人工智能時(shí)代的翻譯人才培養(yǎng)： 挑戰(zhàn)與機(jī)遇

朱一凡 管新潮

(上海交通大學(xué)外國(guó)語(yǔ)學(xué)院，200240)

一、 引 言

如今，人工智能已經(jīng)開(kāi)始走入我們的日常生活，沃爾瑪?shù)臋C(jī)器人已經(jīng)取代了一些不直接面向顧客的職位；根據(jù)麥肯錫的預(yù)測(cè)，機(jī)器將在未來(lái)兩到三年取代30%的銀行員工。自從人工智能與機(jī)器翻譯相結(jié)合，機(jī)器翻譯同樣步入了全新的快速發(fā)展軌道，美國(guó)微軟公司在2018年就聲稱其研發(fā)的機(jī)器翻譯系統(tǒng)首次在通用新聞漢譯英方面達(dá)到人類專業(yè)水平?？梢哉f(shuō)，自從基于人工智能的神經(jīng)機(jī)器翻譯出現(xiàn)以來(lái)，有關(guān)機(jī)器翻譯取代人工翻譯的傳言就不絕于耳，那么高校翻譯專業(yè)是否已經(jīng)面臨生存危機(jī)？高校該如何完善現(xiàn)有人才培養(yǎng)方案，才能適應(yīng)今后的行業(yè)發(fā)展？機(jī)器翻譯時(shí)代的到來(lái)是否對(duì)翻譯人才培養(yǎng)提出挑戰(zhàn)的同時(shí)也帶來(lái)了巨大的機(jī)遇？這些都是高校翻譯專業(yè)的教育工作者亟須思考的一些問(wèn)題。

二、 人工智能時(shí)代機(jī)器翻譯的發(fā)展現(xiàn)狀

從基于規(guī)則的機(jī)器翻譯，到基于統(tǒng)計(jì)的機(jī)器翻譯，再到如今基于人工智能的神經(jīng)機(jī)器翻譯，在翻譯質(zhì)量上實(shí)現(xiàn)了三級(jí)跳的機(jī)器翻譯不僅為學(xué)界和業(yè)界注入了顯而易見(jiàn)的新鮮活力，而且開(kāi)始進(jìn)入到人們的日常生活和工作中，使得學(xué)界和業(yè)界不得不認(rèn)真審視機(jī)器翻譯的最新進(jìn)展及其存在的問(wèn)題。

在規(guī)則機(jī)器翻譯模式下，由語(yǔ)言學(xué)家制定的翻譯規(guī)則庫(kù)發(fā)揮著重要作用，即該模式機(jī)器翻譯是根據(jù)規(guī)則庫(kù)將源語(yǔ)轉(zhuǎn)換成目的語(yǔ)。其優(yōu)點(diǎn)在于凡符合規(guī)則庫(kù)要求的源語(yǔ)內(nèi)容，翻譯質(zhì)量較高；而缺點(diǎn)是不符合已有規(guī)則的，則無(wú)翻譯質(zhì)量可言。該模式的關(guān)鍵問(wèn)題是無(wú)法窮盡相關(guān)的語(yǔ)言學(xué)規(guī)則，這就構(gòu)成了規(guī)則機(jī)器翻譯的瓶頸，而且是一個(gè)無(wú)法逾越的瓶頸。統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯模式的出現(xiàn)使機(jī)器翻譯有了顯著的進(jìn)步。該模式省去了復(fù)雜的翻譯規(guī)則庫(kù)，轉(zhuǎn)由機(jī)器去學(xué)習(xí)復(fù)雜的語(yǔ)言學(xué)知識(shí)，即從語(yǔ)料庫(kù)中學(xué)習(xí)語(yǔ)言學(xué)知識(shí)，然后據(jù)此將源語(yǔ)內(nèi)容轉(zhuǎn)換成目的語(yǔ)。當(dāng)機(jī)器所習(xí)得的語(yǔ)言學(xué)知識(shí)越多，其譯后的目的語(yǔ)質(zhì)量就越高。但該模式受限于語(yǔ)料庫(kù)的質(zhì)量和數(shù)量，即統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯無(wú)法因此獲取充分的語(yǔ)言學(xué)知識(shí)，(106)馮志偉.統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯書(shū)評(píng)[J].外語(yǔ)教學(xué)與研究，2013(4)： 629-633.進(jìn)而造成目的語(yǔ)譯文的準(zhǔn)確性受到限制。神經(jīng)機(jī)器翻譯是一種不同于以往的機(jī)器翻譯模式，其特殊點(diǎn)在于使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去實(shí)現(xiàn)從源語(yǔ)到目的語(yǔ)的直接映射轉(zhuǎn)換，因此目的語(yǔ)譯文的流暢度明顯高于統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯，譯文的語(yǔ)言質(zhì)量明顯高于前兩種模式的機(jī)器翻譯。但神經(jīng)機(jī)器翻譯的過(guò)程是不透明的，因而難以運(yùn)用語(yǔ)言學(xué)知識(shí)對(duì)翻譯過(guò)程進(jìn)行充分解讀。(107)這是到目前為止神經(jīng)機(jī)器翻譯所面臨的一個(gè)難點(diǎn)，即無(wú)法探知機(jī)器翻譯譯文產(chǎn)品的錯(cuò)誤成因何在。神經(jīng)機(jī)器翻譯的出現(xiàn)并不意味著統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯的終結(jié)，其對(duì)語(yǔ)料語(yǔ)言模式的統(tǒng)計(jì)方法對(duì)神經(jīng)機(jī)器翻譯有不可替代的價(jià)值，“如何在神經(jīng)機(jī)器翻譯模型中充分利用統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯模型的優(yōu)勢(shì)來(lái)彌補(bǔ)自身的不足”(108)李亞超，熊德意，張民.神經(jīng)機(jī)器翻譯綜述[J].計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)，2018(12)： 2734-2755.將會(huì)成為提升神經(jīng)機(jī)器翻譯品質(zhì)的一個(gè)有效路徑。

無(wú)論是統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯還是神經(jīng)機(jī)器翻譯都離不開(kāi)語(yǔ)料資源的準(zhǔn)備，這一資源屬性決定了機(jī)器翻譯的品質(zhì)受限于語(yǔ)料數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量。(109)陳圣權(quán).ChinaIT.com2018年獨(dú)家專訪華為翻譯中心前主任陳圣權(quán)： 數(shù)據(jù)是機(jī)器翻譯發(fā)展的關(guān)鍵因素，http：//www.chinait.com/ai/2132.html.在無(wú)法更多企及雙語(yǔ)語(yǔ)料資源的情況下，研發(fā)資源稀缺型語(yǔ)言的機(jī)器翻譯(110)Karakanta， A.， J. Dehdari & J. Van Henabith. Neural Machine Translation for Low-resource Languages without Parallel Corpora[J]. Machine Translation， 2018(32)： 167-189.或者使用無(wú)翻譯關(guān)系的兩種單語(yǔ)語(yǔ)料的機(jī)器翻譯(111)李亞超，熊德意，張民.神經(jīng)機(jī)器翻譯綜述[J].計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)，2018(12)： 2734-2755.都是可替代的選擇。無(wú)論何種情況，數(shù)據(jù)資源始終都發(fā)揮著積極作用，尤其是語(yǔ)料數(shù)據(jù)的質(zhì)量。正因?yàn)槿绱?，到目前為止尚無(wú)法準(zhǔn)確預(yù)見(jiàn)機(jī)器翻譯的譯文產(chǎn)品何時(shí)能夠達(dá)到人類職業(yè)譯者的水平。2011年的一項(xiàng)實(shí)證研究表明Google翻譯尚處在并非完美的階段。(112)Garcia， I. Translating by Post-editing： Is It the Way Forward[J]. Machine Translation， 2011(3)： 217-237.2018年博鰲亞洲論壇上，騰訊公司的人工智能同傳也暴露出不少問(wèn)題和低級(jí)翻譯錯(cuò)誤。筆者近來(lái)以上海交通大學(xué)MTI學(xué)生(第二學(xué)期)的科技翻譯作業(yè)與三種機(jī)器翻譯(Google翻譯、百度翻譯、一家知名國(guó)際企業(yè)的行業(yè)機(jī)器翻譯)譯文(英漢語(yǔ)言對(duì))進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)機(jī)器翻譯譯文在以下幾方面均不如學(xué)生譯文： ① 機(jī)器翻譯的譯文整體得分；② 機(jī)器翻譯的譯文流暢性；③ 復(fù)雜句式的處理。

現(xiàn)階段的機(jī)器翻譯既取得了舉世矚目的成就，也存在諸多問(wèn)題。不可否認(rèn)的是，機(jī)器翻譯已開(kāi)始在多個(gè)領(lǐng)域得以應(yīng)用，用于減少、甚至替代人工翻譯。根據(jù)對(duì)最終產(chǎn)品的要求不同，機(jī)器翻譯可以在不同程度上加以應(yīng)用，對(duì)參考級(jí)文本(旨在獲取基本信息，其譯文允許有所缺失，僅供讀者參考)可以機(jī)器翻譯為主，輔以適當(dāng)?shù)淖g后編輯，但從事譯后編輯的人員必須是與文本所屬領(lǐng)域相關(guān)的行業(yè)譯者；對(duì)常規(guī)級(jí)文本(一般指操作手冊(cè)類，其譯文須忠實(shí)于原文，術(shù)語(yǔ)準(zhǔn)確，意義完整，允許譯文中出現(xiàn)可讀性稍差的個(gè)別句子)，可采用機(jī)器翻譯和翻譯記憶相融合的方式，同樣也必須輔以適當(dāng)?shù)淖g后編輯；對(duì)出版級(jí)文本(用于發(fā)表出版或正式發(fā)布，其譯文須忠實(shí)、通順，甚至優(yōu)雅)，目前只能由高水平譯者去完成翻譯任務(wù)。(113)崔啟亮，雷學(xué)發(fā).基于文本分層的人機(jī)交互翻譯策略[J].當(dāng)代外語(yǔ)研究，2016(3)： 46-52.

機(jī)器翻譯取代人工翻譯并非只是一個(gè)“傳言”，其在何時(shí)、何種程度下“成真”尚無(wú)法完全預(yù)言，由此作為利益相關(guān)方的翻譯本科和翻譯碩士培養(yǎng)已無(wú)法獨(dú)善其身，我們不得不去考慮在機(jī)器翻譯迅猛發(fā)展的今天如何進(jìn)行翻譯專業(yè)培養(yǎng)的問(wèn)題。機(jī)器翻譯究竟會(huì)以何種方式“取代”人工翻譯？翻譯專業(yè)培養(yǎng)應(yīng)該如何做好準(zhǔn)備以迎接作為不速之客的機(jī)器翻譯的跳躍式發(fā)展？翻譯專業(yè)的課程設(shè)置又該如何調(diào)整以有所應(yīng)對(duì)？

三、 現(xiàn)有翻譯專業(yè)人才培養(yǎng)模式面臨的挑戰(zhàn)

(一) 翻譯專業(yè)人才培養(yǎng)要緊跟翻譯職業(yè)的發(fā)展

自2006年教育部批準(zhǔn)設(shè)立翻譯本科專業(yè)(BTI)以來(lái)，翻譯專業(yè)開(kāi)始蓬勃發(fā)展。2008年首批15所翻譯碩士培養(yǎng)院校開(kāi)始招生，如今，開(kāi)設(shè)翻譯碩士(MTI)專業(yè)教學(xué)的學(xué)校發(fā)展到了249所，年招生人數(shù)由2008年的350人，發(fā)展到現(xiàn)在每年超過(guò)10000人，語(yǔ)對(duì)也從原來(lái)的英漢為主，發(fā)展到今天的法漢、俄漢、日漢、阿漢、西漢、德漢等。(114)數(shù)據(jù)采集自蔣洪新在全國(guó)翻譯專業(yè)學(xué)位研究生教育2019年年會(huì)上的發(fā)言。翻譯專業(yè)本科、碩士學(xué)位的設(shè)立和飛速發(fā)展標(biāo)志著翻譯作為一個(gè)專業(yè)方向已經(jīng)得到了廣泛的認(rèn)可，但是學(xué)界就如何培養(yǎng)翻譯專業(yè)人才還存在不少錯(cuò)誤的認(rèn)識(shí)。翻譯自身具有的學(xué)科和職業(yè)的雙重性，決定了翻譯專業(yè)人才的培養(yǎng)與傳統(tǒng)外語(yǔ)人才的培養(yǎng)不同，需要既注重寬基礎(chǔ)的語(yǔ)言和人文素養(yǎng)的養(yǎng)成，又要注重社會(huì)對(duì)翻譯職業(yè)的需求。然而，翻譯專業(yè)人才現(xiàn)有的培養(yǎng)模式“還沒(méi)有擺脫原來(lái)外語(yǔ)人才培養(yǎng)框架下翻譯人才培養(yǎng)的陳舊理念和做法”，(115)柴明颎.認(rèn)識(shí)現(xiàn)狀 提升質(zhì)量 開(kāi)拓前行——翻譯專業(yè)的未來(lái)發(fā)展[J].東方翻譯，2017(6)： 4-8.往往沿襲了學(xué)術(shù)型教育的模式，卻“疏離了職業(yè)翻譯教育與翻譯行業(yè)的聯(lián)系”，(116)穆雷.翻譯的職業(yè)化與職業(yè)翻譯教育[J].中國(guó)翻譯，2012(4)： 13-14.導(dǎo)致教學(xué)內(nèi)容與職業(yè)能力需求脫節(jié)，社會(huì)對(duì)專業(yè)翻譯人才的需求得不到滿足。

隨著經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展，翻譯的職業(yè)化程度也越來(lái)越高，進(jìn)而催生了職業(yè)翻譯教育。職業(yè)翻譯教育需要面向具體翻譯工作崗位，分析具體工作崗位所需要的職業(yè)能力，把握這些崗位的人才規(guī)格要求，并據(jù)此進(jìn)行課程設(shè)置和課程內(nèi)容的選擇。(117)穆雷.翻譯的職業(yè)化與職業(yè)翻譯教育[J].中國(guó)翻譯，2012(4)： 13-14.盡管大學(xué)不應(yīng)淪為語(yǔ)言服務(wù)行業(yè)的職業(yè)培訓(xùn)所，但翻譯專業(yè)培養(yǎng)方案的制定者卻必須了解語(yǔ)言服務(wù)行業(yè)的最新動(dòng)態(tài)方能在培養(yǎng)方案和課程設(shè)置上做到與時(shí)俱進(jìn)。

自20世紀(jì)80年代以來(lái)，歐洲和北美的語(yǔ)言服務(wù)行業(yè)已經(jīng)開(kāi)始應(yīng)用機(jī)器翻譯系統(tǒng)(基于規(guī)則的、統(tǒng)計(jì)的和混合型的)，并且這一趨勢(shì)愈演愈烈。(118)Gaspari， F.， and J. Hutchins. Online and Free! Ten Years of Online Machine Translation： Origins， Developments， Current Use and Future Prospects[J]. In Proceedings of MT Summit XI edited by Bente Maegaard， 2007： 199-206.翻譯自動(dòng)化用戶協(xié)會(huì)(TAUS)在2017年5月發(fā)布的《TAUS機(jī)器翻譯市場(chǎng)報(bào)告》中強(qiáng)調(diào)在未來(lái)的十年，大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和個(gè)人設(shè)備的有機(jī)結(jié)合將引發(fā)的全球通信“大爆炸”，在世界范圍內(nèi)的商品、思想和人類之間的交流將激增，這也意味著對(duì)翻譯的需求量將激增，機(jī)器翻譯的廣泛應(yīng)用是大勢(shì)所趨。近年來(lái)，越來(lái)越多的語(yǔ)言服務(wù)提供商(Language Service Providers， LSP)開(kāi)始采用“機(jī)器翻譯+譯后編輯”的模式。2012年的一項(xiàng)調(diào)查顯示，有40%的語(yǔ)言服務(wù)提供商開(kāi)展了機(jī)器翻譯和譯后編輯業(yè)務(wù)。(119)Kelly， N.， D. A. DePalma， and R. G. Stewart. The Language Services Market： 2012 — An Annual Review of the Translation， Localization， and Interpreting Services Industry[M]. Lowell， MA： Common Sense Advisory， 2012.2013年另一項(xiàng)針對(duì)譯者和語(yǔ)言服務(wù)提供商的調(diào)查顯示，61%的自由職業(yè)譯者和43%的語(yǔ)言服務(wù)提供商都聲稱在翻譯中使用了機(jī)器翻譯。(120)DePalma， D. A.， and B. Sargent. Translation Services and Software in the Cloud： How LSPs Will Move to Cloud-Based Solutions[M]. Lowell， MA： Common Sense Advisory， 2013.此外，國(guó)際機(jī)構(gòu)也開(kāi)始大量運(yùn)用機(jī)器翻譯處理一些對(duì)文字質(zhì)量要求不高的翻譯任務(wù)，如歐洲委員會(huì)的日常翻譯工作都是由機(jī)器翻譯輔助人工翻譯完成的，僅依靠人工翻譯是無(wú)法完成歐洲委員會(huì)每日巨大的翻譯需求的。(121)Mellinger， C. D. Translators and Machine Translation： Knowledge and Skills Gaps in Translator Pedagogy[J]. The Interpreter and translator trainer， 2017(11)： 280-293.

面對(duì)未來(lái)巨大的翻譯需求，無(wú)論是自由職業(yè)譯者還是語(yǔ)言服務(wù)提供商都需要借助機(jī)器翻譯來(lái)保持競(jìng)爭(zhēng)力，因而翻譯專業(yè)人才的培養(yǎng)目標(biāo)也需要對(duì)接譯者的職業(yè)能力需求。下面，筆者將結(jié)合現(xiàn)有翻譯專業(yè)人才培養(yǎng)的類型來(lái)談一談翻譯人才培養(yǎng)在機(jī)器翻譯時(shí)代所面臨的挑戰(zhàn)。

(二) 現(xiàn)有翻譯專業(yè)人才培養(yǎng)類型及面臨的挑戰(zhàn)

近年來(lái)，開(kāi)設(shè)翻譯碩士專業(yè)和本科學(xué)位教學(xué)的學(xué)校從原來(lái)的外語(yǔ)類專業(yè)院校和高水平綜合大學(xué)，向各類高校，包括地方院校延伸，由于各院校辦學(xué)基礎(chǔ)、辦學(xué)能力不同，師資水平和生源存在差異，因而筆者認(rèn)為可以將培養(yǎng)的翻譯人才類型分為四種，分別是： 高端口筆譯人才、高級(jí)翻譯及研究人才、復(fù)合型翻譯人才和應(yīng)用型翻譯人才，詳見(jiàn)表1。

表1 翻譯人才類型、知識(shí)結(jié)構(gòu)和職業(yè)前景

由于要面對(duì)變換的國(guó)際形勢(shì)，處理各種敏感的權(quán)力紛爭(zhēng)和關(guān)系，從事外交的高端口筆譯人才要有靈活的跨文化溝通的能力，對(duì)譯員的知識(shí)結(jié)構(gòu)、素養(yǎng)都有極高的要求，這些都是機(jī)器翻譯無(wú)法替代的。文學(xué)和人文類學(xué)術(shù)著作的翻譯、編審和研究工作是極具創(chuàng)造性的工作，從事此類工作既需要有人文的情懷、也需要有對(duì)中西方文化深刻的理解和靈活地應(yīng)對(duì)，而就目前來(lái)看，機(jī)器是不具有人的情懷和人的靈活的溝通能力的，因而這類工作也是機(jī)器翻譯無(wú)法替代的。

盡管高端的翻譯是機(jī)器翻譯無(wú)法替代的，但社會(huì)對(duì)這類翻譯的需求量也是有限的。市場(chǎng)對(duì)翻譯人才的需求主要集中在復(fù)合型專職翻譯人才上。2015年的一項(xiàng)社會(huì)調(diào)查顯示對(duì)翻譯需求量最大的領(lǐng)域有工業(yè)、計(jì)算機(jī)和IT、管理、銀行業(yè)、商業(yè)、經(jīng)濟(jì)和金融，(122)Gaspari， F.， H. Almaghout， and S. Doherty. A Survey of Machine Translation Competences： Insights for Translation Technology Educators and Practitioners[J]. Perspectives： Studies in Translatology， 2015， 23(3)： 333-358.而從事這些行業(yè)的翻譯都需要復(fù)合型專職翻譯人才，即既需要熟練掌握一門(mén)外語(yǔ)，又需要熟悉某一專門(mén)領(lǐng)域的知識(shí)。專門(mén)領(lǐng)域的翻譯往往涉及大量的術(shù)語(yǔ)、特殊的表述和句型，因而通過(guò)術(shù)語(yǔ)庫(kù)的建設(shè)，并使用足夠數(shù)量的該領(lǐng)域的高質(zhì)量語(yǔ)料訓(xùn)練機(jī)器引擎，現(xiàn)有的技術(shù)已經(jīng)可以訓(xùn)練出能夠替代一部分人工翻譯的行業(yè)機(jī)器翻譯引擎。筆者和學(xué)生運(yùn)用國(guó)際法語(yǔ)料在Microsoft Translator Hub(基于統(tǒng)計(jì)的機(jī)器翻譯引擎)訓(xùn)練出的引擎(BLEU分?jǐn)?shù)31.38)，如圖1所示，盡管在表述和邏輯上存在一定錯(cuò)誤率，卻在相當(dāng)程度上可以替代人工翻譯的一些煩瑣的工作。

圖1 Microsoft Translator Hub機(jī)器翻譯評(píng)估結(jié)果(Ref是參考譯文，MT是機(jī)器翻譯的譯文)

然而，這并不是說(shuō)復(fù)合型專職翻譯人才的工作會(huì)被機(jī)器取代，語(yǔ)言中存在的復(fù)雜問(wèn)題、交流中所需要的靈活的跨文化的意識(shí)等決定了機(jī)器翻譯不可能完全替代人工翻譯。當(dāng)機(jī)器翻譯替代了最基本煩瑣的文字轉(zhuǎn)換的部分，人工翻譯可以余出精力做譯前編輯和譯后編輯，更輕松、高效地完成翻譯工作。掌握了機(jī)器翻譯的工作原理后，人工翻譯還可以通過(guò)調(diào)試語(yǔ)料、升級(jí)術(shù)語(yǔ)庫(kù)、發(fā)現(xiàn)典型的機(jī)器翻譯錯(cuò)誤來(lái)進(jìn)一步提升機(jī)器翻譯的精度，因而人工翻譯要參與到機(jī)器翻譯的全過(guò)程，實(shí)現(xiàn)人機(jī)共譯。因而機(jī)器翻譯所取代的不是人，而是煩瑣、重復(fù)、技術(shù)含量低的工作，使人工翻譯可以有余力做技術(shù)含量高、更需要能動(dòng)性的工作。這當(dāng)然也對(duì)復(fù)合型專職翻譯人才的培養(yǎng)提出了更高的要求，復(fù)合型專職翻譯人才不僅要有過(guò)硬的雙語(yǔ)能力，也要熟悉翻譯技術(shù)，掌握術(shù)語(yǔ)管理、譯前和譯后編輯等一系列能力。

社會(huì)對(duì)應(yīng)用型翻譯人才的需求量原本也是比較大的，然而隨著通用類機(jī)器翻譯的普及，未來(lái)對(duì)這類人才的需求量會(huì)出現(xiàn)萎縮。對(duì)于這類人才而言，翻譯的多是通用類型的文本，內(nèi)容技術(shù)含量低、重復(fù)性高，如對(duì)翻譯的交付水準(zhǔn)要求不高(比如只要大概了解信息即可)，則免費(fèi)的在線機(jī)器翻譯平臺(tái)即可代替大部分的翻譯工作，因而這類低端的翻譯工作最容易被機(jī)器翻譯所取代，(123)蔣洪新.新時(shí)代外語(yǔ)專業(yè)復(fù)合型人才培養(yǎng)的思考[J].中國(guó)外語(yǔ)，2019(1)： 1，11-14.原來(lái)的培養(yǎng)去向主要是從事這類工作的院校需要審慎考慮未來(lái)的發(fā)展，尋找新的培養(yǎng)路徑，方能避免學(xué)生一畢業(yè)即失業(yè)的窘境。

四、 機(jī)器翻譯視域下未來(lái)翻譯專業(yè)人才的內(nèi)涵與培養(yǎng)模式

(一) 技術(shù)素養(yǎng)是未來(lái)翻譯專業(yè)人才的新內(nèi)涵

機(jī)器翻譯的迅猛發(fā)展必然帶來(lái)翻譯行業(yè)的結(jié)構(gòu)性變化，對(duì)未來(lái)的翻譯人才所應(yīng)該具有的素養(yǎng)也提出了新的要求，譯者除了需要具有傳統(tǒng)的四大核心素養(yǎng)，即雙語(yǔ)技能、翻譯技能、相關(guān)知識(shí)和人文素養(yǎng)外，(124)仲偉合，穆雷.翻譯專業(yè)人才培養(yǎng)模式探索與實(shí)踐[J].中國(guó)外語(yǔ)，2008(6)： 4-8，14.技術(shù)素養(yǎng)將成為未來(lái)譯者的核心競(jìng)爭(zhēng)力。近年來(lái)，越來(lái)越多的國(guó)內(nèi)外學(xué)者開(kāi)始關(guān)注譯者的技術(shù)素養(yǎng)，(125)Mikhailov， M． Minor Language，Major Challenges： The Results of a Survey into the IT Competences of Finnish Translators．Journal of Specialised Translation， 2015， (24)： 89-111；王華樹(shù)，王少爽.信息化時(shí)代翻譯技術(shù)能力的構(gòu)成與培養(yǎng)研究[J].東方翻譯，2016(1)： 11-15；崔艷秋.翻譯技術(shù)能力的培養(yǎng)——以南洋理工大學(xué)《翻譯科技》課為例[J].中國(guó)科技翻譯，2017(1)： 23-25.歐盟翻譯碩士項(xiàng)目(126)EMT Expert Group． Competences for Professional Translators， Experts in Multilingual and Multimedia Communication[M]. Brussels： EMT Expert Group， 2009．和中國(guó)翻譯協(xié)會(huì)(127)中國(guó)翻譯協(xié)會(huì).口筆譯人員基本能力要求 非書(shū)資料： T/TAC2-2017[S].北京： 中國(guó)翻譯協(xié)會(huì)，2017年。都明確將技術(shù)能力視作職業(yè)譯者的必備能力。未來(lái)的翻譯人才應(yīng)該能夠熟練運(yùn)用新興技術(shù)服務(wù)于自己的翻譯工作，更主動(dòng)地去掌握技術(shù)、研究技術(shù)以提升自己的工作效率。未來(lái)的翻譯專業(yè)也不應(yīng)僅僅滿足于培養(yǎng)專職翻譯，而是應(yīng)致力于培養(yǎng)人文和技術(shù)素養(yǎng)兼具的“翻譯+語(yǔ)言工程師”。

(二) 現(xiàn)有翻譯專業(yè)培養(yǎng)模式在技術(shù)素養(yǎng)的培養(yǎng)上有待提高

譯者的技術(shù)素養(yǎng)由哪些要素構(gòu)成呢？葉娜等認(rèn)為其中包括機(jī)器翻譯知識(shí)、術(shù)語(yǔ)管理技能和編程技能；(128)葉娜，張桂平，韓亞冬等.從計(jì)算機(jī)輔助翻譯到協(xié)同翻譯[J].中文信息學(xué)報(bào)，2012(6)： 1-10.王華樹(shù)等認(rèn)為技術(shù)素養(yǎng)的要素有計(jì)算機(jī)基本技能、信息檢索能力、CAT工具應(yīng)用能力、術(shù)語(yǔ)能力和譯后編輯能力，其中涉及的技術(shù)包括計(jì)算機(jī)輔助翻譯技術(shù)、本地化工程技術(shù)、語(yǔ)料庫(kù)技術(shù)、翻譯協(xié)作平臺(tái)技術(shù)和機(jī)器翻譯技術(shù)。(129)王華樹(shù)，王少爽.信息化時(shí)代翻譯技術(shù)能力的構(gòu)成與培養(yǎng)研究[J].東方翻譯，2016(1)： 11-15.除了上面提到的各要素以外，筆者認(rèn)為還應(yīng)該加上QA翻譯評(píng)估的能力。

由于譯者的技術(shù)素養(yǎng)涉及范圍較廣，因而需要數(shù)門(mén)課程、多個(gè)教學(xué)模塊才能涵蓋相關(guān)內(nèi)容，但國(guó)內(nèi)高校目前對(duì)翻譯技術(shù)的教育普遍重視程度不夠。一項(xiàng)針對(duì)京、津、滬、渝、遼、吉、豫、冀、鄂、浙、粵、蘇、川13個(gè)省市的43所高校進(jìn)行的調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)，有25%的“985”高校、“211”高校沒(méi)有開(kāi)設(shè)翻譯技術(shù)課程，二本院校的情況更不容樂(lè)觀，且大多數(shù)高校僅僅開(kāi)設(shè)有“計(jì)算機(jī)輔助翻譯”一門(mén)課程。(130)王晨爽，文軍.MTI翻譯技術(shù)課程教學(xué)： 現(xiàn)狀與對(duì)策[J].外語(yǔ)電化教學(xué)，2016(6)： 80-83.2018年一項(xiàng)面向全國(guó)249所MTI培養(yǎng)單位的調(diào)查顯示有44.2%的高校沒(méi)有開(kāi)設(shè)翻譯技術(shù)課程，且普遍存在翻譯技術(shù)設(shè)備不到位、翻譯技術(shù)教師極度欠缺、翻譯技術(shù)課程體系不完備等問(wèn)題。(131)王華樹(shù)，李德鳳，李麗青.翻譯專業(yè)碩士(MTI)翻譯技術(shù)教學(xué)研究： 問(wèn)題與對(duì)策[J].外語(yǔ)電化教學(xué)，2018(3)： 78-84，96.

(三) 圍繞技術(shù)素養(yǎng)的提升重構(gòu)培養(yǎng)方案和課程體系

王華樹(shù)等認(rèn)為圍繞譯者技術(shù)素養(yǎng)的構(gòu)成，可開(kāi)設(shè)的課程包括： 計(jì)算機(jī)輔助翻譯、翻譯與語(yǔ)料庫(kù)、機(jī)器翻譯與譯后編輯、本地化與國(guó)際化、影視翻譯(字幕)、技術(shù)傳播與技術(shù)寫(xiě)作、計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)。其中涉及的課程模塊有： 計(jì)算機(jī)輔助翻譯基礎(chǔ)、CAT工具應(yīng)用、語(yǔ)料對(duì)齊和處理、術(shù)語(yǔ)管理、翻譯質(zhì)量保障QA技術(shù)、OFFICE辦公基礎(chǔ)、翻譯管理技術(shù)、計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)、桌面排版、本地化與國(guó)際化、項(xiàng)目管理系統(tǒng)和內(nèi)容管理系統(tǒng)、技術(shù)寫(xiě)作、計(jì)算機(jī)編程基礎(chǔ)知識(shí)、網(wǎng)頁(yè)代碼基礎(chǔ)知識(shí)。(132)王華樹(shù)，李德鳳，李麗青.翻譯專業(yè)碩士(MTI)翻譯技術(shù)教學(xué)研究： 問(wèn)題與對(duì)策[J].外語(yǔ)電化教學(xué)，2018(3)： 78-84，96.由于涉及的內(nèi)容相當(dāng)龐雜，各院校可根據(jù)現(xiàn)有的課程體系和師資情況制定具體的課程方案，其中如OFFICE辦公基礎(chǔ)、桌面排版、計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)等內(nèi)容可以依托學(xué)校的公共課程，無(wú)須專門(mén)設(shè)置課程。而其中如計(jì)算機(jī)輔助翻譯、語(yǔ)料的對(duì)齊和處理、術(shù)語(yǔ)管理、機(jī)器翻譯引擎訓(xùn)練、譯前(受控語(yǔ)言寫(xiě)作)譯后編輯、QA翻譯質(zhì)量評(píng)估等則可根據(jù)培養(yǎng)目標(biāo)和師資情況有選擇、有層級(jí)地加入課程中。

國(guó)內(nèi)高校盡管多數(shù)都開(kāi)設(shè)了計(jì)算機(jī)輔助翻譯的課程，但授課內(nèi)容大多無(wú)法涵蓋翻譯技術(shù)的所有核心模塊，因而與國(guó)外及我國(guó)港澳地區(qū)的高校相比，在開(kāi)設(shè)翻譯技術(shù)類課程上還存在較大的差距。美國(guó)的蒙特雷高翻學(xué)院、愛(ài)爾蘭的都柏林城市大學(xué)、香港中文大學(xué)等高校在機(jī)輔翻譯、術(shù)語(yǔ)管理、譯前、譯后編輯、機(jī)器翻譯引擎訓(xùn)練、本地化類的課程和課程模塊的設(shè)置上已經(jīng)形成較為完備的體系和行之有效的模式，有很好的借鑒意義。下面，筆者將以幾個(gè)高校為例談?wù)劮g技術(shù)課程的設(shè)置和內(nèi)容模塊。

美國(guó)蒙特雷高翻學(xué)院給口筆譯方向的碩士生開(kāi)設(shè)了兩門(mén)機(jī)輔翻譯課程，一門(mén)是“機(jī)輔翻譯入門(mén)”、一門(mén)是“高級(jí)機(jī)輔翻譯”?！皺C(jī)輔翻譯入門(mén)”課程將教學(xué)目標(biāo)設(shè)定為： 理解并能夠使用CAT工具，了解機(jī)器翻譯的基本原理和譯前、譯后編輯。課程內(nèi)容涵蓋了翻譯記憶(TM)、翻譯環(huán)境工具(TEnTs)的概覽、語(yǔ)料對(duì)齊處理、Trados的使用、術(shù)語(yǔ)提取、術(shù)語(yǔ)庫(kù)的建設(shè)與管理、翻譯規(guī)格和風(fēng)格指南、自動(dòng)質(zhì)量評(píng)估、機(jī)器翻譯概況、譯后編輯概況、受控語(yǔ)言寫(xiě)作等內(nèi)容。“高級(jí)機(jī)輔翻譯”設(shè)定的課程目標(biāo)是熟練運(yùn)用機(jī)輔翻譯軟件并了解其中的管理和技術(shù)原理，了解機(jī)器翻譯引擎訓(xùn)練的原理并能夠訓(xùn)練一個(gè)專門(mén)領(lǐng)域的翻譯引擎。課程內(nèi)容包括Trados的高級(jí)功能、各種機(jī)器翻譯的工作原理(規(guī)則、統(tǒng)計(jì)、神經(jīng))、機(jī)器翻譯的質(zhì)量評(píng)估(BLEU分?jǐn)?shù)的計(jì)算)、機(jī)器翻譯所需語(yǔ)料庫(kù)、各種QA工具、機(jī)器引擎訓(xùn)練實(shí)戰(zhàn)操作。此外，蒙特雷還對(duì)所有學(xué)習(xí)口筆譯方向的學(xué)生開(kāi)設(shè)了“網(wǎng)站本地化”“多語(yǔ)言桌面出版”“影視本地化”“本地化項(xiàng)目管理”“軟件和游戲本地化”等涉及技術(shù)類的選修課程。

蒙特雷的翻譯和本地化管理碩士項(xiàng)目分了三個(gè)方向，分別是翻譯、本地化和管理，側(cè)重點(diǎn)各有不同。其中翻譯方向?qū)﹄p語(yǔ)能力要求最高，課程既包括翻譯實(shí)踐類課程，又包括“術(shù)語(yǔ)管理”“網(wǎng)站本地化”“本地化項(xiàng)目管理”“軟件和游戲本地化”等大量技術(shù)類課程。本地化方向?qū)Φ诙Z(yǔ)言掌握的程度要求并不高，課程也不包括翻譯實(shí)踐類課程，在技術(shù)類課程上則有所增加，除了與翻譯本地化相同的課程外，還有比如“Python編程語(yǔ)言”的課程。本地化管理方向?qū)Φ诙Z(yǔ)言掌握的程度同樣要求不高，課程除了各種本地化課程外，又增加了金融、經(jīng)濟(jì)和管理類的課程。值得一提的是蒙特雷把翻譯和本地化管理碩士項(xiàng)目定位為STEM類的碩士項(xiàng)目，以區(qū)別于傳統(tǒng)的口筆譯項(xiàng)目，這讓我們看到隨著翻譯技術(shù)在翻譯中的重要性日臻顯著，未來(lái)的翻譯培養(yǎng)將兼具人文和理工的雙重特點(diǎn)，培養(yǎng)的目標(biāo)也會(huì)從原先的專職翻譯逐漸向“翻譯+語(yǔ)言工程師”的融合目標(biāo)轉(zhuǎn)變。

都柏林城市大學(xué)語(yǔ)言應(yīng)用與跨文化研究學(xué)院設(shè)有翻譯碩士(文科)和翻譯技術(shù)碩士(理科)兩個(gè)不同的翻譯碩士方向。文科翻譯碩士項(xiàng)目的五門(mén)核心課程中有兩門(mén)是與技術(shù)相關(guān)的，分別是“翻譯技術(shù)”和“計(jì)算機(jī)化術(shù)語(yǔ)”。其中“翻譯技術(shù)”課程的目標(biāo)設(shè)定為了解翻譯記憶技術(shù)，學(xué)會(huì)使用SDL Trados，了解機(jī)器翻譯的原理，了解譯后編輯以及能夠?qū)C(jī)器翻譯的譯文進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估。(133)具體的課程安排可以參看Doherty S， Kenny D. The Design and Evaluation of a Statistical Machine Translation Syllabus for Translation Students[J]. The Interpreter and Translator Trainer， 2014， 8(2)： 295-315.“計(jì)算機(jī)化術(shù)語(yǔ)”課程的目標(biāo)設(shè)定為能夠?yàn)槟骋粚ｉT(mén)領(lǐng)域建立概念系統(tǒng)，能夠定義專用術(shù)語(yǔ)，能夠使用概念工具識(shí)別單語(yǔ)中的近義詞、反義詞、上下義詞等和雙語(yǔ)中的對(duì)譯詞，能夠從專門(mén)用途語(yǔ)料庫(kù)中提取有用的概念和語(yǔ)言知識(shí)等。除了兩門(mén)涉及技術(shù)的核心課程外，文科翻譯碩士項(xiàng)目還提供了三門(mén)與技術(shù)相關(guān)的選修課程，分別是“本地化”“視聽(tīng)翻譯”和“語(yǔ)言與話語(yǔ)的數(shù)字化方法”。其中“本地化”課程涉及了網(wǎng)站本地化的技術(shù)，“視聽(tīng)翻譯”涵蓋有字幕技術(shù)，“語(yǔ)言與話語(yǔ)的數(shù)字化方法”主要教授語(yǔ)料庫(kù)的建設(shè)和使用方法。

都柏林城市大學(xué)的翻譯技術(shù)碩士(理科)項(xiàng)目的課程體系更向理工科傾斜，上一段中提到的涉及技術(shù)的課程都是該項(xiàng)目的核心課程，此外還專門(mén)設(shè)有軟件開(kāi)發(fā)的課程。都柏林城市大學(xué)文、理兩個(gè)碩士方向的設(shè)置同樣反映了未來(lái)翻譯職業(yè)對(duì)文理融合的要求，這對(duì)國(guó)內(nèi)MTI的培養(yǎng)提供了新的思路，即可以根據(jù)學(xué)生的背景和特長(zhǎng)，通過(guò)翻譯和技術(shù)類課程比重的調(diào)整，制訂不同的培養(yǎng)方案，培養(yǎng)“翻譯為主+技術(shù)為輔”或“技術(shù)為主+翻譯為輔”不同類型的翻譯碩士。國(guó)內(nèi)北京大學(xué)軟件與微電子學(xué)院早在2007年就開(kāi)始招收計(jì)算機(jī)輔助翻譯碩士，旨在培養(yǎng)熟練運(yùn)用兩種語(yǔ)言、又掌握機(jī)器輔助翻譯原理和相關(guān)語(yǔ)言信息處理技術(shù)和工具的現(xiàn)代翻譯人才。

香港中文大學(xué)的翻譯本科和碩士項(xiàng)目都包括了翻譯技術(shù)類課程，其中有“機(jī)輔翻譯入門(mén)”“機(jī)器翻譯”“影視字幕翻譯”，翻譯碩士還有專門(mén)的“雙語(yǔ)編輯技能”和“術(shù)語(yǔ)管理”課程。這里特別介紹一下“雙語(yǔ)編輯技能”課程，課程內(nèi)容包括翻譯編輯技能、譯前編輯、譯前編輯的數(shù)據(jù)定制、交互式編輯、譯后編輯(包括詞匯、語(yǔ)句、語(yǔ)義、語(yǔ)用、文化)、整合計(jì)算機(jī)編輯等。如今語(yǔ)言服務(wù)行業(yè)內(nèi)部已經(jīng)開(kāi)始提供譯后編輯課程，但多數(shù)高校因?yàn)閹熧Y匱乏無(wú)法單獨(dú)開(kāi)設(shè)此類課程，因而將譯后編輯的內(nèi)容模塊植入機(jī)輔翻譯或本地化課程不失為有益的嘗試。如美國(guó)肯特州立大學(xué)課程中有“針對(duì)譯者的職業(yè)編輯”模塊，浙江大學(xué)開(kāi)設(shè)了“翻譯技術(shù)專題”，待條件成熟后即可單獨(dú)開(kāi)設(shè)譯后編輯課程。(134)馮全功，劉明.譯后編輯能力三維模型構(gòu)建[J].外語(yǔ)界，2018(3)： 57-63.

國(guó)內(nèi)外這些高校在培養(yǎng)方式和課程設(shè)置上的做法給國(guó)內(nèi)翻譯專業(yè)培養(yǎng)和課程設(shè)置提供了不少新思路： 第一，隨著翻譯技術(shù)在翻譯中的重要性的顯現(xiàn)，未來(lái)的翻譯培養(yǎng)目標(biāo)正從原先的專職翻譯逐漸向“翻譯+語(yǔ)言工程師”的融合目標(biāo)轉(zhuǎn)變。第二，針對(duì)未來(lái)翻譯職業(yè)對(duì)文理融合的要求，院校在MTI招生上可以既招收外語(yǔ)類本科生又招收理工科本科生，針對(duì)不同背景的學(xué)生，通過(guò)翻譯和技術(shù)類課程比重的調(diào)整，制訂不同的培養(yǎng)方案，培養(yǎng)“翻譯為主+技術(shù)為輔”或“技術(shù)為主+翻譯為輔”不同類型的翻譯碩士。第三，從上述各高校開(kāi)設(shè)的技術(shù)類課程來(lái)看，CAT工具應(yīng)用、術(shù)語(yǔ)管理、譯前譯后編輯、機(jī)器翻譯原理及引擎訓(xùn)練都是比較核心的技術(shù)類模塊，應(yīng)該優(yōu)先進(jìn)入到MTI技術(shù)類課程中，而更多的技術(shù)類模塊如QA、語(yǔ)料庫(kù)的建設(shè)和應(yīng)用、網(wǎng)站、軟件和游戲本地化、字幕技術(shù)、Python編程等可根據(jù)各院校的培養(yǎng)目標(biāo)和師資有選擇地引入課程體系當(dāng)中。

五、 結(jié) 語(yǔ)

機(jī)器翻譯如今已然走入我們普通人的生活和工作中，盡管還存在諸多有待解決的問(wèn)題，但這一發(fā)展的趨勢(shì)已經(jīng)日漸顯著。翻譯專業(yè)的人才培養(yǎng)因而面臨巨大的挑戰(zhàn)，原來(lái)的培養(yǎng)去向主要是從事技術(shù)含量低、重復(fù)性高的通用類型文本翻譯的院校，亟須尋找新的培養(yǎng)路徑方能生存下去。

然而，語(yǔ)言中存在的復(fù)雜問(wèn)題以及交流中所需要的靈活的跨文化意識(shí)、人特有的情懷，這些都決定了機(jī)器翻譯也不可能完全替代人工翻譯。當(dāng)機(jī)器翻譯替代了最基本煩瑣的文字轉(zhuǎn)換的部分，人工翻譯可以余出精力做技術(shù)含量高、更需要能動(dòng)性的工作，因而我們未來(lái)要迎接的更可能是一個(gè)“人機(jī)共舞”的時(shí)代。未來(lái)的翻譯培養(yǎng)目標(biāo)也將不再是原先的專職翻譯，而是既懂翻譯、又通曉技術(shù)的“翻譯+語(yǔ)言工程師”的融合體。各院校還可根據(jù)學(xué)生背景的差異，制訂差異化的培養(yǎng)方案，培養(yǎng)“翻譯為主+技術(shù)為輔”或“技術(shù)為主+翻譯為輔”不同類型的翻譯碩士。

回顧人類社會(huì)發(fā)展的歷程，任何一種創(chuàng)新型技術(shù)的出現(xiàn)最初都會(huì)讓人感到惴惴不安，仿佛整個(gè)世界馬上就會(huì)發(fā)生天翻地覆的變化。但在實(shí)踐中，卻是另外一番情景，即人類不僅最終適應(yīng)了新技術(shù)的出現(xiàn)，而且更是充分利用了技術(shù)優(yōu)勢(shì)來(lái)服務(wù)于人類社會(huì)的實(shí)踐活動(dòng)。同樣，機(jī)器翻譯在給翻譯人才培養(yǎng)帶來(lái)嚴(yán)峻挑戰(zhàn)的同時(shí)，也蘊(yùn)含了巨大的機(jī)遇，等待翻譯的學(xué)界和業(yè)界一起抓住機(jī)遇、共創(chuàng)新的翻譯時(shí)代。