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    社交網(wǎng)絡(luò)口碑對(duì)大學(xué)生群體3C產(chǎn)品購(gòu)買決策的影響研究

    2019-08-21 02:58:53蘇蒹吳林鞏永華
    商情 2019年35期
    關(guān)鍵詞:購(gòu)買決策數(shù)量社交

    蘇蒹 吳林 鞏永華

    【摘要】90后的大學(xué)生群體作為互聯(lián)網(wǎng)的原生人群,將成為移動(dòng)商務(wù)和電子商務(wù)的消費(fèi)主力,而他們接收到來自商家的各種各樣的信息真真假假、產(chǎn)品質(zhì)量參差不齊,網(wǎng)絡(luò)口碑是影響消費(fèi)者購(gòu)買決策最主要的因素。當(dāng)前3C產(chǎn)品性能趨同的市場(chǎng)環(huán)境下,網(wǎng)絡(luò)交易數(shù)量逐步提高,網(wǎng)絡(luò)口碑點(diǎn)評(píng)數(shù)量龐大,點(diǎn)評(píng)差異性不顯著,使得消費(fèi)者難以僅憑著網(wǎng)絡(luò)的好評(píng)與差評(píng)做出購(gòu)買的決策選擇。社交網(wǎng)絡(luò)口碑憑借信任度高的優(yōu)勢(shì),也成為了影響消費(fèi)者購(gòu)買決策的關(guān)鍵。因此,針對(duì)此現(xiàn)象,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)以及社交網(wǎng)絡(luò)口碑會(huì)對(duì)消費(fèi)者的購(gòu)買意愿產(chǎn)生什么影響,為3C電商企業(yè)實(shí)現(xiàn)客戶價(jià)值提供理論支持具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

    【關(guān)鍵詞】社交網(wǎng)絡(luò)口碑;大學(xué)生;3C產(chǎn)品

    一、引言

    據(jù)CNNIC調(diào)查結(jié)果顯示,我國(guó)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物和使用網(wǎng)上支付的用戶占總體網(wǎng)民的比例為71.0%,社交媒體與電子商務(wù)的相互融合,使社交網(wǎng)絡(luò)電商模式保留了社交網(wǎng)絡(luò)媒體傳播廣泛性的優(yōu)點(diǎn)又拓展了電子商務(wù)業(yè)務(wù)。劉肖等(2016)社交網(wǎng)絡(luò)口碑具有大眾網(wǎng)絡(luò)口碑的無時(shí)空限制和傳統(tǒng)口碑信任度高的優(yōu)勢(shì),成為了影響消費(fèi)者購(gòu)物決策的關(guān)鍵。社交網(wǎng)絡(luò)促進(jìn)消費(fèi)者的口碑分享,進(jìn)一步提高口碑影響價(jià)值。

    二、文獻(xiàn)回顧

    (一)口碑的數(shù)量和內(nèi)容對(duì)購(gòu)買決策的影響

    口碑?dāng)?shù)量和內(nèi)容的質(zhì)量是影響網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物用戶購(gòu)買決策的重要因素。左文明(2014)網(wǎng)絡(luò)口碑?dāng)?shù)量對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買意愿和決策的影響相對(duì)更大,網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的消費(fèi)者在做出購(gòu)買決策時(shí),會(huì)傾向于選擇多人購(gòu)買的商品,也更加注重口碑的數(shù)量。此外,消費(fèi)者越能夠在網(wǎng)絡(luò)口碑中獲得信息需求,對(duì)其口碑質(zhì)量就越信任,對(duì)購(gòu)買決策影響也越大。陳法杰(2015)在社交網(wǎng)絡(luò)中傳播的口碑信息在注重口碑?dāng)?shù)量的同時(shí),還要注重信息的有用性和鮮明性。

    (二)口碑發(fā)送者的關(guān)系強(qiáng)度和信任度對(duì)購(gòu)買決策的影響

    消費(fèi)者往往更容易相信自己關(guān)系強(qiáng)度高的熟人,社交網(wǎng)絡(luò)媒體上熟人的口碑遠(yuǎn)超于網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物平臺(tái)上的其他消費(fèi)者。畢繼東(2009)基于TAM理論的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),消費(fèi)者與口碑發(fā)送者的關(guān)系強(qiáng)度是影響消費(fèi)者購(gòu)買決策的最重要的因素之一。陳法杰(2016)在網(wǎng)絡(luò)口碑的發(fā)送者中,作為口碑意見領(lǐng)袖的專業(yè)性以及與口碑接收者的關(guān)系強(qiáng)度會(huì)深刻影響消費(fèi)者的購(gòu)買決策和信任度。李本昂(2011)與以往傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)口碑相比,社交網(wǎng)絡(luò)所承載的社交關(guān)系使社交網(wǎng)絡(luò)口碑中營(yíng)銷信息變得更具說服力,消費(fèi)者更愿意相信現(xiàn)實(shí)生活中的好友對(duì)某個(gè)產(chǎn)品或服務(wù)的看法,認(rèn)為彼此發(fā)布的口碑信息更具真實(shí)性,也更具參考價(jià)值。

    (三)口碑對(duì)大學(xué)生購(gòu)買決策的影響

    數(shù)碼產(chǎn)品也稱3C電子類產(chǎn)品,3C即Computer、Communication、Consumer Electronics,主要包括手機(jī)、數(shù)碼相機(jī)、筆記本電腦等,是較早通過網(wǎng)絡(luò)渠道銷售的產(chǎn)品。如今,3C產(chǎn)品已經(jīng)成為人們?nèi)粘I?、工作、娛樂的一個(gè)重要工具。在本次研究中,社交網(wǎng)絡(luò)口碑的接受者主要為大學(xué)生。大學(xué)生作為社會(huì)消費(fèi)的一個(gè)特殊群體,大學(xué)生具有獨(dú)特的消費(fèi)心理和行為。他們有著旺盛的消費(fèi)需求,但又未能在經(jīng)濟(jì)上完全獨(dú)立,消費(fèi)受到一定制約。超前的消費(fèi)觀念與滯后的消費(fèi)實(shí)力使得他們?cè)谫?gòu)買3C產(chǎn)品時(shí)具有獨(dú)特性。張瑞芳(2009)大學(xué)生在購(gòu)買電子產(chǎn)品過程中最信任同學(xué)和朋友的經(jīng)驗(yàn)傳授,各式各樣的口碑信息在大學(xué)生中迅速傳播。因此,大學(xué)生購(gòu)買決策也更容易受社交網(wǎng)絡(luò)口碑的影響。

    三、研究設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)分析

    本次研究采用問卷調(diào)查法進(jìn)行調(diào)查研究,對(duì)各個(gè)變量的度量項(xiàng)目進(jìn)行了設(shè)計(jì),問卷采用Likert五級(jí)量表,采用SPSS23數(shù)據(jù)分析軟件對(duì)有效數(shù)進(jìn)行預(yù)分析。本次調(diào)查通過問卷星設(shè)計(jì)問卷并發(fā)放,總共發(fā)放問卷159份,填寫有效問卷156份,問卷有效回收率98%。

    為了方便實(shí)證分析結(jié)果的描述,首先對(duì)所用變量進(jìn)行賦值,根據(jù)影響購(gòu)買決策的分析結(jié)果,將評(píng)論數(shù)量、評(píng)論內(nèi)容、好評(píng)數(shù)量、評(píng)論時(shí)效、專業(yè)推送、網(wǎng)紅推薦、朋友安利、陌生推薦、進(jìn)行了解、進(jìn)行決策、進(jìn)行改變11項(xiàng)作為分析的自變量Xi。大學(xué)生購(gòu)買決策行為影響程度這里設(shè)為Y。

    三個(gè)主因子可由主要因素近似表達(dá)如下:

    M1=0.790X1+0.806X2+0.663X3+0.834X4

    M2=0.591X5+0.809X6+0.730X7+0.856X8

    M3=0.820X9+0.618X10+0.821X11

    結(jié)合問卷及研究?jī)?nèi)容,對(duì)上述M1,M2,M3三個(gè)因子進(jìn)行命名。根據(jù)M1在評(píng)論數(shù)量、評(píng)論內(nèi)容、好評(píng)數(shù)量、評(píng)論時(shí)效上有較大載荷,將其命名為“評(píng)論有用性維度”,主要反映3C產(chǎn)品評(píng)論對(duì)大學(xué)生消費(fèi)決策的影響;根據(jù)M2在專業(yè)推送、網(wǎng)紅推薦、朋友安利、陌生推薦上有較大載荷,將其命名為“感知可靠性維度”,主要反映了3C產(chǎn)品外部推薦方面對(duì)大學(xué)生購(gòu)買決策的影響;根據(jù)M3在進(jìn)行了解、進(jìn)行決策、進(jìn)行改變上有較大載荷,將其命名為“口碑促進(jìn)維”,主要反映了社交網(wǎng)絡(luò)口碑的接受者(大學(xué)生)對(duì)3C產(chǎn)品的購(gòu)買決策的影響。本研究涉及了多個(gè)變量,因此使用多元回歸。對(duì)評(píng)論有用維、因子感知可靠維、因子口碑促進(jìn)維因子之間的關(guān)系進(jìn)行分析?!?/p>

    回歸結(jié)果如下:上表給出了三個(gè)主成分因子對(duì)購(gòu)買決策影響的回歸系數(shù)及顯著性檢驗(yàn)結(jié)果,“評(píng)論有用維因子”、“感知可靠維因子”、“口碑促進(jìn)維因子”均通過了顯著性檢驗(yàn),與購(gòu)買決策有較強(qiáng)的顯著性?!霸u(píng)論有用維因子”、“感知可靠維因子”、“口碑促進(jìn)維因子”都與消費(fèi)決策存在正相關(guān)關(guān)系。且從上表可知,“評(píng)論有用維”因子B值為0.599說明評(píng)論有用維因子在整體上有主要載荷,與我們生活中購(gòu)買3C產(chǎn)品重視評(píng)論相互照應(yīng)。

    本研究假設(shè)社交網(wǎng)絡(luò)口碑?dāng)?shù)量、內(nèi)容,社交網(wǎng)絡(luò)口碑發(fā)送者的關(guān)系強(qiáng)度、信任度,社交網(wǎng)絡(luò)口碑的接受者都對(duì)對(duì)大學(xué)生群體3C產(chǎn)品的購(gòu)買決策產(chǎn)生顯著作用。在“評(píng)論有用維”方面,社交網(wǎng)絡(luò)口碑?dāng)?shù)量、內(nèi)容對(duì)大學(xué)生群體3C產(chǎn)品購(gòu)買決策的影響較大,許多大學(xué)生在購(gòu)買3C產(chǎn)品時(shí),更注重所關(guān)注的產(chǎn)品的口碑?dāng)?shù)量和內(nèi)容,更愿意購(gòu)買口碑?dāng)?shù)量多,且好評(píng)如潮的產(chǎn)品。其次,“感知可靠維”、“口碑促進(jìn)維”,大學(xué)生群體更愿意相信他們?cè)敢庀嘈诺娜说目诒?,受到所信賴的專家、親朋好友的口碑影響進(jìn)行選擇和改變購(gòu)買決策。

    四、3C產(chǎn)品面向大學(xué)生群體的社交營(yíng)銷策略

    第一,重視社交網(wǎng)絡(luò)宣傳。當(dāng)代大學(xué)生作為互聯(lián)網(wǎng)的原生人群,幾乎每個(gè)大學(xué)生都擁有手機(jī)等電子產(chǎn)品,對(duì)社交媒體有著較大的依賴性,更愿意去通過社交網(wǎng)絡(luò)來了解3C產(chǎn)品,幫助進(jìn)行購(gòu)買決策。第二,增加高質(zhì)量的社交網(wǎng)絡(luò)口碑?dāng)?shù)量。3C商家在利用社交網(wǎng)絡(luò)口碑推廣時(shí),應(yīng)注重口碑內(nèi)容與口碑?dāng)?shù)量,不斷維護(hù)和提升自身品牌形象。第三,鼓勵(lì)多渠道專業(yè)口碑宣傳。如今的大學(xué)生群體往往會(huì)對(duì)上門宣傳,海報(bào)、賣場(chǎng)“洗腦式”叫賣容易產(chǎn)生厭惡心理,而更容易接受他們所信任的行業(yè)專家,資深測(cè)評(píng)、意見領(lǐng)袖所發(fā)表的觀點(diǎn)。此外,在網(wǎng)絡(luò)普遍化的當(dāng)下,大學(xué)生群體普遍利用網(wǎng)絡(luò)來了解產(chǎn)品信息,對(duì)在社交網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)的口碑采取更高的信任度和依賴度。

    參考文獻(xiàn):

    [1]劉肖,董子銘.小眾社群·分眾直播·大眾口碑——基于移動(dòng)社交的垂直類圖書營(yíng)銷模式調(diào)査與分析[J].中國(guó)出版,2016(23):46-49.

    [2]左文明.社會(huì)化電子商務(wù)環(huán)境下基于社會(huì)資本的網(wǎng)絡(luò)口碑與購(gòu)買意愿關(guān)系[J].南開管理評(píng)論,2017(4):140-150.

    [3]陳法杰,崔登峰,王站杰.社交網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)絡(luò)口碑對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買決策影響實(shí)證分析[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2015(25):68-69.

    [4]畢繼東.網(wǎng)絡(luò)口碑對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買意愿影響實(shí)證研究[J].情報(bào)雜志,2009,28(11).

    [5]陳法杰.社會(huì)化電商中虛擬社會(huì)資本、網(wǎng)絡(luò)口碑與購(gòu)買意愿的互動(dòng)關(guān)系研究[J].新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2016(3):55-61.

    [6]李本昂.運(yùn)用社交網(wǎng)絡(luò)開展口碑營(yíng)銷的策略研究[J].市場(chǎng)研究,2011(7):35-36.

    [7]張瑞芳.大學(xué)生電子產(chǎn)品消費(fèi)特點(diǎn)分析與營(yíng)銷對(duì)策[J].經(jīng)濟(jì)研究周刊,2009(29):175-177.

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