)展和學(xué)生成長方面已取得的現(xiàn)實進展，做到了減負(fù)增效，促進了學(xué)生全面而個性化的發(fā)展。

關(guān)鍵詞：教育大數(shù)據(jù);學(xué)業(yè)診斷;學(xué)習(xí)分析

中圖分類號：G40-058.1 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1673-8454（2019）15-0048-05

隨著基礎(chǔ)教育課程改革的全面深化和新高考改革的推進，發(fā)展學(xué)生核心素養(yǎng)和實現(xiàn)“立德樹人”育人目標(biāo)備受全社會關(guān)注，促使教育實踐領(lǐng)域愈加重視“學(xué)業(yè)診斷”。近年來教育大數(shù)據(jù)的迅猛發(fā)展，為學(xué)業(yè)診斷注入新思路、新動力、新引擎。本文探討了教育大數(shù)據(jù)驅(qū)動學(xué)業(yè)診斷的現(xiàn)實意義，提出其中需要把握的關(guān)鍵問題，并且介紹了相關(guān)實踐進展。

一、教育大數(shù)據(jù)為學(xué)業(yè)診斷發(fā)展提供機遇與實踐推廣的可能性

1.教育大數(shù)據(jù)驅(qū)動學(xué)業(yè)診斷實踐走向精準(zhǔn)化

學(xué)業(yè)診斷是醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的“舶來品”。由于教育教學(xué)和醫(yī)學(xué)都面臨復(fù)雜的、不確定的情境，有學(xué)者提出教學(xué)向醫(yī)學(xué)學(xué)習(xí)，為學(xué)生開出“化驗單”、“報告單”和“診斷書”。傳統(tǒng)學(xué)業(yè)診斷如同大多數(shù)教育決策判斷一樣，由于數(shù)據(jù)范圍有限、分析方法有限，更多依靠經(jīng)驗判斷，精準(zhǔn)程度仍有很大提升空間。[1]

教育大數(shù)據(jù)豐富了學(xué)業(yè)診斷的數(shù)據(jù)類型，為其提供了更多的科學(xué)分析方法的應(yīng)用空間，能從多角色的角度更客觀地描述實際情況：通過海量的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)分析每位學(xué)習(xí)者的知識能力結(jié)構(gòu)、個性傾向、思維特征、學(xué)習(xí)路徑和學(xué)科素養(yǎng)發(fā)展?fàn)顩r。[2]學(xué)業(yè)診斷突破原有技術(shù)條件限制，形成新樣態(tài)：基于育人目標(biāo)和核心素養(yǎng)，采集全樣本、全過程數(shù)據(jù)，運用多種分析方法，從認(rèn)知、行為、情感三個維度分析學(xué)習(xí)結(jié)果、學(xué)習(xí)過程和成長發(fā)展相關(guān)因素，全面識別學(xué)生的學(xué)習(xí)現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢、判斷學(xué)生的優(yōu)勢與不足，從而為后續(xù)發(fā)揮優(yōu)勢和改善不足提出合理建議。以學(xué)年診斷為例，越來越多的學(xué)校不僅看重學(xué)生期末考試數(shù)據(jù)，還融合過程性評價數(shù)據(jù)，如筆記、日常作業(yè)、課堂表現(xiàn)、單元測試、專題測評、項目學(xué)習(xí)等，使學(xué)業(yè)診斷更加客觀、連貫、精準(zhǔn)。

2.教育大數(shù)據(jù)驅(qū)動學(xué)業(yè)診斷實踐走向普及化

傳統(tǒng)學(xué)業(yè)診斷方法的應(yīng)用受到多種因素阻礙，比如理論模型比較復(fù)雜、技術(shù)實現(xiàn)過程困難，通常需要評估機構(gòu)、教育測量學(xué)專家、心理測量學(xué)專家與學(xué)科專家協(xié)作。因此，以往學(xué)業(yè)診斷更多停留在研究領(lǐng)域或小規(guī)模應(yīng)用，學(xué)校實踐領(lǐng)域的專業(yè)化學(xué)業(yè)診斷往往由學(xué)校聘請專家對重點年級或班級進行診斷。

隨著教育大數(shù)據(jù)不斷發(fā)展，“互聯(lián)網(wǎng)+教育”的平臺和工具不斷完善。通過系統(tǒng)建構(gòu)一定的參數(shù)和模型，學(xué)業(yè)診斷的門檻降低，教師利用平臺和工具進行高質(zhì)量診斷成為可能。學(xué)業(yè)診斷的主體逐漸從專家拓展到學(xué)校、教師和學(xué)生個體。越來越多的學(xué)校借助診斷系統(tǒng)，實現(xiàn)教師主導(dǎo)診斷、學(xué)生自我診斷。以“好分?jǐn)?shù)”測評分析系統(tǒng)為例，已經(jīng)有3萬所學(xué)校、150萬教師、3000萬學(xué)生利用教育大數(shù)據(jù)實現(xiàn)學(xué)情診斷。同時突破校際的統(tǒng)考、聯(lián)考活動也越來越頻繁，既有區(qū)域聯(lián)考、盟校聯(lián)考，也有跨省市數(shù)百所學(xué)校的診斷性聯(lián)考。

3.教育大數(shù)據(jù)驅(qū)動學(xué)業(yè)診斷實踐走向常態(tài)化

在傳統(tǒng)教學(xué)模式中，教師很難實現(xiàn)面向?qū)W生個體的動態(tài)學(xué)業(yè)診斷。在課堂上，教師通過觀察、互動，課后通過作業(yè)和試卷，或通過與學(xué)生對話進行學(xué)情診斷，但是這些往往都屬于經(jīng)驗性的、瞬時性的信息收集、點狀診斷，很難持續(xù)收集學(xué)生的信息進而形成動態(tài)診斷。

教育大數(shù)據(jù)正逐步實現(xiàn)對學(xué)習(xí)全程實時的數(shù)據(jù)采集、診斷評估和指導(dǎo)反饋。隨著智慧校園的建設(shè)，信息化平臺在校內(nèi)大范圍、高頻率的應(yīng)用，學(xué)生信息的收集與記錄做到了實時，為學(xué)業(yè)診斷提供了連續(xù)的證據(jù)，使常態(tài)化的診斷得以實現(xiàn)。比如，學(xué)生在在線課堂的學(xué)習(xí)路徑會被自動記錄。以云課堂為例，系統(tǒng)能夠自動記錄學(xué)生選擇的學(xué)習(xí)資源類型、觀看微課的時長、瀏覽學(xué)案的完成度、課后作業(yè)準(zhǔn)確率、小組協(xié)作的成果等，通過對學(xué)生學(xué)習(xí)結(jié)果和過程的常態(tài)化追蹤、分析，識別學(xué)生的學(xué)業(yè)水平、學(xué)習(xí)行為與能力發(fā)展。

二、教育大數(shù)據(jù)驅(qū)動學(xué)業(yè)診斷需要解決好三方面問題

1.數(shù)據(jù)采集問題

確保大數(shù)據(jù)的可用性必須從源頭抓起。[3]數(shù)據(jù)采集決定學(xué)業(yè)診斷的全面性與科學(xué)性。因此，用于學(xué)業(yè)診斷的教育大數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)是子集豐富的數(shù)據(jù)集。然而，在當(dāng)前教育實踐中，數(shù)據(jù)采集過于關(guān)注學(xué)生考試測評等結(jié)果數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)缺失，學(xué)生個性特征、發(fā)展目標(biāo)等數(shù)據(jù)不足。因此，學(xué)業(yè)診斷的證據(jù)不充分，影響診斷結(jié)果的準(zhǔn)確性，對學(xué)生發(fā)展的預(yù)測力不足，需要對數(shù)據(jù)采集、分析的范圍進行限定，詳見圖 1。

全面的學(xué)業(yè)數(shù)據(jù)包括三類：第一類是學(xué)習(xí)結(jié)果數(shù)據(jù)。學(xué)習(xí)結(jié)果數(shù)據(jù)指的是終結(jié)性評價數(shù)據(jù)，來源于期中考試、期末考試和大型測評。數(shù)據(jù)集包括期中、期末考試成績和統(tǒng)考、聯(lián)考成績。第二類是學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)。學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)指的是形成性評價數(shù)據(jù)，來源于傳統(tǒng)課堂、在線課堂和綜合實踐。數(shù)據(jù)集包括考勤數(shù)據(jù)、課堂交流數(shù)據(jù)（口頭回答、口頭匯報，在線文字交流）、階段測評數(shù)據(jù)（隨堂作業(yè)、課后作業(yè)、小測驗等）和操作表演類數(shù)據(jù)（如實驗、小制作、角色扮演等）。[4]第三類是學(xué)生發(fā)展數(shù)據(jù)。學(xué)生發(fā)展數(shù)據(jù)指的是學(xué)習(xí)規(guī)劃及相關(guān)因素的數(shù)據(jù)，來源于排選課、生涯規(guī)劃和學(xué)校教務(wù)管理。數(shù)據(jù)集包括選課選科數(shù)據(jù)、生涯測評數(shù)據(jù)和成長檔案數(shù)據(jù)。

2.數(shù)據(jù)分析問題

在學(xué)校學(xué)業(yè)診斷中，教師和教學(xué)管理者大多使用統(tǒng)計分析法，針對學(xué)業(yè)成績、知識點、能力結(jié)構(gòu)等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，進行初步的描述性分析。同時，在傳統(tǒng)教學(xué)中，師生的言語數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)豐富，但對這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析能力不足，多數(shù)教師無法從中深度解讀出學(xué)業(yè)信息。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展，更多數(shù)據(jù)分析方法進入診斷領(lǐng)域。研究指出，未來學(xué)校學(xué)習(xí)中，將有超過80%的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。[5][6]因此，學(xué)業(yè)診斷應(yīng)綜合應(yīng)用各種分析方法，深入分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并突破非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析的難點，對收集到的學(xué)習(xí)結(jié)果數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)發(fā)展數(shù)據(jù)進行描述性和預(yù)測性分析。

因此，教育大數(shù)據(jù)驅(qū)動的學(xué)業(yè)診斷可以借助測評分析系統(tǒng)，綜合分析全過程學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。使用統(tǒng)計分析法，整合經(jīng)典測量理論、項目反應(yīng)理論和認(rèn)知診斷理論優(yōu)勢，分析學(xué)習(xí)結(jié)果和學(xué)習(xí)過程中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。借助研究者的實踐經(jīng)驗，采用先進的分析方法破解非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析難的問題，挖掘?qū)W習(xí)過程數(shù)據(jù)和學(xué)生發(fā)展數(shù)據(jù)的教育價值。比如利用文本分析法、話語分析法，提取師生交流、生生交流中隱藏的關(guān)鍵信息，實時跟進學(xué)習(xí)者的意見和想法。利用社會網(wǎng)絡(luò)分析法，通過在線行為的分析，發(fā)現(xiàn)學(xué)生社會網(wǎng)絡(luò)特征變化的特點，以及學(xué)生社會網(wǎng)絡(luò)位置與學(xué)習(xí)成效之間的相關(guān)性。[7]

3.數(shù)據(jù)應(yīng)用問題

在學(xué)業(yè)診斷過程中，采集、存儲、分析數(shù)據(jù)，目的是應(yīng)用數(shù)據(jù)、讀懂學(xué)生、服務(wù)教學(xué)提升。因此要重視數(shù)據(jù)應(yīng)用的便捷性和面向不同教育主體的針對性。只有把數(shù)據(jù)應(yīng)用和教學(xué)深度融合，才能提升干預(yù)的有效性。然而，在學(xué)校教育實踐中，有些學(xué)校學(xué)業(yè)診斷系統(tǒng)形同虛設(shè)，或者教學(xué)應(yīng)用與數(shù)據(jù)采集、分析脫節(jié);有些學(xué)?；煊枚嗵诇y評分析系統(tǒng)，無法保證數(shù)據(jù)全面且持續(xù);有的診斷系統(tǒng)采用數(shù)值化、表格化、堆積式等方式呈現(xiàn)診斷結(jié)果，可讀性較差。[8]只有將學(xué)業(yè)診斷建議轉(zhuǎn)化成教學(xué)提升行動，學(xué)習(xí)反饋才更及時，學(xué)習(xí)干預(yù)也更精準(zhǔn)。

因此，要想利用教育大數(shù)據(jù)驅(qū)動學(xué)業(yè)診斷，不僅要改善診斷結(jié)果呈現(xiàn)的方式，借助圖像、圖形、多元素關(guān)聯(lián)圖表等，使各個使用者一目了然，快速理解診斷信息。更要重視診斷結(jié)果的針對性，滿足學(xué)生、教師、教學(xué)管理者差異化的需求，使學(xué)業(yè)診斷服務(wù)學(xué)生自我反思、自主學(xué)習(xí)、自主規(guī)劃;服務(wù)教師干預(yù)學(xué)習(xí)、教學(xué)反思、教學(xué)改進;服務(wù)教學(xué)管理者完善教學(xué)支持、提升決策質(zhì)量、改善評價方式。

三、教育大數(shù)據(jù)驅(qū)動學(xué)業(yè)診斷的實踐探索

1.行業(yè)實踐探索

隨著大數(shù)據(jù)發(fā)展，行業(yè)從業(yè)者積極探索，與高校、中小學(xué)、科研機構(gòu)深度合作，全面理解、深度挖掘業(yè)務(wù)需求，從教育教學(xué)視角思考教育大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的體系框架與流程設(shè)計。[9]學(xué)業(yè)診斷在單一場景的應(yīng)用和多場景綜合應(yīng)用方面都取得了進展，促進了業(yè)態(tài)升級。比如在線口語考場，通過人機對話，診斷學(xué)生的語言能力;閱卷與測評分析系統(tǒng)，采集分析學(xué)生考試數(shù)據(jù)，診斷學(xué)生的知識結(jié)構(gòu)和能力發(fā)展情況。也有平臺通過全過程數(shù)據(jù)采集、分析，實現(xiàn)動態(tài)化、個性化的綜合性學(xué)習(xí)分析，引導(dǎo)學(xué)生開展個性化學(xué)習(xí)。

以愛云校為例，研發(fā)中心與北京師范大學(xué)腦與學(xué)習(xí)科學(xué)研究中心、北京十一學(xué)校、煙臺市教科院、青島黃島區(qū)及全國多所中學(xué)合作，開發(fā)“全過程學(xué)業(yè)數(shù)據(jù)采集與分析診斷云平臺”。云平臺整合智能組卷系統(tǒng)、測評分析系統(tǒng)、過程性評價系統(tǒng)、在線課堂系統(tǒng)、排選課系統(tǒng)、生涯規(guī)劃系統(tǒng)和教務(wù)管理系統(tǒng)，追蹤和分析學(xué)生學(xué)習(xí)結(jié)果、學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)發(fā)展數(shù)據(jù)。利用全過程數(shù)據(jù)，構(gòu)建動態(tài)、完整、個性化的學(xué)生畫像。并根據(jù)學(xué)生個性特征差異，匹配適宜的知識路徑，為教師、學(xué)生、管理者提供數(shù)據(jù)參考和決策建議。

借助“全過程學(xué)業(yè)數(shù)據(jù)采集與分析診斷云平臺”支持，數(shù)據(jù)采集和分析流程如圖2所示。首先，通過閱卷系統(tǒng)自動生成考試數(shù)據(jù)分析，由此了解學(xué)生學(xué)科知識點掌握情況、能力發(fā)展情況、學(xué)科均衡性以及成績動態(tài)變化等學(xué)業(yè)信息。然后，通過過程性評價、在線課堂，掌握學(xué)生學(xué)習(xí)行為表現(xiàn)（學(xué)習(xí)時長、使用資源類型、學(xué)習(xí)進度及結(jié)果等），作業(yè)完成度（正答率、薄弱知識點等）以及師生、生生交流情況等。最后，借助排選課系統(tǒng)、生涯規(guī)劃系統(tǒng)等，結(jié)合學(xué)生選課選科結(jié)果、生涯測評結(jié)果和成長檔案，對每一位學(xué)生的優(yōu)勢和不足做出綜合性的反饋。

2.學(xué)校教育的應(yīng)用實踐

在學(xué)校教育中，基于教育大數(shù)據(jù)的學(xué)業(yè)診斷已經(jīng)滲透到教學(xué)全過程。針對測評數(shù)據(jù)，系統(tǒng)越來越自動化、智能化，科學(xué)性和便捷性也顯著提升。比如，學(xué)校借助“好分?jǐn)?shù)”測評分析系統(tǒng)，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)采集智能化、數(shù)據(jù)分析自動化。（見圖3）一方面，學(xué)生手寫內(nèi)容的智能識別已經(jīng)取得突破性進展，比如考試測評、日常作業(yè)、學(xué)生作品中的部分手寫內(nèi)容已經(jīng)能通過機器自動識別，完整保留了學(xué)生的答題痕跡，也在不改變教師使用習(xí)慣的前提下，減輕教師手動處理的工作量。另一方面，依托知識圖譜，系統(tǒng)智能識別測評內(nèi)容對應(yīng)知識點和能力維度，自動生成學(xué)科整體情況、班級整體情況、臨界生分析、優(yōu)劣勢學(xué)科、命題質(zhì)量、歷史對比分析等多維度分析報告，幫助教師快速了解教學(xué)中的關(guān)鍵問題。

與此同時，針對學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)不易追蹤、分析的狀況，學(xué)校實踐也有突破。比如S學(xué)校借助在線課堂系統(tǒng)分析學(xué)生線上學(xué)習(xí)過程。采用文本分析和社會網(wǎng)絡(luò)分析相結(jié)合的方法，分析課堂討論區(qū)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)：基于教師提供的多個開放性問題，通過分析學(xué)生問題選擇的偏好、回帖次數(shù)、回復(fù)內(nèi)容的思考深度，探究學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度、認(rèn)知水平、思維方式。通過查看師生和生生交互頻次、點贊次數(shù)等分析學(xué)生課堂參與、小組合作貢獻(xiàn)度等多項重要信息，識別學(xué)生的合作與交流素養(yǎng)等。再如，學(xué)校借助過程性評價系統(tǒng)分析學(xué)生在傳統(tǒng)課堂的學(xué)習(xí)過程。L學(xué)校按照出勤和行為規(guī)范、合作學(xué)習(xí)、課堂表現(xiàn)、家庭作業(yè)和測驗，設(shè)定多維度指標(biāo)體系，并且進行賦分，如圖4所示。而N學(xué)校則關(guān)注學(xué)業(yè)發(fā)展、互動合作、公民素養(yǎng)，由此將筆記及任務(wù)完成情況、學(xué)科參與（師生互動、生生互動）、考勤紀(jì)律等設(shè)定為校本指標(biāo)。

3.學(xué)生發(fā)展的應(yīng)用實踐

教育大數(shù)據(jù)驅(qū)動的學(xué)業(yè)診斷，讓學(xué)生參與到診斷過程中，更清晰地認(rèn)識自己、喚醒自己、自主規(guī)劃、發(fā)揮學(xué)習(xí)主體的作用。通過查看全過程學(xué)業(yè)分析報告，學(xué)生能更準(zhǔn)確地獲取和分析自身的學(xué)習(xí)進度、學(xué)習(xí)習(xí)慣、學(xué)習(xí)偏好以及個性特征等信息，突破以往以成績作為單一維度自我評價的模式，引導(dǎo)關(guān)注成長歷程中的自我對比、正視不足、肯定進步、發(fā)現(xiàn)優(yōu)勢與潛能、激發(fā)成長內(nèi)動力、整合促進自身成長的資源。

在教育實踐中，已經(jīng)出現(xiàn)利用大數(shù)據(jù)改進學(xué)業(yè)診斷以助力學(xué)生全面而個性化發(fā)展的實例。比如，W同學(xué)借助“好分?jǐn)?shù)”學(xué)業(yè)診斷系統(tǒng)，把學(xué)習(xí)現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢、個人特質(zhì)與升學(xué)目標(biāo)結(jié)合起來。（見圖5、圖6、圖7）借助系統(tǒng)，W同學(xué)能了解自己的薄弱知識點、學(xué)業(yè)成績動態(tài)變化和學(xué)科優(yōu)劣勢。利用系統(tǒng)自動推送的匹配練習(xí)，結(jié)合教師的差異化指導(dǎo)，查缺補漏、精準(zhǔn)提升。借助過程性評價和在線課堂相關(guān)數(shù)據(jù)，看見自己學(xué)習(xí)方式偏好、識別交流模式，透過同伴和教師的評價，加深自我認(rèn)知，改善人際交往模式。借助生涯規(guī)劃系統(tǒng)，評估興趣、性格、能力與學(xué)業(yè)的匹配程度，確定選課選科與成長規(guī)劃，喚醒自主意識、提升學(xué)習(xí)的積極性和主動性。

四、結(jié)束語

在數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)的背景下，學(xué)業(yè)診斷在減負(fù)增效、促進學(xué)生全面而個性化發(fā)展方面發(fā)揮越來越重要的作用?；诮逃髷?shù)據(jù)的學(xué)業(yè)診斷正在建構(gòu)以“學(xué)習(xí)者為中心”的減負(fù)增效新模式：全過程、全方位了解學(xué)生的學(xué)習(xí)進程，精準(zhǔn)識別優(yōu)勢和不足，及時發(fā)現(xiàn)顯性和隱性問題;通過教學(xué)干預(yù)幫助學(xué)生調(diào)整學(xué)習(xí)狀態(tài)，規(guī)劃合理學(xué)習(xí)路徑，助力學(xué)生“自主減負(fù)”、“科學(xué)增效”。由于教育過程的復(fù)雜性和多樣性，基于教育大數(shù)據(jù)的學(xué)業(yè)診斷仍然面臨許多挑戰(zhàn)。然而，隨著5G技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能的進一步發(fā)展以及教學(xué)實踐的不斷推進，學(xué)業(yè)診斷的數(shù)據(jù)采集及分析方法將會進一步豐富，數(shù)據(jù)應(yīng)用會繼續(xù)揭開學(xué)習(xí)過程的黑匣子、為學(xué)生發(fā)展創(chuàng)造新的教育價值。教育大數(shù)據(jù)在賦能學(xué)業(yè)診斷的同時，也將會被學(xué)業(yè)診斷重新塑造。

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（編輯：王天鵬）