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    朱瓏:有所“依”,有所“圖”

    2019-08-16 02:37:55熊安迪
    機(jī)器人產(chǎn)業(yè) 2019年4期
    關(guān)鍵詞:芯片計(jì)算機(jī)人工智能

    熊安迪

    7年之間,依圖從上海交大閔行校區(qū)邊一間小屋里起步,從只做技術(shù)研發(fā)的小班子,變?yōu)榱巳斯ぶ悄苄袠I(yè)內(nèi)舉足輕重的巨型獨(dú)角獸。朱瓏,作為這家創(chuàng)業(yè)公司的掌舵者,也隨著公司一同成長。以博士后身份進(jìn)行創(chuàng)業(yè)的他,從學(xué)術(shù)界邁向產(chǎn)業(yè)界,尤其看重人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的結(jié)合。

    今年5月初,有著“中國計(jì)算機(jī)視覺‘四小龍”頭銜的依圖科技,踏出了面向智能計(jì)算時(shí)代的關(guān)鍵一步——重磅推出了其首款深度學(xué)習(xí)云端定制化芯片“求索”(questcoreTM)。發(fā)布會(huì)上,依圖科技的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO朱瓏身著深藍(lán)色T恤和外套,用很慢的語速介紹著這款產(chǎn)品。這是自依圖科技2012年成立起的7年以來,朱瓏首次為公司的發(fā)布會(huì)站臺(tái)。

    他說:“之前依圖太低調(diào)了,我今天難得高調(diào)一回?!?/p>

    從創(chuàng)業(yè)之初的智能安防做起,到后來的智慧醫(yī)療、智慧金融、智能語音,再到如今的AI芯片,依圖科技以計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)為核心,穩(wěn)扎穩(wěn)打地在產(chǎn)業(yè)中不斷探索,同時(shí),又明確果斷地?cái)U(kuò)大著產(chǎn)業(yè)布局的領(lǐng)域。2018年7月,其估值已達(dá)到150億元人民幣。在“求索”芯片逐步應(yīng)用落地之后,其市值的繼續(xù)增長也是可以預(yù)見的。

    一個(gè)公司的氣質(zhì)總會(huì)有其創(chuàng)始人身上的影子,一個(gè)公司的發(fā)展路徑更是離不開其CEO的判斷和決策。對(duì)于依圖科技和朱瓏其人也是如此。他們都有所“依”——有底氣去創(chuàng)新,有所“圖”——有勇氣去開拓,同時(shí),也沉得住氣去落實(shí)。

    憑“感覺”的非典型創(chuàng)業(yè)者

    依圖科技是中國最早一批從事計(jì)算機(jī)視覺的創(chuàng)業(yè)公司之一。但實(shí)際上,2012年的時(shí)候,人工智能在全球范圍內(nèi)都還沒有火起來,很少有公司以人工智能為業(yè)務(wù)核心。盡管在2010年,IBM的人工智能系統(tǒng)Watson已經(jīng)在美國《邊緣游戲》節(jié)目中戰(zhàn)勝人類贏得冠軍,但其并未像2016年谷歌的AlphaGo戰(zhàn)勝李世石那樣引起大眾對(duì)人工智能的高度關(guān)注。因此,朱瓏的創(chuàng)業(yè)其實(shí)帶著極強(qiáng)的不確定性。

    對(duì)于創(chuàng)業(yè)時(shí)間的選擇,朱瓏說:“就是那樣一種感覺,2012年時(shí),感覺人工智能距離產(chǎn)業(yè)化已經(jīng)非常、非常近了。”他想創(chuàng)造一個(gè)平臺(tái),凝聚一群人,做一些世界級(jí)的創(chuàng)新工作。

    這種“感覺”并不是朱瓏的一時(shí)之莽,而是基于他在學(xué)院和實(shí)驗(yàn)室中對(duì)于人工智能十多年的研究、積累和沉浸而產(chǎn)生的判斷。

    朱瓏1997年在美國東北大學(xué)就讀計(jì)算機(jī)學(xué)位,后來于2003年在加州大學(xué)洛杉磯分校開始攻讀統(tǒng)計(jì)學(xué)博士學(xué)位,從那時(shí)便開始從事計(jì)算機(jī)視覺的統(tǒng)計(jì)建模和計(jì)算的研究。他師從計(jì)算機(jī)視覺界權(quán)威,曾獲得計(jì)算機(jī)視覺論文最高獎(jiǎng)馬爾獎(jiǎng)的艾倫·尤爾(Alan Yuille)教授。艾倫·尤爾早年曾在劍橋大學(xué)跟隨著名物理學(xué)家斯蒂芬·霍金研究理論物理,之后轉(zhuǎn)而開拓計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域。由于這一層關(guān)系,朱瓏也經(jīng)常被外界冠上“霍金徒孫”的稱號(hào)。

    2008年,他在美國麻省理工大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室擔(dān)任博士后研究員。2010年,他又加入紐約大學(xué)Courant數(shù)學(xué)研究所擔(dān)任研究員,研究圖模型和深度學(xué)習(xí)的關(guān)系。2011年,國際計(jì)算機(jī)視覺算法競(jìng)賽“圖像目標(biāo)檢測(cè)”項(xiàng)目的冠軍被他收入囊中。

    這份教育履歷即使放在如今精英云集的人工智能創(chuàng)業(yè)圈,也算得上出類拔萃。在頂尖前沿的學(xué)術(shù)氛圍的熏陶下,朱瓏對(duì)人工智能發(fā)展趨勢(shì)自然十分敏感。計(jì)算機(jī)科學(xué)的研究主體將從高校、研究機(jī)構(gòu),更多地轉(zhuǎn)移到產(chǎn)業(yè)界,因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)界會(huì)有更大量的數(shù)據(jù)、更多的人才做支撐。研究將越來越依賴于大的工程平臺(tái),而不再是一兩個(gè)人單打獨(dú)斗的模式,需要上百人的團(tuán)隊(duì)才能完成一個(gè)研究的課題。因此,他要找一個(gè)能夠繼續(xù)做研究的機(jī)構(gòu),但這個(gè)機(jī)構(gòu)不是學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu),也不是局限性比較多的大公司?!翱梢哉f,創(chuàng)業(yè)是科學(xué)研究的另一種探索方式?!敝飙囘@樣說。

    做了這么多年的計(jì)算機(jī)視覺研究,要想繼續(xù)創(chuàng)造價(jià)值,就得把技術(shù)應(yīng)用到具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中,以解決實(shí)際問題來創(chuàng)造價(jià)值。通常把理想變成現(xiàn)實(shí)最好的路徑就是做公司,用產(chǎn)品化的方式解決問題。

    朱瓏也將自己形容為“非典型的創(chuàng)業(yè)者”?!捌鋵?shí)創(chuàng)業(yè)對(duì)于學(xué)術(shù)界的人也是一個(gè)重新學(xué)習(xí)的過程。這種‘非典型讓我能夠有一個(gè)特殊的視角,基于對(duì)科學(xué)、對(duì)學(xué)術(shù)的理解,有一些不同的思考?!彼f。

    用商業(yè)手段克制地做科學(xué)

    朱瓏的創(chuàng)業(yè)十分艱難。在人工智能還未掀起熱度的情況下,學(xué)術(shù)背景再強(qiáng)大,也只能幫他去敲一敲客戶業(yè)務(wù)的“門”,而是否有“門”會(huì)為其敞開,是否能夠走進(jìn)那扇“門”,運(yùn)氣重要,把握機(jī)會(huì)的能力更重要。

    朱瓏首先找到了當(dāng)時(shí)在阿里云平臺(tái)做技術(shù)總監(jiān)的林晨曦,和這位實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)豐富的昔日高中同學(xué)一起聯(lián)合創(chuàng)業(yè)。他們一起去跑客戶,去拓展業(yè)務(wù)。他們目標(biāo)中切入的業(yè)務(wù)涉及車輛、人臉、文字,以及服裝等其他與人貼近的方向。

    在四處尋覓市場(chǎng)機(jī)會(huì)的過程中,朱瓏通過各個(gè)渠道找到了當(dāng)時(shí)某市交通管理部門的領(lǐng)導(dǎo)。但這位領(lǐng)導(dǎo)只給了朱瓏3分鐘的見面時(shí)間。在現(xiàn)實(shí)世界里,拿出實(shí)際解決問題的效果,才會(huì)贏得客戶。交管部門對(duì)視頻、圖像的比對(duì)有著強(qiáng)烈的需求,尤其需要從海量視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)中精準(zhǔn)、快速地找到目標(biāo)。于是,朱瓏在這有限的時(shí)間里表示,他們能夠?qū)?dāng)時(shí)不到30%的車輛套牌識(shí)別率提升到70%。

    即便很多名牌大學(xué)都沒有將這個(gè)課題完成,這位領(lǐng)導(dǎo)還是給了朱瓏團(tuán)隊(duì)一次機(jī)會(huì)。

    “實(shí)際上,當(dāng)時(shí)我們沒有技術(shù)積累,我在創(chuàng)業(yè)之前也沒有接觸過車臉識(shí)別。好比一個(gè)理論科學(xué)和應(yīng)用科學(xué),其實(shí)是跨度非常大的兩個(gè)領(lǐng)域?!敝飙嚭髞砘貞浧鹉嵌谓?jīng)歷時(shí)這樣說道,“但是只要說能做,就一定能做得出來?!?/p>

    之后的日子里,朱瓏團(tuán)隊(duì)先“泡”在各種相關(guān)的交管場(chǎng)景中,研究實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中解決問題的關(guān)鍵。然后,將圖像識(shí)別理論和產(chǎn)業(yè)的難題業(yè)務(wù)結(jié)合,形成該應(yīng)用場(chǎng)景的算法模型。他們選擇做車臉識(shí)別系統(tǒng),采用先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺算法,進(jìn)行車輛品牌、型號(hào)等特征識(shí)別,讓“車臉”像人臉一樣具有唯一性,在最快時(shí)間內(nèi)鎖定車輛行蹤,使假套牌車和嫌疑車輛無可遁形。

    他們夜以繼日地進(jìn)行攻關(guān)和調(diào)試。幾周后,朱瓏團(tuán)隊(duì)完成了這項(xiàng)任務(wù),并且超過了預(yù)期,達(dá)成了90%的車輛套牌識(shí)別率。依圖科技就此進(jìn)入了安防領(lǐng)域的“門”。

    除了車臉識(shí)別,后來依圖科技又做了人臉識(shí)別?!叭四樧R(shí)別比較賺錢?!敝飙囂寡?,“賺錢對(duì)創(chuàng)業(yè)來說非常重要。以前在學(xué)校里,我可以很放肆地做科學(xué),但創(chuàng)業(yè)是要克制地做科學(xué)。用商業(yè)的手段能夠解決并實(shí)現(xiàn)我做科學(xué)的理想?!?/p>

    信心源自技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的結(jié)合

    在2017年的第十屆中國綠公司年會(huì)上,人工智能成為了熱點(diǎn)話題。一個(gè)尖銳的問題曾被拋給朱瓏——?jiǎng)?chuàng)業(yè)公司沒錢、沒數(shù)據(jù)、沒資源,拿什么跟BAT比?

    在當(dāng)下的人工智能行業(yè),高手之間在算法上的差別越來越小;在數(shù)據(jù)、計(jì)算平臺(tái)方面,創(chuàng)業(yè)公司與大公司相比也毫無優(yōu)勢(shì);而在商業(yè)方面,則更是難得有一拼。這是人工智能創(chuàng)業(yè)公司想要有更大成就所要面對(duì)的真實(shí)境況。依圖科技在創(chuàng)業(yè)公司之中能夠闖出一片天,但若放到更大的格局中,競(jìng)爭力似乎并不夠。

    朱瓏卻不畏懼與大公司角力。他表示自己在創(chuàng)業(yè)的第一天就被問過這個(gè)問題,而他對(duì)依圖科技的信心主要在于兩點(diǎn):一是牛人,二是垂直市場(chǎng)。牛人掌握技術(shù)本身并能準(zhǔn)確捕捉到技術(shù)動(dòng)向,而垂直市場(chǎng)是產(chǎn)業(yè)中的機(jī)會(huì)。

    “公司之間的博弈本質(zhì)是牛人的博弈?!敝飙囋谌蜃詈玫娜斯ぶ悄軐?shí)驗(yàn)室待過,他的學(xué)術(shù)經(jīng)歷讓他接觸過人工智能技術(shù)層面最精英的人群。他很清楚當(dāng)前各大公司在人工智能上的水平,因?yàn)樵谶@些公司里做人工智能核心技術(shù)的人員很多就是他曾經(jīng)一起做研究的同事、同學(xué)。朱瓏表示:“一流的高手之間差距非常大,越是牛人之間反而差距越大?!迸H四軌蛑兰夹g(shù)的未來在哪里,對(duì)技術(shù)有著更深、更長遠(yuǎn)的理解。而他對(duì)自己的科學(xué)家技術(shù)團(tuán)隊(duì)抱有很強(qiáng)的信心。

    然而,光有技術(shù)是不夠的,還需要能夠洞悉應(yīng)當(dāng)把錢投到哪里才能更好地盈利,讓技術(shù)和產(chǎn)業(yè)能夠結(jié)合起來,解決現(xiàn)實(shí)世界中的實(shí)際問題。大公司的優(yōu)勢(shì)在于有大量用戶的場(chǎng)景,但創(chuàng)業(yè)公司也有創(chuàng)業(yè)公司的路數(shù)。朱瓏認(rèn)為:“越是垂直、分散的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,大公司的優(yōu)勢(shì)越不明顯,這對(duì)于創(chuàng)業(yè)公司而言是很大的機(jī)會(huì)?!崩鏏TM機(jī)刷臉取款的場(chǎng)景,這屬于非常大眾化的人臉識(shí)別領(lǐng)域,但BAT這樣的大公司也沒有ATM機(jī)的數(shù)據(jù),和創(chuàng)業(yè)公司站在同一起跑線,都需要從最基礎(chǔ)的部分開始做起。依圖科技就是這樣抓住了多種垂直領(lǐng)域,在安防、醫(yī)療、金融、語音方面一步一步地布局。

    “造芯”的勇氣

    近期,處于C+輪融資狀態(tài)的依圖科技發(fā)布了首款A(yù)I芯片“求索”,朱瓏也首次出席為自家的產(chǎn)品站臺(tái),足見這一智能芯片對(duì)于依圖科技的重大意義。

    這款芯片主要針對(duì)視覺場(chǎng)景,是一顆能同時(shí)兼顧云端和邊緣端場(chǎng)景的 SoC 級(jí)芯片。它采用自研架構(gòu), 16 nm 制程,單路攝像頭功耗小于 1W,性能功耗比為 0.75 TOPS/W,同時(shí)支持 Tensor-Flow、PyTorch、Caffe等開發(fā),實(shí)現(xiàn)了從算法、應(yīng)用場(chǎng)景、芯片到服務(wù)器的全棧場(chǎng)景,具有均衡的端到端處理能力。

    這個(gè)芯片研發(fā)的過程并不容易,需要很大的勇氣。在2017年依圖科技團(tuán)隊(duì)規(guī)模不過百人,公司在資金儲(chǔ)備和經(jīng)濟(jì)實(shí)力上都不具備“造芯”的最佳條件時(shí),朱瓏卻堅(jiān)持一定要做這件事。他說:“敢把房子賣了賭今天這個(gè)答案非常重要?!币?yàn)锳I芯片在商業(yè)化上對(duì)依圖科技有著不可替代的意義。AI芯片及系列硬件產(chǎn)品的發(fā)布將強(qiáng)化依圖科技行業(yè)垂直整合的布局,通過世界級(jí)的算法、芯片、服務(wù)器和管理軟件,構(gòu)建更高性能、更低成本的芯片和硬件產(chǎn)品,讓算法對(duì)芯片的全面賦能,更將驅(qū)動(dòng)人工智能在更多場(chǎng)景下的應(yīng)用和落地。

    朱瓏表示:“科技進(jìn)步極大地降低了創(chuàng)新所需的經(jīng)濟(jì)門檻,但是偉大所需的精神門檻——勇氣,從來沒有降低過?!?/p>

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