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    汽車租賃調(diào)度模型的探求

    2019-08-21 01:17:16姚軍聶東升
    大經(jīng)貿(mào) 2019年6期
    關(guān)鍵詞:線性規(guī)劃

    姚軍 聶東升

    【摘 要】 本文是汽車租賃調(diào)度的線性優(yōu)化問(wèn)題。根據(jù)汽車租賃代理點(diǎn)之間不同種類汽車的調(diào)度費(fèi)用作為建立目標(biāo)規(guī)劃的變量,控制總的調(diào)度費(fèi)用最小為最終目標(biāo)。建立汽車租賃調(diào)度的最優(yōu)化模型,借用lingo軟件對(duì)模型進(jìn)行求解。以此求得在未來(lái)確定時(shí)間段內(nèi)的汽車調(diào)度方案。

    【關(guān)鍵詞】 線性規(guī)劃 汽車調(diào)度 最優(yōu)調(diào)度

    1 背景

    隨著國(guó)內(nèi)汽車租賃行業(yè)的興起,許多公司的規(guī)模逐步擴(kuò)大,代理點(diǎn)遍及很廣,但不同地區(qū)對(duì)汽車數(shù)量的需求各不相同。據(jù)了解,目前,中國(guó)共有6300余家汽車租賃業(yè)戶,租賃車輛總數(shù)約達(dá)20萬(wàn)輛,并以每年20%左右的速度增長(zhǎng),2018年中國(guó)汽車租賃行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模更是超過(guò)了800億元。隨著汽車租賃公司的發(fā)展,競(jìng)爭(zhēng)壓力也隨著增加,因此各個(gè)公司需要合理分配旗下各個(gè)代理點(diǎn)之間的汽車數(shù)量與各個(gè)代理點(diǎn)之間的最優(yōu)調(diào)度方案,以降低成本獲得更大的利潤(rùn),同時(shí)提高自身得到競(jìng)爭(zhēng)力。

    2 問(wèn)題來(lái)源與分析:

    現(xiàn)有某城市有一家汽車租賃公司,此公司年初在全市范圍內(nèi)有379輛可供租賃的汽車,分布于20個(gè)代理點(diǎn)中。每個(gè)代理點(diǎn)的位置都以地理坐標(biāo)X和Y的形式給出,單位為千米。假定兩個(gè)代理點(diǎn)之間的距離約為他們之間歐氏距離(即直線距離)的1.4倍。

    兩個(gè)代理點(diǎn)之間的距離是他們之間歐氏距離的1.4倍,利用兩點(diǎn)之間的歐距離公式:可以計(jì)算出兩個(gè)代理點(diǎn)之間的歐氏距離,然后計(jì)算兩點(diǎn)之間的實(shí)際距離上式的1.4倍。要求給出未來(lái)四周內(nèi)每天的汽車調(diào)度方案,在盡量滿足需求的前提下,使總的轉(zhuǎn)運(yùn)費(fèi)用最低;

    3 目標(biāo)函數(shù)的建立

    不同代理點(diǎn)之間轉(zhuǎn)運(yùn)單位數(shù)量的輛車的費(fèi)用,記做。用任意兩個(gè)代理點(diǎn)的轉(zhuǎn)運(yùn)費(fèi)用乘以這兩個(gè)代理點(diǎn)之間的轉(zhuǎn)運(yùn)距離(轉(zhuǎn)運(yùn)距離為歐式距離的1.4倍),再乘上這兩個(gè)代理點(diǎn)的轉(zhuǎn)運(yùn)車輛的數(shù)量并求對(duì)所有情況求總和,便可以計(jì)算出第t天代理點(diǎn)之間轉(zhuǎn)運(yùn)車輛的轉(zhuǎn)運(yùn)費(fèi):

    最后可以求出28天中20個(gè)代理點(diǎn)之間相互轉(zhuǎn)運(yùn)的總轉(zhuǎn)運(yùn)費(fèi):

    4 約束條件的建立

    設(shè)第t天所有代理點(diǎn)擁有的車輛總數(shù)為At,第t天所有代理點(diǎn)需求的車輛總數(shù)為Bt,當(dāng)一天中所有代理點(diǎn)的總需求量大于或者等于所有代理點(diǎn)實(shí)際擁有的車輛總數(shù)的時(shí),即:,根據(jù)題目要求,要盡量滿足各代理點(diǎn)的汽車需求,所以,經(jīng)調(diào)度后,一定要保證這一天中各代理點(diǎn)的汽車需求數(shù)都大于或等于各代理點(diǎn)實(shí)際擁有的車輛數(shù)。所以有如下約束條件:

    C由于沒(méi)有購(gòu)置新車,也不考慮汽車的缺損,所以對(duì)于任一天所有代理點(diǎn)的車輛擁有數(shù)之和應(yīng)該等于379,所以有如下約束條件:

    D對(duì)于某天的某代理點(diǎn)而言,當(dāng)天轉(zhuǎn)運(yùn)進(jìn)來(lái)的總車輛數(shù)與其轉(zhuǎn)運(yùn)出去的總車輛數(shù)之差應(yīng)該等于該天該代理點(diǎn)擁有的車輛數(shù)與前一天擁有車輛數(shù)的差,所以有如下約束條件:

    最終的模型如下:

    5 結(jié)語(yǔ)

    對(duì)于建立的線性規(guī)劃模型,可以得出任意兩個(gè)代理點(diǎn)之間的轉(zhuǎn)運(yùn)數(shù)量。通過(guò)LINGO軟件進(jìn)行編程所解得的結(jié)果可信,并且符合實(shí)際。但是由于在計(jì)算中忽略了汽車調(diào)度花費(fèi)的時(shí)間,所以應(yīng)用在在實(shí)際生活中,應(yīng)盡量使汽車調(diào)度花費(fèi)的時(shí)間少,以免影響第二天的汽車租賃服務(wù)。該模型同樣適用于人員的調(diào)動(dòng)問(wèn)題。例如,某地區(qū)共有10所小學(xué),由于一些原因?qū)е乱恍W(xué)校缺少教師,另一些學(xué)校教師有多余,就存在著合理調(diào)配教師,盡量使這10個(gè)學(xué)校的老師數(shù)量接近教師編制數(shù)量,提高該地區(qū)整體的教學(xué)質(zhì)量。該模型在實(shí)際生活中有比較廣泛的應(yīng)用,可結(jié)合實(shí)際加以應(yīng)用。

    【參考文獻(xiàn)】

    [1] 劉浩,韓晶.MATLAB R2016a完全自學(xué)一本通[M].電子工業(yè)出版社,2016,p274-275.

    [2] 司守奎.孫兆亮.數(shù)學(xué)建模算法與應(yīng)用(第2版).北京:國(guó)防工業(yè)出版社,2015:1-37,p20-46

    [3] 熊彬.汽車租賃管理信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D].江西財(cái)經(jīng)大學(xué), 2018.

    [4] 蔣步健.共享租賃模式下的汽車供需匹配問(wèn)題研究[D].合肥工業(yè)大學(xué), 2017.

    作者簡(jiǎn)介:姚軍,男,主要研究方向:數(shù)學(xué)建模在實(shí)際生活中的運(yùn)用。

    通訊作者:聶東升,男,主要研究方向:水利水電工程。

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