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    人口老齡化與經(jīng)濟(jì)增長

    2019-08-21 01:00:51張默
    消費(fèi)導(dǎo)刊 2019年14期
    關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)增長人口老齡化

    張默

    摘要:基于2008-2017年我國31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)面板數(shù)據(jù),實(shí)證分析人口老齡化對經(jīng)濟(jì)增長的影響。結(jié)果表明,人口老齡化對經(jīng)濟(jì)增長存在一定程度的負(fù)面影響,隨著人口老齡化水平提高,人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率逐漸下降,物質(zhì)資本、外商直接投資和基礎(chǔ)設(shè)施水平替代人力資本促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。

    關(guān)鍵詞:人口老齡化 經(jīng)濟(jì)增長 隨機(jī)前沿模型

    引言:人口老齡化是伴隨社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人民生活水平提高、醫(yī)療衛(wèi)生條件改善的必然結(jié)果。2000年,我國60歲及以上人口占總?cè)丝诒戎貫?0.46%,65歲及以上人口占總?cè)丝诒戎?%,按照聯(lián)合國和世界老齡大會制定的標(biāo)準(zhǔn),我國已基本進(jìn)入老齡化社會。與發(fā)達(dá)國家不同,我國在經(jīng)濟(jì)尚不發(fā)達(dá)、社會保障體系尚未健全的情況下,迎來人口老齡化浪潮,我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)更嚴(yán)峻,更具特殊性,影響更為深刻。

    一、模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)說明

    (一)模型構(gòu)建

    以往研究顯示,學(xué)者們普遍以索洛增長模型或柯布一道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)為基礎(chǔ)研究經(jīng)濟(jì)增長有關(guān)問題。本文基于柯布一道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)分析人口老齡化對我國經(jīng)濟(jì)增長的影響,基本形式如下:

    (二)數(shù)據(jù)來源

    本文樣本為2008-2017年全國31個省級面板數(shù)據(jù),共310個觀測結(jié)果,經(jīng)stata檢驗(yàn)為平衡面板數(shù)據(jù)。原始數(shù)據(jù)均來自于歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和各地方統(tǒng)計(jì)年鑒。其中,人力資本為6歲及以上人口受教育年限,假定未上過學(xué)、小學(xué)、初中、高中、大專及以上受教育程度居民的平均受教育年數(shù)分別為0、6、9、12和16年,計(jì)算時參考Wang和Yao(2003)、李亞玲和汪戎(2006)等人的計(jì)算方法。儲蓄率為單位1與統(tǒng)計(jì)年鑒中最終消費(fèi)率的差。對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行上述處理后,對變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì),結(jié)果如表1所示。

    表1顯示,除科技支出和開放水平的標(biāo)準(zhǔn)差大于均值,其他變量均值均大于標(biāo)準(zhǔn)差,說明大部分指標(biāo)離散程度相對較小。經(jīng)濟(jì)增長、開放水平等指標(biāo)的數(shù)值較大,極差也相對較大。為在一定程度上消除可能存在的異方差問題及數(shù)據(jù)異常波動等其他影響,對所有變量取對數(shù)處理。

    二、實(shí)證結(jié)果及分析

    采用LSDV法對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行考察,顯示多數(shù)變量顯著(p值為0.000),即存在個體效應(yīng),使用隨機(jī)前沿模型進(jìn)行計(jì)量回歸。首先,驗(yàn)證總效應(yīng),即檢驗(yàn)方程(1),若系數(shù)scp、edu顯著,則進(jìn)行下一步檢驗(yàn),反之終止;其次,檢驗(yàn)方程(4),若系數(shù)agp、scp和edu顯著,進(jìn)行下一步檢驗(yàn),反之終止;最后,對加入時間虛擬變量后的方程(4)再進(jìn)行檢驗(yàn)。上述三種模型結(jié)果如表2所示。

    由表2模型1可知,假設(shè)技術(shù)效率不隨時間變動,不加入人口老齡化變量的情況下,物質(zhì)資本和人力資本高度顯著,且人力資本系數(shù)大于物質(zhì)資本系數(shù),表明在技術(shù)不變的情況下,在人力資本投入的顯著作用大于物質(zhì)資本投入。除儲蓄率這一指標(biāo)為負(fù)向影響,其他變量的系數(shù)均呈正向影響且顯著性較強(qiáng),這一指標(biāo)在后續(xù)檢驗(yàn)中持續(xù)觀察。

    考慮到中國社會人口老齡化現(xiàn)象,假設(shè)技術(shù)效率不隨時間變動,對包括人口老齡化在內(nèi)的所有變量進(jìn)行檢驗(yàn)。根據(jù)表2模型2,人口老齡化對經(jīng)濟(jì)增長顯著且系數(shù)為正,即在技術(shù)不變的情況下,人口老齡化在一定程度上對經(jīng)濟(jì)增長有促進(jìn)作用,加入人口老齡化變量后的物質(zhì)資本和人力資本依舊高度顯著且系數(shù)變動很小。此外,儲蓄率系數(shù)由負(fù)轉(zhuǎn)正,居民考慮到未來養(yǎng)老所需的各種費(fèi)用,當(dāng)期儲蓄成為未來養(yǎng)老消費(fèi)的一種變向投資,轉(zhuǎn)變成為經(jīng)濟(jì)增長的動力之一。

    模型1與模型2技術(shù)效率不隨時間變動的假設(shè)與現(xiàn)實(shí)有一定差距,本文使用的面板數(shù)據(jù)時間跨度為十年,考慮其中可能發(fā)生技術(shù)變革等各種因素,引入時間虛擬變量,以技術(shù)動態(tài)變化條件下的隨機(jī)效應(yīng)時變衰減模型對包括人口老齡化在內(nèi)的所有變量進(jìn)行檢驗(yàn),模型通過顯著性檢驗(yàn),具體如表2模型3所示,從結(jié)果來看變化較為明顯:人口老齡化和人力資本均呈負(fù)向影響,但人力資本相關(guān)系數(shù)較小,其他解釋變量的系數(shù)均不同程度的通過顯著性檢驗(yàn),儲蓄率顯著水平大幅增加,基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)系數(shù)減小。

    在經(jīng)濟(jì)發(fā)展早期,依靠物質(zhì)資本和人力資本發(fā)展科學(xué)技術(shù)、提高生產(chǎn)力以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)快速增長,當(dāng)技術(shù)發(fā)展到一定階段后,逐漸從勞動密集型向資本密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,再依靠大量人力資本投入帶來經(jīng)濟(jì)增長的作用有限。一般來說,技術(shù)進(jìn)步的主要途徑有兩種,分別是國內(nèi)自主創(chuàng)新和國外技術(shù)引進(jìn)。人均受教育年齡的增長確實(shí)能提高勞動力水平,激發(fā)自主創(chuàng)新活力,但真正發(fā)揮作用的只有小部分掌握核心技術(shù)的人才,這部分人才對技術(shù)進(jìn)步起到實(shí)質(zhì)作用。如方超和黃斌(2018)實(shí)證表明:人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)值不足,但具備大學(xué)教育程度的高階人力資本較非大學(xué)教育的低階人力資本有更強(qiáng)的不可替代性。王笳旭和王淑娟(2017)也證實(shí)老齡化對技術(shù)創(chuàng)新的影響具有顯著的人力資本異質(zhì)性。

    三、結(jié)論與建議

    人口老齡化已不再是單純的人口問題或養(yǎng)老問題,通過消費(fèi)、儲蓄、勞動生產(chǎn)和人力資本等方面將對某一地區(qū)、一國乃至全球的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生不可低估的影響?;趯?shí)證研究,本文提出以下結(jié)論與建議:

    1.技術(shù)創(chuàng)新對于我國人口老齡化背景下的經(jīng)濟(jì)增長具有重要的積極影響,提升科技創(chuàng)新實(shí)力,應(yīng)進(jìn)一步增加教育經(jīng)費(fèi)投入,提高高等教育背景的人口占總?cè)丝诘谋戎?,提高我國勞動力人口的整體素質(zhì)。

    2.人口老齡化意味著勞動力供給的減少,老年人有著豐富的知識和經(jīng)驗(yàn),應(yīng)通過彈性退休等制度,為部分愿意發(fā)揮余熱的老年人提供工作機(jī)會,提高實(shí)際勞動參與率,彌補(bǔ)勞動者數(shù)量減少造成的損失,有效增加勞動力供給水平。

    3.健全和完善老年醫(yī)療保險制度,大力推進(jìn)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展。隨著中國人口老齡化水平不斷提高,老年人逐漸成為中國龐大的潛在消費(fèi)群體,在完善老年人養(yǎng)老保障制度、社會養(yǎng)老服務(wù)體系的條件下,積極推進(jìn)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,提升老年群體的消費(fèi)能力和消費(fèi)意愿,為經(jīng)濟(jì)增長增添動力。

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