面向人工智能的高職畢業(yè)生技能需求研究

許艷麗 呂建強(qiáng)

摘要：有效洞察雇主的技能需求對(duì)高職院校人才培養(yǎng)改革具有重要參照價(jià)值。通過(guò)對(duì)近萬(wàn)條網(wǎng)絡(luò)招聘信息的數(shù)據(jù)挖掘及文本分析，檢驗(yàn)和探討人工智能領(lǐng)域?qū)Ω呗毊厴I(yè)生的技能需求。研究發(fā)現(xiàn)，人工智能領(lǐng)域的雇主對(duì)高職畢業(yè)生的技能需求內(nèi)容上呈現(xiàn)綜合化的新特點(diǎn);需求維度上展露出專業(yè)能力、方法能力及社會(huì)能力三者并重的新趨勢(shì);具體技能需求上有顯著的行業(yè)及崗位特色差異;出現(xiàn)較為明顯的人工智能人才集聚現(xiàn)象。高職院校應(yīng)積極探索“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式，針對(duì)不同行業(yè)實(shí)施差異化培養(yǎng)策略，創(chuàng)新產(chǎn)教融合協(xié)同育人機(jī)制，加強(qiáng)人才需求預(yù)測(cè)，增強(qiáng)人才供給與雇主技能需求的契合度。

關(guān)鍵詞：人工智能;人才供給;技能需求;高職畢業(yè)生;網(wǎng)絡(luò)招聘

一、引言

人工智能正在全球范圍內(nèi)蓬勃興起，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展注入了新動(dòng)能。以人工智能為發(fā)展核心的智能產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為新一代技術(shù)革命的排頭兵，國(guó)內(nèi)外企業(yè)紛紛布局人工智能產(chǎn)業(yè)鏈，構(gòu)建AI生態(tài)。同時(shí)，美、英、日等發(fā)達(dá)國(guó)家相繼推出人工智能國(guó)家戰(zhàn)略，對(duì)人工智能倫理、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、人才培養(yǎng)等進(jìn)行戰(zhàn)略部署，著重利用人工智能與數(shù)據(jù)分析技術(shù)提高生產(chǎn)力，幫助大眾提升學(xué)習(xí)技能，以適應(yīng)未來(lái)全球競(jìng)爭(zhēng)需求。2017年3月，人工智能首次被寫入我國(guó)《政府工作報(bào)告》，并正式上升為國(guó)家戰(zhàn)略;2017年7月，國(guó)務(wù)院頒布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》表示，要力爭(zhēng)人工智能領(lǐng)域在2030年居于全球前列，形成一批全球領(lǐng)先的人工智能科技創(chuàng)新和人才培養(yǎng)基地。在全球競(jìng)爭(zhēng)的背景下，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展已成為全球科技創(chuàng)新的新焦點(diǎn)。

經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展離不開(kāi)人才的支撐，人工智能時(shí)代和人工智能產(chǎn)業(yè)對(duì)不同層次人才的能力和素質(zhì)都提出了新要求。除了頂尖研發(fā)人才外，數(shù)量龐大且符合產(chǎn)業(yè)需求的技術(shù)技能人才是人工智能產(chǎn)業(yè)的中堅(jiān)力量。盡管我國(guó)人才培養(yǎng)規(guī)模位居世界前列，但人工智能領(lǐng)域的人才缺口卻逐年擴(kuò)大。統(tǒng)計(jì)表明，2017年企業(yè)對(duì)人工智能人才的需求量分別是2016年和2015年的近2倍和5.3倍。[1]根據(jù)預(yù)測(cè)，新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)人才缺口將由2020年的750萬(wàn)上升為2025年的950萬(wàn);高檔數(shù)控機(jī)床和機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的人才缺口將由2020年的300萬(wàn)上升為2025年的450萬(wàn)[2]。人工智能權(quán)威吳恩達(dá)指出，人工智能人才缺口將持續(xù)存在，而應(yīng)對(duì)的良方就是教育。全球著名管理咨詢機(jī)構(gòu)麥肯錫發(fā)布的《2017人工智能影響中國(guó)報(bào)告》指出，中國(guó)AI戰(zhàn)略的五大基礎(chǔ)之一就是要針對(duì)人工智能的新挑戰(zhàn)，建立相關(guān)的教育和培訓(xùn)制度。而我國(guó)高職院校對(duì)人工智能帶來(lái)的就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、就業(yè)方式轉(zhuǎn)變、技能需求更新迭代反映還不夠敏銳，對(duì)滿足人工智能產(chǎn)業(yè)需求的高職畢業(yè)生技能有哪些，還停留在理論或先驗(yàn)層面，缺乏實(shí)踐層面的有力佐證。由此導(dǎo)致對(duì)面向人工智能的高職畢業(yè)生技能內(nèi)涵解釋的泛化，也就無(wú)法構(gòu)建系統(tǒng)的超前人才培養(yǎng)布局，最終使人才供給與市場(chǎng)需求對(duì)接不暢，造成企業(yè)招人難而學(xué)生就業(yè)也難的供需困境。

人工智能時(shí)代，畢業(yè)生具備高效洞察雇主技能需求的能力，對(duì)高職院校人才培養(yǎng)改革而言至關(guān)重要。為適應(yīng)人工智能發(fā)展，職業(yè)教育要主動(dòng)服務(wù)國(guó)家重大發(fā)展戰(zhàn)略，加大人工智能的應(yīng)用與研究。[3]研究表明，互聯(lián)網(wǎng)勞動(dòng)力市場(chǎng)大數(shù)據(jù)具有樣本量巨大、動(dòng)態(tài)性和實(shí)時(shí)性較好的優(yōu)點(diǎn)，能夠分析傳統(tǒng)調(diào)查方式無(wú)法分析的問(wèn)題。[4]本研究通過(guò)挖掘人工智能領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)招聘信息，采用大數(shù)據(jù)計(jì)量的方法推測(cè)雇主對(duì)高職畢業(yè)生的技能需求，進(jìn)而揭示人工智能時(shí)代高職畢業(yè)生需要具備的技能內(nèi)容與結(jié)構(gòu)，為深化高職院校人才培養(yǎng)改革提供啟示。

二、數(shù)據(jù)與研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

數(shù)據(jù)的選取應(yīng)以權(quán)威性、科學(xué)性以及可獲得性為標(biāo)準(zhǔn)。招聘網(wǎng)站不僅能提供某一時(shí)間節(jié)點(diǎn)勞動(dòng)力市場(chǎng)的“快照信息”，還可以保存雇主和求職者雙方的交易歷史數(shù)據(jù)[5]，以及某一具體崗位的求職者數(shù)量、個(gè)人求職信息等多維數(shù)據(jù)[6]。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，網(wǎng)絡(luò)招聘已成為求職與招聘的主要渠道，2017年中國(guó)網(wǎng)絡(luò)招聘雇主規(guī)模為536.6萬(wàn)，較2013年增長(zhǎng)173.8%;求職者超過(guò)1.6億人，較2013年增長(zhǎng)55.2%[7]，預(yù)計(jì)2019年網(wǎng)絡(luò)招聘雇主規(guī)模將突破700萬(wàn)，求職者將突破1.9億人。因此，相比傳統(tǒng)的小規(guī)模人才需求分析，通過(guò)分析網(wǎng)絡(luò)招聘信息并推測(cè)雇主對(duì)人才的技能需求是可行的。本研究借助大數(shù)據(jù)分析，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、可視化技術(shù)等方法分析網(wǎng)絡(luò)招聘信息，推測(cè)雇主對(duì)高職畢業(yè)生的技能需求。

（二）分析方法

根據(jù)需要分析的數(shù)據(jù)特征，本研究運(yùn)用內(nèi)容分析法對(duì)所收集的資料進(jìn)行分析。內(nèi)容分析法是一種對(duì)具有明確特性的傳播內(nèi)容進(jìn)行的客觀、系統(tǒng)和定量描述的研究技術(shù)[8]，具有客觀性、系統(tǒng)性、定量性、描述性和顯明性[9]。內(nèi)容分析的具體過(guò)程是借助數(shù)據(jù)處理軟件或程序?qū)⒛繕?biāo)媒介上的信息轉(zhuǎn)化為能夠定量分析的數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)內(nèi)容分解歸類，以此來(lái)分析所需信息的某些特征[10]。網(wǎng)絡(luò)招聘信息屬于較為正式且簡(jiǎn)短精煉的書面用語(yǔ)，具有較強(qiáng)的一致性，適用于內(nèi)容分析法。

（三）樣本選取

研究數(shù)據(jù)顯示，在眾多招聘網(wǎng)站中，前程無(wú)憂（www.51job.com）和智聯(lián)招聘（ts.zhaopin.com）行業(yè)占比最高，分別為31.8%和30.7%[11]，二者與應(yīng)屆畢業(yè)生求職網(wǎng)（yingjiesheng.com）占據(jù)日均覆蓋人數(shù)的前三位，遠(yuǎn)超其他招聘網(wǎng)站。遵循樣本選擇標(biāo)準(zhǔn)并綜合考量招聘網(wǎng)站規(guī)模、口碑等因素，本研究選取上述三個(gè)招聘網(wǎng)站作為樣本來(lái)源。具體取樣過(guò)程是分別在這三個(gè)網(wǎng)站的職位搜索頁(yè)面設(shè)定檢索條件：“全文搜索”設(shè)置為“人工智能”，工作類型設(shè)置為“全職”，“學(xué)歷要求”設(shè)定為“大?；蛲葘W(xué)力”，“發(fā)布日期”設(shè)定為“一周內(nèi)”，使用Python語(yǔ)言編寫腳本程序?？紤]不同網(wǎng)站的HTML語(yǔ)法結(jié)構(gòu)，利用Python中的Scrapy工具包，并結(jié)合XPath定位所要獲取的文本信息，共抓取10011條招聘信息，抓取時(shí)間為2018年7月20日。對(duì)初步獲得的招聘數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，剔除內(nèi)容重復(fù)、外文、缺少具體要求，以及工作類型、學(xué)歷要求不符合數(shù)據(jù)選取標(biāo)準(zhǔn)、無(wú)關(guān)職位的招聘信息，最后獲得有效樣本9787份。招聘信息樣本基本情況如表1所示。

（四）資料編碼

資料編碼過(guò)程如下：①將Python采集的招聘信息保存到MYSQL數(shù)據(jù)庫(kù)中。由于不同網(wǎng)站所提供的字段不同，為方便后期統(tǒng)一處理，從招聘文本中選取崗位名稱、工作地點(diǎn)、薪資、企業(yè)名稱、企業(yè)規(guī)模、所屬行業(yè)、職能類別、任職要求等字段。其中主體內(nèi)容為職位描述，主要包括崗位職責(zé)與任職要求，這是本研究的核心材料;②從MYSQL中提取導(dǎo)出CSV表格文件數(shù)據(jù);③對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗。由于各個(gè)公司招聘信息側(cè)重點(diǎn)不同，招聘信息中也包含了公司簡(jiǎn)介、員工福利等與本研究主題相關(guān)較低的材料。因此，需要對(duì)獲得的初步數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，剔除無(wú)關(guān)內(nèi)容，提煉出任職要求，以減少對(duì)后續(xù)數(shù)據(jù)編碼產(chǎn)生的干擾。清洗規(guī)則是運(yùn)用關(guān)鍵詞剔除法，程序自動(dòng)判定數(shù)據(jù)的有效性，結(jié)合自身的算法程序進(jìn)行大數(shù)據(jù)樣本統(tǒng)計(jì)。雇主普遍關(guān)心的技能需求會(huì)較多地呈現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)招聘的文本信息中，由于社會(huì)現(xiàn)象和相應(yīng)的詞頻波動(dòng)兩者間有著內(nèi)在的聯(lián)系，某種社會(huì)現(xiàn)象會(huì)相應(yīng)產(chǎn)生特定的詞頻波動(dòng)[12]。因此，對(duì)這些反映技能需求的高頻詞匯進(jìn)行分析可以推測(cè)出高職畢業(yè)生求職所需具備的技能。本研究首要的編碼工作是采用Jieba分詞軟件對(duì)所采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞和詞頻分析，將與技能需求相關(guān)的高頻關(guān)鍵詞提取出來(lái);然后將關(guān)鍵詞進(jìn)行分類合并，并剔除無(wú)關(guān)詞匯;最后得到9項(xiàng)頻率在10%以上的技能指標(biāo)，包括計(jì)算機(jī)語(yǔ)言基礎(chǔ)、Python、數(shù)學(xué)、開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)、思維能力、銷售經(jīng)驗(yàn)、責(zé)任心、溝通能力、協(xié)調(diào)合作能力等?；陉P(guān)鍵詞對(duì)各招聘信息中的任職要求內(nèi)容分別進(jìn)行編碼。

（五）信效度檢驗(yàn)

本研究通過(guò)計(jì)算編碼者的編碼一致性來(lái)度量?jī)?nèi)容分析的信度。首先，隨機(jī)抽取80份招聘信息，請(qǐng)兩名具有情報(bào)學(xué)背景并學(xué)習(xí)過(guò)編碼知識(shí)的研究者各自進(jìn)行編碼，采用二值數(shù)據(jù)（有無(wú)，是否）編碼規(guī)則進(jìn)行編碼。包含某一技能則計(jì)為1，反之則計(jì)為0。然后，對(duì)二者的編碼結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析，利用霍斯提的一致性百分比公式來(lái)判定是否符合信度要求，計(jì)算公式為R=2M/（N1+N2），其中M為完全一致的編碼數(shù)，第一位編碼者的編碼數(shù)量標(biāo)記為N1，為第二位編碼者的編碼數(shù)量標(biāo)記為N2。經(jīng)計(jì)算，本次編碼信度為96.30%，信度檢驗(yàn)方法與結(jié)果符合標(biāo)準(zhǔn)。進(jìn)一步采用常用的內(nèi)容效度檢驗(yàn)法來(lái)度量研究效度。首先，本研究編碼表是在已有研究基礎(chǔ)上編制的，有較好的理論和現(xiàn)實(shí)依據(jù);其次，編碼程序嚴(yán)格規(guī)范，編碼人員受過(guò)專業(yè)訓(xùn)練和預(yù)編碼，并且剔除了意義指向不明的項(xiàng)目，進(jìn)一步提高了內(nèi)容效度;最后，參與研究人員一致認(rèn)為此次編碼能夠全面有效地反映面向人工智能的高職畢業(yè)生招聘需求。據(jù)此認(rèn)為，本研究的內(nèi)容分析有較高的效度。

三、研究分析與結(jié)果

（一）高職畢業(yè)生技能需求的內(nèi)容

網(wǎng)絡(luò)招聘信息中提及的高職畢業(yè)生技能需求及比例情況的描述性統(tǒng)計(jì)分析如圖1所示。由于網(wǎng)絡(luò)招聘信息屬于較為正式且簡(jiǎn)短精煉的書面用語(yǔ)，招聘信息內(nèi)容都是對(duì)高職畢業(yè)生技能最基本和最緊迫的需求，具有較強(qiáng)的一致性，因此可以推定，經(jīng)統(tǒng)計(jì)所得的圖1中的技能需求具有普遍性和代表性。由圖1可以看出，在各項(xiàng)技能需求中，雇主提出最多的是數(shù)學(xué)知識(shí)（27.31%）;其次是溝通能力（25.85%）;提及率較高的還有軟件開(kāi)發(fā)（18.63%）、Python（18.18%）、責(zé)任心（16.23%）、協(xié)調(diào)合作能力（12.87%）、語(yǔ)言基礎(chǔ)（10.91%）以及思維能力（10.74%）等。

圖1網(wǎng)絡(luò)招聘信息中雇主的具體技能需求及百分比

數(shù)據(jù)反映了多數(shù)雇主沒(méi)有對(duì)專業(yè)做出明確限定，多是提及“優(yōu)先錄用計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)”，但對(duì)工作崗位所需的專業(yè)技能則普遍予以規(guī)定，以確保求職者具備勝任工作崗位的基本技能。數(shù)據(jù)還表明，人工智能類崗位對(duì)求職者工作經(jīng)驗(yàn)限定不多，招聘信息中無(wú)工作經(jīng)驗(yàn)要求的占32.06%，沒(méi)有具體工作年限要求的占34.42%，兩者占招聘總數(shù)的66.48%;有工作經(jīng)驗(yàn)要求的僅占33.52%，說(shuō)明工作經(jīng)驗(yàn)不是雇主最為關(guān)心的技能內(nèi)容。薪酬待遇方面，平均月薪在6000-10000元之間的占25.77%，月薪在10000元以上的高達(dá)51.67%，而2016年和2017年的畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量年度報(bào)告表明，2016年和2017年全國(guó)高職畢業(yè)生平均薪資分別為3599元和3907元?？梢?jiàn)，人工智能領(lǐng)域的高職畢業(yè)生處于供不應(yīng)求的狀態(tài)。

（二）高職畢業(yè)生技能需求的維度

雇主的技能需求具有多樣性、復(fù)雜性和異質(zhì)性，需按一定邏輯加以整合，以便更清晰地把握其技能需求特點(diǎn)。聚類分析（ClusterAnalysis）是根據(jù)研究對(duì)象的特征加以歸類的內(nèi)容分析方法，其過(guò)程是將研究對(duì)象按一定標(biāo)準(zhǔn)歸入不同類別，使其特征更加澄明。通過(guò)聚類分析將雇主的技能需求進(jìn)行歸類，減少數(shù)據(jù)雜亂和遮蔽，進(jìn)一步提煉雇主技能需求特征。德國(guó)職業(yè)教育學(xué)家勞耐爾認(rèn)為，職業(yè)技能主要包括專業(yè)技能、方法技能和社會(huì)技能[13];日本職業(yè)教育學(xué)者細(xì)谷俊夫從技術(shù)與產(chǎn)業(yè)關(guān)系的層面將職業(yè)技能分為物質(zhì)方面與社會(huì)方面的技能[14];我國(guó)學(xué)者姜大源基于技能的功能指向?qū)⒙殬I(yè)技能分為通用技能和特殊技能[15]。依據(jù)聚類分析并綜合不同分類方法的特點(diǎn)與共識(shí)，結(jié)合雇主對(duì)技能需求關(guān)注點(diǎn)的差異，將面向人工智能的高職畢業(yè)生技能需求劃分為專業(yè)能力、方法能力與社會(huì)能力三大維度。人工智能領(lǐng)域的雇主對(duì)高職畢業(yè)生的技能需求結(jié)構(gòu)如圖2所示。

1.專業(yè)能力。專業(yè)能力是指在專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)上，符合專業(yè)要求的，能夠按照一定方法獨(dú)立完成任務(wù)、解決問(wèn)題和評(píng)價(jià)結(jié)果的技能。[16]統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，人工智能時(shí)代的高職畢業(yè)生的專業(yè)能力需求主要包括數(shù)學(xué)、軟件開(kāi)發(fā)、計(jì)算機(jī)、語(yǔ)言編程等，其中數(shù)學(xué)占27.31%、軟件開(kāi)發(fā)占18.63%、Python占18.18%、語(yǔ)言編程占10.91%?？梢?jiàn)，在各項(xiàng)專業(yè)能力中，人工智能領(lǐng)域的雇主對(duì)數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等與人工智能緊密相關(guān)的專業(yè)知識(shí)較為關(guān)注。

2.方法能力。方法能力是指對(duì)問(wèn)題和情境的解釋、思考和評(píng)判并開(kāi)發(fā)自己的智力、設(shè)計(jì)發(fā)展道路的能力，尤其強(qiáng)調(diào)獨(dú)立學(xué)習(xí)和獲取新知識(shí)的能力。[17]數(shù)據(jù)表明，雇主最為關(guān)心的方法能力是思維能力，招聘信息中有10.74%的雇主更為看重思維能力。智能化時(shí)代，企業(yè)需要具備快速適應(yīng)環(huán)境的創(chuàng)新能力，這依賴于員工在不確定情況下自組織并尋求創(chuàng)造性解決方案的能力。因此，面向人工智能的高職畢業(yè)生尤其要具備較強(qiáng)的思維能力來(lái)促進(jìn)工作創(chuàng)新進(jìn)而帶動(dòng)整個(gè)組織的創(chuàng)新。

3.社會(huì)能力。社會(huì)能力是指在不同情境下能夠采取恰當(dāng)行為的能力，其涵蓋范圍較廣，主要是指交往、合作，組織與責(zé)任意識(shí)等。數(shù)據(jù)表明，雇主最為關(guān)心的社會(huì)能力為溝通能力（25.85%）、責(zé)任心（16.23%）和協(xié)調(diào)合作能力（12.87%）。人工智能時(shí)代，員工只負(fù)責(zé)單一工位、崗位間交集少、只注重專業(yè)技能提升，忽視社會(huì)能力的傳統(tǒng)工作職位會(huì)急劇減少，注重團(tuán)隊(duì)協(xié)作、化解沖突能力、人機(jī)交互的工作崗位會(huì)更加普遍，社會(huì)能力的價(jià)值將進(jìn)一步凸顯。

（三）高職畢業(yè)生技能需求的差異

不同崗位類別對(duì)高職畢業(yè)生的技能需求情況見(jiàn)表2。在專業(yè)能力方面，“金融/投資/證券”和“計(jì)算機(jī)/軟件/通訊”類崗位的限定條件最多，而“醫(yī)療設(shè)備/器械”和“房地產(chǎn)/物業(yè)/農(nóng)業(yè)等”崗位類別對(duì)專業(yè)能力的要求則普遍較少，這與職業(yè)的專業(yè)化程度以及職業(yè)與專業(yè)的關(guān)聯(lián)性有密切關(guān)系;“金融/投資/證券”“計(jì)算機(jī)/軟件/通訊”“教育/培訓(xùn)/院?！薄皬V告/互聯(lián)網(wǎng)/電子商務(wù)”“醫(yī)療設(shè)備/器械”，這些崗位要求有更多的銷售和工作經(jīng)驗(yàn)。在方法能力方面，“計(jì)算機(jī)/軟件/通訊”“教育/培訓(xùn)/院?！睂?duì)思維能力要求較高，說(shuō)明從事此類職業(yè)需要具備較多的方法能力。社會(huì)能力方面，“金融/投資/證券”“教育/培訓(xùn)/院?！薄皬V告/互聯(lián)網(wǎng)/電子商務(wù)”等類崗位對(duì)溝通能力要求明顯偏高，上述崗位類別都需要經(jīng)常處理人際溝通方面的事務(wù);“金融/投資/證券”“教育/培訓(xùn)/院校”“醫(yī)療設(shè)備/器械”對(duì)協(xié)調(diào)合作能力要求較多。在所有技能需求中，只有責(zé)任心在所有崗位類別中提及的比例超過(guò)50%，可見(jiàn)雇主對(duì)責(zé)任心尤為重視。

數(shù)據(jù)還表明，人工智能產(chǎn)業(yè)的崗位需求主要集中在北上廣深以及杭州、南京等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市，這些城市正是智能企業(yè)最為密集的地區(qū)，僅位于北京市的智能企業(yè)就占該類企業(yè)總數(shù)的43.9%[18]。面向人工智能的高職畢業(yè)生技能需求的企業(yè)規(guī)模1000人以上的占20.82%，500-1000人的占14.49%，150-500人的占32.40%，150人以下的占32.29%。由此推知，人工智能領(lǐng)域的崗位和技能需求主要集中在發(fā)達(dá)中心城市與規(guī)模較大的企業(yè)。一是由于人工智能產(chǎn)業(yè)集聚引發(fā)集中的人才需求;二是因?yàn)槿斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)屬于技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，需要較高的科技積淀及大量資金投入，欠發(fā)達(dá)地區(qū)和中小企業(yè)由于資金和技術(shù)壁壘，短時(shí)間內(nèi)難以有效進(jìn)入該領(lǐng)域。

四、研究結(jié)論與建議

通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)招聘信息需求的數(shù)據(jù)挖掘和內(nèi)容分析，本研究呈現(xiàn)并分析了當(dāng)前我國(guó)雇主對(duì)高職畢業(yè)生面向人工智能需求的相關(guān)技能要求，并得出四點(diǎn)結(jié)論。第一，人工智能領(lǐng)域的雇主對(duì)高職畢業(yè)生的技能需求內(nèi)容上呈現(xiàn)綜合化的特點(diǎn)，其中專業(yè)知識(shí)、思維能力、溝通能力、責(zé)任心、協(xié)調(diào)合作能力是雇主普遍看重的具體技能。這對(duì)我國(guó)高職院校現(xiàn)有的界限分明的專業(yè)細(xì)分式的人才培養(yǎng)模式提出了挑戰(zhàn)。第二，人工智能領(lǐng)域的雇主對(duì)高職畢業(yè)生的技能需求維度上展露出多維度并重的趨勢(shì)。除了諸如數(shù)學(xué)、Python、Linux、語(yǔ)言編程等專業(yè)技能之外，人工智能時(shí)代的雇主日益重視交往能力、責(zé)任心、協(xié)調(diào)合作能力等，這與工業(yè)時(shí)代的“雇主更看重專業(yè)技能”明顯不同。第三，人工智能領(lǐng)域?qū)Σ煌瑣徫坏木唧w能力需求存在著顯著性差異。這一差異不僅體現(xiàn)在專業(yè)能力上，在方法能力和社會(huì)能力上尤為顯著。第四，人工智能領(lǐng)域出現(xiàn)較為明顯的人才集聚現(xiàn)象。區(qū)域上表現(xiàn)為大部分人才流向北上廣深等發(fā)達(dá)中心城市;行業(yè)上表現(xiàn)為大部分人才流向高新技術(shù)企業(yè);雇主上表現(xiàn)為大部分人才流向規(guī)模較大的企業(yè)。

根據(jù)上述結(jié)論，并結(jié)合人工智能時(shí)代及智能產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)，提出高職院校面向人工智能的人才培養(yǎng)改革建議。

第一，探索“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式，培養(yǎng)復(fù)合型、創(chuàng)新型高技能人才。隨著知識(shí)、信息、技術(shù)更新周期越來(lái)越短，單一的知識(shí)體系和固化的技術(shù)結(jié)構(gòu)難以應(yīng)對(duì)智能時(shí)代的技能需求。高職畢業(yè)生不僅需要掌握扎實(shí)的專業(yè)知識(shí)，還要不斷更新拓展已有的知識(shí)和技能體系，具備復(fù)合能力和創(chuàng)新能力。高職院校應(yīng)積極迎接人工智能帶來(lái)的新挑戰(zhàn)，加快培養(yǎng)智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)方面的專業(yè)人才[19]，通過(guò)人工智能與數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、物理學(xué)、社會(huì)學(xué)等學(xué)科專業(yè)教育的交叉融合，構(gòu)建技術(shù)賦能的教育教學(xué)，探索“人工智能+X”的人才培養(yǎng)新模式，更多地關(guān)注學(xué)生方法能力和社會(huì)能力的培養(yǎng)，并借助人工智能開(kāi)展教學(xué)監(jiān)測(cè)、學(xué)情分析和學(xué)業(yè)評(píng)價(jià)，調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)的主動(dòng)性，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造力與跨界思維。

第二，實(shí)施差異化培養(yǎng)策略，增強(qiáng)技能適切性。一方面，將人工智能的常識(shí)性知識(shí)納入到通識(shí)課程，以提高學(xué)生的人工智能素養(yǎng);另一方面，有針對(duì)性地培養(yǎng)不同專業(yè)領(lǐng)域?qū)W生的不同技能。靈活調(diào)整高職院校對(duì)學(xué)生技能培養(yǎng)的重點(diǎn)和方向，在專業(yè)能力和其他能力之間尋求恰當(dāng)?shù)谋壤徒Y(jié)合點(diǎn)，并適當(dāng)提升方法能力和社會(huì)能力培養(yǎng)的比重[20]。在具體培養(yǎng)過(guò)程中，應(yīng)根據(jù)不同行業(yè)的技能需求，有所側(cè)重地培養(yǎng)技術(shù)技能。比如，金融類專業(yè)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)學(xué)生溝通能力、組織協(xié)調(diào)能力的培養(yǎng);計(jì)算機(jī)類專業(yè)應(yīng)進(jìn)一步突出對(duì)學(xué)生思維能力、工作責(zé)任心等方面的培養(yǎng);教育和醫(yī)護(hù)類專業(yè)則應(yīng)重點(diǎn)強(qiáng)化交往、合作能力的培養(yǎng)等。

第三，創(chuàng)新產(chǎn)教融合協(xié)同育人機(jī)制，構(gòu)建多主體辦學(xué)模式。為進(jìn)一步減少技能錯(cuò)配并滿足自身技能需求，雇主應(yīng)從“招聘人才”的終端走向“人才培養(yǎng)”的前端，深度參與職業(yè)教育，構(gòu)建企業(yè)、院校和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)共同參與的“多主體”辦學(xué)模式，不斷創(chuàng)新產(chǎn)教融合協(xié)同育人機(jī)制。政府支持建立智能時(shí)代的產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟，建設(shè)集教育、培訓(xùn)、科研于一體的區(qū)域共享型人工智能實(shí)訓(xùn)平臺(tái)，培養(yǎng)滿足人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求的高技能人才。引導(dǎo)高職院校通過(guò)增量支持和存量調(diào)整，穩(wěn)步增加相關(guān)學(xué)科專業(yè)招生規(guī)模、合理確定層次結(jié)構(gòu)，加大人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)力度。

第四，建立人才需求預(yù)測(cè)平臺(tái)，化解供需矛盾。智能化時(shí)代必將帶來(lái)職業(yè)教育人才培養(yǎng)模式的根本性變革[21]，建立人工智能的人才需求預(yù)測(cè)和信息服務(wù)平臺(tái)，借助大數(shù)據(jù)分析等多元工具及研究方法組合，探索人工智能帶來(lái)的就業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)方式轉(zhuǎn)變以及新型職業(yè)和工作崗位的技能需求，加強(qiáng)人工智能產(chǎn)業(yè)人才需求預(yù)測(cè)，完善高技能人才信息庫(kù)，構(gòu)建人工智能產(chǎn)業(yè)人才評(píng)價(jià)制度和信息發(fā)布平臺(tái)。深化高職院校人才培養(yǎng)改革，有效完善人才培養(yǎng)隨產(chǎn)業(yè)發(fā)展的動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制，使高技能人才供給與人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求更加吻合。

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