基于時域eICIC的小區(qū)覆蓋擴展策略能效優(yōu)化

陳蓓蓓，吳呈瑜，占 敖

(浙江理工大學(xué) 信息學(xué)院，浙江 杭州 310018)

0 引言

隨著無線通信技術(shù)的快速發(fā)展和無線數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求的爆發(fā)式增長，5G網(wǎng)絡(luò)將面臨成百上千倍的數(shù)據(jù)流量增長和用戶接入[1-3]。通過在宏基站覆蓋的區(qū)域內(nèi)密集部署具有較小覆蓋范圍的小基站，構(gòu)成多層次、多種接入方式并存的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，極大改善了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸速率和用戶接入容量，是應(yīng)對5G網(wǎng)絡(luò)流量爆發(fā)式增長最為有效的解決方案之一[4-7]。

在異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中，小區(qū)覆蓋擴展(Cell Range Expansion,CRE)策略能夠在用戶進行基站選擇過程中對小基站的參考信號接收功率設(shè)置偏置值，使更多的用戶選擇小基站進行關(guān)聯(lián)，但同時也帶來了嚴(yán)重的同頻干擾問題。

國內(nèi)外學(xué)者開始深入研究CRE策略以優(yōu)化頻譜效率、吞吐量及和效用等系統(tǒng)性能。文獻[8-9]考慮了CRE偏置值與幾乎空白子幀(Almost Blank Subframe,ABS)的聯(lián)合優(yōu)化，其中文獻[9]考慮用戶公平性，通過博弈論的方法優(yōu)化CRE偏置值與ABS。針對能效優(yōu)化的CRE策略研究相對較少，文獻[10]通過引入額外的偏置因子來擴大小基站的覆蓋范圍，但并沒有針對CRE偏置值與干擾協(xié)調(diào)方案進行聯(lián)合優(yōu)化。

基于上述研究，本文提出了一種基于時域eICIC的CRE策略，聯(lián)合優(yōu)化CRE偏置值與ABS比例，優(yōu)化系統(tǒng)的能效覆蓋率。

1 系統(tǒng)模型

為了避免或減少宏基站對擴展用戶的干擾，考慮在宏基站層引入ABS技術(shù)，宏基站所有子幀將分為ABS和非ABS。假設(shè)ABS比例(ABS占所有子幀的比例)為θ(0<θ<1)，在ABS期間宏基站保持靜默，小基站服務(wù)擴展用戶。

2 系統(tǒng)能效覆蓋率分析

為了研究CRE與ABS聯(lián)合優(yōu)化對系統(tǒng)性能的影響，進行系統(tǒng)信干噪比(SINR)分析，獲得用戶關(guān)聯(lián)概率和用戶概率密度，從而進行SINR覆蓋率及速率覆蓋率分析。獲得SINR覆蓋率和速率覆蓋率的表達式后，根據(jù)能效覆蓋率與SINR覆蓋率及速率覆蓋率的關(guān)系，結(jié)合系統(tǒng)能耗模型，獲得系統(tǒng)能效覆蓋率表達式。

2.1 SINR分析

3類用戶分別由第k(k∈{m,p})層基站服務(wù)時，其下行鏈路SINR為：

(1)

式中，Ik,l(k∈{m,p},l∈{mc,c,e})表示服務(wù)于第l類用戶的第k層基站對用戶產(chǎn)生的干擾。

引入ABS策略后，當(dāng)宏基站服務(wù)于宏用戶時，服務(wù)于擴展用戶的小基站保持靜默，宏用戶只受到宏基站層內(nèi)部干擾及服務(wù)于小基站中心用戶的小基站干擾；當(dāng)小基站服務(wù)于擴展用戶時，由于宏基站保持靜默，故只受到小基站層內(nèi)部的干擾；服務(wù)于小基站中心用戶的小基站一直保持工作狀態(tài)，故小基站中心用戶除了受到內(nèi)部干擾外，在ABS期間還受到服務(wù)于擴展用戶的小基站干擾，而在非ABS期間則受到來自于宏基站的干擾。

2.2 用戶關(guān)聯(lián)概率

用戶隨機分布在網(wǎng)絡(luò)中，可以分為上述3類用戶，定義Al=P(u∈Ul),l∈{mc,c,e}為用戶關(guān)聯(lián)概率，根據(jù)文獻[12]中定理1的證明，可得3類用戶關(guān)聯(lián)概率為：

(2)

2.3 用戶概率密度函數(shù)

根據(jù)文獻[13]中定理2的證明，典型用戶與其服務(wù)基站間距離的概率密度函數(shù)可以表示為：

(3)

(4)

(5)

2.4 SINR覆蓋率

根據(jù)文獻[8]附錄中的證明及文獻[14]對定理1的證明，進行適當(dāng)變形，可得宏基站用戶、小基站中心用戶以及擴展用戶的SINR覆蓋率分別為：

(6)

(7)

(8)

與基站間干擾相比，噪聲可以忽略不計，即假設(shè)σ2=0，上述3類用戶的SINR覆蓋率可以進一步簡化為：

(9)

(10)

(11)

2.5 速率覆蓋率

根據(jù)3類用戶的SINR覆蓋率公式，進一步得到宏基站用戶速率覆蓋率為：

(12)

同理可以得到小基站中心用戶及擴展用戶的速率覆蓋率為：

(13)

(14)

2.6 能耗模型

本文使用文獻[15]中的功耗模型，該功耗模型中每層中每個基站的功耗固定，因為考慮了大量的基站，故每個基站的功耗可以理解為恒定的平均基站功率?；镜墓挠伸o態(tài)功耗和發(fā)射功耗組成，其中發(fā)射功耗與負(fù)載相關(guān)，基站功耗可表示為：

Pk,total=akPk+bk(k∈{m,p})，

(15)

式中，ak為第k層基站與負(fù)載相關(guān)的功耗系數(shù)，使功耗與發(fā)射功率成線性關(guān)系；bk為第k層基站進行信號處理或備用電池帶來的靜態(tài)功耗。

當(dāng)l∈mc時，用戶由第m層基站服務(wù)，故Pmc,total=Pm,total。同理,當(dāng)l∈{c,e}時，Pc,total=Pe,total=Pp,total。

2.7 能效覆蓋率E

獲得用戶的速率及功耗后，3類用戶的能量效率可表示為：

(16)

根據(jù)上述SINR覆蓋率及速率覆蓋率的定義，定義用戶的能效覆蓋率為用戶能效大于閾值t的概率，可表示為：El(t)=Ρ(EEl≥t)，根據(jù)能效表達式，可以進一步將能效覆蓋率轉(zhuǎn)化成速率覆蓋率的表達式：

Ρ(Rl≥tPl,total)=Rl(tPl,total)。

(17)

根據(jù)上述能效覆蓋率表達式， 3類用戶的能效覆蓋率分別為：

(18)

(19)

(20)

系統(tǒng)整體的平均能效覆蓋率可以表示為：

E(t)=AmcEmc(t)+AcEc(t)+AeEe(t)=
EEmc(t)+EEc(t)+EEe(t)，

(21)

式中，

EEmc(t)=AmcEmc(t)=

EEc(t)=AcEc(t)=

系統(tǒng)平均能效覆蓋率最大化問題可以建模為：

(22)

3 迭代聯(lián)合優(yōu)化算法

(23)

式中，

其中，

其中，

其中，

通過簡化，得到系統(tǒng)平均能效覆蓋率的具體表達式，可通過迭代聯(lián)合優(yōu)化算法對系統(tǒng)平均能效覆蓋率求解。

針對具有2個變量的系統(tǒng)平均能效覆蓋率問題，首先分開求解各變量的最優(yōu)值，再通過迭代法，求解聯(lián)合最優(yōu)值。其中分開求解各變量的最優(yōu)值時，先選擇固定一個變量，對另一個變量進行搜索尋找最優(yōu)值。針對偏置值B優(yōu)化的算法具體如算法1所示。

算法1 偏置值B優(yōu)化的主要步驟

輸入：λm,λp,λu,Pm,Pp,B,θ

1：固定θ值，初始化步長Bstep，閾值ε

2：計算初始最優(yōu)能效覆蓋率EEBopt

3：當(dāng)B≤50 dB時，執(zhí)行：

4：B=B+Bstep；

5： 根據(jù)式(23)計算能效覆蓋率EE

6： 如果EE≥EEBopt，則

7：Bsubopt=B;

8：EEBopt=EE;

9： 判斷EEBop增長是否小于閾值ε，若是

10： 跳出循環(huán)；

11： 否則

12： 繼續(xù)重復(fù)執(zhí)行步驟3。

ABS比例θ優(yōu)化的思想同算法1，具體算法如算法2所示。

算法2 ABS比例θ優(yōu)化的主要步驟

輸入：λm,λp,λu,Pm,Pp,B,θ

1：固定B值，初始化步長θstep，閾值ε

2：計算初始最優(yōu)能效覆蓋率EEθopt

3：當(dāng)θ<1時，執(zhí)行：

4：θ=θ+θstep；

5： 根據(jù)式(23)計算能效覆蓋率EE

6： 如果EE≥EEBopt，則

7：θsubopt=θ;

8：EEθopt=EE;

9： 判斷EEθopt增長是否小于閾值ε，若是

10： 跳出循環(huán)；

11： 否則

12： 繼續(xù)重復(fù)執(zhí)行步驟3。

算法1和算法2得到的均是在一個變量為固定值時的最優(yōu)值，為了得到使系統(tǒng)平均能效覆蓋率最大的聯(lián)合優(yōu)化最優(yōu)值，需要通過迭代法對2個變量進行聯(lián)合優(yōu)化。迭代聯(lián)合優(yōu)化算法具體如算法3所示。

算法3 迭代聯(lián)合優(yōu)化的主要步驟

1：初始化λm,λp,λu,Pm,Pp,B,θ，最優(yōu)能效覆蓋率EEopt=0，迭代次數(shù)iternum，閾值ε

2：重復(fù)執(zhí)行：

3：iternum=iternum+1；

4： 根據(jù)算法1，更新偏置值B；

5： 將更新后的B代入算法2，更新ABS比例θ；

6： 將更新后的B,θ代入式(23)，計算得到能效覆蓋率EEopt；

7： 判斷EEopt增長是否大于閾值ε，若是

8： 獲得最優(yōu)偏置值Bopt和最優(yōu)ABS比例θopt；

9： 跳出循環(huán)；

10： 否則

11： 繼續(xù)重復(fù)執(zhí)行步驟2。

在算法3中，利用算法1和算法2對2個變量進行更新，再通過外層迭代，尋求聯(lián)合優(yōu)化最優(yōu)值。

4 仿真結(jié)果

通過上述系統(tǒng)能效覆蓋率分析，本節(jié)利用Matlab對系統(tǒng)性能進行仿真分析。考慮網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍1 000 m×1 000 m的區(qū)域，宏基站、小基站以及用戶根據(jù)PPP進行部署，其中典型用戶部署在原點。假設(shè)用戶密度λu=10-4m-2，宏基站密度λm=10-6m-2，小基站密度λp=10-5m-2，系統(tǒng)帶寬W=10 MHz。小基站發(fā)射功率Pp=0.1 W，小基站靜態(tài)功率bp=56 W，小基站層功耗系數(shù)ap=2.6，宏基站發(fā)射功率Pm=10 W，宏基站靜態(tài)功率bm=130 W，宏基站層功耗系數(shù)am=4.7。

4.1 偏置值對系統(tǒng)能效覆蓋率的影響

為了凸顯引入ABS技術(shù)與CRE進行聯(lián)合優(yōu)化對系統(tǒng)能效的提升，圖1將所提方案與不使用ABS技術(shù)的CRE進行比較。

圖1 不同ABS比例下能效覆蓋率與偏置值的關(guān)系

圖1顯示了不同ABS比例下能效覆蓋率與偏置值的關(guān)系，不同ABS比例下的能效覆蓋率均隨偏置值的增加先增大再減小，說明具有一定偏置值的CRE技術(shù)可提高系統(tǒng)性能。使用ABS技術(shù)的能效覆蓋率均高于不使用ABS技術(shù)的能效覆蓋率，說明引入ABS技術(shù)后，減輕了宏基站對擴展用戶的干擾，系統(tǒng)的性能明顯提高。對于均使用了ABS技術(shù)但具有不同ABS比例的曲線而言，隨著ABS比例的提高，系統(tǒng)能效覆蓋率也有相應(yīng)提高。

4.2 ABS比例對系統(tǒng)能效覆蓋率的影響

圖2顯示了不同偏置值下能效覆蓋率與ABS比例的關(guān)系曲線，不同偏置值下的能效覆蓋率都隨ABS比例的增加先增大再減小。從圖中可以明顯觀察到，不同偏置值下的能效覆蓋率達到一定值后都開始減小，但不同偏置值的曲線達到最高點時對應(yīng)的ABS比例不同，因為小偏置值的情況下，如果ABS比例過高，則會過多抑制宏基站工作，導(dǎo)致系統(tǒng)性能下降，而對于大偏置值的情況，適當(dāng)提高ABS比例，可以滿足擴展用戶的需求，且不會過多抑制宏基站工作，因此可以提高系統(tǒng)性能。

圖2 不同偏置值下能效覆蓋率與ABS比例關(guān)系

4.3 算法收斂性分析

圖3顯示了迭代聯(lián)合優(yōu)化中能效覆蓋率與迭代次數(shù)的關(guān)系。

圖3 能效覆蓋率與迭代次數(shù)的關(guān)系

由圖可知，當(dāng)?shù)螖?shù)為2時，能效覆蓋率接近最優(yōu)值，之后曲線基本保持不變，說明迭代聯(lián)合優(yōu)化算法在迭代2次后收斂，迭代聯(lián)合優(yōu)化算法的計算復(fù)雜度較低。

5 結(jié)束語

以系統(tǒng)能效覆蓋率為優(yōu)化目標(biāo)，通過系統(tǒng)SINR覆蓋率及能耗模型分析得到能效覆蓋率表達式。針對具有偏置值及ABS比例約束的問題，首先對帶有積分的能效覆蓋率表達式進行簡化，隨后提出了一種迭代聯(lián)合優(yōu)化算法，通過對偏置值及ABS比例進行更新迭代，最終獲得問題的最優(yōu)解。通過仿真分析，與不使用ABS技術(shù)的系統(tǒng)能效覆蓋率進行對比，驗證了ABS技術(shù)對系統(tǒng)性能的提升，同時通過對ABS及CRE的迭代聯(lián)合優(yōu)化，實現(xiàn)了系統(tǒng)能效的優(yōu)化。