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    氣候變化對(duì)黃河流域地表水資源量的影響評(píng)估

    2019-08-24 08:53:52王永強(qiáng)劉志明李玉娟
    人民黃河 2019年8期
    關(guān)鍵詞:花園口水熱徑流

    王永強(qiáng),劉志明,袁 喆,鄢 波,李玉娟

    (1.長(zhǎng)江水利委員會(huì) 長(zhǎng)江科學(xué)院,湖北 武漢 430010;2.流域水資源與生態(tài)環(huán)境科學(xué)湖北省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,湖北武漢430010)

    在以升溫為主要特征的全球氣候變化背景下,水循環(huán)加劇導(dǎo)致水資源的時(shí)空分布格局發(fā)生改變,進(jìn)而影響人類社會(huì)的發(fā)展和生態(tài)環(huán)境。研究氣候變化對(duì)區(qū)域地表水資源量的影響,主要是分析氣候變化引起的區(qū)域氣溫、降水、蒸發(fā)等水文要素的變化對(duì)區(qū)域地表水資源量的影響,可反映大時(shí)空尺度下水循環(huán)主導(dǎo)特征和本構(gòu)關(guān)系。評(píng)估氣候變化對(duì)地表水資源的影響,可為水資源的規(guī)劃管理、開發(fā)利用、效益挖潛以及生態(tài)環(huán)境保護(hù)等提供科學(xué)依據(jù),是當(dāng)前全球變化和水資源領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)之一[1-3]。

    氣候變化對(duì)水資源的影響評(píng)估遵循“氣候情景—水文模擬—影響評(píng)估”的思路。分布式水文模型是當(dāng)前用于評(píng)估氣候變化對(duì)水資源影響的重要工具,但在建模過程中,需要翔實(shí)的氣象、水文、下墊面條件、社會(huì)經(jīng)濟(jì)等數(shù)據(jù)資料,難以在大尺度上進(jìn)行推廣和應(yīng)用,且需要率定的參數(shù)較多,存在異參同效的問題;此外,分布式水文模型多適用于月尺度和日尺度的模擬,并不適用于年與多年尺度均值的模擬。如何構(gòu)建氣候變化背景下流域年尺度地表水資源模擬模型,是評(píng)估/預(yù)估氣候變化對(duì)地表水資源影響的關(guān)鍵。

    水熱平衡方程[4-5]從宏觀角度闡述區(qū)域降水、蒸發(fā)和能量之間關(guān)系,國(guó)內(nèi)外專家學(xué)者結(jié)合該方程開展了大量相關(guān)研究[7-9]?;贐udyko曲線的水熱平衡方程因簡(jiǎn)單實(shí)用而備受關(guān)注,從20世紀(jì)50年代至今,很多學(xué)者致力于完善Budyko假設(shè)研究[9-12]。我國(guó)氣候?qū)W家傅抱璞[10]提出了Budyko方程的微分形式,并給出了解析表達(dá)式,引起了國(guó)際同行的關(guān)注[11]。楊大文等[3]基于水熱平衡方程,指出實(shí)際蒸發(fā)量與降雨量和潛在蒸發(fā)量的同步性關(guān)系密切,提出能用于任意時(shí)間尺度上的水熱耦合平衡方程并進(jìn)行了驗(yàn)證[13]。相關(guān)學(xué)者基于下墊面因素的Budyko水熱耦合平衡假設(shè),依據(jù)不同流域的長(zhǎng)系列徑流數(shù)據(jù),分別構(gòu)建了氣候變化和人類活動(dòng)對(duì)徑流變化影響的經(jīng)驗(yàn)公式[15-16],定量分析了氣候變化和人類活動(dòng)對(duì)徑流量的作用程度[17-18]等。上述研究表明,水熱平衡模型可用于分析氣候變化對(duì)區(qū)域水資源量的影響,改變了以往區(qū)域水資源評(píng)估中將氣候變化與下墊面條件割裂的情況,能夠從較大的時(shí)空尺度分析水資源演變的宏觀規(guī)律。因此,本文基于Budyko曲線的水熱平衡模型對(duì)黃河花園口以上流域水資源量進(jìn)行模擬,分析近50 a來該區(qū)域的氣象水文演變規(guī)律,從宏觀視角分析氣候變化引起的降水和氣溫變化對(duì)水資源量的影響,以期為研究區(qū)域水資源規(guī)劃、挖潛、利用以及生態(tài)環(huán)境保護(hù)提供參考。

    1 基于水熱耦合平衡的區(qū)域地表水資源量模擬及氣候變化影響評(píng)估

    1.1 水量平衡和能量平衡

    依據(jù)水量平衡原理,對(duì)于某一區(qū)域(流域),其水文氣候特征存在如下關(guān)系:

    式中:P為降水量;E為蒸發(fā)量;R為徑流量;ΔS為區(qū)域(流域)蓄水量的變化量,對(duì)于較長(zhǎng)時(shí)間尺度而言,ΔS接近于0。

    蘇聯(lián)著名氣候?qū)W家Budyko的研究結(jié)果表明:式(1)中的蒸發(fā)量(E)主要由水分和能量之間的平衡決定[10]。 基于此,用降水量和潛在蒸發(fā)量(E0)來表征水分條件和能量條件,并用經(jīng)驗(yàn)關(guān)系曲線來描述區(qū)域(流域)降水量、潛在蒸散發(fā)量和實(shí)際蒸散發(fā)量之間的定量關(guān)系(見圖1)。由圖1可知,在極端干旱條件下(E0/P→∞),全部降水量都將轉(zhuǎn)化為蒸發(fā)量(E/P→1);在極端濕潤(rùn)條件(E0/P→0)下,可用于蒸散發(fā)的能量都將轉(zhuǎn)化為潛熱(E/E0→1)。

    圖1 Budyko曲線

    Budyko曲線表達(dá)式為

    式中:E0為蒸發(fā)能力,即潛在蒸發(fā)量。

    我國(guó)氣候?qū)W家傅抱璞[10]對(duì)Budyko假設(shè)的曲線形式進(jìn)行了推導(dǎo),得到的解析表達(dá)式為

    式中:ω為經(jīng)驗(yàn)參數(shù),與土地利用類型有關(guān)。

    1.2 Budyko水熱耦合平衡模型

    在水文學(xué)研究中,通常采用水量平衡分析法和能量平衡法構(gòu)建水均衡模型以模擬流域水循環(huán)規(guī)律。將式(3)代入式(1)中,可以得到基于Buydko曲線的水熱耦合平衡模型:

    式中E0可采用聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織(FAO)推薦的Penman-Monteith方法計(jì)算,參數(shù)ω的值可通過給定時(shí)段的徑流(R)、降水(P)和潛在蒸發(fā)(E0)數(shù)據(jù)率定得到。采用判定系數(shù)(R2)、Nash-Sutcliffe效率系數(shù)(NSE)[19]和相對(duì)誤差(RE)3 個(gè)指標(biāo)對(duì)模型模擬效果進(jìn)行評(píng)價(jià):

    式中:qobs(t)和qsim(t)分別為月徑流量的實(shí)測(cè)值和模分別為月徑流量實(shí)測(cè)值的平均值和模擬值的平均值。

    當(dāng)R2和NSE越接近于1、RE越接近于0時(shí),模擬效果越優(yōu);當(dāng) NSE≥0.75時(shí),模型模擬效果較優(yōu);當(dāng)0.36<NSE<0.75 時(shí),模型模擬效果基本滿意;當(dāng) NSE≤0.36 時(shí),模型模擬效果較差[20]。

    1.3 氣候變化對(duì)地表徑流影響評(píng)估

    利用式(4)可評(píng)估不同氣候條件下降水和氣溫變化對(duì)地表徑流量的影響,即假設(shè)降水和氣溫按一定幅度變化,形成假定的氣候變化情景。氣候變化對(duì)地表徑流影響評(píng)估的表達(dá)式為

    式中:ΔP和 ΔT分別為降水和氣溫的變化幅度;δ(ΔP,ΔT)為氣候變化對(duì)地表徑流的影響;f為降水、蒸發(fā)和徑流之間的關(guān)系,即式(4)中的水熱耦合平衡模型。

    2 實(shí)例分析

    選取黃河流域花園口以上區(qū)域(見圖2)進(jìn)行研究。徑流數(shù)據(jù)來源于花園口水文站觀測(cè)的1961—2011年逐月天然徑流量,該站控制流域面積為73.0萬(wàn)km2,占黃河流域總面積的91.9%;氣象水文數(shù)據(jù)來源于國(guó)家氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺(tái)(http://data.cma.cn),包括流域內(nèi)和周邊127個(gè)氣象站1961—2011年的降水量、最高氣溫、最低氣溫、太陽(yáng)輻射、風(fēng)速和相對(duì)濕度等觀測(cè)資料。

    圖2 研究區(qū)地理位置

    2.1 近50 a來黃河花園口以上區(qū)域氣象水文演變規(guī)律

    采用反距離加權(quán)法(IDW)對(duì)氣象站降水和氣溫?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行空間插值,獲取黃河流域降水和氣溫?cái)?shù)據(jù)系列,見圖3。從圖3可看出:1961—2011年,黃河流域年降水量呈減小趨勢(shì),年降水量變化傾向率為0.756 mm/a,未通過Mann-Kendall顯著性檢驗(yàn);氣溫呈明顯上升趨勢(shì),上升速率為 0.029℃/a,通過了 Mann-Kendall顯著性檢驗(yàn)(顯著性水平α=0.01)。

    從空間上看,1961—2011年除黃河上游地區(qū)年降水量呈現(xiàn)出增大趨勢(shì)外,大部分地區(qū)降水量均表現(xiàn)出減小的態(tài)勢(shì)(見圖4(a));黃河上中游地區(qū)升溫幅度較大,尤其是黃河龍羊峽以上與下河沿—河口鎮(zhèn)地區(qū),溫升幅度在 0.030 ℃ /a以上(見圖 4(b))。

    圖5為花園口站1961—2011年年徑流深變化情況,可以看出,黃河花園口以上區(qū)域年徑流深呈顯著的下降趨勢(shì)(α=0.01),近50 a來徑流深變化傾向率為0.527 mm/a。 1986—2011 年年均天然徑流深為 62.5 mm,比1961—1985年的年均值79.0 mm 減小20.9%。

    2.2 基于水熱耦合平衡的區(qū)域地表水資源量評(píng)估模擬

    圖3 黃河花園口以上區(qū)域降水與氣溫年際變化

    圖4 1961—2011年黃河花園口以上區(qū)域降水與氣溫變化傾向率空間分布

    圖5 黃河花園口以上區(qū)域年徑流深變化曲線

    采用雙累積曲線法(DMC)對(duì)1961—2011年黃河花園口以上區(qū)域降雨—徑流資料進(jìn)行一致性分析(見圖6),結(jié)果表明:雙累積曲線的平均坡度在1985年之前較陡,在1985年之后較緩,即降水—徑流關(guān)系在1985年發(fā)生變化。進(jìn)一步對(duì)1985年之前和1985年之后兩個(gè)時(shí)段的降水—徑流關(guān)系進(jìn)行分析可知,1985年之后的徑流系數(shù)為0.15,比1985年之前的減小了15.9%。鑒于1985年為水文系列的分界點(diǎn),分別對(duì)1961—1985年和1986—2011年兩個(gè)時(shí)段建立水熱耦合平衡模型。由于本研究所構(gòu)建的水熱耦合平衡模型適用于多年平均條件,因此對(duì)于模型的率定和校驗(yàn)采用5 a滑動(dòng)平均系列。

    圖6 黃河花園口以上區(qū)域降水—徑流雙累積曲線和降水—徑流關(guān)系

    采用1963—2009年黃河流域5 a滑動(dòng)平均徑流深系列對(duì)模型進(jìn)行率定和驗(yàn)證。圖7為地表徑流深模擬值與實(shí)測(cè)值,水文系列變異前,率定得到的參數(shù)ω值為2.145,率定期NSE和R2在0.8以上,驗(yàn)證期NSE和R2在0.6以上,水量平衡誤差不超過2%;水文系列變異后,率定得到的參數(shù)ω值為2.233,率定期NSE和R2在 0.8 以上,驗(yàn)證期NSE和R2在 0.55 以上,水量平衡誤差(RE)不超過3%(見表1)。模擬結(jié)果表明,應(yīng)用流域尺度水熱耦合平衡模型進(jìn)行黃河花園口以上區(qū)域地表徑流深模擬是可行的,適用于后續(xù)評(píng)估研究。

    圖7 黃河花園口以上區(qū)域地表徑流深模擬值與實(shí)測(cè)值對(duì)比

    表1 流域尺度水熱耦合平衡模型模擬效果評(píng)價(jià)結(jié)果

    2.3 氣候變化對(duì)地表水資源量的影響評(píng)估

    為評(píng)估黃河花園口以上區(qū)域地表水資源量對(duì)降水和氣溫變化的響應(yīng),假定降水相對(duì)于基準(zhǔn)期(1961—1990年)分別變化±30%、±20%和±10%,氣溫分別變化±3℃、±2℃和±1℃,得到49種假設(shè)氣候變化情景(見表 2)。

    表2 黃河花園口以上區(qū)域氣候變化情景

    利用1961—2011年黃河花園口以上區(qū)域月均氣溫(Tm)數(shù)據(jù)和逐月潛在蒸發(fā)量(ET0)數(shù)據(jù),建立Tm—ET0之間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系。結(jié)果表明:1—6月Tm—ET0近似符合線性關(guān)系,7—12月Tm—ET0則近似符合指數(shù)關(guān)系(見圖8)。根據(jù)表2設(shè)置的假定氣候變化情景,基于Tm—ET0統(tǒng)計(jì)關(guān)系,可得到不同情景下的潛在蒸發(fā)量(見圖9)。

    圖8 月均氣溫與潛在蒸發(fā)量之間的關(guān)系

    圖9 不同溫度條件下潛在蒸發(fā)量變化情況

    根據(jù)表2與圖9,結(jié)合所構(gòu)建的地表水資源量模擬模型,評(píng)估不同假設(shè)氣候變化情景下黃河流域地表徑流深變化,結(jié)果見圖10。從圖10可看出,隨著氣溫升高,更多的降水轉(zhuǎn)化為蒸發(fā),徑流量減??;降水越豐沛蒸發(fā)量越大,地表徑流深減小幅度越大,在降水量增大30%的情景下,氣溫每升高1℃,地表徑流深減小11.2%,而在降水減小30%的情景下,氣溫每升高1℃,地表徑流深減小3.3%;降水量與地表徑流深存在明顯的非線性關(guān)系,隨著降水增多,降水轉(zhuǎn)化為徑流的比例逐步增大。按照近似的線性關(guān)系估算,在降水量不變的情況下,氣溫每升高1℃,地表徑流深減小6.8%;在氣溫不變的情況下,降水量每增大10%,地表徑流深增大21.3%。

    圖10 氣溫、降水量變化對(duì)地表徑流深的影響

    3 結(jié) 語(yǔ)

    在對(duì)黃河流域近50 a氣象水文要素進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了基于水熱耦合平衡的區(qū)域地表水資源量模擬模型,識(shí)別了研究區(qū)對(duì)不同降水量和氣溫變化條件的響應(yīng)。氣候變化影響評(píng)估結(jié)果表明:在黃河花園口以上區(qū)域,若降水條件不變,氣溫每升高1℃,地表徑流深減小6.8%;若氣溫條件保持不變,降水量每增大10%,地表徑流深增大21.3%。

    基于流域年尺度的水量平衡與能量平衡原理,建立降水、蒸發(fā)、下墊面要素和徑流量的函數(shù)表達(dá)式,是以年尺度上的簡(jiǎn)化形式來描述流域水循環(huán),所采用模型結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、輸入?yún)?shù)少,忽略流域地表-土壤-地下調(diào)蓄過程,易于推廣和應(yīng)用。由于人類活動(dòng)對(duì)水資源影響具有復(fù)雜性和不確定性,因此本文未考慮取用水和下墊面變化等人類活動(dòng)因素對(duì)地表水資源量的影響,有待下一步深化研究。

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