朱哲良 鄧璐娟
摘? 要: 針對(duì)傳統(tǒng)金融數(shù)據(jù)存管系統(tǒng)存在的存儲(chǔ)效率低、存儲(chǔ)空間小及穩(wěn)定性能差等問題,設(shè)計(jì)基于物聯(lián)網(wǎng)的金融數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)安全存管系統(tǒng)。該系統(tǒng)感知層采集和融合金融數(shù)據(jù),并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行安全保護(hù);存儲(chǔ)層采用云安全存儲(chǔ)服務(wù)體系存儲(chǔ)從感知層獲取的大量金融數(shù)據(jù),并通過約束性軟件函數(shù)實(shí)現(xiàn)金融動(dòng)態(tài)云數(shù)據(jù)的合理調(diào)度;應(yīng)用層統(tǒng)計(jì)和展示金融數(shù)據(jù)的分析結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該存管系統(tǒng)的金融數(shù)據(jù)存儲(chǔ)效率無限接近于100%,金融數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間高達(dá)12 TB,在高壓情況下系統(tǒng)可進(jìn)行穩(wěn)定的大量金融數(shù)據(jù)同步上傳及在線查看,實(shí)現(xiàn)金融數(shù)據(jù)的安全管理。
關(guān)鍵詞: 物聯(lián)網(wǎng); 金融數(shù)據(jù); 安全存管系統(tǒng); 服務(wù)體系; 數(shù)據(jù)調(diào)度; 存儲(chǔ)效率
中圖分類號(hào): TN919?34; TM311.13? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào): 1004?373X(2019)16?0058?04
0? 引? 言
物聯(lián)網(wǎng)是基于Internet建立起來的將人與人之間交流轉(zhuǎn)向物與物之間交流的新形式網(wǎng)絡(luò)連接,推動(dòng)社會(huì)與經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展[1]。隨著經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,金融數(shù)據(jù)量逐漸變得龐大,使得傳統(tǒng)金融數(shù)據(jù)存管系統(tǒng)存儲(chǔ)量小、存儲(chǔ)效率低下、存儲(chǔ)系統(tǒng)性能不穩(wěn)定等一系列問題的解決迫在眉睫[2]。金融數(shù)據(jù)“財(cái)富”的泄露會(huì)給企業(yè)帶來巨大的損失[3?4]。面向金融數(shù)據(jù)的安全性,以及花樣百出的攻擊方式,建立基于物聯(lián)網(wǎng)的金融數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)安全存管系統(tǒng),不但能夠?qū)崿F(xiàn)金融數(shù)據(jù)的高效動(dòng)態(tài)存儲(chǔ),還可以有效抑制金融數(shù)據(jù)丟失問題[5],提高金融數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)管理性能,節(jié)約金融企業(yè)的資金,免除硬件、軟件的維護(hù)顧慮,增強(qiáng)總體金融數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)存管的穩(wěn)定性能。
1? 金融數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)安全存管系統(tǒng)設(shè)計(jì)
1.1? 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)
物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things)是新一代信息技術(shù)的重要組成部分。物聯(lián)網(wǎng)以互聯(lián)網(wǎng)為核心,在此基礎(chǔ)上延展到物與物之間的信息交流,也就是將任意物品和互聯(lián)網(wǎng)相對(duì)接,進(jìn)行信息交流,實(shí)現(xiàn)物品智能化識(shí)別、定位以及跟蹤管理等一系列措施的網(wǎng)絡(luò)。基于物聯(lián)網(wǎng)的金融數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)安全存管系統(tǒng)結(jié)構(gòu)包含感知層、存儲(chǔ)層、應(yīng)用層。
1) 感知層。感知層作為系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)金融數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ),位于物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的最前沿,對(duì)物聯(lián)網(wǎng)功能的實(shí)現(xiàn)起決定性作用。感知層由無線傳感器網(wǎng)絡(luò)WSN、無線射頻識(shí)別系統(tǒng)RFID、無線視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)部分組合而成,用于金融數(shù)據(jù)采集、融合以及完成以往金融數(shù)據(jù)的輸送[6]。
2) 存儲(chǔ)層。存儲(chǔ)層是系統(tǒng)的核心部分,儲(chǔ)存從感知層中采集的大量金融數(shù)據(jù),同時(shí)分為物聯(lián)網(wǎng)信息存儲(chǔ)中心和政府物聯(lián)網(wǎng)安全中心。二者各司其職,物聯(lián)網(wǎng)信息存儲(chǔ)中心將依據(jù)特定統(tǒng)計(jì)規(guī)范整理的大量金融數(shù)據(jù)[7],通過云安全存儲(chǔ)服務(wù)體系實(shí)施存儲(chǔ),且僅針對(duì)滿足金融數(shù)據(jù)訪問權(quán)限的用戶開放。而當(dāng)統(tǒng)計(jì)用戶想通過系統(tǒng)查詢金融數(shù)據(jù),第一次注冊(cè)時(shí),物聯(lián)網(wǎng)安全中心負(fù)責(zé)計(jì)算生成口令,獲取和用戶身份屬性相匹配的口令,確保用戶成功訪問統(tǒng)計(jì)金融數(shù)據(jù)。
3) 應(yīng)用層。應(yīng)用層是基于用戶不同種類的需求,從存儲(chǔ)層獲取與其相對(duì)應(yīng)的金融數(shù)據(jù),完成用戶需求的統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)邏輯[8],并采用圖形形態(tài)的可視界面展現(xiàn)各項(xiàng)業(yè)務(wù)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。
1.2? 安全存管時(shí)鐘同步采樣電路設(shè)計(jì)
感知層采集金融數(shù)據(jù)時(shí)通過安全存管時(shí)鐘同步采樣電路,動(dòng)態(tài)調(diào)控?cái)?shù)據(jù)采集時(shí)間,確保數(shù)據(jù)采集過程的穩(wěn)定運(yùn)行。電路采用12位采樣數(shù)據(jù)模塊的同步開關(guān),將調(diào)整的電路通過動(dòng)態(tài)增益方式進(jìn)行反饋。存管系統(tǒng)線性動(dòng)態(tài)浮動(dòng)區(qū)間[9]為35~50 dB。依照物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境特點(diǎn),利用網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)接口功能設(shè)計(jì)反饋的動(dòng)態(tài)增益模塊。物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下金融數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)安全存管與時(shí)鐘樣本的采集密不可分。
1.3? 金融數(shù)據(jù)的云安全存儲(chǔ)服務(wù)體系
存儲(chǔ)層采用云安全存儲(chǔ)服務(wù)體系存儲(chǔ)大量金融數(shù)據(jù),將特有安全存管技術(shù)融入金融數(shù)據(jù)存管過程中是云安全核心技術(shù)。云安全存儲(chǔ)服務(wù)體系主要包括大規(guī)模的安全的捕捉框架和累積安全網(wǎng)絡(luò)包,服務(wù)體系依據(jù)各終端反饋的非正常信息數(shù)據(jù)迅速開發(fā)出與其相對(duì)應(yīng)的開源包,并與全網(wǎng)共享金融數(shù)據(jù)[11],云安全存管服務(wù)體系構(gòu)架如圖1所示。
云計(jì)算建立在金融數(shù)據(jù)發(fā)展的前提上,金融數(shù)據(jù)的基本特性是高速性、多樣性和大規(guī)模性。傳統(tǒng)金融數(shù)據(jù)存管方法不再適應(yīng)現(xiàn)階段金融數(shù)據(jù)的階躍性發(fā)展需求[10]。而將安全管理日志通過虛擬化方式架構(gòu)在互聯(lián)網(wǎng)之上的方法就是以云計(jì)算為核心的金融數(shù)據(jù)云安全存管服務(wù)體系。換言之,云計(jì)算的某項(xiàng)分支就是金融數(shù)據(jù)的一份子。所以,本文系統(tǒng)存儲(chǔ)層采用云安全存管服務(wù)體系,實(shí)現(xiàn)海量金融數(shù)據(jù)的云安全存儲(chǔ),具有與金融數(shù)據(jù)共同發(fā)展,并與之匹配的絕對(duì)實(shí)力。
云數(shù)據(jù)調(diào)度算法對(duì)總體云安全存管過程具有重要價(jià)值,通過約束性軟件函數(shù)實(shí)現(xiàn)云數(shù)據(jù)的調(diào)度,下面是詳細(xì)。
通常的金融數(shù)據(jù)調(diào)度問題計(jì)算公式為:
[E(a)=i=1nθi(ktia)+ωd(a)] (1)
安全存儲(chǔ)計(jì)算公式為:
[R(h)min=i=1nθi(-hi)-ωd1ωi=1nkihi]? ? ?(2)
式中:[θ1,θ2,…,θi∈2i]是[i]個(gè)數(shù)據(jù)的向量,也是數(shù)據(jù)的損失;[d],[ω]分別表示正則化函數(shù)和共軛函數(shù);[a],[h]分別表示原始數(shù)據(jù)變量和對(duì)偶數(shù)據(jù)函數(shù)變量;[t≥0]為正則化函數(shù)參數(shù)。
每一個(gè)儲(chǔ)蓄變量[oi]都有一個(gè)數(shù)據(jù)變量[ki]所對(duì)應(yīng),數(shù)據(jù)變量與存儲(chǔ)變量間的關(guān)系如下:
[θi(ktia)=(ktia-oi)2?d(a)2=ai]? ? ? (3)
通過式(3)計(jì)算可得約束性軟件函數(shù)為:
[f(a)min=12Ca-b33+ta2]? ? ? ? ?(4)
式中矩陣[C]是[x]項(xiàng)數(shù)據(jù)的排列。
系統(tǒng)通過約束性軟件函數(shù)實(shí)現(xiàn)云金融數(shù)據(jù)的合理調(diào)度。
2? 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
本文設(shè)計(jì)基于物聯(lián)網(wǎng)的金融數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)安全存管系統(tǒng),為了驗(yàn)證該系統(tǒng)的性能優(yōu)劣。實(shí)驗(yàn)面向某國有銀行中的金融數(shù)據(jù)的安全存儲(chǔ)和管理過程進(jìn)行分析,對(duì)比PEST存管系統(tǒng)、拉普拉斯能量存管系統(tǒng)與本文存管系統(tǒng)的金融數(shù)據(jù)存儲(chǔ)效率,結(jié)果如圖2所示。
分析圖2可知,本文存管系統(tǒng)具備良好協(xié)調(diào)金融數(shù)據(jù)的能力,提升數(shù)據(jù)存儲(chǔ)效率,隨著數(shù)據(jù)量的不斷提高,金融數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)效率無限接近100%,且高于其他兩種系統(tǒng);對(duì)比PEST存儲(chǔ)系統(tǒng)和拉普拉斯能量存儲(chǔ)系統(tǒng)的存儲(chǔ)效率效果可得,本文存管系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)海量金融數(shù)據(jù)的高效率存儲(chǔ),使用價(jià)值更高。
三種存管系統(tǒng)存儲(chǔ)量對(duì)比結(jié)果如圖3所示。
分析圖3可知,本文存管系統(tǒng)的存儲(chǔ)空間遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于PEST存管系統(tǒng)和拉普拉斯能量存管系統(tǒng)的存儲(chǔ)空間,本文存管系統(tǒng)能夠儲(chǔ)存更多的金融數(shù)據(jù),保證系統(tǒng)數(shù)據(jù)的安全。本文存管系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)效率更高,存儲(chǔ)量更大,可以實(shí)現(xiàn)海量金融數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和迅速讀取。
2.1? 金融數(shù)據(jù)上傳
為了簡單化處理測試過程,實(shí)驗(yàn)在本文設(shè)計(jì)金融數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)安全存管系統(tǒng)上建立一個(gè)測試用附件來上傳頁面,模擬在一個(gè)頁面中,同步上傳2項(xiàng)金融數(shù)據(jù)的情景,基于壓力測試的客戶端,創(chuàng)建訪問附件上傳頁面腳本,借用壓力測試工具啟動(dòng)多個(gè)用戶同步并發(fā)調(diào)用腳本,對(duì)本文系統(tǒng)進(jìn)行金融數(shù)據(jù)上傳的響應(yīng)時(shí)間與吞吐量進(jìn)行測試。表1為金融數(shù)據(jù)上傳實(shí)驗(yàn)情景設(shè)計(jì)。
本文系統(tǒng)的金融數(shù)據(jù)上傳的結(jié)果如表2所示。
綜合考慮金融數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)與響應(yīng)時(shí)間,當(dāng)用戶數(shù)處于10~30個(gè)時(shí),金融數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)逐步遞增,用戶數(shù)處于30~100個(gè)時(shí),金融數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)開始遞減,達(dá)到100個(gè)用戶時(shí),由于啟動(dòng)和停止的時(shí)間增加致使金融數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)瞬間增加。30個(gè)用戶以上時(shí)響應(yīng)時(shí)間顯著增高,由此證明,當(dāng)前所處架構(gòu)前提下,系統(tǒng)可支撐30個(gè)并發(fā)用戶在同一時(shí)刻上傳金融數(shù)據(jù),擁有約為208.9個(gè)/min的金融數(shù)據(jù)上傳速率,且平均吞吐量達(dá)到2 MB/s。當(dāng)并發(fā)用戶在10~100個(gè)期間時(shí),本文系統(tǒng)上傳金融數(shù)據(jù)的失敗事物數(shù)都為0,均未產(chǎn)生異常現(xiàn)象,證明本文系統(tǒng)在高壓情況下進(jìn)行金融數(shù)據(jù)上傳作業(yè)依舊能保證穩(wěn)定運(yùn)行。
2.2? 金融數(shù)據(jù)在線查看
借用壓力測試工具啟動(dòng)多個(gè)用戶同步并發(fā)調(diào)用腳本,對(duì)本文系統(tǒng)進(jìn)行金融數(shù)據(jù)在線查看的響應(yīng)時(shí)間與吞吐量進(jìn)行測試,表3為金融數(shù)據(jù)在線查看的實(shí)驗(yàn)場景設(shè)計(jì)。本文系統(tǒng)進(jìn)行金融數(shù)據(jù)在線查看結(jié)果如表4所示。
綜合考慮金融數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)與響應(yīng)時(shí)間,當(dāng)用戶處于10~100個(gè)時(shí),金融數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)逐漸增加,用戶達(dá)到100時(shí),金融數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)增加幅度逐漸變小,與此同時(shí)響應(yīng)時(shí)間顯著提高。由此可以證明,本文系統(tǒng)進(jìn)行金融數(shù)據(jù)查看時(shí),可以支撐100個(gè)并發(fā)用戶同時(shí)瀏覽文件,響應(yīng)時(shí)間約為0.02 s,同時(shí)可以看出本文系統(tǒng)查看金融數(shù)據(jù)時(shí)的失敗事物數(shù)是0,未產(chǎn)生異常現(xiàn)象,說明本文系統(tǒng)在高壓情況下仍然能夠穩(wěn)定進(jìn)行金融數(shù)據(jù)的查看。
3? 結(jié)? 論
本文設(shè)計(jì)一種基于物聯(lián)網(wǎng)的金融數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)安全存管系統(tǒng),總體結(jié)構(gòu)包括感應(yīng)層、存儲(chǔ)層、應(yīng)用層。其中的存儲(chǔ)層采用云安全存儲(chǔ)服務(wù)體系存儲(chǔ)金融數(shù)據(jù),通過約束性軟件函數(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)云數(shù)據(jù)的調(diào)度。
實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文設(shè)計(jì)的存管系統(tǒng)具備良好的海量金融動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)性能,金融數(shù)據(jù)存儲(chǔ)效率較高、存儲(chǔ)空間較大。該系統(tǒng)能提高金融數(shù)據(jù)管理的安全性,為我國金融行業(yè)的發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
注:本文通訊作者為鄧璐娟。
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