中國5A級景區(qū)系統(tǒng)空間結(jié)構(gòu)的聚集分形演變研究

段七零， 薛美云

(1.揚(yáng)州職業(yè)大學(xué)，江蘇 揚(yáng)州 225009；2.揚(yáng)州市新華中學(xué)，江蘇 揚(yáng)州 225009)

美國科學(xué)家曼得爾布羅特(Mandelbrot)1982年出版“Fractal Geometry of Nature”一書[1]，詳細(xì)闡釋分形理論。分形的本質(zhì)是自相似性(self-similarity)，即意味著系統(tǒng)的自組織演化受到某種隱含規(guī)則的支配，促使系統(tǒng)具有不斷優(yōu)化的趨向。學(xué)者們一般采用分形維數(shù)來刻畫與描述系統(tǒng)的分形特征。幾十年來，在城市結(jié)構(gòu)、交通、人口等研究領(lǐng)域，分形理論被廣泛運(yùn)用。近些年，有學(xué)者將分形理論應(yīng)用于區(qū)域旅游景區(qū)系統(tǒng)空間結(jié)構(gòu)的研究。例如，戴學(xué)軍等分析了南京市景區(qū)系統(tǒng)的分形特征[2-4]，李鳳華等研究了吐魯番景區(qū)系統(tǒng)的分形特點(diǎn)[5]，蘇章全等測評了麗江古城區(qū)景區(qū)系統(tǒng)的空間聚集分形維數(shù)[6]，黃泰等分析了蘇州城市游憩場點(diǎn)系統(tǒng)的空間分形特征[7]，胡章鴻、許金如等研究了江蘇省景區(qū)系統(tǒng)的聚集和關(guān)聯(lián)分形特征[8，9]，曹彥等分析了2015年中國5A級景區(qū)系統(tǒng)空間分布的聚集和關(guān)聯(lián)維數(shù)[10]。綜上所述，雖然分形模型為旅游景區(qū)空間結(jié)構(gòu)的研究方法創(chuàng)新提供了全新的支撐，也已出現(xiàn)了一些文獻(xiàn)成果，但這方面的研究仍處于起步階段，有待于深入系統(tǒng)的探討。且從已有文獻(xiàn)可看出：以省域以下空間作為研究空間尺度的文獻(xiàn)較多，而全國空間尺度及東中西部尺度的研究文獻(xiàn)很少，而且僅測量了全國景區(qū)系統(tǒng)某一時間點(diǎn)的空間分形的靜態(tài)情形，沒有通過幾個時間點(diǎn)的動態(tài)對比來分析演變特征。

鑒于以上分析，本文借用聚集分形模型，以實(shí)際交通距離(高速優(yōu)先)為數(shù)據(jù)，分析幾個時間點(diǎn)的全國、東部、中部、西部四個尺度的5A級景區(qū)系統(tǒng)的空間分形特征，以探尋它們的演變規(guī)律。一方面可為分形模型在旅游空間結(jié)構(gòu)中的應(yīng)用增加實(shí)證案例；另一方面試圖為優(yōu)化全國5A級景區(qū)的空間布局，以推進(jìn)全國范圍的全域旅游的均衡發(fā)展，提供一些指導(dǎo)依據(jù)。

1 聚集分形模型

借鑒城市體系空間結(jié)構(gòu)的聚集維數(shù)(半徑維數(shù))的描述，假定某一區(qū)域內(nèi)各景區(qū)按照某種自相似規(guī)則圍繞中心景區(qū)呈凝聚態(tài)分布，且回轉(zhuǎn)半徑與景區(qū)系統(tǒng)的半徑成線性比例，即分形體是各方向均勻變化的，同時不考慮邊界效應(yīng)，且景區(qū)系統(tǒng)不是一個幾何上的多重分形，則可借助幾何測度關(guān)系確定半徑為r的圓周內(nèi)景區(qū)數(shù)目S(r)與半徑r的關(guān)系，即有S(r)∝rH，式中H為分維。鑒于半徑r的單位取值影響分維的數(shù)值，故將其轉(zhuǎn)化為平均半徑，公式為

(1)

則分維計算公式為

RN∝N1/H

(2)

式1、2中：RN為平均距離，ri為區(qū)域內(nèi)第i個景區(qū)到中心景區(qū)的距離，N為景區(qū)個數(shù)，<>表示求平均值，H反映的是區(qū)域內(nèi)其它景區(qū)圍繞中心景區(qū)聚集的特征，故稱之為聚集維數(shù)。在二維空間上，如果H>2，則表明區(qū)域內(nèi)景區(qū)的空間分布從中心景區(qū)向四周呈密度遞增，其它景區(qū)圍繞中心景區(qū)呈離散態(tài)，這是一種非正常的情況，區(qū)域內(nèi)景區(qū)的整體旅游吸引力是弱化的；如果H=2，則表明區(qū)域內(nèi)景區(qū)的空間分布從中心景區(qū)向四周呈均勻分布，既不存在聚集現(xiàn)象，也不存在離散態(tài)；如果H<2，則表明區(qū)域內(nèi)景區(qū)的空間分布從中心景區(qū)向四周呈密度遞減，其它景區(qū)圍繞中心景區(qū)呈聚集態(tài)，中心景區(qū)的聚合作用較強(qiáng)，區(qū)域內(nèi)景區(qū)的整體旅游吸引力呈增加態(tài)勢?？傊?-2之間，H值越小，說明區(qū)域內(nèi)景區(qū)的空間分布聚集程度越大；H值越大，說明聚集程度越小，越趨向均勻分布的態(tài)勢。

2 研究時間和空間尺度

要探尋某區(qū)域內(nèi)的景區(qū)聚集分形的演化特征，就得首先在研究時期內(nèi)確定幾個研究時間點(diǎn)，以便對比分析。高等級景區(qū)是一個區(qū)域吸引游客的主要吸引物，它在旅游吸引物系統(tǒng)中起著重要作用，能夠帶動全域旅游發(fā)展。所以，本文以5A級景區(qū)為研究對象。根據(jù)國務(wù)院文旅部網(wǎng)站信息，中國2007年開始有了66個最高等級5A級景區(qū)，除2008年和2009年沒有增加外，2010-2018年每年新增的5A級景區(qū)分別為10個、43個、26個、26個、13個、29個、15個、22個、9個，至2018年底共259個5A級景區(qū)。根據(jù)5A級景區(qū)數(shù)目增加的階段性，在2007—2018年間，我們選擇2007年、2011年、2014年、2018年的12月31日作為4個研究時間點(diǎn)，用于分析對比，探尋演變特征。

選擇全國范圍作為研究空間尺度，對了解中國5A級景區(qū)的宏觀增長特征及其布局優(yōu)化，有著重要意義。但我國地域遼闊，區(qū)域差異又較為明顯，為了反映出國內(nèi)不同區(qū)域景區(qū)系統(tǒng)的空間分形演化特征，我們將東部(京、津、冀、遼、滬、蘇、浙、閩、魯、粵、桂、瓊)、中部(晉、蒙、吉、黑、皖、贛、豫、鄂、湘)、西部(渝、川、貴、云、藏、陜、甘、寧、青、新)三大地區(qū)也作為本文的研究空間尺度。

3 中心景區(qū)與數(shù)據(jù)來源

要測算空間聚集分形維數(shù)，就得確定區(qū)域景區(qū)系統(tǒng)的中心景區(qū)。目前主流做法是，選擇區(qū)域內(nèi)聚合作用最大的景區(qū)作為中心景區(qū)。區(qū)域整個景區(qū)系統(tǒng)受中心景區(qū)強(qiáng)大聚合作用的影響，不斷趨于優(yōu)化。有哪些因素影響景區(qū)聚合作用的大?。客ǔ碚f，知名度越高的景區(qū)，其吸引力就越大，對區(qū)域內(nèi)其它景區(qū)的聚合作用也越大。2007年我國第一次評審5A級景區(qū)，獲批的均是非常知名的景區(qū)。所以從知名度考慮，在第一批5A級景區(qū)中選擇中心景區(qū)(表1)。運(yùn)用德爾菲法向30位專家和公眾咨詢，經(jīng)過4輪匿名函詢以及中位數(shù)、四分點(diǎn)的統(tǒng)計，得到每個區(qū)域的知名度排在前5位景區(qū)。結(jié)果如下：全國范圍依次為故宮博物院、黃山、杭州西湖、桂林漓江、秦始皇兵馬俑，東部地區(qū)依次為故宮博物院、杭州西湖、桂林漓江、蘇州園林、泰山，中部地區(qū)依次為黃山、廬山、張家界、黃鶴樓公園、嵩山少林，西部地區(qū)依次為秦始皇兵馬俑、峨眉山、九寨溝、黃果樹大瀑布、玉龍雪山。景區(qū)聚集融合作用的大小，還與景區(qū)的地理位置、通達(dá)性等相關(guān)，而景區(qū)的這些特征又與其所在城市緊密聯(lián)系。故宮博物院所在城市北京，其地理位置雖位于全國范圍的東北一隅和東部地區(qū)的偏北方位，但其首都地位、超大規(guī)模及與全國地區(qū)之間的廣泛交通聯(lián)系，均是其它四個景區(qū)所在城市無法比擬的，所以選擇故宮博物院作為全國景區(qū)系統(tǒng)和東部景區(qū)系統(tǒng)的中心景區(qū)。黃鶴樓公園雖然排在中部地區(qū)的第四位，但其所在城市武漢的省會地位高于其它四個景區(qū)所在城市，且武漢是中部規(guī)模最大城市之一，對外交通聯(lián)系廣泛，地理位置也較為適中。所以選擇黃鶴樓公園作為中部景區(qū)系統(tǒng)的中心景區(qū)。排在西部地區(qū)第一位的秦始皇兵馬俑，所在城市西安的地理位置雖然偏于西部地區(qū)的東隅，但作為省會和我國四大古都之一，其地位、規(guī)模和對外交通聯(lián)系均遠(yuǎn)好于其它四個景區(qū)所在城市。所以選擇秦始皇兵馬俑作為西部景區(qū)系統(tǒng)的中心景區(qū)。

表1 四個空間尺度的5A級景區(qū)數(shù)目與中心景區(qū)

旅游景區(qū)系統(tǒng)的自我演化與城市體系不完全相同。城市之間產(chǎn)生大量的物質(zhì)、能量、信息、人口等各種要素的流動與聯(lián)系，而景區(qū)之間主要產(chǎn)生旅游客流方面的聯(lián)系。景區(qū)間客流量的多少，在相當(dāng)程度上取決于交通可達(dá)性。因此，在借助城市體系空間聚集分形模型的基礎(chǔ)上，我們將直線距離改用交通距離。通常來說，不位于城市的景區(qū)，它們之間的交通方式比較單一，以高速公路居多；而位于城市的景區(qū)，它們之間可能有多種交通方式。2018年，我國高鐵總里程2.9萬km，而高速公路總里程突破14萬km。雖然現(xiàn)在有不少游客選擇高鐵旅行，但我國高鐵所覆蓋的城市和景區(qū)還遠(yuǎn)不如高速公路廣泛。所以，我們選擇絕大多數(shù)景區(qū)之間均存在的交通方式(即高速公路)的線路作為交通距離。另外，百度地圖還沒有高鐵導(dǎo)航線路可查，所以為了數(shù)據(jù)的可獲性，本文選擇5A級景區(qū)之間的公路(高速優(yōu)先)距離是可行之舉。在確定4個時間點(diǎn)各景區(qū)位置的基礎(chǔ)上，以GPS測算數(shù)據(jù)及根據(jù)map.baidu.com所查詢到的數(shù)據(jù)為主，采用Matlab軟件對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行測算。

4 四個尺度景區(qū)系統(tǒng)的聚集分形演化特征

利用區(qū)域內(nèi)各景區(qū)與中心景區(qū)之間的實(shí)際交通距離的數(shù)據(jù)，根據(jù)聚集分形模型[公式(1)]，計算4個時間點(diǎn)的分別以表1中心景區(qū)為中心的全國、東部、中部、西部四個尺度景區(qū)系統(tǒng)的平均半徑。限于篇幅，僅列出了全國景區(qū)系統(tǒng)的第1時間點(diǎn)的平均半徑數(shù)據(jù)(表2)，其它數(shù)據(jù)表未列出。然后以(N，RN)分別繪成雙對數(shù)坐標(biāo)圖，本文僅顯示全國景區(qū)系統(tǒng)4個時間點(diǎn)的雙對數(shù)坐標(biāo)圖(圖1)，其它三個尺度景區(qū)系統(tǒng)的雙對數(shù)坐標(biāo)圖未展示。通過最小二乘法求出聚集維數(shù)值H(表3)。為了直觀比較，我們繪出了H值的變化折線圖(圖2)。為了比較四個尺度景區(qū)系統(tǒng)分形特征的演變速度，我們計算4個時間點(diǎn)之間的三個演變階段的平均每個階段H值變化量(即將第4時間點(diǎn)的H值減去第1時間點(diǎn)的H值，差值除以3)，并繪出柱狀圖(圖3)。

表2 以故宮博物院為中心的全國景區(qū)系統(tǒng)的平均半徑(第1時間點(diǎn))

圖1 全國景區(qū)系統(tǒng)4個時間點(diǎn)的聚集分形的雙對數(shù)圖Fig.1 The Ln-ln Graph of aggregation fractal ofChina scenic spot system in 2007,2011,2014 and 2018

4.1 全國景區(qū)系統(tǒng)的演變

從表3可知，全國5A級景區(qū)系統(tǒng)的聚集維數(shù)H介于0.71-1.05之間，遠(yuǎn)小于2，說明全國范圍內(nèi)5A級景區(qū)圍繞中心景區(qū)(故宮博物院)呈聚集態(tài)分布。主要原因在于，故宮博物院作為北京首都的最知名景區(qū)，處于全國旅游發(fā)展的核心資源地位，對全國其它景區(qū)具有較大的聚集融合作用。從圖2可看出，全國5A級景區(qū)系統(tǒng)的聚集維數(shù)從第1時間點(diǎn)的0.7168增大到第4時間點(diǎn)的1.0405，而且每個階段都是增加的，說明就全國系統(tǒng)來講，5A級景區(qū)向均勻分布態(tài)勢演變。主要原因是在全國5A級景區(qū)總數(shù)不斷增加的前提下，5A級景區(qū)在各個尺度層面的覆蓋率也在不斷提高，從而導(dǎo)致全國景區(qū)系統(tǒng)的空間分布越來越趨于均勻。首先看省級層面，2007年我國3個省級單位(除港澳臺外)沒有5A級景區(qū)，到2018年覆蓋所有省域。再看地級層面，2007年我國51個地級單位有5A級景區(qū)，到2018年覆蓋到160個地級單位。但仍有超過一半的地級單位(共計333個地級單位)沒有5A級景區(qū)，所以，鑒于高等級景區(qū)對地區(qū)旅游業(yè)強(qiáng)大的促進(jìn)作用和對地區(qū)知名度的提升作用，建議將全國每個地級單位均擁有5A級景區(qū)，作為今后我國高等級景區(qū)布局優(yōu)化的目標(biāo)之一。從圖3可看出，全國5A級景區(qū)系統(tǒng)的聚集維數(shù)，平均每個階段增加0.1079，增加量大于東部、中部、西部系統(tǒng)，說明全國系統(tǒng)的演變速度快于其它三個景區(qū)系統(tǒng)。

表3 四個景區(qū)系統(tǒng)的聚集分形的擬合方程、R2及聚集維數(shù)H

圖2 四個景區(qū)系統(tǒng)的聚集維數(shù)的變化Fig.2 The change of aggregation dimension of each scenic spot system

4.2 東部景區(qū)系統(tǒng)的演變

圖3 平均每個階段聚集維數(shù)變化量Fig.3 The average increase of aggregation dimension of each stage

從表3可知，東部5A級景區(qū)系統(tǒng)的聚集維數(shù)H介于0.49-0.71之間，遠(yuǎn)小于2，說明東部范圍內(nèi)5A級景區(qū)圍繞中心景區(qū)(故宮博物院)呈聚集態(tài)。從圖2可看出，東部系統(tǒng)的聚集維數(shù)小于全國系統(tǒng)對應(yīng)時間點(diǎn)的聚集維數(shù)，說明東部景區(qū)系統(tǒng)的聚集程度高于全國。由于東部比全國的范圍要小很多，所以北京故宮博物院對東部景區(qū)的聚集融合作用比對全國范圍景區(qū)的聚集作用大，導(dǎo)致東部景區(qū)系統(tǒng)的聚集程度高于全國。東部景區(qū)系統(tǒng)的聚集維數(shù)從第1時間點(diǎn)的0.4953增大到第4時間點(diǎn)的0.7098，且每個階段都是增加的，說明東部系統(tǒng)的5A級景區(qū)向均勻分布態(tài)勢演化，且呈持續(xù)均衡演變。主要原因在于東部5A級景區(qū)不僅數(shù)量多，而且東部地區(qū)的地級單位近些年都爭先恐后地培育高等級景區(qū)，以促進(jìn)本地區(qū)全域旅游發(fā)展。例如，2018年底東部共計113個地級單位，其中有5A級景區(qū)的單位62個，占比54.9%，大于中部的46.6%和西部的42.3%。從圖3可看出，東部5A級景區(qū)系統(tǒng)的聚集維數(shù)，平均每個階段增加0.0715，增加量大于中部、西部，說明東部系統(tǒng)的演變速度快于中部系統(tǒng)和西部系統(tǒng)。

4.3 中部景區(qū)系統(tǒng)的演變

從表3可知，中部5A級景區(qū)系統(tǒng)的聚集維數(shù)H介于1.12-1.68之間，小于2，說明中部范圍內(nèi)5A級景區(qū)圍繞中心景區(qū)(黃鶴樓公園)呈聚集態(tài)分布。從圖2可看出，中部系統(tǒng)的聚集維數(shù)分別大于全國、東部、西部系統(tǒng)對應(yīng)時間點(diǎn)的聚集維數(shù)，說明中部景區(qū)系統(tǒng)的聚集程度低于其它三個空間尺度，或者說中部景區(qū)系統(tǒng)的均勻程度高于其它三個景區(qū)系統(tǒng)。這與中部版圖的幾何輪廓較東部、西部緊湊有關(guān)，從4個時間點(diǎn)中部所有景區(qū)到中心景區(qū)的空間距離均小于對應(yīng)時間點(diǎn)的其它三個景區(qū)系統(tǒng)可以得到驗證。例如，第4時間點(diǎn)中部所有景區(qū)到中心景區(qū)的平均半徑為1203.0km，而全國、東部、西部系統(tǒng)分別為1685.3km、1466.0km、1729.1km，中部系統(tǒng)最小。中部景區(qū)系統(tǒng)的聚集維數(shù)從第1時間點(diǎn)的1.3665減小到第4時間點(diǎn)的1.2277，即負(fù)增長，說明中部5A級景區(qū)系統(tǒng)總體上向著集中分布態(tài)勢演化，但每個階段不是持續(xù)減小的，而是波動減少。第一階段H值增大，第二階段減小，第三階段又增大。第二階段H值減小的主要原因在于，2011至2014年間(即第二階段)中部新增的5A級景區(qū)中，大多數(shù)分布在黃鶴樓公園所屬省區(qū)及其相鄰省區(qū)(即湖北及湖南、江西、安徽、河南)，五省區(qū)在這期間新增16個5A級景區(qū)，占中部新增總數(shù)(19個)的比例高達(dá)84.2%。也就是說由于大多數(shù)新增景區(qū)到中心景區(qū)(黃鶴樓公園)之間的空間距離較近，導(dǎo)致在第3時間點(diǎn)中部所有景區(qū)到中心景區(qū)的平均半徑(1055.9km)小于第2時間點(diǎn)的平均半徑(1168.8km)，從而引起第二階段聚集維數(shù)H值的減小。據(jù)此，建議在中部地區(qū)的內(nèi)部，今后要適當(dāng)增加黑龍江、內(nèi)蒙古、吉林等北部省區(qū)的5A級景區(qū)數(shù)量，以促進(jìn)中部系統(tǒng)向均衡分布態(tài)勢轉(zhuǎn)變。從圖3可看出，中部5A級景區(qū)系統(tǒng)的聚集維數(shù)，平均每個階段增加-0.0463，增加量的絕對數(shù)最小，說明中部系統(tǒng)的演變速度最慢。

4.4 西部景區(qū)系統(tǒng)的演變

從表3可知，西部5A級景區(qū)系統(tǒng)的聚集維數(shù)H介于0.59-0.79之間，遠(yuǎn)小于2，說明西部范圍內(nèi)5A級景區(qū)圍繞中心景區(qū)(秦始皇兵馬俑)呈聚集態(tài)分布。從圖2可看出，西部系統(tǒng)的聚集維數(shù)小于全國和中部系統(tǒng)但大于東部系統(tǒng)對應(yīng)時間點(diǎn)的聚集維數(shù)，即西部景區(qū)系統(tǒng)的聚集程度低于東部卻高于全國和中部。這表明西部系統(tǒng)的中心景區(qū)對區(qū)域內(nèi)其它景區(qū)的聚集融合作用，要大于全國系統(tǒng)和中部系統(tǒng)的中心景區(qū)，但小于東部系統(tǒng)的中心景區(qū)。西部景區(qū)系統(tǒng)的聚集維數(shù)從第1時間點(diǎn)的0.5985增大到第4時間點(diǎn)的0.7884，且每個階段都是增加的，說明西部5A級景區(qū)系統(tǒng)朝著均勻分布態(tài)勢演變，且呈現(xiàn)持續(xù)均衡演變。主要原因在于距離中心景區(qū)(秦始皇兵馬俑)較遠(yuǎn)的新疆、西藏、云南、貴州等省區(qū)近10年來，5A級景區(qū)新增數(shù)量比西部其它省區(qū)稍多，導(dǎo)致西部系統(tǒng)整體上不斷走向均衡分布。但也要注意到，無論是5A級景區(qū)絕對數(shù)還是景區(qū)密度(景區(qū)數(shù)/面積，其單位為個/萬km2)，目前西部都低于東部和中部，尤其是景區(qū)密度指標(biāo)更低。目前東部景區(qū)密度為0.855，中部為0.272，而西部僅為0.128。所以，今后仍需繼續(xù)增加中西部地區(qū)的高等級景區(qū)數(shù)量，以帶動當(dāng)?shù)厝蚵糜伟l(fā)展和促進(jìn)就業(yè)。西部5A級景區(qū)系統(tǒng)的聚集維數(shù)，平均每個階段增加0.0633(圖3)，增加量小于全國和東部，但大于中部，說明其演變速度慢于全國系統(tǒng)和東部系統(tǒng)，快于中部系統(tǒng)。

5 結(jié)論與討論

本文用交通距離代替直線距離，修正聚集分形模型，將研究時期分為2007年底、2011年底、2014年底、2018年底共計4個時間點(diǎn)，探討了全國、東部、中部、西部四個空間尺度5A級景區(qū)系統(tǒng)的分別以北京故宮博物院、故宮博物院、武漢黃鶴樓公園、西安秦始皇兵馬俑為中心景區(qū)的聚集分形演變特征。通過研究，可得出以下結(jié)論：(1)研究時期四個景區(qū)系統(tǒng)空間結(jié)構(gòu)均呈聚集態(tài)，但集聚程度不同：東部系統(tǒng)的聚集程度最高，其次是西部系統(tǒng)和全國系統(tǒng)，中部系統(tǒng)最低。(2)研究時期四個景區(qū)系統(tǒng)分形的演變方向不同：全國系統(tǒng)、東部系統(tǒng)和西部系統(tǒng)都向均勻分布態(tài)勢演變，而中部系統(tǒng)向集中分布方向演變。(3)研究時期四個景區(qū)系統(tǒng)分形的演變速度不同：全國系統(tǒng)最快，其次是東部系統(tǒng)和西部系統(tǒng)，中部系統(tǒng)最慢。(4)全域旅游的內(nèi)涵，在空間上要由點(diǎn)向面推進(jìn)。但是一個地區(qū)如果“高等級景區(qū)”這個點(diǎn)都沒有，很難帶動該地區(qū)的全域旅游。所以，建議今后仍需更多關(guān)注中西部尤其是邊遠(yuǎn)省份的5A級景區(qū)的培育，同時爭取全國每個地級單位均擁有5A級景區(qū)，以促進(jìn)全國范圍的全域旅游的均衡發(fā)展。

一個區(qū)域的輪廓形狀，會對空間分形特征有一定的影響，例如我國東部地區(qū)呈現(xiàn)南北狹長帶狀輪廓，而中部地區(qū)呈現(xiàn)為一個南北粗中間細(xì)的啞鈴輪廓，這些都會影響聚集分形特征。所以，探討能否以最接近區(qū)域幾何中心的5A級景區(qū)作為集聚分形研究的中心景區(qū)？如果這樣選擇中心景區(qū)，則本文的研究結(jié)論，可能會有所改變。另外，隨著景區(qū)之間交通方式的多樣化以及相關(guān)數(shù)據(jù)獲得性的提高，可以采用幾種交通方式加權(quán)求得的綜合交通距離代替單一交通方式的距離。今后在這些方面，均值得深入研究和分析。