粵港澳和環(huán)杭州兩大灣區(qū)的產(chǎn)業(yè)空間演化特征及其驅(qū)動(dòng)機(jī)制

黃 蕊 周航凱 姜麗佳 鐘虹芳

(浙江工業(yè)大學(xué) 經(jīng)貿(mào)管理學(xué)院，浙江 杭州 310023)

1 研究對(duì)象、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 研究對(duì)象和數(shù)據(jù)來(lái)源

研究對(duì)象包括粵港澳和浙江兩大灣區(qū)?；浉郯拇鬄硡^(qū)的地域范圍沒(méi)有明確的官方界定，基于現(xiàn)有的研究，本文把珠江三角洲和港澳定義為粵港澳大灣區(qū)的研究范圍，即香港和澳門(mén)2個(gè)特別行政區(qū)，廣州、佛山、肇慶、珠海、中山、江門(mén)、深圳、東莞、惠州9個(gè)地級(jí)市。鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性，本文對(duì)香港、澳門(mén)的產(chǎn)業(yè)不作分析。

根據(jù)2018年提出的環(huán)杭州大灣區(qū)規(guī)劃和相關(guān)文獻(xiàn)，將環(huán)杭州大灣區(qū)研究范圍定義為11個(gè)中心城市和中心城市所屬的73個(gè)縣(區(qū)、市)級(jí)單元，即杭州、寧波、嘉興、湖州、紹興、舟山、溫州、臺(tái)州、金華、衢州和麗水。

本文主要研究除去工藝品和其他制造業(yè)與廢棄資源、廢舊材料回收加工業(yè)的制造業(yè)， 按照2011年的國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(lèi)和代碼分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)，共計(jì)29個(gè)行業(yè)。數(shù)據(jù)來(lái)源于《浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒》、中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)(1998-2013)、廣東省各地市統(tǒng)計(jì)年鑒。根據(jù)中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，整理出粵港澳大灣區(qū)和環(huán)杭州大灣區(qū)2008年38405家、2013年39611家制造業(yè)企業(yè)樣本。

1.2 研究方法

1.2.1區(qū)位熵

區(qū)位熵指數(shù)，又被稱(chēng)作生產(chǎn)的地區(qū)集中度指數(shù)或者專(zhuān)業(yè)化指數(shù)，常被用來(lái)衡量某一產(chǎn)業(yè)在某一地區(qū)的專(zhuān)業(yè)化水平。

(1)

Qij就是j地區(qū)i產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵；Gij是j地區(qū)i產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)值；Gi表示全國(guó)i產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)值；Gj是j地區(qū)的各個(gè)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值總額；G代表全國(guó)各產(chǎn)業(yè)的總額。

1.2.2比較勞動(dòng)生產(chǎn)率

比較勞動(dòng)生產(chǎn)率是某個(gè)部門(mén)的產(chǎn)值比重和在該部門(mén)就業(yè)的勞動(dòng)力比重的比率，能夠直接客觀地反映該部門(mén)勞動(dòng)生產(chǎn)率的情況。

(2)

Bi是該地區(qū)i產(chǎn)業(yè)的比較勞動(dòng)生產(chǎn)率；gi表示該地區(qū)i產(chǎn)業(yè)的國(guó)民收入，li表示該地區(qū)i產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力；g和l則分別代表該地區(qū)的國(guó)民收入總值和勞動(dòng)力總數(shù)。

1.2.3利稅規(guī)模

(3)

Pi(t)表示i產(chǎn)業(yè)在t年的利潤(rùn)和稅收在全部利稅總額中的比重，Ui(t)是i產(chǎn)業(yè)在t年的利潤(rùn)和稅收。

1.2.4平均增長(zhǎng)率

(4)

Rij為j地區(qū)i產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度，Gij(t)是i產(chǎn)業(yè)在j地區(qū)t年的產(chǎn)值，Gij(t0)是i產(chǎn)業(yè)在j地區(qū)t0年的產(chǎn)值。本文設(shè)置2009年為基年，計(jì)算粵港澳大灣區(qū)和環(huán)杭州大灣區(qū)各產(chǎn)業(yè)2009年至2013年的平均增長(zhǎng)率。

這四個(gè)指標(biāo)主要用來(lái)區(qū)分粵港澳大灣區(qū)和環(huán)杭州大灣區(qū)各自的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。采用三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)來(lái)劃分：首先，主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)是區(qū)位熵大于1的產(chǎn)業(yè)；其次，主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)符合比較勞動(dòng)率大于或接近1；最后，主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的利稅規(guī)模要大于0.1，平均增長(zhǎng)率高于GDP增長(zhǎng)率。

1.2.5空間自相關(guān)和熱點(diǎn)分析

空間自相關(guān)為測(cè)度鄰近事物關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的方法與指標(biāo)。具體來(lái)說(shuō)，空間自相關(guān)方法在處理變量在鄰近觀測(cè)單元之間的協(xié)變關(guān)系，即比較觀測(cè)值的相似性和它們空間位置之間的相似性。空間自相關(guān)有全域測(cè)度和局域測(cè)度兩種。全域空間自相關(guān)描述的是研究空間范圍內(nèi)所有單元的整體空間關(guān)系。在本研究中，采取全局Moran’sIi指標(biāo)來(lái)描述空間關(guān)系在空中如何分布和變化。全局自相關(guān)認(rèn)為位置上的觀測(cè)值的期望值和方差均為常數(shù)。然而，現(xiàn)實(shí)中的空間過(guò)程通常是不平穩(wěn)的，為了識(shí)別隨空間位置不同而可能存在的不同空間關(guān)聯(lián)模式，采用局域Getis-OrdGi進(jìn)一步分析局部地區(qū)的空間聚類(lèi)特點(diǎn)。

(5)

(6)

上式中，Ii是全局Moran’s I指數(shù)，Ii的取值范圍為-1≤Ii≤1。該指數(shù)越接近1，表明地區(qū)空間自正相關(guān)程度越高；指數(shù)越接近-1，說(shuō)明該地區(qū)空間負(fù)相關(guān)的程度越強(qiáng)；接近0表示地區(qū)間不存在空間自相關(guān)性。Gi(d)是局域Getis-OrdGi指數(shù)，zi和zj是標(biāo)準(zhǔn)化后的觀測(cè)值，wij是行標(biāo)準(zhǔn)化后的空間權(quán)重矩陣，計(jì)算得出的Gi(d)值越大，表明該地區(qū)為熱點(diǎn)區(qū)；Gi(d)值越小，表明該地區(qū)為冷點(diǎn)區(qū)；如果Gi(d)值接近零，表明該地區(qū)的空間聚集不明顯。

1.2.6核密度分析

核密度分析主要說(shuō)明空間要素在周?chē)徲蛑械拿芏?。該方法采用非參?shù)估計(jì)，在估計(jì)時(shí)只從數(shù)據(jù)自身入手，避免了事先的假定分布造成的誤差。計(jì)算得出的核密度值越大，該空間要素越集聚，否則反之。

(7)

2 產(chǎn)業(yè)空間格局分布特征

2.1 主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)分析

根據(jù)區(qū)位熵、比較勞動(dòng)生產(chǎn)率、利稅規(guī)模和平均增長(zhǎng)率指標(biāo)，本文從制造業(yè)29個(gè)行業(yè)中篩選出了2008年和2013年粵港澳大灣區(qū)和環(huán)杭州大灣區(qū)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，具體行業(yè)見(jiàn)表1。

從表1可以看出，粵港澳大灣區(qū)和環(huán)杭州大灣區(qū)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)有一定的相似性。2008年的結(jié)果顯示，粵港澳和環(huán)杭州大灣區(qū)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)都包括化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、電氣機(jī)械和器材制造業(yè)。而在2013年，粵港澳大灣區(qū)和環(huán)杭州大灣區(qū)在電氣機(jī)械和器材制造業(yè)、造紙和紙制品業(yè)、金屬制品業(yè)、橡膠和塑料制品業(yè)等都具有發(fā)展優(yōu)勢(shì)。

表1 粵港澳大灣區(qū)和環(huán)杭州大灣區(qū)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)

基于2008年和2013年的數(shù)據(jù)，兩大灣區(qū)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)基本都是具有原有的區(qū)域資源優(yōu)勢(shì)和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè)。依靠豐富的勞動(dòng)力資源，環(huán)杭州大灣區(qū)的紡織業(yè)、橡膠和塑料制品業(yè)等發(fā)展良好，而粵港澳大灣區(qū)借助香港、澳門(mén)的區(qū)位優(yōu)勢(shì)，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛。同時(shí)，2013年兩大灣區(qū)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)和2008年的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)十分接近，且主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)多為傳統(tǒng)的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)十分緩慢，和成熟灣區(qū)相比仍有很大差距。

2.2 空間全局自相關(guān)分析和熱點(diǎn)分析

2.2.1全局空間自相關(guān)分析

根據(jù)公式(5)，得出粵港澳大灣區(qū)和環(huán)杭州大灣區(qū)的全局空間自相關(guān)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果(見(jiàn)表2)。從表2可以看出，粵港澳大灣區(qū)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)企業(yè)的空間分布集聚特征不太顯著，2008年的Moran′sI指數(shù)為負(fù)值，該空間具有一定的空間負(fù)相關(guān)性，產(chǎn)業(yè)在空間上比較分散。2013年，粵港澳大灣區(qū)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)企業(yè)的Moran′sI指數(shù)上升到0.029，表明粵港澳大灣區(qū)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)企業(yè)的空間集聚程度有加強(qiáng)的趨勢(shì)，主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)分布逐漸集中化。

同時(shí)期的環(huán)杭州大灣區(qū)的Moran′sI指數(shù)均為正值，且P值均小于0.05，說(shuō)明環(huán)杭州大灣區(qū)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)企業(yè)的分布具有較強(qiáng)的集聚特征。進(jìn)一步縱向?qū)Ρ劝l(fā)現(xiàn)環(huán)杭州大灣區(qū)2013年的Moran′sI指數(shù)低于2008年的Moran′sI指數(shù)，顯示環(huán)杭州大灣區(qū)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的企業(yè)空間集聚程度逐漸減弱，主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的空間離散程度、均衡化趨勢(shì)加強(qiáng)。

表2 粵港澳大灣區(qū)和環(huán)杭州大灣區(qū)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)

2.2.2熱點(diǎn)分析

為了更好地分析兩大灣區(qū)的局部地區(qū)的空間聚類(lèi)特征，解析粵港澳大灣區(qū)和環(huán)杭州大灣區(qū)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)企業(yè)的高低值集聚的空間特征，根據(jù)公式(6)，運(yùn)用地理分析工具Arcgis10.2空間統(tǒng)計(jì)工具中的熱點(diǎn)分析手段，得出兩大灣區(qū)在2008年和2013年主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)企業(yè)的Gi(d)指標(biāo)Z值得分，并采用自然斷點(diǎn)法將得分分為5段，得到了粵港澳大灣區(qū)和環(huán)杭州大灣區(qū)2008年、2013年主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)企業(yè)的冷熱點(diǎn)分布圖，如圖1所示。

圖1 兩大灣區(qū)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)企業(yè)的冷熱點(diǎn)分布圖

2008年至2013年，粵港澳大灣區(qū)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)企業(yè)的冷熱點(diǎn)變動(dòng)較少。2008年，熱點(diǎn)區(qū)為中山、東莞，次熱區(qū)為廣州、惠州，冷點(diǎn)區(qū)為江門(mén)、肇慶。2013年，熱點(diǎn)區(qū)數(shù)量增加到三個(gè)，即中山、東莞和惠州，次熱區(qū)為廣州，冷點(diǎn)區(qū)則變動(dòng)為江門(mén)、佛山。冷熱點(diǎn)區(qū)域基本以“肇慶—珠?！本€為界，呈“東北—西南”走向。

總體來(lái)看，環(huán)杭州大灣區(qū)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)企業(yè)的冷熱點(diǎn)空間分布變化較為顯著。熱點(diǎn)區(qū)域主要為環(huán)杭州灣地區(qū)以及浙東部的沿海地區(qū)，冷點(diǎn)區(qū)域基本集中在浙江西南地區(qū)。和粵港澳大灣區(qū)類(lèi)似，環(huán)杭州大灣區(qū)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)企業(yè)的冷熱點(diǎn)區(qū)域按“東北—西南”分布。2008年，環(huán)杭州大灣區(qū)熱點(diǎn)區(qū)域數(shù)量較少，主要包括杭州、紹興、嘉興、寧波等市，冷點(diǎn)區(qū)域占比較大，主要包括麗水、衢州和臺(tái)州、溫州等市。而在2013年，環(huán)杭州大灣區(qū)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)企業(yè)的熱點(diǎn)區(qū)域擴(kuò)張明顯，冷點(diǎn)區(qū)域則大大減少。冷點(diǎn)區(qū)域依然包括麗水、衢州、臺(tái)州和溫州部分地區(qū)，但是數(shù)量減少。結(jié)合實(shí)際情況，2008年環(huán)杭州大灣區(qū)熱點(diǎn)區(qū)個(gè)數(shù)較少而冷點(diǎn)區(qū)數(shù)量較多，因?yàn)榄h(huán)杭州大灣區(qū)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)受金融危機(jī)的影響較大，而2013年熱點(diǎn)數(shù)量增加、冷點(diǎn)數(shù)量減少說(shuō)明環(huán)杭州大灣區(qū)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)逐漸恢復(fù)生機(jī)，擺脫了金融危機(jī)的影響。

2.2.3核密度分析

熱點(diǎn)分析展示了兩大灣區(qū)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)企業(yè)的總體空間集聚特征，而核密度則可以進(jìn)一步從更小的尺度分析兩大灣區(qū)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)企業(yè)的空間分布格局。借助Arcgis10.2軟件中的核密度工具， 調(diào)整像元大小為500米，對(duì)粵港澳大灣區(qū)和環(huán)杭州大灣區(qū)2008年和2013年的企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，并選擇自然間斷點(diǎn)分級(jí)法把區(qū)域分為五個(gè)等級(jí)，圖2即為最終的核密度分析圖。

圖2 兩大灣區(qū)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)企業(yè)的核密度

由圖2可知，2008年至2013年，粵港澳大灣區(qū)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的核心區(qū)范圍在不斷擴(kuò)大。2008年，粵港澳大灣區(qū)形成以深圳(寶安區(qū)、光明新區(qū)、南山區(qū))、中山(東鳳鎮(zhèn)、南頭鎮(zhèn))為核心的產(chǎn)業(yè)空間布局。2013年，深圳成為粵港澳大灣區(qū)唯一的核心區(qū)，且中心區(qū)由寶安區(qū)、光明新區(qū)、南山區(qū)變化為福田區(qū)、南山區(qū)、龍華新區(qū)、羅湖區(qū)和龍崗區(qū)，數(shù)量明顯增多。核心地區(qū)周邊的城市塊狀發(fā)展趨勢(shì)顯著加強(qiáng)。

相比粵港澳大灣區(qū)，環(huán)杭州大灣區(qū)形成以杭州、寧波、溫州為三大核心區(qū)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)空間格局。而從時(shí)間上看，環(huán)杭州大灣區(qū)的核心地區(qū)范圍略有縮小。2008年，杭州市的核心區(qū)包括西湖區(qū)、上城區(qū)、下城區(qū)、蕭山區(qū)、余杭區(qū)等9個(gè)地區(qū)，寧波市的核心區(qū)主要為北侖區(qū)、江東區(qū)、鎮(zhèn)海區(qū)和鄞州區(qū)，溫州市的核心區(qū)包括樂(lè)清市和瑞安市。外圍地區(qū)也出現(xiàn)中心極化的現(xiàn)象。紹興市、嘉興市和臺(tái)州市的部分地區(qū)發(fā)展較好。2013年，環(huán)杭州大灣區(qū)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的核心地區(qū)發(fā)生了一些改變，由原先的杭州、溫州、寧波調(diào)整為杭州、寧波和金華市。其中：杭州市的核心區(qū)調(diào)整為拱墅區(qū)、上城區(qū)、下城區(qū)、江干區(qū)、濱江區(qū)、蕭山區(qū)和西湖區(qū)；寧波市的核心區(qū)沒(méi)有改變，地域覆蓋面積略有縮小；新增的金華市的核心區(qū)主要為金華市區(qū)、義烏市和永康市。

3 產(chǎn)業(yè)空間布局的影響因素分析

3.1 指標(biāo)選擇

古典的區(qū)位理論認(rèn)為外在的資源、勞動(dòng)力的成本等因素會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)空間分布產(chǎn)生重要影響，資源比較豐富的地區(qū)一般具有產(chǎn)業(yè)集聚的特征。而克魯格曼等學(xué)者創(chuàng)立的新經(jīng)濟(jì)地理理論和新貿(mào)易理論則提出市場(chǎng)的規(guī)模大小和空間地域關(guān)聯(lián)對(duì)企業(yè)區(qū)位的選擇也十分重要。結(jié)合我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際，政府的決策會(huì)影響當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

由此，本文結(jié)合古典區(qū)位理論、新經(jīng)濟(jì)地理和新貿(mào)易理論、實(shí)際因素來(lái)選擇影響兩大灣區(qū)產(chǎn)業(yè)空間分布的影響因素。首先是要素稟賦，主要包括勞動(dòng)力成本(LABOR)和創(chuàng)新水平(INNOVATION)，勞動(dòng)成本的指標(biāo)選取城鎮(zhèn)職工平均工資，創(chuàng)新水平選取每萬(wàn)人專(zhuān)利授權(quán)量。第二類(lèi)要素為區(qū)位特征，包括港口(PORT)、交通基礎(chǔ)(ROAD)、市場(chǎng)潛力(MARKET)、開(kāi)放水平(OPENNESS)。前2個(gè)變量主要衡量地區(qū)的通達(dá)性，交通越便利，基礎(chǔ)設(shè)施越完善，要素的流動(dòng)速度就越快，越有利于產(chǎn)業(yè)的均衡化發(fā)展。其中，交通基礎(chǔ)變量選擇每平方公里公路里程數(shù)來(lái)衡量。市場(chǎng)潛力越大，對(duì)企業(yè)的吸引力就越大，選取地區(qū)的人均GDP來(lái)表示。同時(shí)，改革開(kāi)放后，外商的投資對(duì)企業(yè)的空間分布也產(chǎn)生了不可忽視的作用，本文選取實(shí)際利用外商直接投資額與地方生產(chǎn)總值之比來(lái)衡量地區(qū)的對(duì)外開(kāi)放度。最后，選取地方財(cái)政支出占地方總產(chǎn)值的比重作為政府政策(GOVERNMENT)的指標(biāo)。具體指標(biāo)見(jiàn)表3。

表3 影響因素的指標(biāo)體系

3.2 模型選擇

根據(jù)上述研究，可知兩大灣區(qū)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)存在較為顯著的空間相關(guān)性,如果采用傳統(tǒng)的計(jì)量模型，容易忽視地區(qū)之間的空間相關(guān)性，因此本文采用空間計(jì)量模型來(lái)考慮影響企業(yè)空間分布的因素。

空間相關(guān)性表現(xiàn)出的空間效應(yīng)可以用不同的模型來(lái)刻畫(huà)：當(dāng)被解釋變量之間的空間依賴(lài)性導(dǎo)致了空間相關(guān)時(shí)，空間滯后模型(SLM)可以更好地解釋?zhuān)划?dāng)模型的誤差項(xiàng)具有空間相關(guān)的特征時(shí)，空間誤差模型(SEM)則更為適合。公式(8)、(9)分別是SLM和SEM模型的數(shù)學(xué)表達(dá)式。

Y=ρWY+Xβ+μ+ε,E(ε)=0,

(8)

Y=Xβ+μ+Φ,Φ=ε+λWΦ，

E(ε)=0,E(εε′)=σijIN

(9)

上式中，Y是被解釋變量，本文首先識(shí)別出兩大灣區(qū)2008年至2013年每年的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，再?gòu)墓I(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中統(tǒng)計(jì)出每個(gè)市的企業(yè)數(shù)作為本文的被解釋變量。X是解釋變量；W是空間矩陣；β是X對(duì)Y的影響程度；ε代表正態(tài)分布的誤差項(xiàng)；ρ表示鄰近區(qū)域的值對(duì)本區(qū)域值的影響程度，λ表示相鄰區(qū)域的誤差項(xiàng)對(duì)本區(qū)域值的影響。

3.3 回歸結(jié)果分析

為了突出顯示SLM模型和SEM模型的解釋力，在回歸中加入最小二乘法(OLS)。從回歸結(jié)果看，模型的擬合優(yōu)度較為理想，R2分布為0.53～0.88。且粵港澳大灣區(qū)的模型空間滯后項(xiàng)W的系數(shù)ρ和空間誤差項(xiàng)λ的系數(shù)均在5%的水平上顯著；環(huán)杭州大灣區(qū)的模型空間滯后項(xiàng)W的系數(shù)ρ在1%的水平上顯著，模型的空間誤差項(xiàng)λ的系數(shù)在10%的水平上顯著。由此可知，兩大灣區(qū)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的空間分布具有明顯的空間相關(guān)性，中心地區(qū)對(duì)鄰近地區(qū)的產(chǎn)業(yè)分布影響明顯。

表4 產(chǎn)業(yè)空間布局影響因素的回歸結(jié)果

注： * 、 ** 、 *** 分別代表在10%、5%、1%的水平上顯著

根據(jù)表4,SLM模型和SEM模型的回歸結(jié)果表明要素稟賦是影響兩大灣區(qū)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)分布的重要因素。勞動(dòng)力成本(LABOR)每增加一倍，粵港澳大灣區(qū)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的企業(yè)數(shù)量就會(huì)增長(zhǎng)61%至93%，而環(huán)杭州大灣區(qū)的企業(yè)數(shù)量增加則較少。這是因?yàn)榄h(huán)杭州大灣區(qū)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)大多是勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，職工平均工資的上漲壓縮了企業(yè)的利潤(rùn)空間，導(dǎo)致企業(yè)逐漸向勞動(dòng)力成本低的地區(qū)轉(zhuǎn)移。且控制了空間相關(guān)性之后，模型的結(jié)果顯示勞動(dòng)力對(duì)其影響依然十分重要。創(chuàng)新水平(INNOVATION)虛擬變量在模型中的符號(hào)均為負(fù)，對(duì)粵港澳大灣區(qū)的產(chǎn)業(yè)布局分布的影響較為顯著。可能的原因如下：雖然創(chuàng)新對(duì)企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展具有十分重要的促進(jìn)作用，但是創(chuàng)新的技術(shù)、專(zhuān)利等在短期內(nèi)變現(xiàn)或給企業(yè)帶來(lái)巨大利潤(rùn)仍存在一定的難度，且創(chuàng)新研發(fā)活動(dòng)的成本也較為高昂。

港口(PORT)對(duì)粵港澳大灣區(qū)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)空間分布的影響在模型中均為正，值為0.70～1，說(shuō)明該地區(qū)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)多鄰近港口，也與實(shí)際情況相符。與環(huán)杭州大灣區(qū)相比，粵港澳大灣區(qū)的進(jìn)出口規(guī)模更大。而港口(PORT)對(duì)環(huán)杭州大灣區(qū)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)空間分布的影響在模型中為負(fù)，這也表明了環(huán)杭州大灣區(qū)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)對(duì)港口的依賴(lài)程度較低。交通基礎(chǔ)(ROAD)對(duì)兩大灣區(qū)的影響均為正，說(shuō)明良好的交通條件更有利于產(chǎn)業(yè)集聚?；貧w結(jié)果還顯示市場(chǎng)潛力(MARKET)也是吸引主導(dǎo)企業(yè)的因素。人均GDP每增長(zhǎng)一倍，粵港澳大灣區(qū)的主導(dǎo)企業(yè)數(shù)量就增長(zhǎng)52.4%～66.7%。而同樣的情況下，環(huán)杭州大灣區(qū)主導(dǎo)企業(yè)的數(shù)量增長(zhǎng)11.3%～13.6%，遠(yuǎn)低于前者，這也顯示了在市場(chǎng)的規(guī)模、潛力方面，環(huán)杭州大灣區(qū)還有很大的進(jìn)步發(fā)展空間。

在模型中，開(kāi)放水平(OPENNESS)對(duì)粵港澳大灣區(qū)的影響最為重要，虛擬變量都在1%的水平上顯著。粵港澳大灣區(qū)的深圳、珠海作為第一批經(jīng)濟(jì)特區(qū)，最早享受了改革開(kāi)放帶來(lái)的成果，也帶動(dòng)了周邊其他城市的快速發(fā)展。開(kāi)放水平對(duì)環(huán)杭州大灣區(qū)的影響則較前者弱。結(jié)合實(shí)際情況，第一，兩者的貿(mào)易結(jié)構(gòu)存在差異，第二，和粵港澳大灣區(qū)不同，環(huán)杭州大灣區(qū)的民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展十分活躍，民間資本對(duì)其經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)遠(yuǎn)超外商直接投資帶來(lái)的貢獻(xiàn)。

政策要素(GOVERNMENT)對(duì)兩大灣區(qū)的影響一致，都具有正面效應(yīng)，且對(duì)粵港澳大灣區(qū)的影響更明顯。政府可以通過(guò)財(cái)政支出，改善該地的市場(chǎng)環(huán)境，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行合理布局。模型的回歸結(jié)果也驗(yàn)證了這一點(diǎn)。同時(shí)要注意的是，政府的干預(yù)要在合理的范圍內(nèi)，過(guò)多的操控?zé)o益于市場(chǎng)發(fā)展。

4 結(jié)論與討論

基于粵港澳大灣區(qū)和環(huán)杭州大灣區(qū)的制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)討論其主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)及空間布局的變化并分析其影響因素。研究結(jié)論說(shuō)明，兩大灣區(qū)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)存在一定的重復(fù)性，如化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、電氣機(jī)械和器材制造業(yè)等。同時(shí)，兩大灣區(qū)也保持了自己的特色，如粵港澳大灣區(qū)的計(jì)算機(jī)、通信和其他設(shè)備制造業(yè)多年來(lái)對(duì)其經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響深遠(yuǎn)，而環(huán)杭州大灣區(qū)的鐵路、船舶、航空航天和其他運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)在其主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)中占據(jù)重要位置。

借助地理分析工具ARCGIS，進(jìn)一步可得兩大灣區(qū)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的空間聚類(lèi)情況?；浉郯拇鬄硡^(qū)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)在空間分布上較為分散，集聚特征較弱，但集中化的趨勢(shì)逐年加強(qiáng)。而同時(shí)期的環(huán)杭州大灣區(qū)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)在空間上的集聚特征較為顯著，具有一定的空間相關(guān)性，但與前者相反，環(huán)杭州大灣區(qū)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的集中化趨勢(shì)減弱、均衡化趨勢(shì)加強(qiáng)。同時(shí)還發(fā)現(xiàn)，粵港澳大灣區(qū)冷熱點(diǎn)區(qū)域基本以“肇慶—珠?！本€為界，呈“東北—西南”走向，冷熱點(diǎn)區(qū)域隨時(shí)間的變化不明顯。同樣，環(huán)杭州大灣區(qū)的冷熱點(diǎn)分布也呈“東北—西南”走向，由核心的區(qū)域向邊緣進(jìn)行擴(kuò)散。

從更小的區(qū)域尺度分析，粵港澳大灣區(qū)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)從以深圳—中山為雙核心逐步形成以深圳為單核心、周邊地區(qū)塊狀發(fā)展的空間格局。環(huán)杭州大灣區(qū)的核心區(qū)域略有調(diào)整，但寧波、杭州始是其主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的核心區(qū)域。

空間模型的回歸結(jié)果表明，影響粵港澳大灣區(qū)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)空間分布的核心因素是創(chuàng)新水平、市場(chǎng)潛力和開(kāi)放水平，而區(qū)位特征和政府要素則對(duì)環(huán)杭州大灣區(qū)的影響最為關(guān)鍵。

隨著科技的進(jìn)步和社會(huì)的發(fā)展，制造業(yè)也在不斷升級(jí)，向著具有更高技術(shù)含量、更高附加值、更高加工難度的方向發(fā)展，這同時(shí)也對(duì)兩大灣區(qū)的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)提出了新的挑戰(zhàn)。第一，環(huán)杭州大灣區(qū)應(yīng)加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，改變依賴(lài)廉價(jià)勞動(dòng)成本的發(fā)展模式，轉(zhuǎn)向依靠創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的發(fā)展模式，提高產(chǎn)業(yè)的技術(shù)含量和附加值。粵港澳大灣區(qū)可以利用信息產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)的優(yōu)勢(shì)，借助數(shù)字平臺(tái)，進(jìn)一步推進(jìn)創(chuàng)新活動(dòng)與工業(yè)化的結(jié)合，更好地發(fā)揮創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)進(jìn)步的作用。第二，區(qū)位條件對(duì)兩大灣區(qū)的影響各異?；浉郯拇鬄硡^(qū)應(yīng)繼續(xù)提高對(duì)外開(kāi)放水平，借助香港、澳門(mén)的國(guó)際化優(yōu)勢(shì)，更好地推進(jìn)產(chǎn)業(yè)向先進(jìn)制造業(yè)過(guò)渡，而環(huán)杭州大灣區(qū)可加快港口和相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，提供良好的港區(qū)環(huán)境。同時(shí)，鑒于存在空間相關(guān)性，兩大灣區(qū)內(nèi)部也要注意加強(qiáng)區(qū)域之間的合作。最后，政府應(yīng)適當(dāng)發(fā)揮引導(dǎo)作用，形成適宜的政策環(huán)境，提升居民的消費(fèi)能力，繼續(xù)擴(kuò)大兩大灣區(qū)的市場(chǎng)。

本文旨在探討兩大灣區(qū)的產(chǎn)業(yè)空間布局特征及其影響因素，受到數(shù)據(jù)的限制，在研究中剔除了對(duì)粵港澳大灣區(qū)十分重要的香港、澳門(mén)，尚待獲取到愈加完備的數(shù)據(jù)后進(jìn)行更深入的研究。同時(shí)，本文只對(duì)兩大灣區(qū)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了一定的分析，并不能完全代表兩大灣區(qū)制造業(yè)整體的發(fā)展情況，分析時(shí)也沒(méi)有區(qū)分行業(yè)特性，下一步的研究可以從兩大灣區(qū)不同特征的行業(yè)入手，更精準(zhǔn)地分析其空間布局和影響因素。