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    湍流模型對(duì)彎管磨損計(jì)算的影響分析

    2019-08-23 08:00:30劉琦毛少華劉勝胡洋洋姜威龍新平
    中國(guó)艦船研究 2019年4期
    關(guān)鍵詞:沖蝕湍流壁面

    劉琦,毛少華*,劉勝,胡洋洋,姜威,龍新平

    1中國(guó)艦船研究設(shè)計(jì)中心,湖北武漢430064

    2武漢大學(xué)動(dòng)力與機(jī)械學(xué)院,湖北武漢430072

    0 引 言

    船舶管路系統(tǒng)中可能存在細(xì)微的固體顆粒,此類顆粒在彎管處會(huì)與管壁相互接觸并發(fā)生相對(duì)運(yùn)動(dòng),從而造成彎管內(nèi)壁的沖蝕磨損,其磨損率與直管部分相比高出了50倍[1]。沖蝕磨損累積到一定程度會(huì)導(dǎo)致彎管部件失效,從而影響整個(gè)船舶管路系統(tǒng)的安全運(yùn)行。但沖蝕磨損是一種極其復(fù)雜的物理現(xiàn)象,涉及到許多學(xué)科的理論基礎(chǔ)以及試驗(yàn)手段,目前,針對(duì)其理論研究和預(yù)測(cè)方法,尚未形成完善而成熟的體系。因此,研究并掌握沖蝕磨損的機(jī)理特性和磨損規(guī)律,建立可靠的沖蝕磨損預(yù)測(cè)方法,具有較高的學(xué)術(shù)價(jià)值和工程應(yīng)用價(jià)值[2-7]。

    近年來,基于計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)(CFD)的磨損預(yù)測(cè)研究已經(jīng)取得一定進(jìn)展,并在機(jī)械制造、石油化工等領(lǐng)域逐漸得到應(yīng)用。該方法需要追蹤顆粒在流場(chǎng)中的運(yùn)動(dòng)軌跡,在獲得相關(guān)顆粒信息后,再結(jié)合適當(dāng)?shù)哪p模型便可對(duì)顆粒碰撞壁面造成的磨損進(jìn)行計(jì)算。劉琦等[2]針對(duì)6種磨損模型對(duì)彎管磨損計(jì)算的影響進(jìn)行了分析對(duì)比,結(jié)果表明Oka磨損模型和Vieria磨損模型具有較好的預(yù)測(cè)能力。楊元龍[3]采用CFD方法對(duì)冷卻水管路進(jìn)行了模擬分析,但忽略了懸浮顆粒對(duì)管路沖刷的影響。Xu等[5]基于計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)—離散元法(Computational Fluid Dynamics-Discrete Element Method,CFD-DEM)對(duì)彎管磨損進(jìn)行了預(yù)測(cè),結(jié)果表明當(dāng)固體顆粒體積分?jǐn)?shù)小于1%時(shí),采用單向耦合就能準(zhǔn)確計(jì)算出磨損情況。

    目前,大量的研究都是在流場(chǎng)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確合理的前提下對(duì)磨損計(jì)算進(jìn)行分析,而由流場(chǎng)預(yù)測(cè)帶來的差異對(duì)最終磨損計(jì)算結(jié)果的影響亟待開展進(jìn)一步的研究。因此,本文將首先就Standard k-ε湍流模型和剪切應(yīng)力輸運(yùn)湍流模型SST k-ω對(duì)彎管流動(dòng)的預(yù)測(cè)能力進(jìn)行對(duì)比分析,然后采用這2種湍流模型并結(jié)合Oka磨損模型對(duì)彎管沖蝕磨損進(jìn)行計(jì)算評(píng)估,重點(diǎn)就湍流模型在磨損計(jì)算中的影響進(jìn)行系統(tǒng)的分析,以期建立一套可靠的彎管沖蝕磨損預(yù)測(cè)方法,為船舶管路系統(tǒng)的磨損計(jì)算及安全評(píng)估提供依據(jù)。

    1 彎管模型及邊界條件

    本文采用文獻(xiàn)[8]的測(cè)試數(shù)據(jù),就湍流模型對(duì)磨損計(jì)算的影響進(jìn)行對(duì)比分析。文獻(xiàn)[8]中試驗(yàn)采用的是材料為X65碳鋼的90°彎管,如圖1所示,其管徑D=50 mm,曲率半徑R=76.9 mm;試驗(yàn)中采用的流體介質(zhì)為水,進(jìn)口流速4 m/s。在數(shù)值模擬過程中,將彎管上游的直管段取為15D,彎管下游的直管段取為10D。

    2 控制方程和數(shù)值方法

    2.1 流動(dòng)控制方程及湍流模型

    圖 1 90°彎管模型示意圖[8]Fig.1 90 degree elbow model[8]

    在不考慮溫度效應(yīng)的情況下,流體的運(yùn)動(dòng)受質(zhì)量守恒以及動(dòng)量守恒這兩大物理定律的支配,對(duì)于不可壓縮粘性流體,控制方程可以用數(shù)學(xué)公式表達(dá)如下。

    質(zhì)量守恒方程:

    動(dòng)量守恒方程:

    式中:ρ,p分別為流體的密度和當(dāng)?shù)貕簭?qiáng);ui,uj為流體速度;xi,xj為流場(chǎng)坐標(biāo);ν為流體的運(yùn)動(dòng)粘度;fi為質(zhì)量力;f為流場(chǎng)中受到的其他力,例如流體與固體顆粒的作用力。

    本文將采用應(yīng)用最為廣泛的Standard k-ε湍流模型[9]和 SST k-ω湍流模型[10]對(duì)彎管流動(dòng)進(jìn)行模擬分析,評(píng)估這2種湍流模型對(duì)彎管流動(dòng)的預(yù)測(cè)能力。然后基于這2種湍流模型預(yù)測(cè)的流場(chǎng),采用相同的磨損模型對(duì)顆粒碰撞壁面造成的沖蝕磨損進(jìn)行計(jì)算,從而分析湍流模型在磨損計(jì)算中的重要性。

    2.2 磨損計(jì)算模型

    在對(duì)流體介質(zhì)中的固體顆粒進(jìn)行計(jì)算時(shí),采用拉格朗日法對(duì)每個(gè)顆粒進(jìn)行追蹤求解,從而獲得顆粒與彎管壁面發(fā)生碰撞時(shí)的速度、角度以及位置等相關(guān)信息,然后結(jié)合Fluent軟件提供的磨損計(jì)算接口,便可求解出磨損量。通用的磨損速率ER計(jì)算公式為

    式中:mp為固體顆粒的質(zhì)量流量;C()dp為與顆粒形狀、硬度等性質(zhì)相關(guān)的函數(shù);f(θ)為碰撞函數(shù);Up為顆粒與壁面發(fā)生碰撞時(shí)的碰撞速度;n為速度指數(shù);Aface為碰撞壁面的微元面積。本文采用Oka磨損模型[11]并對(duì)其進(jìn)行相應(yīng)的變換處理,然后再結(jié)合 UDF(User Defined Function)接口獲得顆粒信息以對(duì)磨損進(jìn)行計(jì)算。

    3 結(jié)果及分析

    3.1 顆粒無關(guān)性分析

    參照文獻(xiàn)[8]中的彎管模型進(jìn)行建模并進(jìn)行網(wǎng)格無關(guān)性驗(yàn)證,以得到不再隨網(wǎng)格數(shù)增加而發(fā)生顯著變化的流場(chǎng)結(jié)果[2]。同樣,在計(jì)算磨損時(shí)其結(jié)果應(yīng)該是統(tǒng)計(jì)意義上的平均值,即所得到的磨損速率不再隨統(tǒng)計(jì)顆粒數(shù)目的增加而發(fā)生明顯變化。圖2(ERm為無量綱最大磨損速率)所示的結(jié)果表明,基于Standard k-ε模型的流場(chǎng),當(dāng)統(tǒng)計(jì)的顆粒數(shù)目N超過12萬時(shí),磨損速率不再發(fā)生明顯變化。圖3所示為基于SST k-ω模型計(jì)算流場(chǎng)的磨損預(yù)測(cè)顆粒數(shù)目N無關(guān)性驗(yàn)證結(jié)果。結(jié)果顯示,隨著所統(tǒng)計(jì)顆粒數(shù)目的增加,磨損速率同樣趨于定值,當(dāng)顆粒數(shù)目超過12萬時(shí),無量綱最大磨損速率不再發(fā)生顯著變化。因此,后續(xù)計(jì)算磨損速率時(shí),將統(tǒng)計(jì)的顆粒數(shù)目設(shè)定在13~15萬左右,便可滿足顆粒無關(guān)性要求。

    圖2 Standard k-ε模型流場(chǎng)顆粒數(shù)目無關(guān)性分析Fig.2 Independence analysis of particle number based on Standard k-ε flow field model

    圖3 SST k-ω模型流場(chǎng)顆粒數(shù)目無關(guān)性分析Fig.3 Independence analysis of particle number based on SST k-ω flow field model

    3.2 湍流模型對(duì)流場(chǎng)預(yù)測(cè)的影響

    Standard k-ε湍流模型和SST k-ω湍流模型對(duì)彎管內(nèi)流場(chǎng)預(yù)測(cè)的計(jì)算分析表明,SST k-ω模型對(duì)彎管處速度扭曲分布的捕捉要優(yōu)于Standard k-ε模型。在進(jìn)行磨損預(yù)測(cè)時(shí),首先應(yīng)進(jìn)行流場(chǎng)計(jì)算,然后再根據(jù)預(yù)測(cè)的流場(chǎng)對(duì)顆粒的軌跡進(jìn)行積分,并統(tǒng)計(jì)與壁面發(fā)生碰撞的顆粒信息,最后,將所得顆粒信息代入磨損預(yù)測(cè)公式進(jìn)行計(jì)算。

    圖4 Standard k-ε模型和SST k-ω模型預(yù)測(cè)的速度云圖對(duì)比Fig.4 Comparison of velocity contours predicted by Standard k-ε and SST k-ω models

    圖4所示為Standard k-ε湍流模型和SST k-ω湍流模型的速度云圖(圖中,U/Ub為無量綱速度,其中U為當(dāng)?shù)亓魉伲琔b為平均來流速度)。由圖可以看出,在彎管出口靠近彎管內(nèi)側(cè)壁面的附近區(qū)域,這2種湍流模型預(yù)測(cè)的結(jié)果存在顯著差異,Standard k-ε模型預(yù)測(cè)的結(jié)果明顯大于SST k-ω模型。采用Standard k-ε模型對(duì)非各向同性湍流進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí),例如帶有強(qiáng)旋性的流動(dòng)和彎曲壁面附近的流動(dòng)等,會(huì)出現(xiàn)一定的失真,圖4中彎曲壁面附近的差異正好體現(xiàn)了這一點(diǎn)。圖5所示為不同截面的速度分布(圖中徑向位置R*采用直徑D進(jìn)行無量綱處理。)。由圖可以看出:在彎管角度α=60°截面之前的區(qū)域,Standard k-ε模型和SST k-ω模型預(yù)測(cè)的速度分布一致性較好;在彎管角度α=75°截面處,這2種模型預(yù)測(cè)的速度在彎管內(nèi)側(cè)壁面開始出現(xiàn)偏差;至90°彎管角度時(shí),這種差異已經(jīng)變得非常明顯;在彎管出口下游1D處,預(yù)測(cè)的速度分布開始趨于一致。

    圖5 Standard k-ε模型和SST k-ω模型預(yù)測(cè)的不同彎管截面處的速度分布Fig.5 Velocity distributions predicted by Standard k-ε and SST k-ω models at different elbow section

    3.3 湍流模型對(duì)磨損預(yù)測(cè)的影響

    為了分析流場(chǎng)計(jì)算的差異給顆粒追蹤帶來的影響,分別基于Standard k-ε湍流模型和SST k-ω湍流模型流場(chǎng)對(duì)顆粒進(jìn)行了積分計(jì)算,其在不同彎管截面處的速度分布分別如圖6和圖7所示(圖中Up為顆粒速度,同樣采用平均來流速度Ub進(jìn)行無量綱處理)。由圖可見,基于這2種湍流模型流場(chǎng)的顆粒速度分布均呈現(xiàn)出相同的趨勢(shì),即隨著彎管角度α的不斷增大,從彎管內(nèi)側(cè)開始,顆粒速度逐漸出現(xiàn)低速區(qū),該低速區(qū)不斷從彎管內(nèi)側(cè)壁面增大收縮,至出口截面處時(shí)已經(jīng)發(fā)展到靠近彎管中心的區(qū)域。

    圖6 基于Standard k-ε模型流場(chǎng)的顆粒速度分布Fig.6 Particle velocity distributions based on Standard k-ε flow field model

    圖7 基于SST k-ω模型流場(chǎng)的顆粒速度分布Fig.7 Particle velocity distributions based on SST k-ω flow field model

    值得一提的是,圖6和圖7是通過統(tǒng)計(jì)顆粒經(jīng)過每個(gè)網(wǎng)格的速度之和,然后再求取其平均值而得到的,因此,圖中藍(lán)色區(qū)域的速度雖然近似等于0,但并不代表此處的顆粒速度為0,而是表示顆粒沒有從該區(qū)域經(jīng)過,也即該區(qū)域?yàn)轭w粒真空區(qū)。對(duì)比圖6、圖7中相同截面處的顆粒速度分布,發(fā)現(xiàn)藍(lán)色區(qū)域的形狀和大小差異較明顯,基于Standard k-ε湍流模型流場(chǎng)中的藍(lán)色區(qū)域明顯大于基于SST k-ω湍流模型流場(chǎng)中的結(jié)果。由前述分析可知,SST k-ω湍流模型可以更好地捕捉彎管壁面附近速度的扭曲,同時(shí)也能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)截面上的二次流動(dòng),因?yàn)轭w粒在經(jīng)過彎管時(shí),其密度明顯大于液體的密度,因此受到的離心力也更大,也就更傾向于靠近彎管外側(cè)壁面進(jìn)行運(yùn)動(dòng),不過流場(chǎng)中截面上的二次流動(dòng)可以沿著壁面將一部分顆粒向彎管內(nèi)側(cè)驅(qū)動(dòng)。在75°彎管角度截面處,Standard k-ε模型流場(chǎng)的顆粒在彎管內(nèi)側(cè)的分布明顯少于SST k-ω模型流場(chǎng)。同樣,在90°彎管角度截面處,Standard k-ε模型流場(chǎng)的顆粒真空區(qū)(藍(lán)色區(qū)域)呈三角形分布,彎管內(nèi)側(cè)底部真空區(qū)剛好閉合,而SST k-ω模型流場(chǎng)的顆粒真空區(qū)則已移動(dòng)到靠近管心處,呈長(zhǎng)方形分布,并且其區(qū)域明顯較小。綜上所述,流場(chǎng)預(yù)測(cè)的差異會(huì)給顆粒運(yùn)動(dòng)規(guī)律的預(yù)測(cè)帶來影響,顆粒在彎管內(nèi)的運(yùn)動(dòng)軌跡和分布規(guī)律都會(huì)有顯著差異。

    圖8所示為基于2種湍流模型流場(chǎng)的顆粒與壁面碰撞速度分布情況。采用Standard k-ε模型流場(chǎng)的顆粒與壁面最大碰撞速度為3.38 m/s,采用SST k-ω模型流場(chǎng)的最大碰撞速度為1.37 m/s,兩者相差約2.5倍。同時(shí),兩者的分布情況也存在明顯差異,與SST k-ω模型流場(chǎng)相比,Standard k-ε模型流場(chǎng)相對(duì)碰撞高速區(qū)的區(qū)域分布較大。圖8中,彎管內(nèi)側(cè)的藍(lán)色區(qū)域表示顆粒與壁面沒有發(fā)生碰撞,在該區(qū)域,SST k-ω模型流場(chǎng)明顯小于Standard k-ε模型流場(chǎng),這2種湍流模型對(duì)流場(chǎng)預(yù)測(cè)的差異導(dǎo)致顆粒運(yùn)動(dòng)行為不同。這表明SST k-ω模型流場(chǎng)中顆粒在流體的作用下其運(yùn)動(dòng)規(guī)律更加復(fù)雜,因此與壁面發(fā)生相互作用的區(qū)域也就更大。

    圖8 基于Standard k-ε模型流場(chǎng)和SST k-ω模型流場(chǎng)中顆粒與壁面碰撞速度分布預(yù)測(cè)Fig.8 Particle-wall collision velocity distributions based on Standard k-ε and SST k-ω flow field models

    圖9所示為基于2種湍流模型的顆粒與壁面發(fā)生碰撞時(shí)碰撞角度θ在相同標(biāo)尺下的分布規(guī)律。由圖可以發(fā)現(xiàn):基于Standard k-ε模型的顆粒與壁面最大碰撞角度分布在45°彎管外側(cè)壁面區(qū)域,在彎管進(jìn)口和出口外側(cè)壁面區(qū)域,碰撞角度均相對(duì)偏??;而基于SST k-ω模型的碰撞角度在彎管入口處相對(duì)較小,在30°~90°的外側(cè)壁面其碰撞角度均相對(duì)較大。綜上所述,流場(chǎng)預(yù)測(cè)的差異同樣也會(huì)給顆粒與壁面的相互作用計(jì)算帶來明顯差異。

    圖9 基于Standard k-ε模型流場(chǎng)和SST k-ω模型流場(chǎng)的顆粒與壁面碰撞角度預(yù)測(cè)Fig.9 Particle-wall collision angle distributions based on Standard k-ε and SST k-ω flow field models

    對(duì)顆粒與壁面的相互作用進(jìn)行統(tǒng)計(jì)以后,就可以得到顆粒與壁面的碰撞速度和碰撞大小等重要信息,這些信息都是計(jì)算磨損的必要參數(shù)。由前述分析可知,基于不同湍流模型的流場(chǎng)所得到的顆粒運(yùn)動(dòng)規(guī)律以及顆粒與壁面的相互作用均存在較大差異,為了比較這些差異對(duì)最后磨損預(yù)測(cè)帶來的影響,本文采用已得到廣泛應(yīng)用的Oka磨損模型對(duì)彎管處的磨損進(jìn)行計(jì)算。通過對(duì)此磨損預(yù)測(cè)公式進(jìn)行適當(dāng)?shù)淖儞Q,可以將其轉(zhuǎn)換為便于嵌入CFD程序的計(jì)算方程式。圖10所示為基于不同湍流模型的外側(cè)壁面磨損率ER分布情況。由圖可見,隨著彎管角度α的不斷增大,預(yù)測(cè)值和實(shí)驗(yàn)值均呈現(xiàn)出增大的趨勢(shì),而基于Standard k-ε模型流程的磨損預(yù)測(cè)結(jié)果明顯大于實(shí)驗(yàn)測(cè)量值以及基于SST k-ω模型流場(chǎng)的計(jì)算值。

    圖10 基于Standard k-ε模型流場(chǎng)和SST k-ω模型流場(chǎng)的彎管外側(cè)壁面中線處磨損分布Fig.10 Erosion distributions predicted by Standard k-ε and SST k-ω flow field models along the centerline of elbow outer wall

    圖11所示為采用Oka磨損模型的基于Standard k-ε湍流模型和SST k-ω湍流模型流場(chǎng)的無量綱磨損ER/ERm分布情況。在靠近彎管側(cè)面底部,基于Standard k-ε模型流場(chǎng)的磨損預(yù)測(cè)分布明顯小于基于SST k-ω模型流場(chǎng)的預(yù)測(cè),但在彎管出口外側(cè)壁面,其磨損分布則要明顯大于基于SST k-ω的計(jì)算結(jié)果??梢娡牧髂P蛯?duì)彎管流場(chǎng)預(yù)測(cè)的偏差不僅會(huì)給最終磨損預(yù)測(cè)的數(shù)值大小帶來顯著影響,而且還會(huì)給預(yù)測(cè)的相對(duì)磨損分布情況帶來明顯差異。這進(jìn)一步表明,在進(jìn)行磨損計(jì)算時(shí),準(zhǔn)確預(yù)測(cè)流場(chǎng)分布情況是很有必要的。

    圖11 基于Standard k-ε模型流場(chǎng)和SST k-ω模型流場(chǎng)彎管外側(cè)壁面磨損云圖分布Fig.11 Erosion contours predicted by Standard k-ε and SST k-ω flow field models along the elbow outer wall

    4 結(jié) 論

    本文分別采用Standard k-ε湍流模型和SST k-ω湍流模型對(duì)90°彎管內(nèi)的流動(dòng)進(jìn)行數(shù)值模擬,并基于預(yù)測(cè)的流場(chǎng),采用Oka磨損模型對(duì)由固體顆粒造成的管壁沖蝕磨損進(jìn)行了計(jì)算分析,得到以下主要結(jié)論:

    1)統(tǒng)計(jì)的顆粒數(shù)目會(huì)對(duì)磨損計(jì)算結(jié)果產(chǎn)生影響?;贑FD計(jì)算磨損時(shí),有必要進(jìn)行顆粒數(shù)目無關(guān)性分析,即應(yīng)計(jì)算統(tǒng)計(jì)足夠多的顆粒以使預(yù)測(cè)的磨損速率不再隨統(tǒng)計(jì)顆粒數(shù)目的增加而發(fā)生明顯變化。

    2)采用SST k-ω湍流模型結(jié)合Oka磨損模型能夠較準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)出試驗(yàn)結(jié)果。

    3)湍流模型在流場(chǎng)預(yù)測(cè)上的差異會(huì)給磨損預(yù)測(cè)帶來極大的影響,其對(duì)彎管流場(chǎng)預(yù)測(cè)的偏差不僅會(huì)給最終磨損預(yù)測(cè)的數(shù)值大小帶來顯著影響,而且還會(huì)給預(yù)測(cè)的相對(duì)磨損分布情況帶來明顯差異,表明在進(jìn)行磨損計(jì)算時(shí),準(zhǔn)確預(yù)測(cè)流場(chǎng)分布情況是必要的前提。

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