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    基于貨主選擇的“蓉歐快鐵”競爭定價研究

    2019-08-21 01:07:40戴煒東湯銀英任靜茹
    鐵道經(jīng)濟研究 2019年4期
    關鍵詞:貨主運價廣義

    戴煒東,湯銀英,任靜茹

    (1西南交通大學交通運輸與物流學院 碩士研究生,四川 成都 611756;2西南交通大學交通運輸與物流學院 副教授、博士,四川 成都 611756;3西南交通大學交通運輸與物流學院 碩士研究生,四川 成都 611756)

    0 引言

    自2013年4月26日首列 “蓉歐快鐵”開行以來,開行數(shù)量逐年上漲,截至2017年12月已累計開行1 700列,占全國班列開行數(shù)量的28.3%,位居中歐班列首位。之所以有如此大的開行數(shù)量,是因為“蓉歐快鐵”政府補貼高達運費的50%以上,運價極低。在市場培育期,政府補貼確實可以起到良性效果,但班列運營長期虧損,將無法適應運輸競爭市場,難以可持續(xù)發(fā)展。2020年政府會完全停止補貼,到時“蓉歐快鐵”將難以為繼。因此,制定符合“蓉歐快鐵”的運價就顯得異常重要。

    針對運價制定,有大量學者進行研究。文獻[1] 分析貨運需求與運價浮動之間的關系,建立運價浮動模型,但并未考慮市場競爭因素。文獻[2-4] 兼顧鐵路運輸企業(yè)與貨主的利益,構建雙層規(guī)劃模型,具有較強的現(xiàn)實意義,但對需求函數(shù)考慮不充分。文獻[5] 運用斯坦科爾伯格模型對高鐵與航空競爭定價過程進行描述,建立高鐵與航空運輸多層規(guī)劃競爭定價模型,但沒有考慮貨主選擇對競爭定價的影響。文獻[6] 在對旅客進行細分的基礎上,建立列車整體收益最大的動態(tài)規(guī)劃聯(lián)合定價模型,但僅對單一OD對進行分析,多OD對時并不適用。

    本文在市場定價的過程中,引入市場分擔率理論,分析貨主選擇運輸方式的影響因素,建立logit模型。在此基礎上,構建運輸企業(yè)收益最大的博弈模型,研究運輸企業(yè)的定價策略。

    1 班列公司制定運價博弈模型

    1.1 市場分擔率模型

    貨運市場的分擔率表明各種運輸方式在市場中的份額。顧客在選擇運輸方式時,會從多方面考慮各種運輸方式的廣義費用。廣義費用主要有2個部分:運輸價格、運輸時間。

    1.1.1 運輸價格

    運輸價格P是將貨物從起點運輸?shù)浇K點所花費的費用,包括裝卸費、運輸費用以及附加費用等。如果運輸價格制定過高,雖然單位運量的經(jīng)濟效益高,但可能只有較少的貨源;若運價制定較低,雖然單位運量經(jīng)濟效益低,但會吸引較多貨源。因此制定合理的運輸價格是極其重要的。

    1.1.2 運輸時間

    運輸時間T是將貨物從起點運輸?shù)浇K點所花費時間。計算廣義費用,運輸時間需要進行量化,在這里引入市場單位時間綜合運輸費率k,第i種運輸方式的時間費用為k*Ti。

    式中:Pi為第i個運輸企業(yè)的運輸價格;Ti為第i個運輸企業(yè)的運輸時間。

    貨主在選擇運輸方式的時候,將會考慮以上2個影響因素,在建立廣義費用函數(shù)時,兼顧加法乘法原則的優(yōu)點,建立運輸方式i的廣義費用函數(shù)

    式中:Vi為第i個運輸企業(yè)的廣義費用;Pi為第i個運輸企業(yè)的運輸費用;k為運輸市場單位運輸時間的費用;Ti為第i個運輸企業(yè)的運輸時間;ai、bi為相應參數(shù)。

    在廣義費用的基礎上,利用logit模型對各種運輸方式進行分擔率的預測。分擔率模型形式如下。

    式中:Gi為第i個運輸企業(yè)的市場分擔率;Vi為第i個運輸企業(yè)的廣義費用。

    1.2 市場博弈模型

    博弈論研究理性決策主體之間的沖突及合作,強調(diào)三個基本要素:參與者、決策、收益。本文中參與者為“蓉歐快鐵”和海運公司,雙方均是理性的經(jīng)濟人,均可以通過制定運價,來獲取最大收益。

    1.2.1 模型假設

    1)參與者僅以各自產(chǎn)品市場定價作為決策變量。

    2)參與者處于完全競爭的環(huán)境中,即不存在合作博弈。

    3)總的貨運市場的貨運需求為Q。

    1.2.2 博弈模型

    式中:Gi(p1,p2)為第i個運輸企業(yè)市場的分擔率;Pi為第i個運輸企業(yè)的運輸價格;Ci為第i個運輸企業(yè)的運輸成本,本文取運輸?shù)淖畹蛢r格;Q為總的市場需求函數(shù),本文假定為(50-p1-4*p2)。

    該運輸收益模型描述了2個運輸企業(yè)通過制定運價的方式獲取最大收益。

    1.3 模型求解

    該模型可以通過迭代求得最優(yōu)解。

    第二步:將帶入式(5)求得最優(yōu)解,將帶入式(4)求得最優(yōu)解;

    2 算例分析

    在現(xiàn)實的運輸過程中,不同運輸企業(yè)之間運輸時間不同,運輸費用不同,都會造成不同的市場分擔率,從而得到不同的收入。本文以“蓉歐快鐵”與某海運公司為例,總市場需求函數(shù)為50-p1-4*p2(p1和p2分別為“蓉歐快鐵”與海運公司的運價),在筆記本的運輸市場(成都—蒂爾堡),“蓉歐快鐵”與海運公司的分擔率分別為0.2、0.8。運輸時間、運輸費用如表1。

    表1 “蓉歐快鐵”與海運公司運輸筆記本的費用以及時間

    根據(jù)表1計算單位時間運輸費用:

    “蓉歐快鐵”的市場運輸?shù)姆謸剩?/p>

    根據(jù)式(8)求出 a、b

    計算式(8)得出 a=0.960 6,b=0.039 4。帶入式(4)、(5),得到式(9)。

    圖1 分擔率為0.2時的運價博弈圖

    表2 “蓉歐快鐵”和海運公司運輸博弈定價計算結果

    從圖1可以看出,經(jīng)過5次迭代,運算結果收斂,“蓉歐快鐵”和海運公司運價達到均衡解,海運公司和“蓉歐快鐵”運價均有較大的提升。從表2看出,當達到均衡解時,“蓉歐快鐵”運價為4 511美元/箱,海運公司的運價為3 759.7美元/箱?!叭貧W快鐵”的利潤為15 883.9美元,海運公司的利潤為43 060.4美元。相較于初始運價和收益,“蓉歐快鐵”運價和收益都有較大的提升,這說明“蓉歐快鐵”運價處于較低水平,有較大的提價空間。

    2.1 靈敏度分析

    假定“蓉歐快鐵”分擔率分別為 0.3、0.4、0.10、0.05,分別計算式(8)得出 a、b。將 a、b 帶入博弈模型(4)、(5),采用迭代算法后計算的最終結果見圖2、圖 3、圖 4、圖5、表 3。

    圖2 分擔率為0.3時的運價博弈圖

    圖3 分擔率為0.4時的運價博弈圖

    圖4 分擔率為0.1時的運價博弈圖

    圖5 分擔率為0.05時的運價博弈圖

    表3 不同分擔率下“蓉歐快鐵”和海運公司博弈定價結果

    從圖2、圖3、圖4可以看出,在分擔率為0.1、0.3、0.4時,“蓉歐快鐵”運價相較于初始價格4 000美元都有一定程度的增加,而在分擔率為0.05時,“蓉歐快鐵”的運價有一定程度的下降,說明在分擔率過低的時候,“蓉歐快鐵”不得不通過降低運價來提高運營收益。從表3可以看出,通過設定不同的市場分擔率,“蓉歐快鐵”公司以及海運公司會制定相應的價格。隨著分擔率的上升,“蓉歐快鐵”的運價變化幅度更大,為7.9%,而海運公司僅為1.4%;“蓉歐快鐵”利潤提升41.4%,海運公司反而下降了5.89%。這說明隨著分擔率的提高,貨主對運輸?shù)目旖菪愿鼮榭粗?,而“蓉歐快鐵”的運輸時間相較于海運公司更短,有較大的提價空間,利潤會上升。

    3 結束語

    本文根據(jù)廣義費用函數(shù),構建了分擔率模型,分析“蓉歐快鐵”和海運公司的運輸成本和運輸時間,構建了以收益最大化為目標的博弈模型,并運用迭代算法,得出“蓉歐快鐵”在不同分擔率下的定價策略。但本文僅考慮了兩家企業(yè)的博弈定價,只考慮了企業(yè)收益最大化,多家運輸企業(yè)的博弈定價以及社會效益是進一步研究的方向。

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