張琦 王東燕 劉長龍
【摘要】在數(shù)據(jù)爆炸時代,通過大數(shù)據(jù)統(tǒng)計信息數(shù)據(jù),整合數(shù)據(jù)來源、類型、分析等相關(guān)內(nèi)容,根據(jù)煙草行業(yè)的實(shí)際狀況,為大數(shù)據(jù)時代煙草統(tǒng)計工作開展提供參考與支持。
【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù);煙草行業(yè);統(tǒng)計工作
數(shù)據(jù)分析技術(shù)是一種商業(yè)信息分析技術(shù),主要就是對大量的商業(yè)信息數(shù)據(jù)對比分析,獲得關(guān)鍵數(shù)據(jù)。分析煙草行業(yè)大數(shù)據(jù),可以為卷煙廠戰(zhàn)略調(diào)整與發(fā)展明確方向。
一、大數(shù)據(jù)下煙草行業(yè)統(tǒng)計工作特征
(一)信息數(shù)據(jù)來源
現(xiàn)階段卷煙廠構(gòu)建了生產(chǎn)經(jīng)營決策管理系統(tǒng)、客戶信息管理等多種信息管理系統(tǒng),形成了海量的信息數(shù)據(jù),每天產(chǎn)生了多種的信息數(shù)據(jù),但是多數(shù)的信息數(shù)據(jù)主要來來自系統(tǒng)內(nèi)部的數(shù)據(jù)參數(shù)。
而在大數(shù)據(jù)背景之下,隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)手段的發(fā)展,自媒體、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)等拓寬了信息數(shù)據(jù)的來源與渠道,各種信息資源行業(yè)在高速發(fā)展,導(dǎo)致行業(yè)外數(shù)據(jù)更為豐富,逐漸成為卷煙廠發(fā)展中較為重要的信息數(shù)據(jù)來源。
(二)類型
煙草行業(yè)中各個信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)參數(shù)均屬于結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)信息,結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)信息分布較為簡單,通過設(shè)計研究模型,通過數(shù)據(jù)庫可以直接的獲得數(shù)據(jù)參數(shù)。
現(xiàn)階段卷煙廠中的數(shù)據(jù)類型不僅僅結(jié)構(gòu)化的信息數(shù)據(jù),也含有半結(jié)構(gòu)化以及非結(jié)構(gòu)化的信息數(shù)據(jù),這樣就會導(dǎo)致信息數(shù)據(jù)更為復(fù)雜。
二、大數(shù)據(jù)下煙草行業(yè)統(tǒng)計工作研究
(一)多維度獲取“大數(shù)據(jù)”
在統(tǒng)計工作開展過程中,通過大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行信息采集可以有效的轉(zhuǎn)變了傳統(tǒng)工作的模式與手段。
在大數(shù)據(jù)時代,可以在信息系統(tǒng)、統(tǒng)計年鑒、行業(yè)管理數(shù)據(jù)管理、行業(yè)報告、行業(yè)專家意見、市場調(diào)查等各個渠道獲得信息,同時可以分析網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息。卷煙廠通關(guān)網(wǎng)絡(luò)對行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理,構(gòu)建網(wǎng)評大數(shù)據(jù)庫、通過分詞、聚類以及情感等充分的了解消費(fèi)者的行為、價值取向,在評價中彰顯的新消費(fèi)需求以及相關(guān)企業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量隱患以及問題等等,達(dá)到改進(jìn)與創(chuàng)新產(chǎn)品的目的,通過量化的方式分析產(chǎn)品價值,制定合理的服務(wù)模式與手段,可以在根本上獲得更大的經(jīng)濟(jì)效益。
在大數(shù)據(jù)時代,可以通過內(nèi)部、外部等渠道獲得信息數(shù)據(jù),構(gòu)建信息化要基于局部實(shí)現(xiàn)整體建設(shè),實(shí)現(xiàn)集中建設(shè)管理,從大規(guī)模的業(yè)務(wù)建設(shè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化的運(yùn)營發(fā)展,形成完善的工業(yè)、商家、零售以及消費(fèi)生產(chǎn)鏈,獲得各個環(huán)節(jié)的各種信息數(shù)據(jù),真正的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的積累與完善。
(二)大數(shù)據(jù)下煙草行業(yè)統(tǒng)計工作內(nèi)容
1.數(shù)據(jù)分析
在大數(shù)據(jù)師時代,數(shù)據(jù)分析架構(gòu)出現(xiàn)了不同程度的變化,在進(jìn)行傳統(tǒng)的信息數(shù)據(jù)分析中,主要是基于程序整合信息數(shù)據(jù)對其進(jìn)行處理。而基于大數(shù)據(jù)背景之下信息數(shù)據(jù)分析則主要是基于數(shù)據(jù)開展,根據(jù)不同的需求應(yīng)用不同的程序,實(shí)現(xiàn)個性化發(fā)展,隨著時間的推移而進(jìn)行信息數(shù)據(jù)結(jié)果的分析?,F(xiàn)階段,在大數(shù)據(jù)技術(shù)手段支持之下,大數(shù)據(jù)分析及技術(shù)呈現(xiàn)精細(xì)化、細(xì)分化以及專業(yè)化的發(fā)展。
2.客戶分類
通過聚類的方法實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)市場客戶進(jìn)行分析,根據(jù)不同的屬性進(jìn)行客戶劃分,通過分類服務(wù)與管理,綜合不同屬性構(gòu)建客戶特征模型系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)客戶的類別處理,可以為不同類別的不同需求客戶提供更加具體針對性的服務(wù)信息。
3.煙草品牌分類
通過對不同品牌香煙的銷售量,通過聚類分析,統(tǒng)計分析軟件中品牌的因變量、客戶消費(fèi)習(xí)慣,通過監(jiān)理數(shù)學(xué)模型的方式,構(gòu)建品牌與用戶之間的關(guān)系,計算分析不同品牌之間的相似系數(shù)關(guān)系,對比香煙品牌進(jìn)行產(chǎn)品的調(diào)整與優(yōu)化
4.對產(chǎn)品價格定位分析
根據(jù)用戶對香煙的反饋,了解用戶對香煙的心理價位分布,根據(jù)地理分布、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等進(jìn)行統(tǒng)計分析,基于地理分布的角度系統(tǒng)分析,構(gòu)建價格分布圖,根據(jù)實(shí)際狀況對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、消費(fèi)習(xí)慣進(jìn)行調(diào)整,合理的預(yù)測消費(fèi)價格的接受區(qū)間,實(shí)現(xiàn)對價格的調(diào)整與優(yōu)化。
(三)構(gòu)建大數(shù)據(jù)信息化管理平臺
傳統(tǒng)的統(tǒng)計研究分析手段無法滿足大數(shù)據(jù)信息數(shù)據(jù)研究的實(shí)際需求。
通過大數(shù)據(jù)促進(jìn)個體發(fā)展,構(gòu)建與大數(shù)據(jù)理論完善的技術(shù)平臺,實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的各項(xiàng)功能,通過專賣系統(tǒng)、營銷下同、物流系統(tǒng)等信息系統(tǒng),通過整合海量信息數(shù)據(jù),通過大數(shù)據(jù)為各項(xiàng)信息數(shù)據(jù)的應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。
因?yàn)樵谙到y(tǒng)中其信息數(shù)據(jù)不兼容,存在信息數(shù)據(jù)利用效率低下等問題,無法合理的通過大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)處理分析,對此,卷煙廠要構(gòu)建統(tǒng)一的信息數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng),通過將分散的原始信息數(shù)據(jù)以及外部信息數(shù)據(jù)匯集整合,將分散孤立的信息數(shù)據(jù)有效整合,實(shí)現(xiàn)信息數(shù)據(jù)的加載、轉(zhuǎn)換以及清理處置,形成中心數(shù)據(jù)集,可以為企業(yè)提供更為完善的信息數(shù)據(jù)。
卷煙廠在信息系統(tǒng)整體建設(shè)過程中要根據(jù)實(shí)際狀況構(gòu)建統(tǒng)一化的卷煙廠數(shù)據(jù)模型以及數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng),通過信息數(shù)據(jù)的整合以及處理,真正的實(shí)現(xiàn)全局共享的信息化數(shù)據(jù)管理。
(四)創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式系統(tǒng)
通過對具體的統(tǒng)計應(yīng)用項(xiàng)目或者信息數(shù)據(jù)分析作為主要的載體,深入研究分析現(xiàn)有的模型以及工具,通過組織研究課題,強(qiáng)化實(shí)驗(yàn)信息,獲得專業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)的幫助。通過強(qiáng)化政府與外部單位之間的工作聯(lián)動,整合政府部門的大數(shù)據(jù)資源,分析人口、消費(fèi)水平以及吸煙率等各個方面的各種因素,提升工作效率,進(jìn)而為領(lǐng)導(dǎo)決策提供精準(zhǔn)的信息數(shù)據(jù)參考與支持。
三、結(jié)束語
在大數(shù)據(jù)背景之下,卷煙廠要不斷的提升自身的信息處理以及分析能力,通過大數(shù)據(jù)手段實(shí)現(xiàn)對海量信息數(shù)據(jù)的歸納分析,構(gòu)建基于煙草行業(yè)的數(shù)據(jù)模型系統(tǒng),深入挖掘數(shù)據(jù)資源信息,進(jìn)而凸顯其輔助決策價值。
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